国内对于大数据，云计算炒的很热的是互联网公司，特别是阿里，但实际上华为的云计算，大数据解决方案在企业和政府中用的很多，只是比较低调。想请知情人透漏下，目前，华为和阿里在云计算和大数据方面的孰优孰劣以及各自的优势
这是两种不同的云，你可以搜公有云和私有云的概念。阿里或者亚马逊这样的，它们搭建起云计算的设施，自己用，还卖给别人用，这是一种在线服务。用户的数据存在阿里云上，用户的程序也在阿里云的服务器里运行，这当然很好很方便，但并不是每个用户都愿意把自己的数据和应用放在别人家的服务器上，他们想建设自己的信息基础设施。这个时候华为就是一个不错的选择，很多时候选择华为要比把工程交给一家系统集成公司做总包方便且划算。阿里和华为在这个领域并没有直接竞争关系，它们的产品和服务并没有重叠。
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前软件工程师 通信工程师最靠谱的华为IT能力分析 没有之一--百度百家
最靠谱的华为IT能力分析 没有之一
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在前两天华为全球分析师大会中，除了三大业务引起热议之外，华为独特的IT能力也引发大家关注。因为，华为一直强调要做一站式ICT基础架构提供商，这或许就是IT产品线的职责所在。
华为做IT产品线不是一天两天的事情，是立足长远，为企业提供ICT的整合能力。我们先说说，华为为什么要做IT，再说说华为的IT做到了何种地步，有什么？最后说一下华为打算怎么做IT？这个逻辑就是，华为IT在抓住什么机会，怎么抓住的，会做成什么样？
初始问题，为什么一定要做IT？
即便老生常谈，还要重复一下。下一个IT浪潮是大数据、云计算和移动所带来的，所有IT厂商正在朝着这个方向努力。
一来，在新兴技术面前，所有IT厂商（无论是新入场还是成立时间久）机会均等，就要看市场反应能力、趋势把握能力、研发能力、资金实力、资源投入、渠道等综合能力，不是简单拼某种能力。
二来，这是一场持久战，没有三五年，市场格局不可能水落石出。在这个过程中，有厂商“捞一把”，有厂商会一点点进攻，最终获取市场认可。
三来，这个过程中，最先拼的是技术含量和对市场的理解能力。如果没有技术，只会忽悠；或者只有技术，不会做市场，都有可能错失良机。
四来，对于华为而言，这个市场比传统的运营商还要大，抓住ICT融合的机会，等于抓住了下10年的增长红利。这有利于自身快速发展。
华为会怎么想？在分析师大会中，华为高层认为，华为会“融合传统IT和互联网开源技术，同时为客户提供下一代IT基础架构方面，将为客户创造很大的价值。”
注意，华为IT的本意是专注IT基础架构，这是核心。
华为IT要做的是，帮助客户节约成本，也就是节约CAPEX（Capital Expenditure，资本性支出）和OPEX（Operating Expense，运营成本），让客户把时间和预算投入到IT与业务单元，实现创新。
（提示，以下图片可放大看，有更多细节。）
那么，华为有啥资本？
先说大家知道的。华为有服务器、存储、数据中心、云计算、大数据产品，这些业内均值。大家不知道的是，从2002年开始，华为就开始针对服务器、存储研发。如今有13年历史，底气一点也不差。
顺便说一下华为的研发能力，现在遍及全球，在深圳、西安、北京、杭州、成都等地设立研发中心，在美国、加拿大、欧洲、俄罗斯等研究所开展IT技术领域的能力布局，与业界顶尖的科研院校展开合作。华为已经投入超过1万人构筑IT能力。
当然，不能忽略华为在电信运营商方面的技术积累，这可以平滑移植到IT市场。它所具有的市场快速反应能力也能复制过来。
问题三，有何核心产品？
华为强调的是后发优势，产品布局完整，并在每一条产品线中均有突破。
服务器领域。2014年Q4华为刀片服务器出货量位居全球第二，超越思科，模块化服务器出货量进入全球前三。（以下均数据来自Gartner，不再说明。）服务器的发展思路是，横向扩展，面向数据中心规模化部署；纵向扩展，强调单台的计算能力和稳定性，主打企业的关键业务；同时发展IT基础设施产品，加速发展SSD卡和融合网卡等。明显，服务器在四个方向均有巨大突破，瞅准市场发展方向。
存储领域。2014年，华为存储保持高速增长，同比增长55.6%，全球收入增长率连续六个季度第一，服务于全球150多个国家的4000多家客户。存储的发展思路是，发展高端存储、大数据存储、云存储产品；形成以硬件产品为底层、软件产品为中间控制层以及面向不同行业和场景的解决方案。
明星产品。还有一体机，主打IT基础融合设施，强调简单高效和敏捷；企业级大数据平台FusionInsight，注重可靠安全和服务。
数据中心产品。有双活数据中心容灾解决方案、MircoDC、SD-DC?：即业务驱动的分布式云数据中心架构等核心产品；最后一个产品特别重要，几乎重建架构，符合开放、兼容以及面向云、大数据、管理几个层面的创新性产品，具有关键能力的业务驱动的IT基础设施。
云计算产品。有基于OpenStack的云操作系统、混合云解决方案等。
下面一张图是当前华为IT产品线的全家福，可以从几个维度看；一个维度是IT产品线的总体布局，看每个产品线的发展思路，以及如何从单个的硬件盒子过渡到云计算整体解决方案；另外一个维度是，这些产品线如何组合，为哪个市场服务。
问题四，华为的朋友们是谁？
说完华为有什么之后，再来看看华为怎么做的。今年分析师大会，华为重点强调“使能合作伙伴”。
客观说，打开IT市场，不仅靠技术，也要靠生态圈和市场开拓能力，这就考验厂商对市场的理解能力以及合作伙伴的认可度。如果没有合作伙伴形成生态圈，再好的产品该怎么卖出去呢？
