大四学生，想通过两到三年的积累去 Google 工作，应如何准备？
大四学生，非前五 985 本科，计算机专业。现已签约阿里巴巴，方向是 Android 开发，但是我的 Dream Company 是 Google，还是想通过两到三年的积累能到 Mountain View 做
Android 系统级的开发，当然也不仅限于 Android 方向。所以想问问各位大大，我应该如何准备，积累，好好利用这两三年的时间呢？多谢。
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治标和治本的答案，你想要听哪一个？治标的答案就如
说的那样，去 LeetCode 刷题。治本的答案就是找一个 Googler，看他是怎样工作的，模仿他解决问题的方式。（当然你会问不加入 Google 如何能够观察一个 Googler 工作的方式。你可能在别的公司碰到 ex-Googler 啊，也可能在开源项目碰到 Googler 啊。）有一个常见的误区是，你觉得现在自己的能力在 X 轴上是 x1，并且获得了对应价值的 offer，因此要获得价值更高的 offer 必须要让自己的能力达到 x2，且 x2 & x1。你有没有想过其实价值更高的那个 offer 要求你在 W 轴上有所改变，而你作为三位世界的生物从来只知道 X-Y-Z 三轴，从来没有意识到 W 轴的存在。这所为的 W 轴其实就是 unknown unknown——你不知道自己不知道什么。如果你知道自己不知道什么，你刻意去准备了，让掌握了那部分知识了，问题不就解决了咯？真正的问题在于你不知道自己不知道什么，所以你解决不了问题。最近读了一本书叫做《How Will You Measure Your Life?》，作者是一个 MBA 教授，讲述如何通过 MBA 管理商业的思维模式来指导人生。其中一个很有趣的观点是，很多企业在做资产评估时只会考虑有形资产，而会忽略掉无形资产，例如流程和优先级。给你一家伟大的公司，然后把它的有形资产都复制一份，你就能得到一家同样伟大的公司吗？显然不是的，因为这家克隆公司的员工缺少了原公司的流程，高管在做抉择时的优先级也不一样，几个错误的决定就能让整家公司完蛋。同理，人的资产也一样分作资源、流程和优先级三个类别。资源包括你有多少钱，认识谁，掌握哪些知识。你遇到问题当然可以通过资源来解决，但这不是重点，重点在后面。流程决定了你如何解决问题。为什么有些人只能解决他知识面覆盖到的问题，而无法解决开放性问题？为什么三流学校在忙于填鸭式教育的时候一流学校在强调「学会学习」？这些都是流程。举一个简单的例子来说，一个函数单元测试失败了，实际输出与预期输出不一致，你从哪里开始调试？有人从输入端开始调试，有人从中间开始调试，有人从输出端开始调试……显然二分查找是效率最高的，这纯粹是个习惯问题。记住有本书叫做《高效能人士的 7 个习惯》，不叫做《高效能人士的 7 个知识点》。资源决定了你能不能解决问题，流程决定了你解决问题的效率有多高，优先级是用来决定你到底要不要解决问题的。无论你的资源和流程如何优化，你的吞吐量都是有限的，世间有无穷无尽的问题可以去解决，哪些才是真正值得你去解决的？假设你今晚时间有限，必须在吃饭、洗澡、打游戏、做作业和做爱之间放弃两样，你选择放弃什么？这看起来是个小问题。但当你产品必须在 1 个月内 launch 而修复所有 bug 估计仍需 3 个月时，这就不是个小问题。站在面试官的角度来说，其实我们不光考察你的知识，我们还会观察你解决问题的方式，以及面对两难问题时的取舍。因此一个好的面试应该同时覆盖到资源、流程和优先级。应试教育让很多人变得只在乎知识，结果方法和取舍变成了大家都不敏感的 W 轴。真正治本的方法就是找一个方方面面都很优秀的人，去观察他是如何解决现实当中的真实问题的。这时候你显然不会去问这个人「你解决这个问题的知识是从哪本书上看来的啊」，你只会去问「为什么你要这样解决而不是那样解决啊」以及「为什么你先解决这个问题而不是那个问题啊」。至于说为什么 LeetCode 是治标的方法，正所为「fake it till you make it」……虽然流程和优先级并不那么容易从书本中获得，但还是有人能够把这两者归纳成简单的模式匹配的。虽然这些模式匹配并不总是正确，但能在相当多的场合里面有效，那就已经足够了。正常的应届生算法题应该是更类似于 OI 的题目构造，而非 ACM 的题目构造。