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求能把人脸p到另一张图片上的p图软件
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如今，德国卡尔斯鲁厄理工学院的 Saquib Sarfraz 和 Rainer Stiefelhagen 表示，他们已经研究出了如何建立中、远程红外面部图像，与对应的可见光图像的关系。他们已经完美的教导神经网络来完成所有的工作。
面部散发红外线的方式，与它反射光线的方式完全不同。散发的红外线与空气的温度和皮肤的温度十分相关，而这些又取决于人体的活动水平，以及人体是否有发烧等情况的影响。
还有一个问题使得红外线图像难以辨认面部：可见光图像具有更高的解析度，而远红外线图像则低得多，这是由摄像机的性质而定的。总之，这些因素使得匹配红外线图像与对应的可见光图像变得很难。
但是近年来深层神经网络在应对各种复杂问题的改善上，给予了 Sarfraz 和 Stiefelhagen 启发。为什么不训练神经网络通过观察红外线版本的图像，从而识别可见光的面部？近年来，两个重要因素的结合使得神经网络变得更加强大。
一是更好地了解如何建立和调整网络来执行任务，这项技术领导了深度神经网络的创建。
二是大型注释的数据集的可用性越来越高，它们可被用来训练神经网络。
将红外线与可见光图像进行比较的数据集很难得到，不过 Sarfraz 和 Stiefelhagen 还是从圣母大学那得到了可用的数据：来自于82人的4585张照片，有分辨率为的可见光图像，和分辨率为312 x 239的远红外图像。该数据集包含了人们面带微笑、大笑，以及自然表情的图像，并以两种不同的光线条件来捕捉每天人们的外观变化。
之后，他们将图像分割成像素为20 20的相互重叠的各部分，从而扩充数据库。最后，Sarfraz 和 Stiefelhagen 使用前41个人的图像来训练他们的神经网络，并用另外41个人的图像进行测试。
从测试结果来看，神经网络能够在短短35毫秒内，完成热成像图与其对应的可见光图像的匹配。他们表示：“匹配速度非常得快，能够以28fps的刷新率实时运行。”
但这并不意味着它已趋于完美。测试结果表明，最好的结果其精度也只是刚刚超过80％，而一对一的比较精度仅有55％。
更高的精度显然只有更大的数据集和更强大的网络才能办到，但因此其成本也会更高。不过对这项技术感兴趣的客户，很可能是那些涉及到安全相关的军事、执法机构和政府等。数字图像(ABC_Digital_image)　
　文章为作者独立观点，不代表微头条立场
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如何教导机器？AI是否和人类一样？让我们来听听人工智能界的“最强大脑”是如何看待AI的未来之路。如何教导机器？AI是否和人类一样？让我们来听听人工智能界的“最强大脑”是如何看待AI的未来之路。美国辛辛那提大学（University of Cincinnati）的人工智能研究者们开发出的名为“ALPHA”的AI系统，日前在一场多人飞行模拟测试中，打败了已经退休了的前美国空军上校李·吉恩（Gene Lee）。谷歌今日宣布，已收购巴黎机器学习技术开发商Moodstocks，为进一步在AI领域布局做好准备。人脸识别可有效的促进网络支付实名制政策落实，通过将现场照片与联网核查库、户籍库、已注册人脸数据库、身份证芯片照等各类人脸图像进行比对，以人脸识别技术代替传统人工比对实现“人证合一”的有效核查与验证。人们发觉图灵测试以及不适应现在的时代，便发明了更具针对性的Winograd Schema挑战，即选择一些更具迷惑性的问题让计算机程序进行回答。7月21日，IBM 正式宣布 Bluemix Dedicated 企业级专属云平台在华投入使用。车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中，如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等。