fmcw 测距雷达方案信号怎么用matlab求回波和发射波的差频

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FMCW雷达测距信号处理算法分析与硬件实现的研究
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FMCW雷达物位系统的算法设计
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ＦＭＣＷ雷达信号处理　
现代FMCW测距系统中多采用傅立叶变换对差频进行分析，虽然傅立叶频谱距离像特征稳定，但有时频谱
分辨率仍达不到系统要求。利用FFT（DFT）频谱估计频率精度则受到FFT频率量化（即频线
之间的间隔）的限制，对应FMCW雷达的距离估计精度则受到扫频带宽的限制。扫频带宽
1.5GHz，FFT两条谱线的间隔对应的距离为10cm。
请问下划线部分怎么理解啊？请求解答
关注者： 82
缺少上下文，但是谱线的间隔取决于采样频率和FFT点数，对应到距离的话，除了和扫频带宽有关，也和脉宽有关。
本帖最后由 csy 于
10:24 编辑
honglei.chen 发表于
缺少上下文，但是谱线的间隔取决于采样频率和FFT点数，对应到距离的话，除了和扫频带宽有关，也和脉宽有关 ...
谢谢回复，上下文的环境就是：产生连续调频波--三角波或是锯齿波，一部分通过雷达天线发射出去，一部分进入雷达混频器，遇到目标返射回来的信号也进入混频器，这样和发射信号一样的信号与反射信号混频，得到差频信号，我们的目标就是处理差频信号，从中取得目标的距离。
& && && &&&
matlab.jpg (44.05 KB, 下载次数: 2)
10:23 上传
注意：我这里只是测距，正线性调频和负线性调频部分的拍频率（就是差频）是一样的，就把上图的不一样当成一样的，我不明白的的部分就是：谱线的间隔怎么样对应到实际的距离啊？？？
csy 发表于
谢谢回复，上下文的环境就是：产生连续调频波--三角波或是锯齿波，一部分通过雷达天线发射出去，一部分进 ...
本帖最后由 csy 于
10:25 编辑
是不是需要算式推倒之类的
csy 发表于
说明E:\matlab&&就是这张图片
关注者： 82
csy 发表于
谢谢回复，上下文的环境就是：产生连续调频波--三角波或是锯齿波，一部分通过雷达天线发射出去，一部分进 ...
deltaR = c*deltaT/2 = c/2*deltaF/beta
beta是斜率
本帖最后由 csy 于
21:59 编辑
honglei.chen 发表于
deltaR = c*deltaT/2 = c/2*deltaF/beta
那么，扫频带宽1.5GHz，FFT两条谱线的间隔对应的距离为10cm，这是怎么得到的呢？
已推导出来的公式是R=[(C*T)/(2*B)]*f& &&&T是锯齿波周期，B是锯齿波的带宽，f是差频频率。
好深奥啊！我学学再来看你们的帖子吧，不懂
学习一下吧
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通信工程专业论文目录Abstract2引言40.1问题的提出40.2论文的内容5第一章信号采样理论61.1基本采样理论61.2带通信号采样理论7第二章信号正交变换理论102.1信号正交变换原理102.2数字混频正交变换142.2.1窄带信号的正 ...
通信工程专业论文
Abstract 2
0.1问题的提出 4
0.2论文的内容 5
第一章 信号采样理论 6
1.1基本采样理论 6
1.2带通信号采样理论 7
第二章 信号正交变换理论 10
2.1 信号正交变换原理 10
2.2数字混频正交变换 14
2.2.1 窄带信号的正交分解与模拟域实现 14
2.2.2数字混频正交变换 16
2.2.3 单通道软件无线电接收机数学模型 17
第三章 信号脉冲压缩原理 20
3.1脉冲压缩概念 20
3.2脉冲压缩的原理 22
3.3匹配滤波器理论 24
第四章FMCW信号处理 25
4.1 FMCW信号 25
4.2 FMCW信号中频正交 28
4.3 FMCW信号脉冲压缩 33
参考文献 38
软件无线电理论中包含（1）正交变换、（2）脉冲压缩两个基本技术原理。对接收到的高频信号进行全数字正交相干检波是十分重要的，它保留了信号复包络的完整信息，包括振幅和相位,因此可以很好的提取有用信号，对其进行后续处理；在匹配滤波器理论指导下提出的人们提出了脉冲压缩概念，脉冲压缩体制较好的解决了作用距离和分辨力之间的矛盾实现了提高雷达距离分辨力的要求。
为了说明第一个原理，本文用线性调频连续（FMCW）信号为例，采用最基本的方法——低通滤波法的实现方法来对其进行简单介绍和仿真分析。
为了说明第二个原理，本文则通过对匹配滤波器原理的介绍以及设计和仿真分析来说明。
关键字 线性调频信号 正交变换 脉冲压缩 匹配滤波
Software Radio theory contains (1) orthorhombic transformation and(2) pulse – compression basic theories. It's very important to process digital orthorhombic demodulation. The orthorhombic signal holds all of the information of the received signal, It contains swing and phase of the received signal which can be used to pick-up the available signal. So it is very helpful for the next digital signal procession. In virtue of the theory of matching filter ,some scholar began to say pulse – compression conception The system of pulse – compression better solves the contradiction of effect distance and resolving power. It meets the need of improving the radar effect distance and resolving power.
To illuminate the orthorhombic transformation principle, take FMCW ( frequency modulation continuous wave) for example, We introduce the low passed filter method and emulation the orthorhombic transformation process of FMCW signal in the Matlab.
To illuminate the pulse – compression principle, We particular expound the theory of matching filter, because ,in fact, the pulse – compression process is just a process of the design of a matching filter.
Key words FMCW orthorhombic transformation pulse – compression
matching filter
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