跪求请问人工智能在大学里是什么学科或专业。_人工智能吧_百度贴吧
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跪求请问人工智能在大学里是什么学科或专业。收藏
我想学人工智能，可网上百度说计算机科学的一个分支，论坛说是自动化专业的一个相关专业，那个又说电子什么的。我都乱了。到底在大学里怎么才能学到人工智能啊？我只是想学人工智能嘛，像似在再找门路，却“没门”似的。请教各位各路师兄师姐了，谢谢！
无聊的时候就要多动动脑子！
没上大学前一定要去做个专业选择测试，我是大学后做的，测试我应该学实验心理学。可惜以前不知道。如果对于智能感兴趣，好奇心极其强，应该学心理学。逻辑能力很强，还是学计算机吧操作能力强，学机器人技术之类的
人工智能要到硕士在深入，本科建议学基础一点的，如果本身计算机基础就比较好的话就建议学数学，一般的话学计算机也行，本科毕业建议直接出国，国内没前途。另外有很多学校把人工智能分到自动化或者控制里。。。这要在二十年前还凑合。。。现在完全是噱头。。。除非你就是打算做机械控制。。。
哦，那如果在国内读本科，什么专业能学计算机，然后更容易学到或接近人工智能呢？
你选哪个都不重要，重要的是你认为哪个你喜欢，哪个适合你发展。就算有最接近人工智能的学科，但是学起来不完全对你胃口，那么上专业课你也很难提起劲。
计算机科学。
现在是个专业就叫自动化，什么自动化控制工程，电气工程自动化，车辆工程自动化……无非就是原本的课程加一两门选修课，所以说是噱头
本科自动化………研究生人工智能与模式识别(一般叫做模式识别与智能系统)
建议先看看课表，因为你想象中的“人工智能”可能和真正的人工智能有非常大的差距。他们说的自动化，数学，计算机都有道理，因为工科和数学基础课里都包含了人工智能所需的内容，主要是概率论、数理统计、工程数学计算方法、复变函数、线性代数以及几门计算机语言。你要清醒的认识到是否真的对“把一堆数据算来算去弄成另一堆数据”感兴趣。因为人工智能学的就是“如何把一堆数据算来算去弄成另一堆数据”以及“创造一些方法和公式把一堆数据算来算去弄成另一堆数据”。如果你喜欢的是造个机器人机械臂，弄个聊天系统，智能小车之类的，那就跟人工智能完全是两码事了。举个例子，一个模式识别任务，十万幅各种各样的图片，读入计算机里是按像素和位数存储的十万组数据，现在想个方法得到一个关于每组数据的函数f(.)，使得f(x)对于田园场景的图像等于1，对于雪地场景的图像等于2等等。这实际上就是人工智能研究最常做的事情。
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这个东西，其实不是一个或两个专业的知识，或本科生能解决的
我也想学人工智能，楼主报QQ吧。我很期待！
好像自动控制，专家系统，模式识别等等都可以冠以&人工智能&系统。而且研究人工智能的流派也很多，各成一派眼花缭乱。
你们所说的自动化，自动控制之类的和各位所说的人工智能有很大区别。我就是读自动化的，主修的是控制理论，即使使用人工智能方面的知识，也只是用来作为智能控制之用，对象往往是电机等阀门等控制器。本科生基本接触不到人工智能的东西。
不负责任的推荐： 物理用量子不确定性进行计算
估计是真正实现人工智能的途径：）
现在学界还没有人工智能确定的开发方向 跟脑神经 心理 量子物理也有关系 电脑编程只是人工智能的一个简单的概念可以说分支也算不上 不过编程可以实现纙缉性的简单智能 我只能说真正人功智能是一个神的化身 你要创神吗?
