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假如你有一台智能手机或苹果手机，假如你在上面装了某个软件，那么你今年的新年很也许是在下面这样的场景中度过的：这也使得许多的网友发出了下面的感慨而近来几天不少群里边又流行起来一种&红包接力&的玩法，大约的规矩是：群里边先由一人发一个红包，然后咱们开端抢，其间金额最大的那自个持续发新一轮的红包，以后不断往复循环。
这时分咱们或许就会问了，一向这么玩下去会有什么成果呢？是&闷声赚大钱&了，仍是&错失几个亿&了？是终究完成&共同富裕&了，仍是变成&寡头独占&了？要答复这些疑问，咱们无妨用统计模仿的方法来做一些随机试验，得到的成果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型&&散布
温习一下方才的切面条模型要害。
1 一次能够生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额即是每自个分得的钱；
2 每个随机数的希望应当均等，即n分之一，这是为了确保咱们抢红包时机对等；
如今咱们为它添加一个第三条：
3 有一个参数能够用来调理红包的&公正&程度。这儿的公正不是指时机公 平，而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是附近，即金额分配的波动性是大仍是小。 比方100元的红包发给10自个，假如每人都是10元摆布，咱们认 为这种分配更公正些；假如起码的才0.8元，最多的有20元，明显就有失公允了（意外的 是作者好几次碰到这种情况&&）。
走运的是，在许多的随机变量散布中，有一个&狄利克雷散布&十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数，但为了满足条件2，咱们能够只用一个参数 & 来决议它的具体方式。& 越大，每人分得的金额份额就越倾向于均匀，反之则波动性越大。
更走运的是，咱们开端提出的切面条分法，恰恰即是当&=1的时分，狄利克雷散布的最简单情况。
方才切面条的成果，也即是&=1时的狄利克雷散布生成的随机数
0.， 0.，0...
而下面是&=10时的一组随机数：
0.....1703169
能够看出，当&=1时，金额分配的改变性十分大，而在&=10的景象下，金额的分配就均匀多了。
模仿接力游戏，开端有了 这个设想的红包分配机制，咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这儿是为了发生&破 产& 表象而成心放低的，土豪们请疏忽此设定），依据规矩，每次红包的总金额是20元，发放给10自个，其间抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如 果或人 发完红包后余额变成了负值，就不能再持续抢红包（请原谅这个丧尽天良的设定&&），由于他/她现已发不起下轮红包了，但答应如今其余额为负。
如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的：
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：
而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是&闷声赚大钱&了，还是&错过几个亿&了？是最终实现&共同富裕&了，还是变成&寡头垄断&了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
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红包进阶模型&&分布
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；
现在我们为它增加一个第三条：
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当&=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数0.， 0.，0...而下面是&=10时的一组随机数：
0.....1703169可以看出，当&=1时，金额分配的变动性非常大，而在&=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的定&&），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中，依然对实际情况，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
们设定 &=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80 .55 23.39 62.67 92.20 72.
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可 以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了， 导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4 次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况：
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大？尼系数来判断我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？
对于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的&尼系数&（Gini Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。
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支付宝红包功能分为两种：讨红包和发红包。讨红包方目前可以支持向支付宝钱包好友，QQ好友以及来往朋友讨红包的途径。对方在收到您的邀请后，可选择相应的模式，选定发红包对象和金额。发红包类型包括：群红包、个人红包、接龙红包、面对面红包。
1) 个人红包，即通过支付宝钱包联系人列表发红包给朋友，其中包括普通现金红包和逗比模式两种。逗比模式会根据红包的金额随机生成三个数字让朋友来猜，猜中则全拿走，猜不中则只能拿一半，剩下的一半可以继续分享给朋友。
2) 接龙红包，则可以分享给朋友和群，最先猜到红包金额的一条分享链路，将一起平分红包。
3) 群红包，则是将一个红包分为几份，分享到群里，抢到红包的人随机分配。
4) 面对面红包，必须要在现实中朋友们面对面一起玩，随机将红包分成多个小红包，以玩游戏的形式抢红包。
通过以上介绍可以看出，在发红包方面，与传统的定额定人发红包的形式相比，支付宝红包增添了一些亮点，如：逗比模式，接龙红包，面对面红包。事实上，通过将产品体验游戏化，支付宝红包大大增强了抢红包的竞技性，促进红包分享，让更多的人参与到抢红包中来。典型的例子就是接龙红包。
接龙红包的具体规则为：发红包者，向好友发出固定金额的红包，对方需要在一定的金额区间中去猜准确值。猜对，则获得全部红包的全部金额，猜错，则转发给下一位，每转发一次，给定的区间会越来越小，直到有人猜中红包的金额，那么红包猜对路径上经过的人将平分红包的总金额。
接龙红包与传统意义上的红包非常不同。
首先，接龙红包参与的所有人(包括红包发起者)对于红包的转发路径都是不可预测的。
其次，红包转发者如果没有猜对红包金额，必须尽快将红包转发给下一个人，因为，可能同时有多人与你竞争此红包。只有当你分享的链路上的人猜对红包金额，你才能得到红包分红。
所以，可以想象，当参与此接龙红包的人越多，游戏竞争性越强，越需分秒逼必争。
微信迎战：以不变应万变，这才叫“红包”!