看看华为的朋友们是谁，从存储、服务器、数据中心到云计算，每一个层面均有合作伙伴，响当当的如IBM、英特尔、SAP、微软、IDC、赛门铁克、红帽等均是，至今已经超过500多家。
有这么多合作伙伴的意思，不仅仅是相互支持，而且产品相互认证。华为的平台开放性强，兼容性强，不会让用户锁死在一家平台中，最明显的是华为化大力气支持OpenStack社区。
另外，华为进入华为积极参与100多个标准组织活动，包括SNIA、INCITS、 DMTF、OASIS、CSPEC、PCI-SIG、信安标委、数据中心联盟、OPNFV、ISO、Energy Star、OCP、CESA等。这也太多了，诸多没听过，可见IT有多么复杂。
终极问题，市场能否认可？
我们们就先举例，可见华为IT进入多少行业中。
值得一提的是华为SD-DC?产品，已被广泛应用。华为IT产品线市场总监孙佳韡说，该产品是面向未来的云计算分布式架构，也是未来数据中心的核心架构。自从推出来之后，正进入越来越多的行业。由于现在大多是一期项目或者前期项目，只有等项目结束后才可以对外披露。
标注：可以研究一下这个架构，这是华为未来的重要产品。
例如电信运营商Telefonica发布整合全球IT基础设施的UNICA架构，并宣布华为分布式云数据中心架构（SD-DC?）与UNICA架构高度匹配，华为成为其实施UNICA架构的唯一供应商。基于华为SD-DC?，Telefonica可将分散在全球各地的数据中心组成一个统一的虚拟数据中心。
从单个产品来说，例如，华为是国家电网最大的服务器供应商之一；铁路总公司位于北京的新调度指挥中心采用华为FusionServer E9000刀片服务器作为业务平台，承载超过30%的客运及货运调度业务；荷兰Deltares是水利咨询与研究机构，也采用华为E9000替换原有计算平台；经系统测试，应用后的E9000的整体性能提升4倍。
为CCTV提供存储解决方案，为CSS保险公司提供全闪存阵列；国家人力资源和社会保障部采用华为OceanStor 18500高端存储来建设该存储资源池。
帮华能集团打造高性价比的灾备数据中心，顺丰速运采用华为的MicroDC、中石油采用华为“应用级双活数据中心”解决方案，云数据中心助力凤凰卫视加快全球化进展；华为向招商银行提供FusionInsight大数据解决方案；为沙特TVTC打造覆盖全国的高效教育云，为中国电信国际公司提供了从咨询、规划、建设到运营的端到端公有云解决方案；
如果要全部列举出华为的案例，估计几千字都打不住。之所以不厌其烦的罗列这些案例，是说明在各个产品线中，华为均有典型性的案例，符合各类应用场景。在这些案例中，均属于客户在改造、业务发生变化之后产生的需求，多集中在云计算或者大数据方面。
而华为IT则面向云、大数据的基础设施，在有了技术做支撑之后，不断推出符合市场策略的新产品和解决方案，这样才能赢得客户。
如此说来，谁还能小看华为IT？
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华为金融云解决方案
华为金融云专注于IaaS层，坚持业务中立，支撑金融客户快速便捷的完成从传统IT向云计算业务的转型和实现金融业务创新，为客户带来更强的业务竞争力。
方案描述　　Web服务使用弹性负载均衡服务作为前端负载均衡器，提高业务负载能力　　缓存服务采用Redis集群部署，保障业务横向扩容　　采用华为企业云关系型数据库服务进行部署，采用主备模式保障数据可靠性　　DMP子系统采用弹性大数据服务进行数据存储和分析处理方案特点　　易使用　　使用简单，便于操作，用户只需几分钟就可以启动大数据集群，用户不必花时间关注节点调配、集群配置和集群调试　　高可靠　　系统各模块或子系统均采用集群模式或主备模式部署，避免单点故障　　低成本　　数据分析和存储所需资源按需使用，可根据业务需要弹性伸缩，有效节省成本
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想必大家都听过这个典型的大数据应用案例吧：
某超市通过分析一位女顾客的购物数据(包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息&超市内徘徊区域&等)，根据分析结果给该女顾客寄来了孕婴童试用品，这一举动让该女顾客的父亲非常生气，立马致电该超市投诉，因为她女儿还未成年!超市经理立马登门拜访道歉，不过事实是，不久后这位小女孩因遮盖不住隆起的腹部而不得不向父亲告知真相：她真的怀孕了。
对于企业而言，有时候就像是一个侦探家，能够拨开重重迷雾，找到问题的本质以及解决方案，而关键在于，你是否真的懂得如何去驾驭它，让它为你服务。
在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
在此我们通过《2016上半年度最佳大数据案例精选》来为大家展现说明：
特色案例分析：
1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全
作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885
V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
3、神州数码助张家港市更”智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用
DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案
