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怎么知道抢红包里的余额大小
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微信抢红包怎么抢才能最佳
假如你有一台智能手机或苹果手机,假如你在上面装了某个软件,那么你今年的新年很也许是在下面这样的场景中度过的:这也使得许多的网友发出了下面的感慨而近来几天不少群里边又流行起来一种&红包接力&的玩法,大约的规矩是:群里边先由一人发一个红包,然后咱们开端抢,其间金额最大的那自个持续发新一轮的红包,以后不断往复循环。
这时分咱们或许就会问了,一向这么玩下去会有什么成果呢?是&闷声赚大钱&了,仍是&错失几个亿&了?是终究完成&共同富裕&了,仍是变成&寡头独占&了?要答复这些疑问,咱们无妨用统计模仿的方法来做一些随机试验,得到的成果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型&&散布
温习一下方才的切面条模型要害。
1 一次能够生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额即是每自个分得的钱;
2 每个随机数的希望应当均等,即n分之一,这是为了确保咱们抢红包时机对等;
如今咱们为它添加一个第三条:
3 有一个参数能够用来调理红包的&公正&程度。这儿的公正不是指时机公 平,而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是附近,即金额分配的波动性是大仍是小。 比方100元的红包发给10自个,假如每人都是10元摆布,咱们认 为这种分配更公正些;假如起码的才0.8元,最多的有20元,明显就有失公允了(意外的 是作者好几次碰到这种情况&&)。
走运的是,在许多的随机变量散布中,有一个&狄利克雷散布&十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数,但为了满足条件2,咱们能够只用一个参数 & 来决议它的具体方式。& 越大,每人分得的金额份额就越倾向于均匀,反之则波动性越大。
更走运的是,咱们开端提出的切面条分法,恰恰即是当&=1的时分,狄利克雷散布的最简单情况。
方才切面条的成果,也即是&=1时的狄利克雷散布生成的随机数
0., 0.,0...而下面是&=10时的一组随机数:&.....1703169
能够看出,当&=1时,金额分配的改变性十分大,而在&=10的景象下,金额的分配就均匀多了。
模仿接力游戏,开端有了 这个设想的红包分配机制,咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这儿是为了发生&破 产& 表象而成心放低的,土豪们请疏忽此设定),依据规矩,每次红包的总金额是20元,发放给10自个,其间抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如 果或人 发完红包后余额变成了负值,就不能再持续抢红包(请原谅这个丧尽天良的设定&&),由于他/她现已发不起下轮红包了,但答应如今其余额为负。
如果你有一台智能手机或苹果手机,如果你在上面装了某个软件,那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的:
这也使得众多的网友发出了下面的感慨:
而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法,大概的规则是:群里面先由一人发一个红包,然后大家开始抢,其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包,之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了,一直这么玩下去会有什么结果呢?是&闷声赚大钱&了,还是&错过几个亿&了?是最终实现&共同富裕&了,还是变成&寡头垄断&了?要回答这些问题,我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验,得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
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红包进阶模型&&分布
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;
2 每个随机数的期望应该均等,即n分之一,这是为了保证大家抢红包机会平等;
现在我们为它增加一个第三条:
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平,而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近,即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人,如果每人都是10元左右,我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元,最多的有20元,显然就有失公允了(不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&)。
幸运的是,在众多的随机变量分布中,有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数,但为了满足条件2,我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大,每人分得的金额比例就越倾向于平均,反之则波动性越大。
更幸运的是,我们开始提出的切面条分法,恰恰就是当&=1的时候,狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果,也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数0., 0.,0...而下面是&=10时的一组随机数:
0..2722147, &0...1703169&可以看出,当&=1时,金额分配的变动性非常大,而在&=10的情形下,金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏,开始有 了这个假想的红包分配机制,我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的,土豪们请忽略此设定),根据规则,每次红包的总金额是20元,发放给10个人,其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值,就不能再继续抢红包(请原谅这个丧心病狂的定&&),因为他/她已经发不起下轮红包了,但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中,依然对实际情况,大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加,但在此我们忽略了这种可能。
们设定 &=2,并让红包接力100次,最后大家的余额如下:
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80 &http://www. 62.67 92.20 72
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可 以看出,有两位朋友不幸破产了,而最后资产最多的有92.20元,几乎翻了一倍。一个很明显的事实是,破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了, 导致入不敷出。相反,最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计,他/她获得第一名0次,第二名3次,第三名2次,第四名2次,第五名4 次,等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况:
当然,概率面前人人平等,没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的,所以从对称性的角度考虑,个人选择的结果是完全随机的。但是,从整个群的角度来看,有一个指标却在悄悄发生变化,那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大?尼系数来判断我们注意到,在游戏最开始的时候,大家的资金都是一样的(50元),而在100次接力之后,几家欢喜几家愁,贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题:1. 如何量化这种贫富差距?2. 随着游戏的进程,贫富差距会有怎样的变化?