OI 的题目构造就是，这道题目一定有一个已知基础算法能够解决，但题目描述和这个基础算法的常见使用场景很不一样，所以你要灵活变通一下。这个灵活变通的部分考察的就是你有没有正确的解决问题方式。实际上你只需要实现一个基础算法，实现不了你就不配说自己是应届生那种。至于所谓的模式匹配，就类似当年有人总结说「OI 必然有一题 DP，如果你有一题不会同时你会的题目都不是 DP，那你就想办法用 DP 解决你不会的那题吧」。这也就是我觉得问 ACM 学生算法题很无聊的原因之一，因为他们展示的流程和实际工程环境所需要的流程是脱节的。他们展示的不是创造性解决问题的能力，而是对问题和算法进行快速模式匹配的能力。他们能够瞬间给你一个完美的答案，但其实整个过程无法表明他们有优秀的工程问题解决能力。我很难给一个完美答案 no-hire，但其实我也不可能证明这是个很好的 hire。有很多面试官懒得纠结会直接给 hire。当然治标不治本的事情总是事后有代价的。你可能能拿到 offer，但事后如果你不能解决问题创造价值的话，要求高的公司会直接把你 fire 掉（达不到最高要求立即 fire 如 Netflix 或因长期无法晋升被 fire 如 Facebook），要求低的公司（据说 Google 几乎从不因为 performance 而 fire 工程师）估计会慢慢把你养废。
我说说我的看法，当然我连bat都进不了，所以当我是在胡说吧。我觉得你得先找到一个技术方向，树立一个以此技术方向为首要目标的原则，做好这个方面的事情，对这个方面的所有技术细节都务求深入了解。这是做好自己的本职工作，在做好这些事情的同时，你能力也就提高了。总之就是不能三心二意，要专注。然后呢，业余写些自己的小项目，就一直写啊写，写出来和别人的比比看，看看别人的设计和代码，然后改自己的，再写再改，如此再三，循环往复，设计能力和对编程原则的理解程度就逐步提高了。为什么要写自己的项目呢？因为公司的工作它偏业务导向，且你未必能全部参与，业余项目可以来点纯技术流且全部由你一人完成，一来补补缺口，二来磨砺一下技术，你可以不断改啊改啊，公司里的事情可不是你想改，想改就能改。我觉得编程就这两方面比较重要：通过对细节的追求了解提高编程能力通过循环往复地写程序改程序提高设计能力和对编程原则的理解程度我为什么要标黑呢？大道理软件工程讲了无数遍了，哪个不是张口就来？哪个人不说自己很重视软件工程？但大部分人对于编码规范，最佳实践都是一副“我们是在搞工程，我们是创业公司，我们求快，我们不拘小节，我们要的是代码不是测试”的态度，我没在这种地方待过，不知道大部分半夜加班到底是修bug多还是加新功能多？人生道理小时候就学光了，小学就学了今日事今日毕，中学就学了卖油翁，伐薪烧炭南山中，酌油沥孔钱不湿，惟手熟尔，可知乎上还不是天天有人要捷径，有人找捷径找了几年了都。。。所以呢，你要多写，多被艹艹，体验之后，道理你就懂得深刻了当然广泛交友扩展视野多尝试一些新玩具之类的事情，书上都写得很明确所以我就不重复了。。哦对了。。。。面试前1个月开始刷算法和数据结构，刷一刷还是有必要的，很多东西久了之后虽然你知道但是裸写起来还是会磕磕绊绊，别人都刷你不刷，在面试官眼里你就是傻逼了。当然你不刷也能碾压别人的话，不刷也是可以的。。2年很长了，失败隔半年再试一次就是了，不过希望你那时候还有dream company这种想法。。。。虽然大家普遍反应美帝公司容易面，但是看脸程度还是和国内不相上下的，你没过，不代表你不行，很可能是面试的人大姨妈，来年再战或者换公司玩吧。祝您中奖
我在G， 说点实际步骤吧。1 把编程搞定，2,趁着没毕业申请大公司intern，G的最好别家也行，3, 申请全职的面试面试的过程，就像考试，基础不牢编程不行肯定是过不了的。所以你要是有几年的时间，别都用在刷题上，多写程序，做有一定规模的项目，才真的锻炼编程的能力(当然在阿里工作，这个应该毫无问题)。实习是一个提高录用比例的好办法，实习生面试要求相对低一些，如能有实习机会，实习期间表现得再比较好，就可以很容易转正。申请面试时可以多拿其他公司练手，不要上来就去面自己最想去的公司。另外找到内部推荐是拿到面试机会的最好办法。最后面试偶然性很大，也别就盯着这一家。说两句刷题：刷题界目前Leetcode几乎就是九阴真经。可是别弄得本末倒置。我认识Leetcode这人，不知道有没有人提过其实他一直想去Google但是开始面试也是没过曾经在亚麻干了两年(当然后来第二次还是第三次面试还是过了)。所以别把刷题想得那么灵：不刷是不行的，但是实际还有很多其他因素，包括运气。
