spss做spss多元线性回归归分析的主程序

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-28 09:43 标签： spss多元线性回归分析
更多频道内容在这里查看
爱奇艺用户将能永久保存播放记录
过滤短视频
暂无长视频（电视剧、纪录片、动漫、综艺、电影）播放记录，
使用您的微博帐号登录，即刻尊享微博用户专属服务。
使用您的QQ帐号登录，即刻尊享QQ用户专属服务。
使用您的人人帐号登录，即刻尊享人人用户专属服务。
按住视频可进行拖动
把视频贴到Blog或BBS
当前浏览器仅支持手动复制代码
视频地址：
flash地址：
html代码：
通用代码：
通用代码可同时支持电脑和移动设备的分享播放
收藏成功，可进入查看所有收藏列表
方式1：用手机看
用爱奇艺APP或微信扫一扫，在手机上继续观看：
spss教程陈老师spss视频教程之spss多元线性回归分析
方式2：一键下载至手机
限爱奇艺安卓6.0以上版本
使用微信扫一扫，扫描左侧二维码，下载爱奇艺移动APP
其他安装方式：手机浏览器输入短链接http://71.am/164eL4
下载安装包到本机：&&
设备搜寻中...
请确保您要连接的设备（仅限安卓）登录了同一爱奇艺账号 且安装并开启不低于V6.0以上版本的爱奇艺客户端
连接失败！
请确保您要连接的设备（仅限安卓）登录了同一爱奇艺账号 且安装并开启不低于V6.0以上版本的爱奇艺客户端
部安卓（Android）设备，请点击进行选择
请您在手机端下载爱奇艺移动APP（仅支持安卓客户端）
使用微信扫一扫，下载爱奇艺移动APP
其他安装方式：手机浏览器输入短链接http://71.am/164eL4
下载安装包到本机：&&
爱奇艺云推送
请您在手机端登录爱奇艺移动APP（仅支持安卓客户端）
使用微信扫一扫，下载爱奇艺移动APP
180秒后更新
打开爱奇艺移动APP，点击“我的-扫一扫”，扫描左侧二维码进行登录
没有安装爱奇艺视频最新客户端？
爸爸去哪儿2游戏 立即参与
spss教程陈老师spss视频教程之spss多元线性回归分析
播放量数据：
51,156人已订阅
你可能还想订阅他们：
&正在加载...
您使用浏览器不支持直接复制的功能，建议您使用Ctrl+C或右键全选进行地址复制
安装爱奇艺视频客户端，
马上开始为您下载本片
5秒后自动消失
&li data-elem="tabtitle" data-seq="{{seq}}"&
&a href="javascript:void(0);"&
&span>{{start}}-{{end}}&/span&
&li data-downloadSelect-elem="item" data-downloadSelect-selected="false" data-downloadSelect-tvid="{{tvid}}"&
&a href="javascript:void(0);"&{{pd}}&/a&
选择您要下载的《》剧集：
色情低俗内容
血腥暴力内容
广告或欺诈内容
侵犯了我的权力
还可以输入300字
您使用浏览器不支持直接复制的功能，建议您使用Ctrl+C或右键全选进行地址复制　　摘 要：为了更好地分析丽江师范高等专科学校录取学生专业与其高考成绩之间的相关性，特选取2014级语文教育专业、数学教育" />
免费阅读期刊
论文发表、论文指导
周一至周五
9：00&22：00
用SPSS进行同时多元线性回归分析
&&&&&&本期共收录文章20篇
　　摘 要：为了更好地分析丽江师范高等专科学校录取学生专业与其高考成绩之间的相关性，特选取2014级语文教育专业、数学教育专业和英语教育专业三个专业作为样本，对其进行多元线性回归分析，该样本分析结果表明专业=2.566-0.015（语文）-0.004（数学）+0.016（数学）-0.003（综合）。 中国论文网 /1/view-6951979.htm　　关键词：SPSS；录取专业；高考成绩；多元线性回归； 　　中图分类号：G40 文献标识码：A 文章编号：（2015）-08-00-01 　　一、研究的目的 　　为了更好地分析丽江师范高等专科学校录取学生专业与其高考成绩之间的相关性。 　　二、样本选取 　　特选取2014级语文教育专业、数学教育专业和英语教育专业三个专业作为样本，该研究所有数据来源于丽江师范高等专科学校2014级录取并报到的学生成绩库，对其进行多元线性回归分析。 　　三、工具选择 　　考虑到时效等因素，采用SPSS 软件进行分析。 　　四、回归分析 　　因为前期没有有力理论支持，采用强制进入法进行分析。 　　第一步：模型概况：通过使用SPSS软件对样本进行分析，模型输出结果如表1： 　　表1表明：4个预测因子和录取专业之间的整体关系报告为0.403.当对多重相关R进行平方后，得到4个预测因子可以解释录取结果中16.3%的变异情况。随后进行校正，校正结果0.155接近初始样本报告0.163，也就是说样本和总体的拟合较好。结论为：模型可以解释。 　　第二步：进行F检验，结果如表2： 　　从上述统计结果可以看出，F（4，418）=20.299（P<0.001），意味着模型是可以接受的。 　　第三步：进行T检验。总结与回归系数相关的信息如表3： 　　表中第一列报告了非标准回归系数，第三列报告了标准回归系数。若非标准回归系数为负数，则表示这些预测因子与因变量之间呈负相关关系。T检验结果表明2个变量（外语、综合）结果显著。 　　标准化系数提供预测因子贡献性指标可以看出，外语的贡献性为“0.348”，综合的贡献性为“0.210”，其次分别是语文“0.128”、数学“0.084”. 　　第四步：得到模型。 　　用回归系数对因变量做出预测，得到回归方程： 　　专业=2.566-0.015（语文）-0.004（数学）+0.016（数学）-0.003（综合）。
转载请注明来源。原文地址：
【xzbu】郑重声明：本网站资源、信息来源于网络，完全免费共享，仅供学习和研究使用，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息。
xzbu发布此信息目的在于传播更多信息，与本网站立场无关。xzbu不保证该信息（包括但不限于文字、数据及图表）准确性、真实性、完整性等。

我要回帖

更多关于 spss多元线性回归分析 的文章

 

随机推荐