图像识别技术在ITS中的应用领域非常广阔，包括道路识别、障碍物检测、车辆检测、车牌识别、车型识别和人脸识别等领域。事实上，人工智能技术在图片处理甚至艺术领域的应用，才刚刚开始。2016年被称作人工智能元年，举世瞩目的人机大战让神经网络、深度学习等一系列技术术语为人所知。而在细分领域，探索的触角还可以伸向更多的方向。据美国麻省理工学院（MIT）官网消息，一种新算法可将多台射电望远 镜提供的数据集成在一起，为黑洞的事件视界（指黑洞最外层的边界范围）生成首张图像。研究人员表示，首张照片最早于2017年“亮相”。近几年安防行业热门的深度学习和模式识别的概念也频频出现在公众的视野当中，那么它们是如何应用在安防领域中？目前最前沿的应用又有哪些？微软上线了一款有趣的应用：CaptionBot。它的亮点在于能够智能识别用户上传的图片内容，并且为图片添加一段有趣的注释。目前需要在大型数据中心用数千台计算机花费数日处理的训练数据，日后通过使用一台RPU加速器几个小时就能完成了。这项新研发技术将大大提升人工智能的学习能力。经过深度学习的PlaNet就像掌握了判断失误的“经验和知识”，可以根据图片中的细节判断地理位置。2016年将是图像和语音识别快速发展的一年，基于深度学习技术，图像和语音识别将变得更主动、更聪明，更加自然的贴近普通人的生活。SenseTime的原创图像物体检测技术可以以毫秒级的速度快速识别出图像中的人类、动物、车辆、家具、食物等物体。谷歌推出了全新的验证码识别系统“No Captcha reCAPTCHA”，繁杂的验证码系统被一个简单的复选框所取代，用户只需勾选“我不是机器人”这个选项即可。其实，通过收集用户在单击前的鼠标轨迹，谷歌就可以判断出人与机器之间的细微差异。中国科学院重庆研究院下属企业云从科技与上海交通大学的联合实验室宣布，研发出了基于人脸识别技术的人工智能测谎仪。在第六届“ImageNet图像识别大赛”中，微软研究院的计算机图像识别系统获得了多项第一名，同时击败了来自谷歌、Intel、高通以及其他一些初创公司和学术实验室所设计的图像识别系统。Google 宣布，他们提供了一个强大的图像识别工具，名为 Google Cloud Vision API。随着机器学习和人工智能领域的飞速发展，计算机被科学家们打造得更加智能化，不仅能识别声音、文字、图像等信息，甚至可以像人类一样察言观色。每当想到这样一个令人惊喜的新世界：能够理解照片内容的人工智能将无处不在，具有强大扩展潜力且唾手可得时，这些无限可能性就会令人叹为观止。而且这仅仅是一个开始。新型点钞机的鉴伪技术，由检测磁性为主向检测图像为主进行转变，通过油墨、荧光、红、蓝光等至少11种检测钞票的方式，对机制假币、变造币及反宣币达到99.9%的识别。指纹识别功能已经成为许多智能手机产品的标准配置。为了确保指纹识别传感器的精准度和识别速度，其尺寸规格不能太小。而全球最大的光学跟踪(OTP)移动输入设备的韩国制造商CrucialTec最新公布的指纹识别算法将使得传感器的尺寸进一步缩小，同时还能保持高速度和高精度。特征提取算法将图像描述为指向图像中的关键元素的一组特征向量。本文将回顾一系列的特征检测算法，在这个过程中，看看一般目标识别和具体特征识别在这些年经历了怎样的发展。如今，越来越多的行业开始关注智能视频分析的应用，如公安、金融、监管、交通、零售行业等。他们希望通过智能视频分析技术来提升对庞大的视频数据的查询与分析效率。而伴随着越来越多的国际顶级研究机构、学者及产业解决方案提供商在智能视频分析领域的大力投入。富士施乐株式会社开发出的基于人类视觉感知的全新图像编辑技术可利用人类视觉感知通过调整图像的颜色和形象,改变图像中特定区域或整体效果。运用这项技术，可通过加强清晰度和改变形象变换整体图像效果。云从科技人脸识别技术让您购物支付不再需要等待，无需刷卡，在摄像机前停留数秒即可完成支付。图普科技基于深度学习理论，搭建并开放了国内首个图像识别云平台，为用户提供图像识别、图像搜索、深度定制等服务。图像识别工具Mantii凭借其强大的图像识别功能给品牌提供了一个重新利用社交媒体的机会。