外采团队人员亲述：百度地图数据采集的“秘密”时间：日12:10来源：北青网原标题：外采团队人员亲述：百度地图数据采集的“秘密”
　　出门打开手机上的百度地图APP，搜索自己要去的目的地、查询乘车或驾车的路线，然后出发。这样的场景在当下的移动互联网生活中显得稀松平常，用户也早已习惯了这样的使用方式。然而看似已经平常的功能，其背后其实需要大量的产品工程师、数据采集员等工作人员常年坚持不懈的努力。这些数据是怎么得来的呢？地图数据采集人员的工作又是怎样的呢？我们今天就通过百度地图外采团队的几个故事，来了解一下我们每天都在使用的地图APP数据的&秘密&。　　用技术改变采集：单人即可完成 效率大幅提升　　作为一家以技术见长的互联网公司，百度在地图数据采集中同样通过先进技术的运用提升了效率。今年六月，百度地图外采团队推行全新的地图数据采集工艺&1+0&，新工艺的采用使得原本需要两人协同作业的采集工作变成仅需一人即可操作，大大提升了采集的效率&&6月所采集的有效里程相当于2015年1月至5月的总和。　　（百度地图外业采集车正在一处较为偏远的道路处采集信息）　　凭借这样的速度，百度地图现在已有超过600万道路里程数据和业界最全最广的POI数据。用户不管身处海南，还是位于新疆，不管是地处一线城市，还是偏远山区，都能在百度地图上定位到自己现在的位置和周围的信息。　　覆盖超400座城市的百度地图全景功能背后的故事　　百度地图的全景功能让用户可以在地图上看到更为真实的信息，对很多用户来说，打开百度地图的全景功能就好像自己真的置身于那些景色中游览一样。为了给用户们呈现最为真实、准确甚至是漂亮的全景图片，百度地图的外采团队经常得到一张令自己满意的照片花上很多的等待时间，尤其是在人多的景区采集全景照片时更是如此。（布达拉宫前的夜间全景照片）　　拉萨夜景图是百度外业团队李师傅感到最骄傲的一张照片。当年百度地图还没有夜景模式，李师傅和他的团队在去到拉萨后，被布达拉宫的夜景所震撼，于是放弃个人的休息时间，拿起设备、调节灯光，拍摄下了当时唯一的一张夜景照片。与此相似的经历还有很多，为了能够赶在大批游客登山前拍到一张&干净&的黄山全景图，百度地图的外采人员一大早就背着器材爬上了黄山山顶。在这些外采团队的努力下，百度地图全景功能目前已经覆盖全国超过400座城市，在用户中有着非常好的口碑。　　为了让偏僻道路也可精准定位踏遍每个角落　　用户们对于百度地图的使用需求是随时对地的，除了城市、乡村外，很多偏僻的地方同样也有使用的需求。当用户对于地图数据产生越来越精准、频繁、高效的诉求时，对外采人员的要求也就更高了，他们必须把每个用户可能走到的路都采集到。（百度地图外业采集经常要去到大雪封山的地方）　　在云南香格里拉，百度地图外采团队的王师傅驾车在完成采集工作后在漆黑的盘山路上行驶，一边是山、一边是峡谷，拐弯处不时会看到一个画着骷髅图标的牌子上写着&这里曾经有XX人身亡&。后来，好不容易遇到一个当地人问了路，王师傅虽然听不懂当地方言，但是靠着比划连蒙带猜还是勉强明白了意思，回到住地的时候已经夜里11点多了。　　正是有了这些外采团队的工作，包括百度地图在内的众多地图产品所覆盖的数据信息越来越丰富，对用户的出行帮助越来越大。地图APP也已经从出行方式到出行理念上一步步改变人们对于这个世界的认知：只要是地图上能够找到的地方，就不是陌生的；只要是地图能够提供的风景，就是真实的。
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百度地图、高德地图的数据从哪里获得的？
要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，由于差别分类的数据，其来源，收罗方法都是有大差别的。 并非想说@刘乐 的分类方式不对或者不行以，只是说，其分类方式对于完全说
要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，由于差别分类的数据，其来源，收罗方法都是有大差别的。
并非想说@刘乐 的分类方式不对或者不行以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，希望大师不要被一些谬误的概念所误导。
要知道地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念：
如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过差别的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。
