函数∫xcosxdx(nx)图像,手头上有MATLAB的帮下忙,谢谢

matlab基础:03函数作图_百度文库
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matlab基础:03函数作图
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&&m​a​t​l​a​b​基​础​:3​函​数​作​图
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“可积”是定积分里的概念,在广义积分里是不讲“可积”、“不可积”的,而是讲“收敛”、“发散”的。
所以我认为,将“f(x)在[0,+∞)可积”理解成“函数f(...
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2081942',
container: s,
size: '1000,60',
display: 'inlay-fix'matlab问题~~ 在线等。。。谢谢。。_百度知道
matlab问题~~ 在线等。。。谢谢。。
分别用Newton迭代法和二分法求解非线性方程非线性方程5*x.^2+x – exp(x)=0在1,10附近的根并比较两种方法的迭带次数。(用函数实现)
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出门在外也不愁在matlab中,用两种方法求函数sinx/(x+cos2x)的数值导数,并在同一个坐标系中做出f(x)的图像。_百度知道
在matlab中,用两种方法求函数sinx/(x+cos2x)的数值导数,并在同一个坐标系中做出f(x)的图像。
我有更好的答案
plot(xt1 = diff(xt), &#39:end);(x + cos(2*x)), xt));(x+cos2x)的数值导数;xt1:&#39, xt), x,% 并在同一个坐标系中做出f(x)的图像, 2*pi);yt = subs(r-'k;;%% 方法2yt1 = diff(subs(y。 close all, clear all, &#39,希望有所帮助./%% 方法1syms xy
= sin(x)/xt = linspace(0;%% 绘图figure,用两种方法求函数sinx&#47, yt1, xt(2;);dy = diff(y)。代码% By lyqmath% 在matlab中做个测试; hold on
注意MATLAB里表达式的格式,利用syms定义符号,然后利用diff函数求符号导数:Y=diff(X,n),求函数X的n阶导数MATLAB里运行如下:syms x y dyy=sin(x)/((x^2)+4*x+3);dy=diff(y,4)运行结果有点长,这是因为你的函数求导表达式比较复杂。
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出门在外也不愁MATLAB习题,1、编制一个绘图函数,这个函数有一个gragh参数.调用这个函数时,如果将该函数设置为“sin(x)",生成一个0-2的正弦波形,设置为“cos(x)“,生成一个0-2的余弦波形;设置为”peak“时,生成一个山峰图.2、用MATLAB求积分.∫3∏ 0 -----------------------------\ / 4cos(2t)2+sin(t)+1 dt (0≤t≤3∏)3、用MATLAB求 m(1+x) 的泰勒级数展开,取前6项.4、观测物体降落的距离S与时间T的关系,得到数据如下表,用MATLAB求S关于T的近似表达式.t(s) 1/30 2/30 3/30 4/30 5/30 6/30 7/30s(cm) 11.86 15.67 20.60 26.69 33.71 41.93 51.13t(s) 8/30 9/30 10/30 11/30 12/30 14/30 14/30s(cm) 61.49 72.90 85.44 99.08 113.77 129.54 146.48
jvDP98TM73
1题:你拿了一个peak加进来就难办了.我也只是瞎弄,勉强可以.function y=myplot(graph)x0=0;x1=2;N=50;x=linspace(x0,x1,N);if strcmp(graph,'peak')==0
y=feval(graph,x);
plot(x,y)else
y=feval('peaks',x);
plot(x,y(1,:))end返回Matlab输入:myplot('sin');
%就可以画出正弦曲线myplot('cos');
%画出余弦曲线myplot('peak'); %峰曲线备注:其实峰曲线,你只要在matlab里输入peaks(40)就可以了,但是你这个要求不好弄.2题%你的cos(2t)2后面那个2我当成平方int('sqrt(4*cos(2*t)^2+sin(t)+1)','t',0,3*pi)从结果中看到得不到解析解.下面用数值积分F = inline('sqrt(4*cos(2*t).^2+sin(t)+1)');Q = quad(F,0,3*pi)3题syms xtaylor('(1+x)^m',x,6)4题t=[1:14]/30;s=[11.86 15.67 20.60 26.69 33.71 41.93 51.13 61.49 72.90 85.44 99.08 113.77 129.54 146.48];plot(t,s,'r*')%从图中的趋势,我们用二次多项式来拟合%s=a*t^2+b*t+c;tt=t.^2;A=[t;ones(size(t))]';p=A\s';a=p(1);b=p(2);c=p(3);ss=a*tt+b*t+c;hold onplot(t,ss)poly2sym(p,x)%图中红点为原始数据,线为二次多项式拟合的结果.
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