三维立体图制作方法，及空间知觉的形成原理_人工智能吧_百度贴吧
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三维立体图制作方法，及空间知觉的形成原理收藏
绘图代码如下（matlab）clcclear %%参数设定e2s=50;%眼距屏幕位置（厘米）b2s=50;%虚拟背景位置（厘米）eed=6.5;%瞳孔间距（厘米）realsiz=[31,17.5];%屏幕真实物理尺寸scrsiz=[];%屏幕像素尺寸/屏幕分辨率cm2p=1366/31;%（厘米/像素）单位转换 A=imread('C:\Program Files\MATLAB\R2010b\Psychtoolbox\3d\1.jpg');%导入原始背景图像A=rgb2gray(A); %% 厘米转像素Pe2s=e2s*cm2p;Pb2s=b2s*cm2p;Peed=6.5*cm2p; %% 生成目标虚拟图像上每个点的高度的矩阵 h(x,y)siz=[331,600];%屏幕大小center0=siz/2;%球中心R=200;%球半径for x=1:siz(1)
for y=1:siz(2)
l(x,y)=((center0(1)-x)^2+(center0(2)-y)^2)^.5;
if l(x,y)&R
h(x,y)=(R^2-l(x,y).^2).^.5;
endendh=h*4;%弄高点%x=1:siz(1);y=1:siz(2);%mesh(y,x,h)%% 计算前景表面偏移量 Pi2b=h;Pi2s=Pb2s-Pi2b;unit=round(Pi2s./(Pi2s+Pe2s).*Peed);%某点对应的表面偏移量（取整）%unit=Pi2s./(Pi2s+Pe2s).*P%某点对应的表面偏移量（小数）%x=1:siz(1);y=1:siz(2);%mesh(y,x,unit) %% 根据数据绘图B=A;B(:,end+1:siz(2))=0;for y=1:siz(2)
for x=1:siz(1)
if y-unit(x,y)&0
B(x,y)=B(x,y-unit(x,y));
%B(x,y)=interp2(1:siz(2),1:siz(1),B,y-unit(x,y),x);%插值
endendB=mat2gray(B);figureimshow(B)
最终效果图，视觉焦点聚焦于图像中心屏幕正后方50厘米处，能看到球形隆起
这个过程原理是一个逆向过程，反过来用就是人脑的过程。搞智能不明白这个就是瞎干
分解步骤1：如何在屏幕后方绘制一个虚拟的平面将一张长图片复制数份，横向排列。相邻图像中心的间距小于瞳孔间距（6.5~7.5cm）。当人双眼聚焦于屏幕后某点时，左眼的图像（红框）与右眼的图像（绿框）完全重合。人眼会误以为两部分图片是位于屏幕后方某位置的同一部分图片。幻觉的位置取决于左右视野对应的每个点的间距。根据幻象距屏幕距离计算两个相同模式的距离。unit=Pi2s./(Pi2s+Pe2s).*P其中unit：屏幕上两模式的间距Pi2s: 幻象距屏幕的距离 pixels of illusion to screen Pe2s: 眼距屏幕距离Peed: 瞳孔间距如果已知要制作的幻象中的每个点的Pi2s值，就可以根据这个公式计算每个点的unit值。
步骤1：生成每个点的高度数据h=f(x,y);步骤2根据公式计算出每个点的表面偏移量（矩阵）unit=round(Pi2s./(Pi2s+Pe2s).*Peed)步骤3对于图像上的每个点（x,y），它的颜色等于（x,y-unit(x,y））。例如绿框中图片与红框中的图片是一一对应的关系，是从其左侧第unit个像素（红框中的某点）取点得到。