对于我们地图应用目标的差别，叠加的图层也是差别的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。
其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）接纳两种差别的数学模型来对现实世界进行模拟：
矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达
栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体
我们现在在互联网公然服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，好比大师看到的百度地图或者谷歌地图，实际上对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层差别分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，凭据缩放的级数，选择差别分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于通常公然服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时间，用户实际上能够亲眼看到这种差别分辨率图片的切换和拼接的过程）
对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放治理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，由于任何地图元素和数据都可以凭据需要自由分类组成，或者划分成差别的图层。种种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。
而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很主要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包涵的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包涵了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包涵建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加种种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车情况的图层，卫星图，POI图层等等。
底图通常是通过选取须要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染获得了（通常会渲染出一整套差别分辨率的瓦片地图）
当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够笼罩一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路计划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只但是瓦片引擎无法对所有地图数据构建在统一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图剖析和地图处置。
那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？由于瓦片图引擎有着重大的优势：
1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要花费大量的服务器运算资源（由于有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足民众互联网服务的要求的。
2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得极度好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览
附：一张矢量地图截图：
好了，说了这么多了，实际上主要就是为了引入图层和底图的概念，以方便说明下面的地图数据分类
为了说明数据的来源和收罗渠道，收罗方法，我将地图数据分为以下几个类型：
