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贴数:78&分页:鸟铳发信人: ruiz (鸟铳), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:14:43 2016), 转信 && 高手数数净杀正解多少手？ && 不过不知道准确判断死活有什么方法，要是非要算到提子就囧了。 &&&& 【 在 maplesnow 的大作中提到: 】
: 昨天79的正解没有劫呀。
-- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 123.151.12.*]
大C猴发信人: maplesnow (大C猴), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:15:13 2016), 转信 && 他说的可能传统围棋程序的做法。google这次这类信息基本都是两个字：“保密”。。。
【 在 ruiz (鸟铳) 的大作中提到: 】
: aja huang说“no special code”
&& -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 128.220.159.*]
大C猴发信人: maplesnow (大C猴), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:22:00 2016), 转信 && 非高手。。。我的水平实战下未必能算的对，所以我不会把这个归为第一盘右下角那种低
级失误。 && 如果有人告诉我白棋是死的，那我能算对。这个局部直线的手数很短，10手左右就确定白
棋出不来。里面一般第一感是做不出两个眼，细算也变化不多。你没看柯洁完全是揣着明
白装糊涂，看到挖之后就是顾左右而言他。cj00估计柯洁算这个可能10秒就够了，所以他
强烈质疑古力说什么“神之一手”。 && 计算机可能有所不同，它就算能进行分支穷举，那也得首先确定这个地方是个死活问题。
这点可能就不太容易。实战的进程，电脑可能始终是用概率算法算的。 && 【 在 ruiz (鸟铳) 的大作中提到: 】
: 高手数数净杀正解多少手？
: 不过不知道准确判断死活有什么方法，要是非要算到提子就囧了。
&& -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 128.220.159.*]
求知者发信人: qiuzhizhe (求知者), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:29:57 2016), 转信 && 不知道狗是怎么想的，只要有潜在的劫争可能，就会导致狗对这一手估值不准 && 估值不准直接导致忽略这一手，对手点中这手后，估值不准就导致后边几手棋继续估值不准，所以狗就下出了很奇怪的棋
【 在 maplesnow (大C猴) 的大作中提到: 】
: 昨天79的正解没有劫呀。
好人卡收集中... && 多少好人卡才能换一张情人卡啊？ &&&& ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 59.77.42.*]
老洪发信人: OSN10 (老洪), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:38:29 2016), 转信 && 第５局真心期待，如果李世石赢了，也许未来很长时间都会出现人狗拉锯战，
一方领先，一方赶超，另一方学习后再赶超...围棋的新阶段就到来了，跟
国象不一样的是围棋状态太多，无论人狗都离围棋上帝十万八千里
【 在 qiuzhizhe (求知者) 的大作中提到: 】
: 不知道狗是怎么想的，只要有潜在的劫争可能，就会导致狗对这一手估值不准
: 估值不准直接导致忽略这一手，对手点中这手后，估值不准就导致后边几手棋继续估值不准，所以狗就下出了很奇怪的棋
&&&& -- && ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 120.36.68.*]
^_^发信人: Efficiency (^_^), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:43:44 2016), 转信 && 昨天Facebook专家说了，黑79在他们的系统里（没有value network）是可以得到正确解的。而Demis也说AlphaGo的value network直到87手才认为局面不利。所以基本可以肯定79手没有得到最优解就是因为value network对后面的83、85手这里的一些变化局面估值错误导致的。 && 【 在 maplesnow (大C猴) 的大作中提到: 】
: 标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
: 发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:22:00 2016), 转信
: 非高手。。。我的水平实战下未必能算的对，所以我不会把这个归为第一盘右下角那种低
: 级失误。
: 如果有人告诉我白棋是死的，那我能算对。这个局部直线的手数很短，10手左右就确定白
