摄像机标定参数后 标定出的内外参数下一步该怎么用

基于几何方法的摄像机内外参数求解_百度文库
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基于几何方法的摄像机内外参数求解
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摄像机标定外参数求解
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入门, 积分 85, 距离下一级还需 415 积分
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通过MATLAB标定工具箱得到了一系列的旋转矩阵和平移矩阵,如何求得两个相机之间的转换关系呢?
如果是根据R=R1*INV(R2),那么通过不同的R1 R2求出来的旋转矩阵是不太一样的,如何能够找到一个最优解呢?
求各位前辈大神帮助一下
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|此回复为最佳答案
Matlab标定工具箱有立体标定的功能:
1、分别标定好左侧Calib_Results_left.mat和右侧Calib_Results_right.mat;
2、运行stereo_gui;
3、三维点计算调用函数[Xc_1_left,Xc_1_right] = stereo_triangulation(x_left_1,x_right_1,om,T,fc_left,cc_left,kc_left,alpha_c_left,fc_right,cc_right,kc_right,alpha_c_right);
具体怎么标定和三维点计算,查看链接
http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/index.html
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/thread-.html
Matlab标定工具箱有立体标定的功能:
1、分别标定好左侧 ...
搞定了,多谢了,还有个问题请教您,如果利用标定好的内外参数,进行极线校正后,变成了虚拟的平行双目系统,那么怎样求这个虚拟双目系统的焦急呢?
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搞定了,多谢了,还有个问题请教您,如果利用标定好的内外参数,进行极线校正后,变成了虚拟的平行双目系 ...
这个还真没做过...问问其他人吧,我一般就是计算空间点的三维坐标
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这个还真没做过...问问其他人吧,我一般就是计算空间点的三维坐标
嗯嗯,我的目的也是求特征点的三维坐标,然后求速度,但是如果不极线校正的话,我感觉在立体匹配时会比较麻烦,您是怎样解决这个问题的呢?
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嗯嗯,我的目的也是求特征点的三维坐标,然后求速度,但是如果不极线校正的话,我感觉在立体匹配时会比较 ...
我是假定空间点就是匹配的,然后直接计算三维坐标。空间点多的话,可以用编号确定点的匹配
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请问楼主,你的R1&&和R2&&是怎么求解出来的???用matlab标定工具箱求解出来的R有多个,一般是几幅标定图像就有几个R,如何由多个求解出你说的R呢??
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请问楼主,你的R1&&和R2&&是怎么求解出来的???用matlab标定工具箱求解出来的R有多个,一般是几幅标定图 ...
Matlab标定工具箱有立体标定的功能:
1、分别标定好左侧Calib_Results_left.mat和右侧Calib_Results_right.mat;
2、运行stereo_gui;
3、三维点计算调用函数[Xc_1_left,Xc_1_right] = stereo_triangulation(x_left_1,x_right_1,om,T,fc_left,cc_left,kc_left,alpha_c_left,fc_right,cc_right,kc_right,alpha_c_right);
具体怎么标定和三维点计算,查看链接
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请问楼主,你的R1&&和R2&&是怎么求解出来的???用matlab标定工具箱求解出来的R有多个,一般是几幅标定图 ...
在命令窗口输入stereo_calib,分别载入左右相机的标定结果,就会得到两相机之间的关系,只有一个,你好好的看看2楼给的网址翻译,我也是弄了好久才明白
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在命令窗口输入stereo_calib,分别载入左右相机的标定结果,就会得到两相机之间的关系,只有一个,你好好 ...
楼主,我说的是只有单独一个摄像机,利用这个摄像机拍摄的多幅图像求解内外参数时,为什么会出现多个旋转矩阵(有几幅图像就有几个旋转矩阵),而不是基本原理分析的唯一 一个R??能方便留一下QQ不??单独聊一下,我的QQ是
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摄像机标定是计算机视觉首要任务,标定效果直接影响着计算机视觉的精度。为了获得较高精确的摄像机标定,本文基于OpenCV视觉库采用C++应用语言实现摄像机标定方法,对获得的摄像机内外参数进行分析,其结果表明该方法能简单地得到准确的摄像机内外参数,为后续图像处理工作奠定了良好的基础。
沈阳铭远奥斯科技有限公司 沈阳 110000
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&&8:00-11:30,13:00-17:00(工作日)使用张正友法标定出来的摄像机参数后,下一步怎么做
[问题点数:40分]
使用张正友法标定出来的摄像机参数后,下一步怎么做
[问题点数:40分]
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