好像有个机电一体化是弄这个的
历史上就是两个来源，自控的和符号处理的，两者不矛盾，应结合。
学真正的强人工智能应该是学基础心理学，然后辅修一下数学和编程。不应该报计算机和自动化，因为人工智能的哲学困难还没解决，光学技术只能做无米之炊
计算机or数学，很多人在美国打算走ai的本科都数学加计算机一起修
硕士专业：模式识别与智能系统，可能相对深入一些
编程与数学，是基础。别刻意去学心理学，那些东西应用到人工智能领域 太误导人了。可以附带生物方面的知识辅助一下,例如达尔文进化论很清楚的描述了一种创造智能思路。
从进化论可以得出。智能首先要诞生自己的欲望，欲望是源动力。（求生欲等）更多的感知、反馈 可以获得主动满足自己的欲望的能力，衍生出对世界的求知欲。对记忆的整理、总结、关联不同的记忆区块，以此获得一些经验，获得预测的能力。（简单的预测：看到前方掉下一块砖头，知道再往前走就危险。）以上是个人的一些浅见，文字限制，无法清晰描述。
计算机科学与技术应用数学其实软件工程也可以不过所有这些都不会真正涉及到人工智能，人工智能今天根本没有一个准确的定义，这些专业都只是进一步研究的开始真正系统的学习在研究生
智能科学与技术
重庆邮电大学的人工智能，中南大学，哈尔滨工业大学，清华大学，北京大学等都有并且都在国内不错，你可以去问学校怎么报考，我觉得应该可以直接报这个专业吧！
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或我今年要上大学，请问人工智能属于哪个专业？_百度知道
我今年要上大学，请问人工智能属于哪个专业？
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软件工程，计算机科学，自动化，电子信息类
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I专业的，软件工程一般本科是没有A，如果是基础学科，计算机科学
这个专业本科层次一般没有，硕士之后在计算机领域有方向
软件工程，计算机科学，自动化，电子信息类的将来都可以
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出门在外也不愁请问和人工智能还有机器人有关的专业是什么？_电子科技大学吧_百度贴吧
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请问和人工智能还有机器人有关的专业是什么？收藏
请问和人工智能还有机器人有关的专业是什么？
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一个是算法一个是机电，两回事
计算机，软件工程都有涉及人工智能的方向，机器人这涉及面太大了，学美术的都可以搞机器人。
度娘你居然说咱真的木有十五个字
进入机器人队不就好了
电子信息工程嵌入式方向
自动化的程洪团队
大机电笑而不语……
欢迎来到机械电子工程学院机器人队
人工智能涉及很多学科，不单指电子，计算机
讲道理，涉及了机械电子，软件，计算机，图像处理，信号，雷达，固体物理，你只能所有专业读一遍
青铜星玩家
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或【人工智能】高中生未来想研究人工智能，应该去哪所大学哪个专业？_科技_易房网
高中生未来想研究人工智能，应该去哪所大学哪个专业？
作者：admin
搜了一下没有发现满意的答案。我现在是一名高中生，成绩的话考清华应该是没什么问题。我听说研究人工智能Math很重要，于是有人告诉我北大比较好；又听说CS很重要，有人说清华好……
搜了一下没有发现满意的答案。我现在是一名高中生，成绩的话考清华应该是没什么问题。我听说研究人工智能Math很重要，于是有人告诉我北大比较好；又听说CS很重要，有人说清华好……现在我想准备自主招生，不知道是该报哪所学校？我的数学能力和计算机能力在学校里还是比较高的，不过没有参加过竞赛，过了一些大学的数学、CS方面的MOOC。我对于人工智能是非常热爱的，大概算是毕生热忱。对ML方向有一些想法，但是我还是抱着那种“实现人工智能”的愿望，不一定会在ML的方向上走得太久。也认为自己能耐得住科研的寂寞与失意。所以也不考虑后路，家里也是全力支持。所以希望各位大大给推荐一下！！谢谢！！易房网小编为您精选了网友的解决办法，供您参考-----------------------------------------------------网友回答：
