农药大田试验数据分析求得是标准差和标准误的换算还是标准误

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-02-27 03:42 标签： 标准差和标准误
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科技论文中平均差_标准差_标准误和误差线的正确使用
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＞＞＞数据21，22，23，24，25，…，40的标准差是σ1，数据302，303，304..
数据21，22，23，24，25，…，40的标准差是σ1，数据302，303，304，305，306，…，321的标准差是σ2，则（　　）
A．σ1＜σ2
B．σ1=σ2
C．σ1＞σ2
D．不能确定σ1、σ2的大小
题型：单选题难度：偏易来源：不详
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据魔方格专家权威分析，试题“数据21，22，23，24，25，…，40的标准差是σ1，数据302，303，304..”主要考查你对&&方差&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
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因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
方差:是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。在概率论和数理统计中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。设有n个数据各数据x1，x2，…，xn各数据与它们的平均数的差的平方分别是，，…，，我们用它的平均数，即用来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差，记作。方差特点:（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c2)D(X)。（3）设 X 与 Y 是两个随机变量，则D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差），则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。（5）D（aX+bY）=a^2DX+b^2DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。意义：在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。标准差：方差的算术平均根，即，并把它叫做这组数据的标准差，它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量。公式:方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差算术平方根。 在实际计算中，我们用以下公式计算方差。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^，xn表示个体，而s^2就表示方差。而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。记作S&sup2.在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验;②分离各有关因素并估计其对总变异的作用;③分析因素间的交互作用;④方差齐性检验。
发现相似题
与“数据21，22，23，24，25，…，40的标准差是σ1，数据302，303，304..”考查相似的试题有：
160463165320908054930145490720501276测量某医学指标，得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据可求得算术平均数（[X-.gif]），标准差(S)和标准误(S[X-.gif])。区间[[X-.gif]-1.96S，[X-.gif]+1．96S]所代表的含义为数据分析 (数据分析,方差,显著性,标准误) - 细胞实验 - 生物秀
标题: 数据分析 (数据分析,方差,显著性,标准误)
摘要: [数据分析 (数据分析,方差,显著性,标准误)] 这个单因素方差（ANOVA）分析是怎么做出来的，请问用SPSS能做吗。表中的SEM是标准误不是应该有3组吗，CON、CHE5、CHE10每组都应该有SEM啊，但是外文都是这样表示？再问一下，如果是两组比较，假如只有CON和CHE5两组处理，要做显著性分析，用什么方法？可以用SPSS中的独立样本T检验吗？求解。
关键词:[数据分析 方差 标准误 显著性]……
这个单因素方差（ANOVA）分析是怎么做出来的，请问用SPSS能做吗。表中的SEM是标准误不是应该有3组吗，CON、CHE5、CHE10每组都应该有SEM啊，但是外文都是这样表示？再问一下，如果是两组比较，假如只有CON和CHE5两组处理，要做显著性分析，用什么方法？可以用SPSS中的独立样本T检验吗？求解。
回复1--该表中的数据可以用SPSS做。TOTAL SFA与TOTAL UFA是构成比，应该用卡方检验，这个有点损失信息。如果以百分比乘以总量的数据，是可以用ANOVA分析的。2--各组数据都应该以MEAN加减SEM的格式，所以截图中只有一个SEM是有问题的，并且构成比也给SEM属于描述不清。实际上，这个数据最好是上下两行，上面是实际测定值，下面是构成比，这样就清楚了，只用ANOVA就可以3--如果只有两组，用成组T检验啊，SPSS，SAS，STATA等都可以的。
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请问通过SPSS或SAS处理后的数据，标准差一般在多少范围内属正常？
请问通过SPSS或SAS处理后的数据，标准差一般在多少范围内属正常？看过有的文献，标准差低的离谱，都低于5%，甚至2%；有的高的离谱，高达30%以上，请问合适的范围是多少。
是标准差，就是mean±SD，请问SD值一般控制在什么范围之内
可是有人说SD值太小，可能并不是重复性较好，而是造假的！
你一般做实验得到的数据，SD值是mean的百分之多少？
楼主 我没有在这个 我觉得做出多少就是多少 这个无伤大雅 只有部分的国人才把图做的那么好看 感觉都没有误差
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