中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点，涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术，是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术，提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系，从而最佳地利用了交通系统的时空资源，通过信息资源的合理开发、利用和整合，提高了公交行业运行效率，改善了服务质量，为应对重大突发事件提供了必要的手段，在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用，物联网的应用已成为公交业务发展的必然趋势。
6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台
税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据，面向税务工作人员的是割裂的不同业务系统，信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务产品。产品充分利用明略底层大数据平台相关技术，数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化，风险控制精细化，决策分析智能化的理解，搭建以分析预测为核心的数据应用平台，以帮助税务部门征管工作更有效、更全面、更精细化的展开。
7、悠易互通汽车行业大数据经验助奥迪品荐二手车
2015年，奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购买平台进行为期5个月的推广活动，传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主，悠易互通规划的投放策略是，首先，通过人群标签及关键词，对精准受众人群进行全网竞价;其次，对以上竞价成功人群进行优化召回，分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验，消费者的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”，程序化购买可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节，从而促进转化可能。最终投放结果显示，悠易互通通过以上策略高效达成客户KPI，曝光量超过预估13%，点击量超过KPI
26%，注册量高达163%。
8、东风风神大数据”动”悉全系目标受众，打破传统促销方式
派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销推广活动， Action
DMP实现全网用户行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析，精准捕获各车型目标受众;通过分析用户行为场景，了解他们的触媒习惯，展开品牌与用户定制化沟通，其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。
9、智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路
苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分，并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群，找回流失访客。首先，建立数据仓库;其次智子云个性化推荐引擎Rec-E智子云智能动态出价引擎Delta-E智子云全网跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，还能从访客转化率、媒体、地理位置、时段、设备类型、设备号等多个维度建立访客转化率预测模型和商品推荐模型;最后，重定向投放，针对每一个到访访客计算广告点击率和到站转化率，然后通过自动聚类算法将访客人群分档打分，对不同分值的人群，在综合媒体环境、竞价成功率等因素后，进行实时差异化出价。最终，本次活动找回苏宁易购的流失访客9,572,163次，并促成36,748个直接有效订单;最终投资回报率&3。
10、 “优衣·幸运·穿回家”优衣库2016春节场景营销OxO
2016年，优衣库中国推出了”优衣·幸运·穿回家”的春节主题活动，融入”LifeWear服适人生”品牌理念。结合大数据分析规模化的消费者共性，合适的移动媒介精准传播，借助自媒体传播，连接到店体验。制定优质的移动媒介策略，结合自媒体、网络广告、社交媒体平台、零售店和微信支付，精准覆盖受众，，一系列线上活动让优衣库品牌和冬春装产品形象直达人心，有效地将线下用户带到线上参与互动并积极分享，实现OxO导流，收获了比较理想的品牌营销和销售增长效果。
大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。其实，不论是哪个行业的大数据分析和应用情况，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能​就构成一个完整的大数据生态环境。
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