制作三维立体图或制作3DMAX电影的过程：空间模型--》左眼图片+右眼图片大脑皮层对深度知觉的加工是其逆过程：左眼图片+右眼图片--》空间模型
这个认知加工过程应该分为三个步骤：1、双眼图片滤波，相同模式的一一对应2、以某个点为基准，计算出其他点的偏移量矩阵3、进而计算出每个点的高度矩阵有这样的现成的程序么？这三个步骤在大脑皮层中的何处被执行？
聚焦于屏幕后方好难啊，我试了半天都没成功。
unit=Pi2s./(Pi2s+Pe2s).*P其中unit：屏幕上两模式的间距Pi2s: 幻象距屏幕的距离 pixels of illusion to screen
这俩是不是标反了？Pe2s: 眼距屏幕距离
这俩是不是标反了？Peed: 瞳孔间距-------------------------这个公式转换后：Pi2s+Pe2s=Pi2s/unit*Peed
即是大脑进行的过程---双图像求出距离，即z轴深度。Pi2s+Pe2s=物体和眼距离d，Pi2s为焦距f，unit是像素差 Peed双眼距离b就是解析三维深度的公式d=b*f/像素差
试了你的程序，matlab6.5转灰度出错。没成功。
20年前的ps游戏全新复刻驾临pc端
A=rgb2gray(A)？
只要在横行的一定范围内搜索相同的模式即可，因为双眼图像必然是水平对齐的。
matlab最好用了
感谢楼主分享
是我眼拙？
我怎么看都没看出来，害我头晕了一阵。楼主这个图以失败告终。 你做个明显点的吧。
做这个吧。
等你好消息，别让我失望。
可能要多练练...到百度图片搜“三维立体图”练练吧
为什么要弄黑白的？
我还是看不出来，楼主你自己能看出来吗？
把你的图和网上的图混在一起，我也只能看出别人的，肯定看不出你的图。 你的方法一定有问题，
纸上谈兵，终究是空的，
做出东西来，才是真正的懂了。楼主，你还研究的不够透彻。
犯了前吧主相同的毛病，没有深入了解，知道点皮毛，就急着庆功， 你至少要先自己验证一下再拿出来啊。
真让我失望。
Pallashadow做的不错，我很容易就看出来了，而且我还能通过让双眼远处聚焦——得到凸像，也能让自己的双眼近处聚焦（类似斗鸡眼）——得到凹像。呵呵，看来我对自己眼睛的控制力还可以。
不好意思，看出来了。
人工智能吧终有了货真价实的吧友， 楼主辛苦了。
其实以这种原理和技术来制作三维立体图或者3DMAX电影，我觉得不是未来的立体媒体技术的主流方向，因为人眼看这样的三维立体图时，必须强迫双眼进行非正常聚焦，这是很不舒服的，而观看3DMAX电影是需要带专门的眼镜的，带这种眼镜超过一小时以上，就会有头晕恶心的感觉。所以，从舒适性和适用性的角度讲，其不会成为大众流行的主流产品。而未来更好的三维立体图像和影像技术的最好方向是——全息成像技术，这种技术才能真正地让人们在完全自然的状态下，欣赏三维图像和三维动态影像，实际上，昆虫的复眼及其视觉皮层的回路就是按全息成像的原理工作的，当然蝇脑的视觉区的后继回路目前还是未知的。所以希望楼主用软件来模拟一下全息成像的过程，不过呢，这个全息成像的原理可不简单，如果要把这个原理理解透彻，那就需要掌握傅里叶变换及其逆变换的过程，相位干涉过程，衍射再现过程，惠更斯-菲涅耳原理，全息原理甚至与量子场论的费曼路径积分原理也有深刻的联系，美国有一个小组就是在研制所谓的全息计算机，其器件主要使用光子晶体和全光开关。
搂主厉害， 还会玩matlab, 真让我佩服。我只知道有这么个软件和论坛，也知道这个软件很强，但就是不会用，可惜了，以后要多多请教楼主了，Pallashadow是人工智能吧的脊梁，我喜欢。
Pallashadow是学什么专业的，计算机专业？
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