: 棋出不来。里面一般第一感是做不出两个眼，细算也变化不多。你没看柯洁完全是揣着明
: 白装糊涂，看到挖之后就是顾左右而言他。cj00估计柯洁算这个可能10秒就够了，所以他
: 强烈质疑古力说什么“神之一手”。
: 计算机可能有所不同，它就算能进行分支穷举，那也得首先确定这个地方是个死活问题。
: 这点可能就不太容易。实战的进程，电脑可能始终是用概率算法算的。
: 【 在 ruiz (鸟铳) 的大作中提到: 】
: : 高手数数净杀正解多少手？
: : 不过不知道准确判断死活有什么方法，要是非要算到提子就囧了。
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老洪发信人: OSN10 (老洪), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:48:15 2016), 转信 && 但是改变value network很难，几乎要从头train了，而且如果只加这一局的话，按他们
的话就是'drop in the ocean'，对value network根本没有本质影响
【 在 Efficiency (^_^) 的大作中提到: 】
: 昨天Facebook专家说了，黑79在他们的系统里（没有value network）是可以得到正确解的。而Demis也说AlphaGo的value network直到87手才认为局面不利。所以基本可以肯定79手没有得到最优解就是因为value network对后面的83、85手这里的一些变化局面估值错误导致的。
&&&& -- && ※ 修改:·OSN10 于 Mar 15 02:16:29 2016 修改本文·[FROM: 120.36.68.*]
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大C猴发信人: maplesnow (大C猴), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:49:53 2016), 转信 && 我可能措辞不清楚。正确解的分支肯定搜索到了，（当时一共也没几个下一手，如果电脑
搜30个下一手，那个顶住电脑里肯定有，就不说这个电脑的棋感非常好），往下肯定也摆
了几步做了evaluation，关键是有没有继续穷举确定白棋死光了，这才是得到正确评分关
键。不能确定白棋死光了，光靠估值函数是看不出这个分支多么有力的，也就得不到正确
的评分。 && 就和87的时候，其实当时形势并不至于胜率跳水，而电脑的搜索里打劫的分支开始那几步
肯定有。关键是往下摆了多少步，有没有看到打劫的结果。如果胜率跳水的话，这个分支
肯定没有算着么深。 && 【 在 Efficiency (^_^) 的大作中提到: 】
: 昨天Facebook专家说了，黑79在他们的系统里（没有value network）是可以得到正确
解的。而Demis也说AlphaGo的value network直到87手才认为局面不利。所以基本可以
肯定79手没有得到最优解就是因为value network对后面的83、85手这里的一些变化局面
估值错误导致的。 && -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 128.220.159.*]
鸟铳发信人: ruiz (鸟铳), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:53:29 2016), 转信 && ag秒下79，这一点还比较像bug而非缺陷。
按理说是应该投入一些时间的，不知道为什么没有。 && 不知道资源（时间和硬件资源）投入的策略是怎么设计的，这个不会是训练的结果吧。如果不是，这方面出bug应该相对比较好改。 &&&& 【 在 Efficiency 的大作中提到: 】
: 昨天Facebook专家说了，黑79在他们的系统里（没有value network）是可以得到正确解的。而Demis也说AlphaGo的value network直到87手才认为局面不利。所以基本可以肯定79手没有得到最优解就是因为value network对后面的83、85手这里的一些变化局面估值错误导致的。
-- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 123.151.12.*]
求知者发信人: qiuzhizhe (求知者), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 02:14:35 2016), 转信 && 其实我感觉搜不到底和value network 估值不准都存在 && value network 就是通过以往对局给出的，而以往对局也搜不到底，所以value network估值也不准 && 实际的棋招是暴力搜索和估值的平均，两个同时失效才会导致漏招
【 在 maplesnow (大C猴) 的大作中提到: 】
: 我可能措辞不清楚。正确解的分支肯定搜索到了，（当时一共也没几个下一手，如果电脑
: 搜30个下一手，那个顶住电脑里肯定有，就不说这个电脑的棋感非常好），往下肯定也摆
: 了几步做了evaluation，关键是有没有继续穷举确定白棋死光了，这才是得到正确评分关
: ...................