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敝帚自珍，推荐清华。清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。多说一点清华计算机系的培养特色，除了严整的教学培养体系之外，本科同学有浓厚的科研氛围，从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构（如MSRA），跟随导师从事科研工作，在大三、大四开花结果，每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文（例如的本科生发表论文列表 清华大学计算机科学与技术系，最近几年逐年上升）。当然，清华计算机系智能实验室距离国际顶尖AI研究机构（如MIT CSAIL）还有一定距离。不过可以肯定的是，这里会是我国有着AI梦的同学们绝佳的圆梦起点。
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如果你有这个理想，真心希望你能坚持下去，因为AI是未来十年推动科技发展的最大动力之一。N年前，我也面临过和你一样的问题，当时对AI特别感兴趣，高考后一腔热血，通过搜索发现中国居然真的有这个专业了“智能科学与技术”，应该说我们那届敢报这个专业的都是敢吃螃蟹的人，我们是中国第二届毕业生，当然我不是清华的，清华应该是这个专业的老大。但是，我后来反省了一下，觉得要说明几点希望能对你有帮助：1. 选对专业，这个方向你大致选计算机方向就对了，AI目前是脱离不了计算机的。对数学要求比较高，关键是离散数学，优化那块，但是跟理论数学差别非常大，CS本质上是工程学，不是理学。除非你对理论数学很感兴趣，不然进入数学系会很痛苦。2. 不见得报考“智能科学与技术”这个专业，大学教育还是不强调很专很深的，本科阶段你要学的广一些，打好基础把GPA搞起来。我们这个专业进去之后发现，其实学的东西基本介于EE和CS专业之间，模式识别啥的学了一些，但都是皮毛，你会发现这些东西等你研究生阶段基本是要重修的（这种情况跟“自动化”这个万金油专业很像）3. 根据的你的情况，研究AI的比较好的路线：名校CS--&GPA高+英语搞定--&出国--&美国几个高校的好专业（如果本科期间你能写篇paper的话就更无敌了）。AI和ML尽量还是去美国做研究吧，核心研究都在那边。能帮你回答的就这些了，希望有点帮助吧。
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如果你知道有一个叫做姚班的存在，就不会再纠结本科到底去哪里读好了。
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如果你上清华没问题，那就去清华学CS吧，有能力去姚班就更好了。当然P大也有一个专业叫智能科学与技术，就是我现在的专业，同样欢迎你^_^
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一句话，不要曲线救国。喜欢AI就读CS，不要去读数学。
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如果相信自己的执行力和调查周边信息的能力，其实可以考虑 PKU 的数学系。（毕竟做研究的人并不需要多强的编程能力，因为我们常常所说的编程能力更像是 engineering 的能力）有时候数学上的一些理解可以让你意识到在什么约束条件下这个问题是可解的，然后可以开心的转进研究题目了。（喂其实真正原因是数学比编程好玩一些，不是么
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还是去清华cs吧，没有必要到数学系来，数学系的课程设置是以培养数学人才为目标设置的，虽然这些很理论的知识将来可能会有所应用，但是题主学习能力这么强，数学完全可以自己学。不然的话，强制自己学习那些不感兴趣的东西会很痛苦的。
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我是留美的博士。我身边的同学就有中科大做data mining方向的。听我的没错。到了你这个级别，其实学校是不重要的，清华北大复旦中科大，都无所谓。因为你想搞的是研究，搞研究和找工作发展路径是完全不同的。需要注意的是，你喜欢的人工智能方向，美国的研究无疑是领先和超前的，你本科在国内读，以后的博士必定是在美国名校读的，只有这样才能进入一流的人工智能科研团队，接触到最先进的理念和知识。你的一切人生规划都要围绕着这个基本的思路进行。最重要的是导师和教授！现在找找哪个学校的导师是国内人工智能方面的专家，读读人家的论文，然后给对方发邮件联系下。即使联系不上，奔着他们所在的学校去就好了。