哪种打车软件最省钱？朋友圈刷屏的这张算账图，我差点就信了…-微众圈
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哪种打车软件最省钱？朋友圈刷屏的这张算账图，我差点就信了…
摘自公众号：发布时间： 1:44:40
现在大家出门经常会使用一些打车软件毕竟再也不用在路边等好久不怕被拒载优惠力度也是大大滴！ 为了省钱，学霸们简直将烧脑发挥到了极致。这两天，各种打车软件省钱公式风靡网络。列公式、画函数、作比较……看着还挺像回事，可实际用起来真的靠谱吗？ 7月12日，现代快报记者随机选取了网上流传的3种计算公式，进行验证。 结！果！竟！然！是！
第一种 计算方法：设公里数为a，时间为b，然后假设时间相同，比较相同公里数下的最终收费。 结论：因此，12.5公里以内用优步，大于12.5公里用滴滴。 点评： 1.滴滴和优步时间计费规则不同，却把时间固定，且在计算时自动忽略为0，花费不科学。2.滴滴是有9块钱的最低消费要求，此处没有提及。3.优惠力度影响估算不准，有网友表示，实际情况中的优惠差别是很大的，1元和10元能一样么？这里的优惠力度估算有点高，对最后的结果的影响会很大。 第二种计算方法：将易到也纳入了比较范围，三种打车软件分两组比较。 结论：9公里以内用优步；9到16公里用滴滴；16公里以上用易到。 点评：1.将车辆的行驶速度固定了，a是路程，b是时间，b=3a这个假设意味着平均速度是1/3公里/分钟，换算成正常时速就是20公里/小时。可车辆是在行驶过程中的，道路拥堵情况以及司机的驾驶习惯都能影响行驶速度，直接将速度固定住，并不具有现实推广意义。2.与第一种方法一样，未提及起步价和最低消费以及优惠幅度估算过高。 第三种 计算方法：利用函数图像解题，分短中远距离分类解题，还将车子速度分为拥堵、地面和高架三种状态。 结论：短距离用优步，中间距离用滴滴，长距离用易到。 点评： 1.与前两种相比，计算较为缜密，未出现将某项变量固定的情况，相对靠谱；2.不过，计算过程太过复杂。如果放在高中，我们还能算算，现在连看懂都不容易了。对于普通市民来说，难道坐个车还要当回学霸吗？3.最后，同样未提及起步价、最低消费以及优惠幅度估算过高。 学！渣！求！放！过！ 总结：这样的算法全是bug 1.三种打车软件的里程费都涨了 日前，滴滴快车被发现在多地悄然涨价，每公里上涨3到6毛不等。现代快报记者注意到，7月1日至今，滴滴在南京里程费已从1.3元/公里，涨到了1.8元/公里。与此同时，优步、易到的里程费也在不同幅度的提升。先不论计算方式对错，如果以网友总结出的公式计算，用以前的里程费、时长费代入，计算出来的结果肯定有问题。 以下是滴滴、优步、易到的计价规则滴滴：0元起步费、1.8元/公里、0.4元/分钟、但有最低消费9元优步：0元起步费、0.4元/分钟，1.6元/公里易到：起步费4元，0.3元/分钟，2元/公里 2.起步价、最低消费、溢价等未考虑 构建数学模型时，总要建立在各种各样的假设上。比如，上述三种计算，都只计算了基本的时间费和里程费。而实际上三种计步软件的计价规则要复杂的多。 比如，滴滴在在里程超过15公里时，还要加收远途费，0.7元/公里，夜间新车要加收0.6元/公里。即使是短途打车，还有起步价以及最低消费。比如，滴滴规定最低消费9元，易到经济型车子起步费要4元。而优步虽然没有起步费，但是却有溢价消费。当周围车辆不足时，经常会有1.2倍、1.5倍、1.9倍的溢价。把这些因素都考虑进去的话，恐怕就不是一元二次方程能够计算出来的了。 3.车速、堵车等“外力”不可挡 如果上面这些因素你都考虑到了，总还有些因素得看人品。比如司机师傅是否熟悉路线、开车速度怎么样，这直接关系到你打车所花时间的长短、路上要过几个红绿灯，以及会不会被堵在路上。 而时间就是金钱，碰上一个不靠谱的司机。你辛辛苦苦比较来的几块钱优惠，瞬间化为乌有。 即使如此！宝宝不放弃！实践出真知！ 记者体验 起步价、优惠券对车费影响最大 空说无凭，记者实际体验了一下三种打车软件哪种更优惠。记者分别利用滴滴、优步、易到三种打车软件，设定了相同的起始点，结果发现，最后支付车费受最低消费的影响较大。 刨除优惠券的因素，单纯以需要支付的价格来看。从青石街公交站台到牌楼巷公交站台，记者所走的路线，百度距离为2.07公里。 最终，优步显示全程2.22公里，时间13.28分钟，需支付8.86元。而滴滴全程2公里，时间12分钟，金额8.4元。不过由于滴滴有最低消费9块钱的要求，当到达终点时，软件显示需要支付金额9元。易到2公里，时间16分钟，花费12.8元。 从这里就可以看出，优步要便宜一点。而算上优惠券的话，由于优步最近首2单减12元的优惠券，一分钱没花。滴滴有7元券，最终支付2元。而易到，由于记者没有充值优惠，最终支付12.8元。 等车时间与周边空车数量多少有关 除了价格，大家最关心的就是时间问题了。之前就常有人抱怨：打快车没有司机接单。从近期记者的体验体验来看，这个问题已经被各个打车软件内部解决了。