先说结论：你有很大机会可以去Google MountainView office 工作。再说吐槽：浏览了下，大部分回答这题的人啥都不懂别理那些说你没戏的人的答案，有的人甚至拿学校开黑，真不知道怎么会有人点赞的；一条条来吐槽：1. 竞赛，竞赛经验写在简历里面只会让面试官考你更难的算法，竞赛经历牛逼是人能力强的一种体现，一般那样的人面试算法题可以秒，于是就给人一种公司喜欢搞竞赛的人的假象；条条大路通罗马，我觉得阿里的三年工作经验会是很有分量的砝码；2. 科研经历：有人提到你本科得有论文，是在逗我吗？我可以很负责的说，本科可以写的论文找工作屁用没有；我本科有过科研经历，找工作人家完全不看！最后从简历里面删掉写其他项目了。。3. 学校出身：Google只收顶级名校？有句话说没有能力的人才喜欢总拿学历说事，Google那么聪明的公司显然不会这么武断。就Google而言，以及其他很多大公司例如FB, linkedin, MS, Amazon，基本上都能靠内推拿到面试，拿到面试之后，基本上是看面试表现，还有就是你简历上的项目了；电子科大绝对足够好了现在开始说正经的，怎么准备；上面有答案说让你刷题功底两把抓，这个是实话。先说功底，我觉得阿里在国内算得上是顶级的IT公司，再加上国内这天天加班的苦逼环境，我相信三年后你如果你不被解雇怎么也得功底扎实了，估计已经是个Senior了。关于方向，其实只要你挑一个你感兴趣的方向就行了，Google那么大，你想做什么基本都有组，保证你在某一个语言或者知识领域达到专家级别就可以（估计你到时候面senior，面的时候会指定组，new grad的话其实连方向都不需要）。你提到了你想去Android系统级开发，那恐怕你在阿里的应用级开发经历会不够，应该会需要很多OS的经验，但是我相信Google的android应用开发的组也不会少。硬是喜欢Android系统级，那就去研究Android源代码吧。再说刷题，这个简直是北美招聘体系的Bug所在，给很多代码不怎么行的人提供了捷径，其实还是蛮不合理的。面试考算法题的初衷其实是为了挑选临场解决问题强，也就是聪明的candidate。可是面试题变来变去就那么几百题，网上公开的面试题越来越多，面试常会出现原题或变种，就让很多不怎么聪明的人可以通过刷题找到好工作。既然有漏洞，你要是不钻就是你的不对了。在面Google之前一定要刷题刷到足够有信心，不一定要刷多少遍，关键是刷有所悟，会归纳总结，既保证碰到原题能做出来，也可以做到看到新题用类似的分析思路做出来；我知道的刷题资源有： (和leetcode有很大重合）一亩三分地，mitbbs的面经一本很不错的书：Elements of Programming Interviews: The Insiders' Guide 把这些弄熟练，面google足够了最后建议一下时间规划题主既然打算准备两到三年最终去Google，时间很宽裕；我的建议是虽然可以三年后再去，但是要从今年开始每年面一次，而且不止面Google一家，能面的大公司都面（Microsoft，facebook，Linkedin，Apple，Amazon等）只要能找到内推拿到面试，不面白不面，公司冷冻期一般最长也就一年，一年后不影响再次申请；为什么要这样做？面试，尤其是英文的对你来说很陌生，一定要通过大量面试来积累经验；而且万一过了一个北美的公司，我的建议就是你可以从阿里辞职过去了，不管是哪里，从哪里跳槽Google总比从国内好（Google不用重新给你办H1B了）；而且面挂了没事，来年再面嘛；当然话虽如此，一定不要不刷题今年就去面着玩，一是不刷题面试没法用来攒经验，因为你会觉得只要刷完题就没问题了，找不到你真正的问题；二是像Google会记录你之前面试的记录，如果差得离谱难说会不会对你后面投简历产生影响。（不过据我所知还是只要有内推都有面试）投简历时间保持在每年的9，10月，那个时候给你offer大约11月，方便来年给你抽H1B；所以现在还剩大约半年，足够你好好刷题了；第一年好好努力，如果失败了明年再战，再不行后年再来。三年三次机会，题也刷了那么多轮了，还三年阿里工作经验，我觉得想进不去很难吧。业余时间的建议可以考虑整整个人博客和github，对找工作有帮助Google现在招人很多，没有那么神了；我觉得差不多211的毕业生，编程功底不错，兴趣浓厚的，按照我的方法准备三年，从国内直接来工作绝对不是奢望，是非常可行的；祝楼主好运