大一大二就努力跟着对方做研究，发论文。到了你这个级别，学校的课程其实是没什么用的。如果你能在国际非常像样或者顶级的期刊上发表至少一篇第一作者的论文，就算你是全B的学生，就算你不是985，211的本科生，美国的名牌大学也是抢着要你！一句话，本科时期的研究经历决定了你以后的申请美国博士项目的好坏！而不是学校名气和课程成绩！要千方百计地做有意义的研究发paper才是王道！而没有好的导师指导你给你引路，想发高质量的paper是极其困难的，出了真正的超天才，几乎是不可能的。方向比努力重要，方法比勤奋重要，好的导师还能把你带到这个领域顶尖的研究圈子！这是为什么选择教授如此critical。只要你注意了这一点，其余什么都不是问题。另外还有一点很重要，就是英语。好好学习英语吧，英语不是外语，它是世界语！尤其对于搞先进领域科研的人来说，它是母语，你不学好英语，是无法埋入人工智能科研的门槛的。我很钦佩你这样天生就对科研由衷热爱的人，相信你一定可以做出一番事业，智商的土豪，我们做朋友吧！忽然想到，如果要是选专业的话，就选这些导师和教授所在的专业。即使去不了这些专业，选相关的专业也是可以的，到时候转专业也不难。而且一旦导师知道了你研究的热情，会被你打动，主动帮你，这些细枝末节根本就不是问题。有不明白的可以再问，祝好运。又及，未来一百年乃至一千年一万年，很难看到强人工智能的出现。因为人类对智能本质的了解其实太少了。无知者无畏，正因为我们的肤浅，所以才盲目的乐观，“人工智能的奇点”出现在2050年根本就是无稽之谈。人类目前靠有限的一点数学算法对智能死板的模拟，比大自然的精巧的进化创造，简直是天壤之别。套用别人对“深度学习”算法的评价：“梯子很长，但还远远够不到月亮”。不过，弱人工智能拉动经济增长促进科技进步将会是人类未来发展历史的主旋律，这毋庸置疑，这个产业的前景还是很美妙的。辛苦打字，欢迎点赞！
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去清华cs吧。。。别的系想选ml课都选不了，哭了。。。
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THU CS or SJTU ACM Or: Stanford/CMU/UCB/...
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来我uw的cs吧。。
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高中就想好要搞AI真是了不起，真想搞科研的话，还是好好考SAT和托福去美国读CS的本科吧。国内本科绝对是在浪费时间。1、首选UC Berkeley的AMPLab，Micheal Jordan在统计学习上造诣颇深，发的文章都是很有干货的，Randy Katz也很厉害，并且这个实验室是跨领域的，system方面有Ion Stoica，Spark项目的leader，network方面有Shenker，SDN的集大成者，计算机体系结构方面有RISC之父Patterson，物联网方面有WSN大牛Culler。这都是各个领域当代的大师级人物，在国内的学校念书除非是听无聊的讲座否则一辈子都没法遇到的，这个实验室的成果代表了AI和Big Data未来的发展方向；2、其次MIT的CSAIL，AI方面积淀颇深，一直是AI研究的重镇；3、Stanford，这几年招了一堆AI方面的PHD，Lester Mackey还算活跃；4、CMU；5、UIUC，冷战时期崛起的学校AI都不错，例如MIT、UIUC、UMass等等；6、美帝其他学校；7、加拿大学校；8、欧洲学校；
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数学系不要来，在这里你无法接触到任何的实验，你需要像高中那样不断地上课、念书、写作业。对于实验能力、工程能力的要求为0.建议来清华计算机系http://www.cs./publish/cs/2180/recruit_answering.pdf，或者直接考虑交叉信息学院，2014姚班二次招生公告，这是清华最牛b的地方，没有之一。这里研究的主题大概就是“理论计算机科学”。你自己考虑吧。我是清华数学系的。
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CMU或者Stanford吧。。
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如果有钱的话就出国吧。题主既然说能稳上清北，四大里mit和stanford虽然难了点，cmu和berkeley本科应该还是能进的。以题主的数理能力，妥妥儿秒掉90%美帝本科生，像Stuart Russell, Michael Jordan这种级别都有可能带你。另外即使不在数学系，本科数学系的内容早晚要掌握的=。=