这款软件可以识别出照片中的多余物体、人物以及杂乱标志等碍眼的干扰因素，并自动将它们移除。对，是自动，不用担心不会P。百度图像搜索的最全题库资源，经过百度大数据技术及专业审核的双通道分析及梳理后，对教育领域做到了题型及知识点的全覆盖;高识别率则仰仗于百度在深度学习及神经网络技术方面的研发，使其能够实现以图搜图的技术解决方案，从而快捷准确的帮助学生在题库中找到相应的解题方法。凭借人脸识别技术，根据双胞胎中哥哥的长相，终于找回了走失20年的弟弟。Facebook研究人员小组将其研究成果发布在《新科学家》杂志之上。人工智能奠定了人物识别算法的基础，不仅能熟练地注意到人物面部，也能注意到这些特征，如发型、衣服、身体结构和姿态。这样不仅能够识别照片上面部模糊的人物，也能从其后面识别人物。苹果的这套识别系统并不是对图像进行100%的对比，而是提取人脸富含信息的部分，如眼睛、鼻子和嘴巴等区域进行比对，进而完成面部识别。谷歌人工智能新技术：DeepStereo系统可通过人工智能技术将一系列照片无缝组合成为视频。Win10版小冰延续了其专属的特性，老用户在Win10中通过微软小娜界面输入或者语音唤醒“召唤小冰”，就可以呼唤出那个已经在其它平台混的脸熟的微软小冰。Win10版小冰的最大亮点是——强大的图像识别能力。当Windows Hello遭遇双胞胎，面部识别技术还能保证系统的安全性吗？西安电子科技大学高新波教授带领的研究团队，在异质人脸图像识别研究领域取得重要进展。这一研究成果一旦应用到刑侦过程中，有望帮助办案人员大大缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围，降低刑侦过程中的人力耗费并提高办案效率。红外线监控视频或者是红外线闭路电视的影像所存在的一个问题就是，它难以利用这些图像来识别出人物的身份。面部在红外线成像中看起来会有很大的不同，要将红外线图像与他们正常外观的图像进行匹配是一个尚未解决的挑战。Sketch-a-Net是一套“深度神经网络（deep neural network）”，这是一种模拟人类大脑的计算机程序。此程序善于识别草图中的细节。比如，它能够以42.5%的正确率辨别海鸥、飞鸟、站立的鸟和鸽子等特殊的鸟，而人类的正确率只有24.8%。ABC_Digital_image以智能图像识别及视频监控为重点，专注公检法、金融、交通、高校等领域的智慧城市产品及解决方案提供商。热门文章最新文章ABC_Digital_image以智能图像识别及视频监控为重点，专注公检法、金融、交通、高校等领域的智慧城市产品及解决方案提供商。推荐到广播
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第三方登录：西安曝出最便宜性交易,10元一次(图)
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西安曝出最便宜性交易,10元一次(图)
&&&&6月13日,公安部召开全国公安机关“2010严打整治行动”动员会议,公安部动员部署全国公安机关集中开展为期7个月的一系列严打整治行动，即后，一场发轫于北京的扫黄行动向全国其他地区迅速传导，至今这场风暴已刮向至少26个大中城市。近日，阳光报组织了多路记者，对西安的地下性产业进行了调查，以期寻找“严打”期间的业者生态……
&&&&“10块钱陪跳一支舞，跳舞时随便你怎么摸；如果这个还不过瘾，那就……”这画面发生在西安市丰镐东路上的一家舞厅里，陪舞小姐所说的话。近日，记者通过暗访的形式对西安街头的 “大舞厅”进行了轮番调查，发现许多本来应该是提供文化娱乐、休闲的场所，已经完全变了质。
&&&&1.灯光慢慢亮了男女分开了，坐在座位上喘气
&&&&8月17日14时40分，记者在知情人带领下，走进位于北郊某超市附近的一家舞厅，还没来得及上楼，舞厅里震耳欲聋的音乐声就传了出来。当记者进入舞厅时，借着吧台仅有的一点亮光，看到有穿着暴露的女子出入其中。