1. 底图数据： 实际上就是地图中最基本的地物外表数据及一定的相关附加信息（例如道路名，河流名等）。事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步，这部分数据依赖实地收罗的比例已经越来越小，商业地图数据商，尤其以高德为代表，处于成本收益考量，基本已经很少接纳实地收罗的方式了。这部分的数据主要来源于3种：
官方地图：严格来说，这不能说是一种单独的渠道，由于官方地图的数据自己，也是来源于下面的两种渠道，但是官方地图通常来源于政府相关部门的权威测绘和公布，因此也单算成一种渠道。当然，需要说明的是，地图厂商能从国家权威部门拿到或者买到的地图，要比我们日常在街上商店里买到的地图要精致丰硕许多，当然，许多时间也是用电子格式提供的。
当然，无论任何国家，真正高精度的地图（例如1：200比例或更高）是受限制不会对外公布的。（相对应给大师参照的是，我国规定互联网上可以公然公布的地图，最高精度是1：10000）
实地外采：说白就是测绘人员利用专业的仪器仪表，在实地环境中测绘所获得的。这样的收罗方法耗时耗人都极度厉害，一则成本高，二则周期长，三则是采环境要求高（去喜马拉雅山去测测能弄吐血了），而且未必能够完全跟得上中国现在的城市变化。但是优点在于精度高，置信度，准确度极度高。这是国家测绘部门主要接纳的手段，对于像北京市这样一个城市来说，通常几年才会完整重新测绘一轮。通常对于大多数商用测绘时，只是用在少数局部需要时，重点测绘才用获得。
这个大师马路上应该也偶然能见到
当然，在精度和准确度要求没有那么高的地方，实地收罗也可以使用一些成本更低更便捷的工具，而不是专业测绘设备。例如用携带高精度GPS或其他定位的手持智能设备步行以绘制轮廓等。
航片卫片制作：就是通过自己拍摄或者购置的高精度航空照片或者卫星照片或者遥感照片，在此作为底片的基础上进行人为的矢量标注和勾勒，从而形成自己的矢量数据。现在的航片或者遥感片的精度已经可以很高了，通常来说做到精度在0.05米的水平已经很容易。高德自己的航片听说已经可以做到0.03米的精度，对于商用地图数据来说，通常已经够用了。即便作为国家权威测绘，在大量荒田野岭的测绘，也主要依赖于这种手段。
现在常用的航拍或者卫拍手段包括机载数码摄像，机载遥感以及三维激光扫描（主要用于3D地图数据收罗）
0.05米精度航片
卫片路网标注
航片/卫片标注和勾勒，前面是在底片上的操作，后面是勾勒标注后获得的矢量图
数据加工制作示意图（来源于高德某公然资料）
从这部分数据来说，百度是没有自己的收罗生产能力的，也没有执照（没有测绘资质）。百度的这一块数据主要是向四维图新买的。
国内这一块的数据，主要有两家供应商，就是高德和四维图新。
四维图新和国家测绘单位的关系非比寻常，其数据依赖国家测绘单位供应的占大头（当然也有互相供应的）。
高德也有一部分数据来源于国家测绘单位的供应，但是高德自己的航拍制作的能力还是不错的（还负担过一些国家测绘机关的测绘任务），相对来说，依赖国家测绘单位数据的比例要低一些。
总的来说，这部分数据的收罗生产，在中国需要国家认定的资质，有资质的除了国家测绘机关以外，商业机构原来就不太多，而真正在这个数据供应市场上活跃的，现在主要就是高德和四维图新这两家。
其他无论是谷歌地图也好，苹果地图也好，这部分的数据，基本上都是从上述两家购置的。
2. POI数据：严格来说属于矢量数据，但是是最简单的矢量数据，换句话来说就是坐标点标注数据。也是电子地图上最常用的数据图层。
我们日常在电子地图上所使用的数据都是POI数据（就是地图上常见的那种标个气球的点）。
POI数据只是信息关联坐标点的数据，不涉及到线和面，是最简单的矢量数据，用于简单的地点标注而不需要相应地物轮廓的需求。
POI数据的内容五花八门，通常POI数据的供应商提供的POI数据都是日经常用的场所数据，例如饭馆，商店，加油站，银行等日经常用设施。
当然，在一些特殊的地图应用领域，也可以委托这些数据供应商或者自行去专门收罗特殊用途的POI数据，例如井盖，消防栓等
税务GIS系统标注企业及纳税信息
值得指出的是，POI数据的编辑更新简单，同时也经常用于动态数据标注，最经典的莫过于车辆定位标注。
POI数据的收罗和生产来源五花八门，不能尽述，总的来说，主要有以下几种：
a）通过整合GPS的摄像机，步行或者车行，进行扫街连续拍摄，回去以后，再凭据拍摄结果手工进行输入和标注，这种方式适合于大规模的进行收罗标注，效率高，成本低，车行居多，尤其适合沿街的店面和场所的收罗和标注，是现在数据收罗供应商的主要收罗手段之一
b）通过专职或者兼职人员，使用手持含GPS的智能设备（好比智能手机），进行拍摄（主要是为了取证），输入，提交，进行收罗。这种收罗方式，大多用于上述方法a的补充。在一些车辆不能到达的地方，或者商户设施变动频繁的某些区域使用