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利益相关我是北大数学毕业的 建议你一定一定不要来首先北大数学的课程设置不利于你往ml ai 转 因为课程表更像做纯数学研究的syllabus 你前两年不会接触任何aiml的东西 我不是说这些课并不重要 但是一旦成为必修而不是任选则会影响你自己的进度表，据我所知 cs系很多人大二大三就可以进实验室做项目了 但是数学系你若非天赋异禀大三的时候皮毛都没粘呢第二 环境也很重要 北大数学想做ai ml的学生不多 peer也不强 老师似乎也不给力第三 你看看申请到国外好phd项目的人的本科经历 你自然明白哪家好你可以考虑清华yao班 自动化 ee 北大cs也可以但是千万不要在数学系浪费时间 没必要曲线救国我还是坚持一贯的观点：除非你想做纯数学研究 否则没必要念数学系 哪怕是p大数学系
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你是想搞怎样的人工智能？偏理论还是偏实践？强AI还是弱AI？推荐清华CS，虽然不是专门为人工智能设立的，还要学很多其他和AI没太大关系的课……不过还是相当不错的，能进姚班最好。现在强AI的研究还比较少，如果是对这方面感兴趣的话，建议读CS一定要强化数学基础。这一点一定要注意。因为清华改革了，现在数学科学系专业课只能本系选，外系的选不了，微积分等课比数分要弱很多，所以一定要坚持自学，清华数学系很不错的，不冲突的话可以去旁听数学系的课。
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人工智能是一个非常庞大的学科，广义上来说，机器学习，专家系统，计算机视觉，自然语言处理等等都是人工智能。具体不同的分支对个人的要求也会有些不一样，但总体上还是要求编程水平够，数学好。个人建议还是先学CS，数学课好好学就是了，因为数学系有许多数学课还是过于理论了，可能根本用不上，我们这的数学系还学力学…… 相反CS的大多数课程还是很用帮助的，好学校的课程设置也比较合理，有很大的选择空间，可以多选和AI有关的课程，同时在CS时，加入一些实验室后也更方便，还可以申请国外的交换项目，或者去国外实验室待一段时间，有更好的相关的资源。毕竟AI还是计算机科学下的分支。个人今年大四，在其他学校，做计算机视觉相关的东西，现在正在申请出国。以我现在的认识，如果你真正有心科研（我很佩服这样的人，比如我的几个学弟），建议现在有空的时候可以提高一下编程水平，进入大学后选CS，好好学数学，尽早加入实验室，实际的跟一些有关的课题或者项目。那时候你就会对整体有一个很好的认识，可以自己做出接下来的选择了。关于清华OR北大，没法评价太多，清华的CS可能相对更好一些，我在清华学计算机的同学也多一些，总之都是top的学校了，不会有太多本质的区别。加油吧，高中能够知道自己具体想做什么很棒了。我高中零编程基础进大学，调剂专业学的CS，大二下才开始专心学编程，进实验室，现在也能混的还行。你从现在开始坚持，定有所为。不好意思，说的多了一点，这边朋友加的太多了，想了想还是匿名吧，加油。
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今年的生物医学诺奖得主用实验发现了人脑存在能分别用于记录地点与路径的神经元。为模拟人脑运行提供了新的思路。近日两个物理学家在论文里指出：现在人工智能领域的热门深度学习和基本粒子、液体、宇宙等物理系统里大规模物理行为Renormalization Group的计算方法极为相似。人脑的学习模式很有可能跟物理系统的运行模式有着统一的规律。我想说的是，我不知道未来在哪，人工智能的突破是在物理学，生物学，还是哪儿？所以，有一个开放的心态，保持信念，be an idealist, 加油吧。
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AI本科清华CS是理想的选择，研究生是重要的转折点，MIT和Stanford是努力方向，当然最重要的还是你的教授......Anyway, 祝君享受生活，勿忘初心。
