科传CRM系统怎么帮助传销做系统企业进行大数据分析的？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-09-22 16:33 标签： crm系统
大数据分析与CRM结合的5大理由
你知道由外而内的客户体验吗？客户体验听起来像是一个简单的概念，即客户与公司交互时建立的感受。但在即将出版的一本名为《从外而内》的书中，弗雷斯特研究公司（著名的技术和市场调研公司）认为，客户体验是一个基本的业务驱动力。
事实上，如今企业竞争优势的唯一来源是，客户和潜在客户拥有企业和竞争对手前所未有的大数据。弗雷斯特的分析师克里博丁认为：&尽管公司拥有经济实力，如今客户体验仍是公司策略中最易被误解的元素。你必须从外而内地管理公司，以一种系统的、可重复的方式，站在客户的角度来做每一个决策。&
站在客户的角度做商业决策的最佳途径之一是通过数据和分析发现相关类型的数据、信息分类和喜好追踪。这样能够为公司提供各种类型的信息，定制客户体验，以此来改进业务流程、提高利润。
下面是将大数据分析与CRM结合的5大理由：
1.更深入地了解客户。CRM分析可以整合所有客户的数据信息，根据客户行为进行客户分类。这样能让企业更快地识别高盈利的客户，给这些客户特别的优惠与待遇，以推进其终身价值。
2.让运营更顺畅。数据分析能够为企业提供做好服务、销售和市场营销的证据。大多数CRM项目都能够节约相应领域的成本，企业还可以。
3.决策支持。确立客户运营的价值后，就可以驱动业务的投资了。通过分析CRM中的数据，可以让管理者更快、更果断地做出投资规划的决策。
4.预测分析。基于客户过去的行为和拥有的特性，预测客户将来会做出什么举动。例如，电信公司可以推测出一个客户在合同快到期时，转向其他运营商的可能性。又如，消费品公司能够根据客户以往消费行为，预测特定的人群对新的营销计划的反应。
5.标杆分析。CRM分析允许企业追踪一段时间内策略实施或竞争对手执行的相关情况。领域内的标杆分析（如客户满意度、客户维系、每个客服电话的花费以及每次呼叫的盈利等等）将暴露企业落后行业标准的方方面面，督促企业提升改进。
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你可能喜欢科技传播玩转大数据
“大数据能准确预测流感传播”，“预测经济危机”，“预测市场收益”……，这是9月12日至14日在南京举办的“第7届海峡两岸科普论坛”上，专家学者们主旨演讲《新媒体时代的科技传播创新与实践》中的典型案例，听起来让人倍感新奇。专家学者们聚会科普论坛大数据准确预测禽流感传播&“2009年在美国的H1N1禽流感爆发几周前，大数据成功预测了禽流感在全美的传播范围，具体到了哪个州的特定地区，判断非常及时准确。而相关的疾控中心通常只能在流感爆发一两周之后才可以做到。这是美国第一次真正利用搜索引擎大数据，对疾病控制的预测尝试。”专家教授们在演讲中说，这是应用了大数据的方法：发现搜寻与该流感相关内容上网者数量，与实际出现流感症状的人数密切关联对比。将查询次数与传统流感监控系统数据进行比较，发现某些关键词搜寻在流感季节特别热门，统计用户搜寻这些关键词的次数等。便能较为准确预测各个国家及地区的流感疫情发展。专家学者们讲述，大数据还成功预测了2014年全球电影奥斯卡24项大奖中的21项。2013年预测奥斯卡的获奖名单，为19项准确。这是美国纽约经济研究院科学家们,主要依据通过大数据分析， 如票房收入、各类电影评选等统计数据，搜索人们使用相关网站的信息,网友在各个社群媒体上深入探讨入围电影的内容等资料得出的判定。省科协党组书记、副主席陈惠娟在论坛上致辞大数据成功预测经济危机全球电子商务巨头之一中国的阿里巴巴成功预测了经济危机，2008年初,阿里巴巴通过平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国采购下滑等市场行为数据分析。比通常海关卖货出去后才获得的行情预测，提前了半年从询盘上推断出世界贸易发生的变化。“如今阿里巴巴对大陆消费者的判断预测，是研究建立在对淘宝指数分析平台基础上。了解淘宝搜索热点，查询成交走势，人群消费定位，细分市场配置。”这是专家学者们表述的观点。“大数据的威力你还没下单货已上路”。近日国外出现一新专利申请名为‘预测性物流’。