&&&&为了弄清跳舞的人究竟在哪里，记者也摸黑走进舞池，借助那一抹亮光，才隐隐看到几十对男女紧紧地抱着在舞池中站了一片，倒不如说是在跳“贴面舞”，与其说是伴着舞曲的节奏在轻轻晃动着接吻，更有甚者，一位高大的男子竟将女伴抱在身上。
&&&&不久，灯光慢慢亮起来。一对对男女恋恋不舍地分开，坐在靠墙的座位上喘着粗气。放眼整个舞厅大约有五六十对男女。舞厅内的音乐基本上是10分钟播放一首。一曲过后，便亮起微弱的光，接着，放一支快曲……大约过了10分钟，记者才找到座位。
&&&&有位舞客说：“来这里的人都是来寻找刺激的，黑暗中最容易释放压抑的心情。”
&&&&15时20分，当记者就要离开的时候，同时走过来两名女人拉住记者说要跳舞，并说明价格一曲10元。记者也注意到，一般主动拉人跳舞的都是一些浓妆艳抹的中年妇女，如被人拒绝，她们则强拉硬拽地拖人下场。
&&&&“黑灯舞厅”里面到底是什么景象？当日15时40分，记者又来到另一家酒店附近的舞厅。其招牌上标有“女士一律免费”、“男士五元”等字样。走进这个舞场，同样是黑黑感觉，这个舞场面积比较大，里面满满当当地挤着百十对男女。
&&&&正当黑灯舞跳到情深意浓时，灯光突然由暗变亮，舞池内的男女乱成一团。有人的手还在别人的衣服里，有的将脸捂住，一个年龄较大的女子手忙脚乱系上上衣扣子。
&&&&就在记者进去不到5分钟时间，一位身材婀娜的舞女扭动身躯，突然走到记者面前说：“兄弟，大姐陪你跳个黑舞吧，这一曲免费送你，下一曲再给小费。”说着拉着记者的胳膊就往里面拽。这女人大约30多岁，留一头长发，穿着一身红色衣服。记者赶紧说，“我根本不会跳，心情不好过来转转。”那个女的边拉记者边说，“不要紧，来这里的大都是不会跳的，我可以教你嘛，就10块钱，你可以做各种‘小动作’啊……”说着连拉带推让记者陪她跳舞。记者借口接电话，离开了舞厅。
&&&&8月18日14时50分，记者来到位于丰镐东路上的一家舞厅。付了5元钱，记者得以进入舞厅。记者刚进舞厅不到一刻钟，就听人说，“下一曲跳黑舞了”。果然，不一会儿，舞厅熄灭了头顶几顶旋转彩灯，几百平方米的舞厅里顿时漆黑一片。记者佯装看手机，借着开机的光亮，看到身边的一对中年男女已经“叠”在了一起。
&&&&六七分钟后，一曲终了，舞厅的彩灯又亮了起来，一切好像又恢复到正常，只有一些女士慌乱地整理着衣裳，站在旁边等着男人给钱。知情人说，这沙发上的名堂要贵的多，每次要20元到30元不等。
&&&&就在记者刚找到座位坐下时，一名穿着非常暴露的年轻女子便靠了过来，“大哥，10块钱跳三曲，走吧，跳舞去吧。”记者以还在等朋友为由拒绝了她。该女子刚走不久，又有几名女子走到记者身边，强行要把记者往舞池里拖，记者赶紧站起身，快步走到靠近门口的吧台边。没想到，几名女子跟了过来，“大哥，如果你觉得跳舞不过瘾，我们就到沙发上去聊聊天，如果这个还不过瘾，那就出去开房间，100块钱一次……”
&&&&记者又问：“那你们这里就没包间吗？”女子当即表示，现在风声很紧。
&&&&记者见这几名女子缠得厉害，谎称去一下卫生间，匆匆离去。
&&&&在调查“黑灯舞厅”的过程中，一位不愿透露姓名的舞厅老板告诉记者，这种“黑灯舞”在西安是上世纪80年代末开始从南方引进来的。
&&&&西安“黑灯舞厅”最早的是在西大街城隍庙大门口的一家、环城南路西段的一家，生意均十分火爆。
&&&&最早的这两家，因为拆迁已经消失了，但他们的影子没有散去，90年代开始，“黑灯舞厅”规模增大，2000年以后开始在数量上扩张，2006年以后，“黑灯舞”开始向偏远地区蔓延，长安区等郊县也开始有了 “黑灯舞厅”，据非官方统计，2010年7月西安市警方通报的手续齐全的有合法手续的大众舞厅只有36家。
&&&&日,公安部召开全国公安机关“2010严打整治行动”动员部署会议,针对当前复杂的社会治安形势,公安部动员部署全国公安机关集中开展为期7个月的严打整治行动，此前，北京的精确打击，一举将天上人间夜总会延续十多年的张扬打翻在地。
&&&&随即，一场发轫于北京的扫黄行动迅速向全国其他地区扩散，迄今这场风暴已刮向至少26个大中城市，查获有偿陪侍等涉黄人员数千人。东莞市打击“色情业”又震惊全国，西安市的色情业状况如何呢？