与支付宝红包复杂的模式相比，微信红包的规则则明显简单得多。微信红包大体上只有两种基本模式：
普通模式：发红包者输入红包总额和红包个数。微信红包将按照红包个数平分红包。每个收红包者的金额=红包金额总数/红包个数。简单，钟，趣味性相对较少。
拼手气红包：发红包者输入红包总额和红包个数。微信红包将随机生成金额不同的红包。该模式由于运气成分加入，增添了红包的趣味性。
以上两种红包都可以钟发送到微信群里面，而且红包发起者本人才能控制红包走向。符合传统意义上发红包的概念，并且微信红包只借助微信平台的依托，旨在让更多的安装微信的用户使用微支付。
而相比之下，在支付宝这里，“红包”只不过是一个带钱交易的媒介，其最终目的，是让更多人的人参与到支付宝支付当中，包括渗透到微信用户当中。这种打入敌军内部的行为，必然会引起微信团队的反击。“挂羊头卖狗肉”的说辞，也就不足为奇了。
微信VS支付宝：红包大战，鹿死谁手?
去年，微信红包“偷袭珍珠港”一举得手，今年，支付宝高调上线春节红包，用意不言自明。虽然支付宝红包来势汹汹，但微信红包凭借先发优势和平台优势沉着应对，不落下风。微信红包的设置其简单粗暴，一抢就得。
相比之下，支付宝红包操作流程稍显复杂，虽然APP内有详细的使用教程，但是恐怕仍然会流失一批用户。另外，支付宝无钟的社交平台支持，口令红包的效果如何，还有待考验。目前来看，还是比较看好微信红包将稍甚一筹。
但是最近，微信由于封杀各路好汉，已经被推上舆论的风口浪尖，此次红包大战沦为口水战，不少网民已经显示出丝丝愤慨，表示不能让微信肆意垄断。所以，微信当年独领风骚的场面必将不复存在。今年红包走向到底怎样，让我们一起拭目以待吧。
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核心提示：《百度经验》【iPhone】自乔布斯在日推出初代iPhone以来，该系列迅速风靡全球并培养了一大批忠实拥趸，那么到目前为止&《百度经验》【iPhone】自乔布斯在日推出初代iPhone以来，该系列迅速风靡全球并培养了一大批忠实拥趸，那么到目前为止iPhone的销量是多少？今年3月9日的Apple Watch发布会上库克给出了答案--7亿，而根据2015年第二和第三季度的财报显示iPhone的总销量为1.087亿台（分别为6117万和4753万），如果再按照Statista的预测，第四季度作为购物季，iPhone的销量再增加200到400万台，那么预计总销量为4900万台，那么在今年年底iPhone的总销量有望达到8.577亿台，意味着苹果正朝着10亿台大关不断迈进。赶在发布会之前，又获得了一些重要消息，一起来看看。
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们设定 &=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80 http://www.yyy01.dwk2008com/.55 23.39 62.67 92.20 72.
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可 以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了， 导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4 次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况：
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大？尼系数来判断我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？
对于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的&尼系数&（Gini Coefficient）&http://www.yyy01.dwk2008com。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。&http://www.yyy01.dwk2008com
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。
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