不过，如果由于近期雨多，很多时候需要接受溢价派单，等的时间稍长。 记者了解到，目前市场上的打车软件，几乎都实现了系统自动派单。不过接单时间快了，等车时间就不一定了。以前司机自主选择接单，在出发点附近才会接单。但是现在系统派单，很有可能司机就距离你1公里以外，直接影响了等车时间。 这种情况下，除了拼人品，那就是得看哪种软件的上路车辆多了，滴滴和优步由于车辆较多，等车时间基本都在3分钟左右。其中，滴滴更快些。比较而言，易到由于目前司机较少，稍微慢些，在5分钟左右。 记者支招 刷爆朋友圈的算法太简单粗暴！让你再信朋友圈！ 辛辛苦苦算出来的价格还不如一张大额优惠券你懂了吗？要想省钱不吃土及时领取优惠券 如今，每款软件都自带预估功能，其实已经帮我们做了计算的工作。每次出行前，可以“货比三家”，将出发地和目的地分别在不同软件上输入，根据手机上显示的预估价格，选择最省钱的软件。 当然有时候打车还不一定比地铁快呢！ 所以最简单的方法是什么？就是 有什么车上什么车！有什么软件用什么软件！哪个有折扣就用哪个！ 当然如果你有钱也就用不着计算什么了！你！任！性！ |文字来源：现代快报|图片来源：网络|责任编辑：晚报君
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　超级黑洞一向都是科学家根究的要害政策，是国际中最奥妙，最难猜透的天体，近期，有科学家称异国际进口现已翻开，但异国际的进口，我们还没有找到，有人说黑洞是通往异国际的进口，也有人说白洞才是通往异国际的进口，终究谁才是真的呢?
包进阶模型——分布 &&
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以**总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢**机会平等；
现在我们为它增加一个第三条：
有一个参数可以用来调节**的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发**大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小。
比如100元的**发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的
是作者好几次碰到这种情况……）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个“狄利克*分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克*分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当α=1的时候，狄利克*分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是α=1时的狄利克*分布生成的随机数0.， 0.，0...而下面是α=10时的一组随机数：微信号：x
0.....1703169可以看出，当α=1时，金额分配的变动性非常大，而在α=10的情形下，金额的分配就平均多了。财富热线:
模 拟接力游戏，开始有
了这个假想的**分配机制，我们就可以来模拟**接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生“破产”
现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次**的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大**金额的人将发出下一轮的**。如果某人
发完**后余额变成了负值，就不能再继续抢**（请原谅这个丧心病狂 的定……），因为他/她已经发不起下轮**了，但允许现在其余额为负。 & & &
数据显示，在上周二收盘时，苹果市值大约为5500亿美元，只比谷歌母公司Alphabet多500亿美元。这是自从2010年以来，苹果与谷歌市值最接近的时刻。
同时，美国投行Atlantic Equities数字分析师詹姆斯·考德威尔(James Cordwell)说：“苹果现在之所以比Alphabet价值更高，只是因为其持有的现金更多。如果不计算双方的现金数量，Alphabet的市值已经超过苹果。”
但是，考德威尔也并未说的
于决断，他还表示如果苹果和谷歌财报没有太大变化，谷歌市值依然难以超越苹果。他说：“在过去12个月中，苹果产生的自由现金流是谷歌的近5倍。苹果还有
近5亿的庞大用户群，iPhone
7也吸引了很多人关注。因此，苹果与谷歌的市值差距也可能越来越大。过去10年间，谷歌市值曾数次超越苹果，但每次都只持续很短的时间，但那都是购买苹果
股票的好时候。”
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