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人工智能是目前非常受关注的领域，所以想要从事这个领域，首先需要对这个领域要有基本的了解，然后看自己是否真的感兴趣，再选择报考。Part 1：人工智能是什么？人工智能其实是一个非常泛的概念，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。在人工智能诞生以来，技术和理论都在不断成熟，应用领域也在不断扩大，可以猜想，未来的人工智能带来的创新科技产品，将是人类智慧的容器。Part 2：人工智能的专业选择人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择：1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。如果要专门从事这个AI领域，本科选择CS是一个极佳的选择，当然智能科学方向只是CS这一个大专业的其中一个子领域，对于没有从事这方向的CS学生来说，之后转向此领域也是相对比较容易的，毕竟CS的基础是从事AI工作的必要条件，在当今各个领域全面智能化的今天，各个领域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他领域的人才，而这两者的高端人才都将大量来源于CS专业。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。这个专业主要是培养学生的数学基础，比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。除了这些基础的学科知识，还可以了解下传统机器学习的知识，多加锻炼编程能力和英语，但完成本科应用数学专业的学生，如果就读研究生，通常就转专到计算机方向或者经济类方向。3、我国前几年还出了“智能科学与技术”专业，根据你的高考成绩，可以尝试选择北大，大连海事，西安电子科技，南开，北邮，首师，中南，厦大等数十家高校（排名不分先后）。但是大学教育还不强调很专业很深入的，在本科阶段需要学的广一些，把基础打好，提高GPA，广泛涉猎其他领域，找准自己真正的兴趣。修过“智能科学与技术”这个专业的人表示，其实学的东西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering专业之间的，虽然也有模式识别，但是都是比较表面，并没有深钻研，真正的有关智能的研究却是在研究生阶段，但是本科如果能有比较好的基础（不仅是在数学和英语，还有编程能力，比较简单的智能算法的仿真与应用），这对以后的学习与发展都是很有帮助的。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。但是无论选择什么专业，只要想要从事AI的工作，可以尝试去掌握以下技能：1、Information Theory：开启新的视角，无论是理论还是应用都会用到推荐教材：Elements of Information Theory 2nd Edition2、Linear Algebra：无论学什么，都是基础中的基础必须学会。推荐教材: Gilbert Strang 的书和视频Linear Algebra，Stephen H. Friedberg3、Basic statistics & probability & stochastic process：顺便说一下，一般的鄙视链是这样的：algebra & probability & statistics & statistical learning & computer vision & old-school AI。概率学深了可以很深，但是对the application of machine learning (a.k.a. computer vision) 用处不大。推荐教材：暂时没有4、Signal Processing/Image Processing：对于computer vision很重要，但对有的领域比如NLP，或者大部分machine learning ，用处有限。推荐教材：Image Processing, Analysis, and Machine Vision很老但是适合扫盲。Richard Szeliski的Computer Vision: Algorithms and Applications 新但是略偏graphics和multimedia，Computer Vision: A Modern Approach (2nd Edition) : Book是经典百科全书。还可跳过细节看David Marr的 Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information5、Statistical learning：哪怕deep learning再火，它也不可能解决所有问题，统计知识是必备的。