题主只说了自己目前的方向是Android开发，所以我说提高CS素养也没啥不妥吧，不够就学，够就无视嘛。下面直接给链接了，里面很多学习的方法、建议，请各取所需。多了几十个赞，有点吓人，随便说几句。1、就知乎精神来说，这是一个差答案，若原作者（谁？）有要求，我愿意为我的转帖行为付费。2、本来想添加一点的，但是发现
老师的答案里已经有了，就是题主可以找一个Googler，认认真真地写一封邮件询问自己想了解的。3、本回答的一个价值在于炸出了几只在山景城工作的老师们，比如
老师，这些人应该都比较乐意帮助题主这样的人吧，请自行勾搭。相关问题：【转】正文：“貌似大家会觉得标题是个噱头，而且开头略鸡汤，（前面鸡汤段子先删了好了），主要看学习路线和推荐资源吧。一为知识，二为实践，三为目标，四为心态，五为技巧。第一，知识掌握一门编程语言我选了python,因为语法和数据结构足够简单，让我更加关注代码的作用 — 目的apply到数据结构上。入门：codeacademy 学python basic应用：用python写了一遍CC150上能写的题目这时候就逐渐看的懂Python Documentation了数据结构与算法数据结构：找自己学校的课件或网上教程，仔细研读了3遍算法：其实对找工作用处不大，只要弄懂那些应用到数据结构上的常用算法(DFS etc)和Dynamic Programming就差不多了3. 训练就是训练用1中语言将算法应用到数据结构上；方法就是刷题，我只刷了CC15，完完整整刷了5遍，最后每次面试，都快速刷一遍。4. CS素养:刷完题后，以为自己还不错了，但是每面还被拒，发现与面试官随便聊聊，就会暴露自己缺乏CS素养，也就是CS基本常识，以及各种知识的关系。入门：获取比较全面的CS知识最快的方法，把主要的section死记了两遍,偶尔可以应付面试官，但是自己却没办法宏观把握和理解知识。B. 中级：深入学习：a.数据结构b. 算法c. 数据库d. 操作系统如果能上CS的科目，这4科是最好上的，fancy的课可能对找一个general developer的帮助不大。如果没上过，就上online的课。e. 推荐Berkley的CS的入门课，建立起了CS思维过程Structure and Interpretation of computer programming:C. 进阶全面吸收，囫囵吞枣；以下知识只是为了完善知识体系，快速学习的。语言：Java, C++随便找本入门书，花几个小时看一遍，了解数据结构在这些语言里都叫什么，怎么使。b. front end:HTML, CSS, JQuery, XML从W3C school 上快速看每一块内容。c. Linux 指令d. Web development:Djangoe. Mobile:android: online course (udemy)iOS: iOS Programmingf. OthersDesign Pattern: online course (udemy)Programming Pearls:面google前花了两天看的，如果说CC150和leetcode教了方法，那么这本书就教了方法论，亦即思考过程，和从初级思考过程到高级思考过程的思考过程。第二，实践刷题和CS常识让自己有了lego,但是并不自信，因为没有作品。自己去写code,build自己的作品。可以自己写个side project,比如我就写了个iOS的app。也可以认真写写course project,或者找老师做点项目。第三，目标1.一定自己和周围很多ECE朋友的经验告诉我，只要你想找CS的工作，一定能找到。所以别有备胎，比如回国工作，再继续读个书，etc。当只有一个确定的目标，一切都别的简单与坚定。2. 清单和资源8月底，已经毕业快3个月了，还没找到工作，觉得公司该面的都面了，其实不然。我花了两个小时，把我所有想面还没面的公司列了出来，一共25家；我一一找资源，看自己有没有人认识的人可以refer,如果没有，就去各大中文社区有没有可以refer的，结果22家都被refer。3. 结盟找到身边一起招工作且态度积极的战友，一起努力。第四，心态1.自信当刷了那么多遍题，做了那么多储备，build出自己的作品，自信便会出来，突然某一天，一个声音告诉自己，I am ready.2. 信念其实欲望有多大，信念就有多强。还可以通过meditation,天天幻想自己拿到offer的场景。3. 越败越战不断磨练自己的面试技巧发现知识漏洞，及时补救第五，面试技巧介绍自己的background精心准备自己的education background,和自己所做的projects,对着镜子自己演练熟了，也可以找朋友做Mock interview.准备3个问题一定要问，让牠们感受到你的兴趣和热忱。微笑从踏进公司大楼Onsite的时候，就告诉自己时刻微笑，一切问题都会解决。最后，希望大家都能找到心仪的工作。”原文链接：