对于第一个问题,我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答,那就是所谓的&尼系数&(Gini&:Coefficient)。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性,其取值在0到1之间,越大表示贫富差距越大,即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到,对于之前的模拟游戏结果,计算出的尼系数是0.2551。&
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义,因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数,然后观察它的变化。结果如下:
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出,随着接力的进行,尼系数的整体趋势是在不断变大的,意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解:总是会有人因为拿了太多头奖而破产,这样财富会在越来越少的人中间进行分配,所以相应地贫富差距就拉大了。
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收到照片后傻眼了,把两位新人的缺点表现得淋漓尽致。
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  2013年开始,在国家经济结构转型和实体经济发展的潮流中,互联网金融这个弄潮儿,经历了一波快速发展的浪潮,大量的资本和人才涌进这个行业,在很短的时间内出现了繁荣和爆发式增长,我们知道任何一次大的创新和变革,发展过程中都会伴随着泡沫产生,也不例外地同时出现了泡沫,甚至是一些“有毒”的泡沫。
  以互联网金融主要分支的P2P网贷为例,自年,国内共出现了3858家网贷平台,其中1263家出现问题而倒闭,其余2595家正常运营。累计成交额达到13652.21亿元,贷款余额4394.61亿元,仅2015年就为超过285万借款人提供了贷款服务,为超过586万投资人提供了投资项目,以赚取平均超过12%的年化收益。
  经过几年快速而无序的野蛮增长,互联网金融行业在2015年7月迎来了国务院十部委的监管框架《互联网金融发展的指导意见》,作为互联网金融主要分支的P2P网贷,也在同年12月迎来了监管机构银监会的管理细则征求意见稿。在这些监管政策的指引下,行业发展日渐规范,整个行业也将从“繁荣泡沫”期进入“价值回归”期,回归到金融服务的宗旨:服务实体经济。
  指导意见和细则征求意见稿都明确了P2P网贷是“信息中介平台”的定位,即不参与借贷流程,只提供互联网信息和撮合服务。这个定位是否符合当前的市场实际,以下分几个部分进行阐述。首先,什么是平台,平台的战略是怎样的;其次,完全去中心化的纯中介平台的运作机理是怎样的;最后,信息中介是否符合当前市场实际。
  平台战略
  平台是一个桥梁或枢纽,P2P类型的互联网平台上一般有这些玩家:用户(产生需求)、供应商(形成供应)、平台(公开市场)。由于涉及的角色多而复杂,兼顾各方的利益是个挑战,因此平台比较难做,不到万不得已不要选择做平台。但平台一旦做成,则前途不可限量,有源源不断的用户和交易产生。
  做平台不容易,要么有渠道(供应),要么有用户(需求),如果两端都没有,想做好一个平台很难。这种情况可以类比成自由搏击,要么有用户要么有产品,在搏斗时背靠墙,这样不至于腹背受敌。
  特别是在目前国内几个互联网巨头把持了大部分流量(用户)的情况下,做平台其实不是明智的选择。但是,也不是不可能。定位好用户,做好产品,在细分领域深耕细作,打造重度垂直的产品,用产品吸引和留存用户,也算是一种明智的选择。
  有了用户之后,平台增加供应的品类来满足用户日渐增长的需求。随着产品品类的增加,用户得到满足的点更多,用户数量也同时在增长。而新一轮用户数量的增长则进一步拉升供应的增加,如此形成良性循环,实现平台的稳定增长。
  对于互联网金融行业而言,供应(风控)和需求(投资人)都是巨大的挑战,因此互联网金融平台面临难上加难的境地。
  去中心化