所以统计学习的那一套基础知识推荐教材：The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition和Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics): Christopher Bishop6、Optimization：绝大部分统计学习问题都会转化成优化问题，区别在于有的是严格的分析转化如SVM，有的只是走个优化的套路但真正理论基础还没有得到完善比如deep learning。推荐教材：可以尝试 Convex Optimization : Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe 。Part 3：人工智能行业前景第一、对于科技公司而言，人工智能，及其中的机器学习技术应用范围很广。从垃圾邮件过滤，到互联网广告的精准投放，以及未来的自动驾驶都能用得上它。以彭博社对 Google 产品的统计为例，用上人工智能的产品近年来几乎都在翻倍增长。从 2012 年到2015 年，Google 涉及人工智能的产品数变化但大部分的从业者经验还很有限。根据 LinkedIn 的统计，在美国，从业时间超过 10 年的人才比例也仅占 50%。图：全球、美国、中国人工智能人才从业年限结构对比因而对AI人才的争夺也成了大公司布局人工智能领域重中之重的事。每年 12 月在加拿大举行的神经信息处理系统大会，曾是一个略显神秘的学术会议，如今成了人工智能领域的达沃斯论坛。去年这个会议的参会者数量已达 3800 人，对比 2010 年翻了三倍。这也是专业研究者和科技公司老板们接触的大好机会。第二、对于大学研究院、人工智能研究所而言，他们非常希望招纳更多的人工智能人才来从事基础研究，招纳更多愿意公开分享知识的教学人员来培养更多的人工智能未来研究者。有专家预测，从现在到2040年将会是狭义的人工智能快速发展、并且深入到各个行业以及消费者个人生活的阶段。从人工智能驱动的一些应用中，语音识别的产业化、商业化程度最高，自动驾驶汽车与智能顾问成为炒作最高点，自然语言处理或生成、虚拟个人助手和智能机器人仍处于爬坡期。另外，自然语言处理或生成将会开启人机交互的新界面，也是其他许多的人工智能应用的基础，到了2025年的市场规模或达300亿美元。而具有相互学习、自我学习并与人密切协作的智能机器人到了2025年或将成为服务机器人的一种主要形式，在工业机器人的领域市场份额可达25%，有700亿美元的规模。因此，人工智能有着非常不错的就业前景，我国目前处于产业升级阶段，人工智能和工业机器人方面都是较为强烈的热点，近两年我国出现了大量的人工智能创业公司或者是专注于人工智能研究的实验室。以图像识别技术为代表的有图普科技，基于深度学习技术多维度解读图片和视频，为企业提供色情识别、暴恐识别、广告识别、人脸识别、场景识别和物体识别等数十种智能识别服务，目前已经和包括58同城、迅雷、秒拍、唱吧、花椒直播、Bilibili、糗事百科等数百家互联网企业和政企机构取得深入合作，致力于打造最大、最全面的图像识别云平台，为各行各业带来最有效的图像识别整体解决方案。以语音识别为代表的有出门问问，致力于将人工智能技术落地到消费产品，定义下一代人机交互的方式，曾发布纯圆智能手表Ticwatch，搭载自主研发的Ticwear操作系统，是出门问问人工智能技术成功落地的一款可穿戴设备。在未来，出门问问进一步落地人工智能的软硬结合模式，打造更多更互联互通的AI原生态硬件，人们可以通过问问手表Ticwatch来控制智能家居、智能汽车、机器人等AI原生态设备。除了这两种，还有其他类型的人工智能创业公司，例如致力于打造基于人工智能算法的芯片、系统和软硬件平台产品的地平线机器人，将云端的大规模深度神经网络算法实现在高性能低功耗的“大脑引擎”上，带来设备端上的智能，横跨图像、语音、自然语言理解和运动控制，应用在家居、汽车、安全等领域，打造一套完整开放的软硬件解决方案。但即使目前我国人工智能公司求贤若渴，若想找一份自己满意同时公司满意自己的工作，难度肯定会较高。不仅需要学过诸如智能语音、智能图像、智能语义或生物特征识别等人工智能技术的相关领域、基础知识扎稳，同时还要有创新的思维能力、一定的工程实践能力，在未来，一定会有越来越多的企业、人才加入到人工智能产业中，各领风骚、兼容发展将是中国人工智能产业独特的风貌，同时AI的竞争也是中国实现弯道超车的一次绝佳机会。注：部分数据来源好奇心日报、知乎
目前人类需要战争
我虽然是学习生命科学类并专门研究衰老方面的，我会试试的！
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