1.好好帮阿里干，争取有一天把google买下来2.好好帮阿里干，争取有一天被Google买下来3.好好帮阿里干，争取有一天被Google挖走－－－－分割线－－－－－短期来看，第三条是最有可能实现。硅谷招人才的方式有 1. 买有潜力的网络产品公司，这样一下子这个公司所有的有才能的人都被招聘过去了。（谷歌买youtube就是一个很好的案例）2. 买不了公司，挖人，重金之下，必有“叛变”，看中了你很有可能就要去挖你了。3. 招聘，这个是求职，google的求职者很多，优秀的也很多，所以竞争可能更大。方法1，其实就是要google买阿里，可能性不大。方法3，很多人提了，但是竞争大，操作性不高。所以我来谈谈方法2，如果是我，我会如何干。1）.
必须体现出你在现在公司的价值，这是原则，也是你吸引google的核心。具体的方式就是你要把你自己手上的项目，做得业界最好，做得业界标杆，那么这个项目的开发者，就是这行业的最有价值的人了。如今在阿里，有着最好的平台，借着阿里的的平台，把手上的项目做到业界标杆，还是很有操作性的。2）多和google进行交流或者接触，保持一种存在感。（这有个前提，必须所有通讯交流使用英语）。这个操作性就更强了，google公司的特点就是开源。开源项目特别多，这是其一。而你用安卓开发，这个更是google产品。所以可以对安卓某些开发疑问，可以直接向google询问，当然问一些质量高的问题（傻问题小心被封杀，如果不知道什么样的问题算是高质量的，那么说明你还没有准备好，还没水平去google。），然后研究google的开源代码，然后进行多多研究，多多提交错误报告和高质量代码改进。直到google会注意到你为止。3）制作一个和google有关的开源项目（自己的项目，和任何公司无关），这个软件要能吸引到很多人来用，然后google就可能会被吸引，如果对方有收购意向，那机会就来了。4）在以上基础上，有机会多多和google相关人员表达想去google的意向，说不定就有机会了。5）在以上基础上，写一份针对google的cover letter和简历，要把自己写的特别有价值，然后定期（比如所半年一次）给google的ＨＲ发求职意向。能很好的做到以上几点，去google的机会还是很大的。
看了不少面经，我感觉只要学好英文多刷刷leetcode之类的就行了。
我想反对一下
的答案里关于ACM的评价（其他的观点还是很赞同的）首先我觉得ACM和OI在这方面没啥不同，OI最高难度的比赛里(CTSC和IOI)可能是会有些脑洞比较大的题目，但那不是普通人需要关注的，正常的OI题和正常的ACM题我没觉得有很大的区别。关于ACMer在面试中的表现问题，我只想说，用于考正常工程师的题目是看不出ACMer“创造性思维”的能力的。这不是ACMer的错，ACMer只有把这种强度的问题练成条件反射，才能有足够的时间和脑力思考真正的难点。对于那些如果放到ACM比赛里五分钟之内全场就都过了的面试题，难道我们还非得装做纠结一番么。所以问题变成了，对于ACMer，面试官会觉得算法题做对了天经地义，然后其他题答不太好马上就成了只会模式匹配的呆子，这种stereotype还是蛮让人委屈的。
刷知乎刷出学长的问题我也是醉了。今年大二，学长为什么不参加学校的acm项目啊，好好搞的话进google据说很容易，这也是我现在的努力方向。
全球首发IOS9越狱工具然后拒绝苹果的offer。
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录Googleplay虽然没有被墙，但是大陆版却是阉割版本，无法付费购买，无音乐，无影视，无书籍，无杂志，很多应用大陆Googleplay里都没有