&&&&据记者了解，早在1985年西安市就开办了全国第一家营业性舞会——西安饭庄文化夜市。舞厅（会）最多的时候是在1994年和1995年，那时西安市的舞厅（会）达到400家，一时间到舞厅跳舞成了时尚。
&&&&随着社会的发展，90年代中期，一些舞厅也悄悄走入色情行业，“黑灯舞”就是它的代名词。有人说黑灯舞是两步舞、贴面舞、情舞等等。也有人说：凡是愿意跳黑灯舞的大都是 “精神出轨”的迹象:在黑灯舞的舞池里，有抱成一团的如漆似胶，有的拥吻，而且手还不规矩。
&&&&“黑灯舞”的舞厅都是一些设施很简陋的场所，有的还隐藏在背街小巷里。其面积从200平方米到500平方米不等，场地多为水磨石地板，四周设置一些简陋的座椅，灯光也比较简单，惟一值钱的就是音响设施。据知情者介绍，规模小一些的大众舞厅，投资2万元即可开业，而每天的收入在400元～1000元之间。
&&&&一些新开张的大舞厅投资70万元～100万元，为了拉拢顾客，不得不从其他舞厅挖舞女，每个月付800元到1200元的保底工资，养活一些“小姐”，成本要更大。
&&&&最高的舞票价格不过5元，最低的只有2元，有的舞厅还为女士免票，同时也不需要别的消费，因此大众舞厅的消费群体主要是普通市民和打工者。在“黑灯舞”厅跳一支曲花10元钱，在角落的沙发上再有进一步的交易，价格最少要30元，所以说“黑灯舞”是最便宜的性交易。
&&&&在这里，男的很“吃香”，不断有女子悄悄过来邀请跳舞。
&&&&在一家大舞厅，记者选择了一个靠墙的座位，刚坐下不到10分钟，便有一名中年妇女过来邀请记者跳舞，记者借机跟她聊起来。据这名女子介绍，到这里来的人大多跳“黑灯舞”，跳舞时想怎么跳就怎么跳，只要男人高兴就行，
&&&&如果两个人感觉不错的话，还可以离开舞厅找地方“玩”。
&&&&慢慢地，记者的眼睛适应了里面的黑暗。舞池里黑咕隆咚的，根本看不清人脸，乌烟瘴气熏得人有点儿恶心。黑暗的灯光下，男女紧紧地搂抱在一起亲热，有的甚至还做出不堪入目的下流举动。灯光又渐渐暗去，借着微弱的灯光，可以看见男人的手在女人身上上下游走，而坐在椅子上的男女也有抱在一起的。 一个花白头发的老人紧紧搂着一个中年妇女，两人跳了一曲又一曲。
&&&&严打之后，平时热闹繁华的舞厅变得安静，大门紧锁，霓虹灯也没了光彩
&&&&近日，记者对西安街头的舞厅进行了暗访，在玉祥门、西大街、西门外、太华路、永松路等繁华路段，发现许多大大小小的舞厅，有的已经关门停营，有的写出”转让”的字样，还有的“黑灯舞会”，依然提供色情服务。
&&&&日晚上，当记者来到西安市西大街上的火凤凰大众舞厅门口时发现，平时热闹繁华的舞厅变得十分安静，大门紧锁，霓虹灯也没了光彩，原来这里被公安机关依法查处了，西门外万紫千红大舞厅也关门了。
&&&&记者了解到，遭到举报的21家大众舞厅分别存在 “黑灯舞”、“脱衣舞”等严重违法问题。西安市公安局治安管理局和各分县局在经过了半个多月的突击检查整顿后，对类似 “天上人间”、“乐欢天”等存在问题的大众舞厅经营者进行了处罚，并且对涉嫌卖淫嫖娼的人员进行了行政拘留。
&&&&“黑灯舞”谁最爱？
&&&&据记者连日来通过观察，发现这些设施简陋的舞厅，其消费群体主要是普通市民和打工者。来黑灯舞厅消费的客人，以中年人为主，也有一些60多岁的老年人，还有一些年轻的打工小伙和学生摸样的人。
&&&&一位黑舞厅的从业者透露，“来这里跳舞的年龄大都在30岁至60岁之间，外来打工者是最大群体，他们是为解决性问题而来的。另一群体是城市里的一些离异、失恋、好奇人士寻刺激排遣寂寞、专门寻找“猎物”的男子，甚至还有个别70岁以上的老年人。
&&&&通过观察，记者发现来这里消费的客人，中年人都打扮得比较精神，门口擦皮鞋的生意也火爆，有一些60多岁的老年人。个别单干的卖淫女也到这里来拉客。
&&&&年轻舞女一般不允许客人在身体下部乱摸，一些年龄大的舞女却不在乎。因为安全原因，舞女一般也不会轻易和陌生男子去外面约会、开房，除非十分熟悉已掌握了对方底细的才赴约。
&&&&在大舞厅门外假扮公安敲诈、抢劫舞女、舞男的不法分子也有，多数受害人是不敢报警的。
