说明算法bottomuppartial sort算法执行了多少次比较

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-10-12 01:51 标签： bottomupsort
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算法设计技巧与分析 第1章
算法基本概念之计算法.ppt41页
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算法设计技巧与分析 Algorithms Design Techniques and Analysis
南方医科大学医工学院
信息技术系
第1章 算法分析基本概念 Content 算法与程序 简单的算法实例 计算复杂性 时间复杂性 空间复杂性 分析计算方法 Methods 估算算法运行时间的方法：
1）迭代计数：计算类循环的迭代次数；
2）操作计数：找出一个或多个关键操作，确定这些关键操作所需要的执行时间； 实验方法： 利用编译器提供的时间函数来计算。 Iterative Count 算法运行时间常常和While循环及类似结构的执行次数成正比。 计算迭代次数将很好的表明算法的运行时间，适用于搜索、排序、矩阵乘法等算法。 Analysis Analysis Analysis Analysis Meta Operation 定义1.1： 对任何计算步骤，它的代价总是以一个时间常量为上界，而不管输入数据或执行的算法，我们称该计算步骤为“元运算”。 Basic Operation
定义1.6 如果算法中的一个元运算具有最高频度，所有其他元运算频度均在它的频度的常数倍内，则称这个元运算为基本运算。 Example 1.26 考察对象：算法BOTTOMUPSORT的确界； Conclusion
由于算法BOTTOMUPSORT用到的元素比较运算，在相差一个常数因子的意义下具有最大频度，我们可以得出结论，算法的运行时间和比较次数成正比。由此可知，算法的运行时间是
Θ n log n
Analysis Why？ Special Instance 在有些算法里，所有的元运算都不是基本运算。 例如：两种或者更多的运算结合在一起的频度与算法的运行时间成正比。 方法：用执行这些运算的总次数的函数来表示运行时间。 Meta Operation Count Example 1.28 已知：有一个 n 个整数的数组A[1? ? ?n]和一个正整数 k ，1≤k≤n， 要求：把A中前k 个整数相乘，把余下的相加。 这样可
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