根据大数据预判人们的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等使用者真的下单了，立马装车往用户家里送， “目标只有一个：大幅缩减商品到达时间。”主要参考的大数据有：用户们之前的订单、搜索商品的记录、 计划愿望信息、购物用车、 鼠标在某件商品上悬停的时间。“如果预测错了怎么办呢？会考虑给用户较低的折扣，类似促销了；或者索性送人情，免费送给你当礼品。”省科协副主席冯少东主持论坛&专家教授们科普说，利用云和大数据进行农业生产。通过传感器、摄像头等各种终端和应用收集和采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。国内已有卷心菜的生产。在农田端安装了内置摄像头的传感器。把每天的气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。向农民发放了智能手机和平板电脑，让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题，都保存到云端。卷心菜增产3成。居民小区生鲜超市，用大数据卖生鲜，实现逾20%综合毛利。物品一经收银员扫描，总店的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。信息被扫描进系统后，如果顾客要求退掉其中一件或几件物品，或者整单退掉，为什么要退掉，信息都被写入数据库。台湾还从2012年起，用大数据服务器从互联网上采集天气数据，然后，从农历正月初一开始推算，分析判断不同节气和温度下，社区居民顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化，为备货准备提供提供支撑。“大数据知道你恋爱了”“玩转大数据---它会知道你恋爱了”。专家教授们风趣的讲到“利用相关网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花 ，可能还比某些情侣早一步察觉他们之间萌生了爱意。”用统计方法分析一段时间双方互动的内容，记录下其中表达积极情绪的词汇比如“爱”、“愉悦”、“高兴”等和表达消极情绪的词汇比如“讨厌”、“受伤”、“糟糕”等的数量，并计算二者在贴文中所占比例的差值。同时比对数据，在成为恋人前的100天里，坠入情网的两人相互发帖是否在逐步增加。有趣是如果两人恋情真的开始后，相反发帖子的数量越来越少。大数据发现，恋情发生前平均每天发1.67贴；而恋情开始后平均每天发1.53贴。大数据预测人的行为准确率为93%。”大数擗和人们的生产生活紧密相关，大数据产生于各行各业，应用于各行各业。大数据时代的科技传播，宜“由事而普”与“有科而普”相结合，充分利用“由事而普”能在最短时间发挥最大效果的特点，抓住公众眼球，科学引导百姓。传统的“有科而普”方式也不能被忽视，因为它能将某一方面的科学内容进行全面而充分的展示，从而满足公众对科技传播个性化、多元化的需求。科普专家学者认为，大数据使得快速挖掘公众潜在科普需求成为可能，当某一群体大众事件一发生，马上就能为公众提供有效可靠的科学知识和方法对策。让科普活动从“结果导向”转向“过程导向”。从注重科技知识的传播，发展为强调学习、发现和探索的过程，把科普从少数人的职业变成公众的事业。大数据时代的海量信息是优势，但也存在着陷阱。由于网络信息范围广、分散、不稳定，网络科普在内容上权威性不够，管理方面尚缺乏系统性等。因此要对大数据进行科学分析，需要去伪存真。要建立和完善行之有效的判别科普信息真伪的机制等。这是专家学者们普遍共识。据悉，此次由江苏省科协、中国科普作家协会、海峡两岸学术文化交流协会等单位共同主办的海峡两岸科普论坛，共收到论文近150篇，涉及交通、农业、医学、环保、气象、海洋、地理、生物、信息科学、公共安全等广泛科普领域，来自海峡两岸的专家教授学者、科普志愿者约200人，参加了首次在江苏举办的旨在共享两岸研究成果，加强交流与合作，促进全民族科学素质提升，社会经济可持续发展的全国科普论坛。&
作者：文/图：范正银/吴宇 余萍
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一线资深中学教师，高考备考及课改经验丰富，多次被各级评为优秀教师。
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