c）地址反向编译：通过门牌地址号码，以及矢量地图中的道路数据，运用算法进行定位标注。这种标注精度相对最低，准确性也不高，但是成本极度低。用在不需要特别高精度，成本控制也比较严的收罗领域。大师在地图服务搜索框中输入地址门牌号，可以直接出现标注点，用的就是这个技术。
d）互联网或者企业获取：直接从一些专业类服务网站上抓取或者购置（例如大众点评，携程），或者直接从大师在其公然的地图服务上的标注中进行筛选和获取。这就是google，百度，高德自己免费向社会开放其地图服务所能够获得的利益。尤其对于开放API免费企业客户的使用，这种获取是很有价值的。
国内POI数据的供应商没有太多资质限制，相对底图数据供应商，要多许多，例如图吧等都是POI数据供应商，当然四维图新和高德也提供POI数据，每个POI数据供应商，都有其自己的分类方式，数据定义等内容。许多时间，大师也互相买来买去，互补有无。
百度地图这方面的数据，主要来自四维图新和道道通，当然也有其他来源，甚至有少量的自产数据。
高德地图这方面的数据以自产为主，辅以向一些专业服务商购置（口碑网，大众点评，携程，乐途，搜房）
3. 其他数据图层或数据：常见的有卫图图层，交通情况图层，三维图，街景图。专业一些的领域有楼盘图，室内图，气温分布图，商圈分布图，地形图，水文图等等。
楼盘市占图
地址灾难图
电视有限网络分布治理图
统计报表图
人口密度图
三维实景地图
三维数据示意图
之所以贴这么多五花八门的图，主要就是为了说明，基于电子地图的数据图层真的是应用范围和应用领域极广，差别的图层，代表了不同的数据，这个领域有大量专业性的应用和数据，其收罗方法，来源渠道也五花八门，难以尽述。
简单说几种常用数据的来源：
a）交通拥堵数据：这个通常来源于专业的数据供应商，这些供应商和交通部门有较深合作，其数据收罗主要依赖于在出租车上安装的GPS来收罗实时车速为主，或者通过摄像头，红外探头，雷达测速丈量车速为辅
b）三维数据：主要依赖激光扫描以及手工建模处置等
c）假三维数据（那种不能旋转的45度三维俯视图）：依赖照片拍摄和材质帖纹手工制作。
d）街景：依赖实采拍摄
百度地图基本上只有最基本常有的一些图层数据，例如部分三维数据，交通图层数据，卫片图层数据等，百度不具备这部分数据的收罗和生产能力，都是向差别供应商外购的。
高德地图有一些专用数据，例如楼盘数据等，高德在一些数据领域有收罗和生产能力（例如三维数据等），可以凭据客户的要求进行专业收罗生产过程，提供专业的图层数据。
但是一些特别偏，特别专业的数据领域（就像上面有的有电视网，地址灾难图）就需要应用者自己通过专业的工具进行制作了
有许多特种数据图层是不能在瓦片图引擎上显示，或者在瓦片图引擎上显示是没有任何意义的。
只存在于矢量引擎的应用。
百度的地图数据主要靠买，高德地图数据以自己收罗生产为主。
就国内的情况来看，主要的数据都依赖于收罗。这点和国外发达国家有比较大的差异。在国外发达国家，由于建设速度相对比较缓慢，政府的信息化水平以及信息透明做得较好，实际上不需要那么多收罗工作。
这个行业内有句话，叫做国外（发达国家）以内勤为主，外勤为辅，国内以外勤为主，内勤为辅。
由于地物变化相对比较缓慢，政府公然和公布的数据比较及时，透明，准确，可用，因此国外这个行业许多数据生产商直接拿政府公布数据做一下加工就可以了，改动的地方也不多，国内还比较依赖数据生产上自己收罗。
（举个例子，这里面比较典型极致的是日本，哪里新安装了一个红绿灯都会在政府网站上及时准确公布，并标注位置，更不用说楼盘建设，城市建设等大动作了，因此数据生产商拿这些数据来就可以直接用，很少需要自己去收罗了）
(责任编辑：admin)
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以下是网友对的评论:百度地图、高德地图实测 十一长假带哪个出游更给力
百度地图、高德地图实测 十一长假带哪个出游更给力
&&& 刚在各种朋友圈、QQ签名上写下了“从即刻开始休假”的文字，就有不少兄弟姐妹发过信息来问我，这个十一长假出门该用哪款地图导航最给力？或许是我在他们眼里一直都是个爱折腾的家伙，特别是作为一年能有七个月开车在外跑的“公路员”，为了不负众望，给亲友们的十一出游提供切实可行的答案，我结合自己常年在外跑使用地图导航的感受和对比实测，就目前国内最火的两个地图客户端进行了对比分析。其中，一个是用户使用率为63.7%的百度地图，一个是用户使用率32.4%的高德地图，我想网友们也应该大多是在这两个地图中选择，所以干脆就把我的分析结果写成文，希望对大家有所帮助。
