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基于核稀疏表示的人脸识别方法的研究
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Microsoft―微软人脸识别摄像头 HD-6000
在当今社会，网络直播已成为一种热门的工作。对于这种工作来说一款性能优良的摄像头是必不可少的，这也是他们代购的目标之一。下面就来看一下这款微软人脸识别摄像头 HD-6000是否能满足您的要求呢？
微软，是一家总部位于美国的跨国科技公司，也是世界PC(Personal&Computer，个人计算机)机软件开发的先导，由比尔&盖茨与保罗&艾伦创办于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond，邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。
微软 LifeCam HD-6000 拥有微软很多特有的技术。摄像头支持 TrueColor，它能自动根据环境和灯光矫正颜色，调整人脸曝光度，在复杂的光源下也能实现较高的画质。摄像头的芯片支持 720p 视频录制(最高 30fps 的速率)，拥有自动人脸对焦功能。HD-6000 是为笔记本电脑设计的，通过卡扣安放在显示屏上，可双向180&旋转以得到全方位的视野。
关于这款微软人脸识别摄像头HD-6000的介绍就到这里了，您对他动心了吗？
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OpenCV（60）
人脸识别的故事说也说不完，调研的事还是交给大家吧。这里说的是用OpenCV做人脸识别。
因为是真正的人脸识别，不是搞笑娱乐的东西，所以数据库一定要强大的，推荐个网站。这里有最全的人脸库的概述，希望大家能找到自己需要的人脸库（PS：我现在特别需要一个3d的人脸库，不知道哪位大侠知道如何free获取，或者愿意共享给我那更是极好的了，先谢过咯）。这里简单介绍两个库，ORL和Yale，ORL是一个轻量级的库，Yale更为复杂，但并不是免费的。
数据的准备：在我们程序里需要读取图像和对应的标签，这里采用CSV文件，是一种简单的数据交互格式，在我们最常用的Excel里就支持这种格式。这种格式每条信息占一行。信息格式为：文件名；标签，例如C:/ORL/image.0。只要创建了一个CSV文件和对应的图像，你就可以对任何一个数据库进行训练了。当然，这个CSV文件并不一定要自己手动的创建，也可以Python脚本自己生成自己需要的CSV文件，对应的脚本为\modules\contrib\doc\facerec\src\create_csv.py，唉，谁让咱对这个脚本不熟悉，只能偷懒了，直接调\modules\contrib\doc\facerec\etc\at.txt或者\samples\cpp\facerec_at_t.txt。这个txt对应的是ORL的数据库，其中的路径就按照其改一下就好了。
至于人脸识别的具体实现，我已经在blog提到了如何实现。\modules\contrib\doc\facerec\src很多很好的示例，我这里就不上传代码了。
最后再说一下人脸的标定。因为对Python也不是太熟悉，只给大家一个脚本文件吧，是\modules\contrib\doc\facerec\src\crop_face.py，通过这个脚本可以制作自己需要的人脸图片大小。
性别识别和视频中的识别在对应的demo里都有介绍，我这里就不详细说了，因为性别识别无非就是把训练样本的标签只有两类：男性和女性。需要说明的是，EigenFace是基于PCA的，是一种非监督的模型，不太适合性别识别的任务，这里的demo用的是FisherFace。对于视频的人脸识别，无非就是添加了个VideoCapture和一个人脸检测的CascadeClassifier。
关于训练的模型的保存和调用，就是用save和load函数，好简单的，就不介绍了吧。
最后说一下伪彩色图的这个函数applyColorMap，其中colorMap参数是用来选择伪彩色图的样式。因为人眼对颜色的敏感的程度要比对亮度的敏感程度要高，所以用伪彩色图 的对比效果要更好。这才医学图像处理中用的比较多，以前的B超现在都用彩超了，价格竟然要贵好多，其实就是一个伪彩色处理罢了，医院真黑啊！！
参考知识库
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&a href=&http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/&xiaowei_cqu谁帮我把这段话翻译成英语,给你100分人脸检测和人脸识别是新一代人机交互中的关键技术,具有很高的学术价值和应用潜力.同时,人脸检测和人脸识别又是一个极具挑战性的课题.这些课题得到了研究者的广泛关注和深入研究,与其他的生物特征相比,基于人脸的检测与识别的生物鉴定技术具有无侵害性、成本低等优点.人脸检测与识别技术是当前人工智能和模式识别的研究热点,是一门崭新的生物识别技术,在国家安全、军事安全、公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及其它民用安全控制系统等领域具有广阔的发展前景和很高的社会经济效益.本文完成一个完整的自动人脸检测识别的演示系统,包括人脸检测与跟踪、面部关键特征的定位与特征提取、人脸自动识别三大模块.该系统可对视频流中的人脸进行实时的检测和识别.不要用软件翻译过来的.急用?!
At the same time, face detection and face recognition is a challenging task. These researchers have been the subject of widespread concern and in-depth study, and compared with other biometric-based face detection and recognition of bio-identification of non-invasive technology and low cost. Face detection and recognition technology is the study of artificial intelligence
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