  P2P借贷模式中,借款人和出借人通过网络平台达成项目和资金的匹配,不通过银行,没有冗长的手续和流程,快速便捷,提高了资金流动的效率,可以把较高的利率给到出借人。理想的模型应是这样:借款人在平台发布项目,出借人根据借款人在平台上公布的项目资料进行投资决策,平台只提供信息服务,借贷的法律关系由双方独立完成,由借款人承担还款义务,出借人独立承担投资风险。
  P2P网贷原本是去中心化的典型案例,但是当前国内的网贷平台实际上并未去除中心化,很多平台在做类似金融机构做的事,借款人和出借人围绕着平台为中心进行借贷,平台承担了类似银行的职能,对借款项目进行风控,对出借人的资金进行本息担保,整个行业运行着心照不宣隐性刚兑的潜规则。在这种情况下,平台就变得很“重”,既要有互联网能力,还要有金融业务能力,对团队的要求达到了前所未有的高度。同时,随着待收余额的增加,平台所承担的风险也与日俱增,这意味着和小贷或担保公司一样,规模受到资本金和杠杆的约束。因此,国内很难出现像美国Lending Club这样的纯信息中介平台。
  信息中介
  目前国内市场不适合纯粹的去中心化P2P平台主要有以下几方面原因:
  1、征信体系的系统性缺失。借款人在平台发布借款项目时需要有相应的信用评级,按评级结果对借款人的借款利率进行定价,目前国内尚无机构能做到权威评级,所以还是由平台的风控部门独立完成,通常由贷前、贷中和贷后管理等风险管理步骤组成完整的风控流程。每个平台对借款人都进行一遍信用风险评估,实际上增加了很多成本,而这些成本最后还是由借款人承担,导致借款利率居高不下,无形中增加了借款人的违约风险。
  2、不理性的金融消费者。目前国内的消费者对金融产品的风险认识普遍不足,过去银行系统的“刚兑”培养了消费者无风险的意识,形成了一种天生的依赖性。在这样的消费环境下,平台为了吸引出借人,不得不模仿银行的“刚兑”模式,对出借人的资金进行担保,出借人投资项目实际上主要评估平台的风险,而不是具体某个项目的风险。否则,如果不对资金进行担保,平台很难做起人气。
  3、行业公信力尚未确立。风险事件频发,草木皆兵,寒蝉若惊。行业处于发展早期,规则还未最终确定,很多规范还处在探索阶段,一方面给了不法分子违法的机会,另一方面很多平台遭到淘汰,这些问题平台形成了一些风险事件,加上媒体捕风捉影添油加醋,让出借人感到恐慌,也让整个行业处于脆弱之中。
  以上现状决定了实现完全的去中心化是一项系统性的工程,还需要多方参与,是一个逐步规范的过程。
  历史的车轮走进了2016年,在国家“一带一路”战略、经济结构转型及建立多层次资本市场大环境中,P2P网贷行业在市场这只“无形之手”的推动下,将迎来更加透明、阳光和规范的新一轮发展,为中小微企业融资和普惠金融带来实际的价值和贡献。
  转自钱盆网社区()
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“流量不清零”月底就要兑现 为啥这个月流量感觉跑得特别快?
浙江在线-钱江晚报
  浙江在线10月28日讯(钱江晚报记者鲍亚飞蒋慎敏/文龚子皓/制图)从银行卡里的收入到灶台上的柴米油盐,有一种烦恼叫做&到月底了&。不过这几天,这种月底的烦恼又有了衍生选项&&手机流量不够用了。
  对于这个月的手机流量,很多人是非常关注的:原因是从10月1日开始,三大电信运营商推出了&流量不清零&政策。10月已见底,眼看着第一次可存入下月的剩余流量余额就要产生了,可很多人发现自己悲剧了&&别提余额了,本月都不够用了。
  无论是朋友圈,还是各大论坛,只要一搜索流量不清零,就能发现疑问阵阵,似乎这已经成了很多人的集体感受:这一个月来,手机流量用得可是特别快。而央广网26日以一篇《流量不清零后被指消耗快》的报道率先发问,此后各地的主流媒体也纷纷报道聚焦。
  省消保委在这个月接到关于手机流量的投诉就有二三十起,各区消保委也接到过多起。
  我的流量,到底去哪儿了?
  查了流量详单
  还是找不到流量去哪儿了
  网上吐槽贴里,不少网友晒出了不解&&
  一位名为&CV小天叔&的网友表示,他的手机有时候1秒用掉二三百兆流量。向运营商投诉后,客服人员返还了部分流量,但称责任应归咎于他的手机本身。CV小天叔还说他身边的朋友,5位中有4位觉得流量使用过快。
  而记者联系到了另一位杭州网友&乐乐&,他说自己平时的流量基本在一月2G上下,这个月特意换了个3G流量的套餐。没想到才20号流量就用完了,还加了2个1G流量包,可昨天一早却又接到短信,说流量用完了。
  流量,都去哪儿了?