&&& 虽说十一七天假，时间很充裕，够小伙伴们各种折腾的，但是鉴于能省油就省油，能省钱省钱，能省时间省时间的考虑，基于快乐第一，能不挤就不挤，玩个省心快乐的目的，相信大家看过本文后，会对十一长假究竟该带哪个地图导航出行心中有数。
&&& 景区选择：哪个景点人多一眼便知，百度地图热力图更便捷
&&& 和平时跑业务不同，长假主要是去各个景点旅游，但到底是看人还是看景，没有千里眼还真是不好估计。就我五一旅游时的经验来看，每天在宾馆睡醒准备出门前，最好打开百度地图，点击右上角的“图层图标”，打开“热力图”开关，了解一下周边各个景区人多不多，红色代表拥挤，蓝色代表稀少，紫色则说明目前“人不多”，客流量中等偏少。五一旅游时，就多亏了百度地图的热力图才让我避免了几个高峰景区，后来在朋友圈看到别人发的消息才知道，当天那个景区已经到了“挪步”的程度，幸亏在百度地图的热力图辅助下选择去了另一个人少的地方。特别是带孩子老人出去的同学，一定要注意避免去人群拥挤的景点，毕竟，出门在外安全第一。你说是嘛？
&&& 据说高德也在做热力图，不过刚才打开高德地图搜索景点后，点击右上角的“图层图标”并没有发现“热力图”开关。
&&& 开车赚钱：十一期间每天百万现金，开车赚钱百度有、高德无
&&& 说到这里，再和还在为了省油找做各种路线规划的友们透露个消息，我这几天已经因为用导航赚了不少银子了，这可比一味地省油实惠多了。十一期间，我用来赚钱的百度地图还推出了用导航每天返现百万现金的活动，比我现在跑一天下来多赚十倍的现金。也就是说，十一出行用百度地图或百度导航的话，只要开着导航就有钱赚，里程越多赚得越多，而且完了后可以直接把钱提钱到钱包，简直大快人心。
&&& 不过，这个又要让使用高德的朋友失望了，因为这是百度地图的活动，高德上面没有。
&&& 消费指路：百度地图比高德更全，出行消费更省心
&&& 十一长假咱可不光是在开车中度过的，所以，一定要选择一款在对各种饭店、酒店、商场等消费场所的导航上数据更多、更准、更给力的地图，要不然，在攻略里看的那些小吃店到时候在地图上找不见，那可就是孩子哭老婆叫了。特别是开车到了目的地，如果对酒店的导航不给力，那就是悲催的要命。相信常出门的朋友都会有所体会吧。
&&& 对于这一点，具体经验就不扯出来浪费大家功夫了，需要了解的朋友只需要百度一下高德不做O2O就知道该怎么选择了。据说现在高德已经改旗易帜，让一个做浏览器的家伙来做负责了，而他刚上任就不让高德做O2O生活服务业务了，这怎么能给小伙伴带来强大的消费导航体验呢？与之相比，我一直在用的百度到底在消费导航上越来越牛，大家可以自行体会一下便知。
&&& 道路更新：百度地图新道路开通5分钟上线比高德更快
&&& 作为排在前两名的两个地图，说实话，百度地图和高德地图在导航准确度、实时路况等方面基本上相差无几。要说我今年的感受来看（因为我常年各地跑业务，两部手机，所以分别装了百度地图和高德地图），有一个让我感触很深的地方，也是会对大家十一自驾游有影响的方面，那就是地图道路更新的快慢这一点。
&&& 这一点本来我不清楚，但自从两部手机分别用上两个地图后发现，百度地图在道路更新方面比高德快多了。大家都知道，现在新道路越来越多，光在今年就有沪翔高速、阳左高速、容乌高速等多条主要路线通车。拿我9月26日从南宁去荔波这次经历来说，如果没装百度地图的话，可能还会像以前那样多开一个多小时的路。而百度地图几乎是在道路开通的瞬间就上线了这条道路的导航，足足省了一个多小时，可以说是省油、省钱看得见。后来我一搜才知道，百度地图的道路更新能力已经提速到5分钟即可上线新道路，快的不是一点半点。
&&& 好了，就写这么多了，我得和老婆去旁边的超市置办度假用的东西了，希望本文对各位的十一出游带来帮助，谢谢观赏。
编 辑：王洪艳
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这种地图是怎么做出来的，网页上百度地图都是行政图和卫星图，求教
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提问者采纳
不过国内用的比较多的是arcgis,知道一点！，我之前接触过这块这个是测绘大队或者国土局做的图，具体的软件的话，有很多，很多地区都有这个的！，涉及到的东西有很多
提问者评价
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其他2条回答
从我的分享中你 下载一下：
也有2D图的，这个地图是按比例画出来的
用什么画，要下什么软件吗
电子地图·······具体软件不知
等待您来回答
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出门在外也不愁