&&&&“扫光黑灯舞厅”更应引导他们开展健康活动
&&&&昨日，记者在采访中，发现“黑灯舞厅”的背后养着一批人，舞女、小姐、服务生、保安、打手、保洁员等，没有人计算过西安市200家黑灯舞厅的舞女人数，最少的30个，最多的200个，加上其他服务人员，总共人数在数万人。彻底取缔“黑灯舞厅”，如何解决这些从业人员失业以后就业，如果政府不加以引导分流，又会造成新的社会问题，这个后果不是公安一个部门可以解决的。
&&&&还有一个现实问题就是农民工的性生活问题，城市开发建设需要大量外来务工男子来到城市打工，这些青壮年男子长期的性压抑需要宣泄，从某种程度上“黑灯舞厅”是解决了，取缔这些场所无可非议，但是政府也应该考虑对外来务工人员的性教育和性犯罪问题，组织社区、用工企业开办一些文化、娱乐、体育等健康活动，吸引务工人员的兴趣，而不是简单地依靠公安的严打取缔，忽视了社会问题。
&&&&从“黑灯舞厅”规模看靠山大小
&&&&一位黑舞厅的从业者透露，160多家不合法舞厅大多是消防手续不过关。有些大舞厅有工商、税务、文化等手续，这些大舞厅一般是关系不硬，只是在派出所、分局、区一级有关系。但是，遇到突查，就无法躲避了。 不过，“黑灯舞厅”老板除了培育眼线以外，还有就是特别关注新闻，每天要看电视、读报纸，特别关注色情行业的检查消息，风声紧时就收敛一些，风声不对就关门歇业，风声过去就放开敛钱。掏钱买平安是“黑灯舞厅”经营者公认的法宝，一般情况下是可以花钱摆平一切的。但是，他们最头疼的是消防手续，这个也是160多家“黑灯舞厅”无法合法的主要原因。
&&&&还有一个让“黑灯舞厅”老板最为恼火的是同行之间的恶意竞争。
&&&&靠山小的，规模也小，遇到一般的检查就得关门歇业；靠山大的一般规模大，小姐多，检查都可以过关，而且还可以开设包间，实在不行了才关门做做样子。
&&&&日以前，据说西安市有两家大的“黑灯舞厅”连民警也不在眼里放，因为民警不敢进去检查，其他的“黑灯舞厅”都知道他们背景很大，暗地把这两家“黑灯舞厅”作为方向标。到日，这两家“黑灯舞厅”也关门了，最近，一些观望的“黑灯舞厅”都老实起来.
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图..很给力
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真强看不下去了
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能好好活着就好
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人家不仅能好好活着,还活得爽翻天了.!
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真厉害，记着也系强淫啊
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真,汗颜!...顶下吧
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【湖南永州新田凶案】近况：
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顶......好东西一起分享
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........看这图片...哥很震精.
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哈哈...很强的 图
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真厉害，记着也系强淫啊
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嘿......便宜的,..都不敢上啦...怕毒
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