  在移动工作人员的建议下,钱报记者打开移动的网上营业厅,在登陆后的查询项目中,有&余额详单&项。在其中,逐条显示了每一次流量使用的时间、地点与所使用流量。
  但无论是网上详单,还是打印清单,从这些流量记录里却找不到这些流量具体用到什么地方了。到底是看视频用了,还是刷朋友圈消耗的,或者干脆是被误扣的?
  工作人员表示,由于涉及到用户隐私,这些记录是查询不到的。
  -运营商这样说&&
  &我们也接到了许多用户反映过类似问题,尤其是接近月底的这几天。&钱报记者致电移动、联通的客服,对方表示,的确这几天,用户对流量的存疑不少。
  但运营商也表示,这并非是运营商从中作梗,因为&本月流量的计算,和月流量余额存入下月,使用的是两套系统,并不会因此影响。&
  为何觉得流量在偷跑
  心理作用还是&耗子软件&作祟
  &记录通话时间,话费不容易出错,但记录流量就难多了,就像是记录你说了多少话,加上用的是无线网络,难免会有误差。&电信工程师金先生告诉记者,事实上,手机端和运营商端所显示的流量,因为技术与环境差异,本就会存在误差可能。
  比如说,在人流很多的商场,所有用户使用同一个基站进行网络通讯,而一个基站一个时间能承载的用户是有上限的,难免会有用户被&挤出&信道,从而进行重新连接的情况。在这种情况下,手机发送和接收的数据,难免出现丢失重发、重复发送,误差就这样产生了。&但一般来说,这样的误差不会太大。相比之下,更常见的情况是软件推送以及流氓软件造成的流量&偷跑&。&
  如果要说运营商修改流量数据,金先生摇了摇头,&从技术上倒并非不是不可能,只是没有必要这么做,不仅技术工作量庞大,而且很容易被发现,得不偿失。&
  &最近对流量的质疑增多,也可能是一种心理学上的&吸引定律&。因为流量不清零,大伙儿关注流量,就容易感到流量问题在这个月密集发生。&金先生说,类似的情况,从过往的案例看来,以下两种情况居多:
  一种是手机端驻留的程序&捣乱&,比如像微信、QQ、天气等软件程序,因为默认设置,都有主动推送与自动更新功能,加上许多人没有及时关闭软件的习惯,这些软件就会在后台频繁地链接网络接收信息。
  另一种情况的流量流失则要更加严重。这些流失,来源于流氓软件。或是一些软件本身没有问题,被黑客植入恶意代码后再二次打包。这些软件,会通过自动下载推广软件、广告等方式,消耗大量流量。
  同时,像苹果手机用户,IOS系统的自动升级也会带来大量流量消耗。因为新版本的IOS中默认开启了手机助手功能&&如果Wifi信号不好,就自动切换到手机数据流量。这也是近期部分苹果用户感到流量消失的原因。
  昨天开始
  质监部门已在抽查监测流量
  也许你会问,相关部门对于移动运营商,是一片监管空白吗?
  其实,2014年,浙江省曾出台《浙江省计量监督管理条例》,明确赋予了计量主管部门对电信运营商网络流量计量活动进行监督管理的权力。
  &我们对此也研究、准备了三四年了。&省质监的一位负责人告诉钱报记者,就是在今年7月,省质监还专门针对流量问题对省内的三大运营商都进行了一次检查。
  但如今的尴尬在于,监管权力是明确的,可标准与技术上却依旧存在很大问题。
  &不止我国,许多国家都有相同困扰。&该负责人举了个例子,就拿基本单位&比特&来说,至今国际上还没有一个标准,国内标准也从缺。
  而在使用何种技术进行监测上,也有不少难题。省质监甚至为此自己研发了一套计算流量的系统,但尚未得到大范围的认可与应用。
  不过,对于敏感时间段&&比如每个月的月底,质监部门都会进行监督。从昨天开始,一直到11月初,省质监都会对这期间的手机流量进行抽查监测。如果有用户遇到流量消失的问题,可以及时投诉,管理部门也会第一时间介入调查。
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