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天下无探长不察之事～内容字号：
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全是套路！揭秘苹果、谷歌在招聘时耍的那些小花招
来源：作者：花满楼责编：远洋
Facebook、Google、Twitter这些公司都是怎么从茫茫人海中选取人才的？本文作者是Google曾经的员工Sarah Cooper，她为我们揭晓了这些顶级科技公司在招聘时耍的那些小花招……Google、Facebook、Apple、Amazon、这些顶级科技公司每年都会收到亿万封简历，而它们是如何在海量信息中筛选出来优秀人才的呢？这个方法是什么呢？不，那不是你在Google上Google的那些在Google面试时出的考题。实际上，这里存在一个精心设计好的招聘流程，如果你也想像它们一样在这个世界上找到最优秀的人才，不妨也去尝试一下这些不为人知的秘密策略。1.电话面试，比约好的时间提前上15分钟，又或者晚上15分钟，再不然就故意把这个约定时间给错过去。为什么要这样做？这是为了找出那些随时随地都能调整好自己状态的人。如果大家约好了时间，任何人都可以针对你想问的问题做足准备。但是如果当他们在睡觉的时候给他们打电话？又或者在他们上厕所的时候打电话？他们会是怎样的表现呢？这就是业界顶尖科技公司寻找人才的方式，他们要找出那些随时随地发生变数，都能立刻在当下调整状态，应付挑战的员工。2.让面试的流程变得模糊不清，无法预测为什么这么做？找出那些压根不需要指引，凭借自己的观察和判断就能完成工作的员工。不管是面试官，还是面试人员，其实在面试过程中都不清楚接下来会发生什么。就在大家都是处于一头雾水的环境中，那些真正优秀的员工才会脱颖而出。3.刻意在应聘者演讲中制造一些难题，下一些绊子。为什么要这样做？就是看看应聘者在不是完美环境下如何应付挑战？比如，你在房间里布置好应聘者的演讲环境，但是忽然幻灯机却不工作，如果应聘者根本不在乎这一点，能够把演讲顺利进行下去，又或者找到其他应对之策，成功完成演讲，这就是非常棒的人才。那些拥有B方案、C方案的员工最值得得到喝彩和肯定，他们在科技界会很吃香。4.在面试过程中，故意提出一大堆的错误说法为什么这么做？是要将那些轻易就被激怒的员工给淘汰掉。就比如说某位应聘者的上一份工作是在Twitter，你就这么问：“你之前在Yahoo工作了多长时间？”&这个时候请注意应聘者纠正你错误时的语气，他是立刻很愤怒的回应？还是半开玩笑半认真地说？这是科技公司找到好相处的同事的一个技巧。5.请求应聘者来解决属于你自己的一个比较明确的问题为什么这么做？这些问题确实需要某些专门的人才才能解决，既能体现他们的价值，又能免费的使用了一下人才，也算是科技公司“占小便宜”。6.在不同的会议室里频繁地展开面试为什么这样做？去找到那些一直能够保持兴奋的应聘者，即使环境的变化给他们或多或少带来一些不适。永远别让你的应聘者在面试过程中一切都顺遂他的心意。要看他在环境变化后是如何应对的。7.把一个问题重复问上好多遍为什么要这样做？为了检验答案的真实一致性。8.进行双人面试，两个面试官各执一词。为什么这样做？为了找出那些能够在压力下多任务处理的员工。让应聘者坐在会议室的中间，桌子的左右两边各坐着一名面试官。他能否同时将注意力平均投放给两名面试官，而且每次回答都是逻辑清楚。她是否会在左右开弓之间疲于招架，最后显得有一些狼狈？甚至到最后后悔自己为什么要来参加这样的一场面试？9.提出一个问题，然后故意把打字声音搞的很响为什么这样做？找出那些虽然身边有分神的事物，但是自己依然能够全神贯注的员工。给应聘者抛出一个问题，然后一旦他开始开口回答，立刻开始打字，用力地敲击键盘。然后向他说一下对不起：“我正在听呢，现在就在做笔记，没关系你继续说下去吧。”&你可以在真的在笔记本上记录，又或者是在给久未联系的老父亲写一封家书，这无关紧要。你主要是看应聘者是否能够继续保持注意力在问题上面，又或者自己的思路完全被打乱。10.三个月后，给应聘者打电话，给他一个他从来没有申请过的职位为什么这样做？去找出那些最具有决心的员工。这个方式能够让公司快速辨别哪些应聘者对职位有着强烈的企图心，而哪些应聘者只是扔扔简历碰碰运气。他是否会接过你给的另外一个职位？又或者他会拒绝掉？
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