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文章数:78&分页:
抽奖到手软！将狂欢进行到底！114网址导航现在有人工智能可以与人对战围棋吗？
类似于深蓝那样的，可以打败国际象棋大师的。没有的话，为什么，存在哪些技术障碍呢？
zen在配置好的电脑上不比多数业余爱好者逊色，在9路棋盘上可以赢职业棋手。现在的计算机围棋程序基本算法是Monte Carlo局面评估，和UCT搜索树。自从这个方法横空出世后，计算机围棋程序的实力就大大提升。我据此实现过一个比较初级的围棋A.I.，
＂然后，我再给你一个必杀。围棋规则规定：全局同型禁止再现。这就意味着计算机必须记住所有的棋型……还记得那个天文数字吗？还记得真实情况远比那个数字更恐怖吗？＂ls可能搞错了。全局同型禁止再现是指在同一盘内禁止。并没多少个状态。第101手是否valid只要检查前100个状态即可。
有啊，武宫让四子跟zen对弈，武宫居然输掉了！这个成绩多可怕啊，武宫如果让不了zen四子，那么zen绝对应该入段了，当然是专业段位！能取得这样的成绩，主要得益于算法上的突破－－－－蒙特卡罗法的引入。以前为什么不行呢？因为人工智能领域的发展首先还是得看西方，而以前对付棋类，是早已发展成熟的博弈论，动态估价函数加上各种裁剪，然后主要精力是在静态估价函数上做文章；西方下国际象棋发展出来的博弈论，东方拿过来直接用在中国象棋上，效果也很好，区别不大；但是围棋是性质完全不同的棋。只是不同，而并不是说围棋就一定非常高深。我们围棋爱好者确实觉得围棋很高深、围棋比象棋有意思，但是这个只是人的主观感受，并不能以此证明围棋比象棋更困难因而提升B格。因为不同，所以不能直接拿来套用；因为东方经济不发达，没什么钱来研究这玩意儿，研究围棋程序的以前都是个人小打小闹，既没有人才也没有经费也没有设备也不上规模，所以围棋的研究相对其他棋类来说就非常滞后。这不，现在渐渐好起来了，厉害的围棋程序也慢慢出现了。
蒙特卡罗算法并不是真正的智能，实际上还是在用蛮力，而且有“瓶颈”。其思想大致上可以这么看：模拟 n 局棋，然后统计最后的结果，用概率来评价某一步棋的好坏，属于“概率推理”。并不一定像有的人说的那样，会在几年后超越职业水准。这就好像以前的算法一直就那个水准，直到出现新算法才有比较大的突破。
今天的新闻，Google的围棋AI 5-0打败欧洲围棋冠军（华人）
现在，Google 发布的 AlphaGo 无贴目 5:0 战胜了樊麾二段。AlphaGo 和其他围棋引擎的对战是 494 胜 1 负。让四子对战 Crazy Stone、Zen、Pachi，胜率分别是 77%, 86%, 99%。三月份，AlphaGo 将挑战李世石九段。如果能打败李九段，就离这个目标不远了吧，就像当年打败卡斯帕罗夫一样。毕竟他也是统治过几年的。消息来自：
有个zen19d运行在kgs，用26核心服务器下30秒快棋，水平站稳于yc7段kgs5段。未来5年内，业余棋手全灭应该是没有问题的。能不能干掉职业？这要看有没有职业愿意陪练zen19d了。---------------------------------------到底有多少人能够打败Zen4?99,99%的人类是下不过Zen4的"五段"水平相当于我们平时说的业余二段水平的.当然,人类有70亿,所以,剩下的万分之一也有70万人,业余二段水平以上全球其实肯定没这么多.到底有多少人能够打败KGS5段的Zen19D or
Zen19S?99,9999%的人类是下不过Zen19S这最新版本version 9.8的,也就是全球能打败Zen19S的人数不超过7000人,这个可以根据KGS上的胜率来统计,确切的说大部分能打败Zen19S的人都已经去尝试挑战它了,包括很多专业棋手,也都去尝尝鲜.我知道的中国YC很多强7段弱8段都去挑战过,Zen19S基本水平就是业余5段左右的水平,也就是和普通的职业入段选手让2子就可以相提并论互有胜负的水平.中国的职业棋手老中青都算上,也不过400多人而已,全球范围内,职业棋手也不过2000人左右.职业入段的选手比较多,大概在14000人左右,可以确定的说,全球能打败Zen19D版本和Zen19S版本的人,应该小于7000人,水平相当的大约有2万人左右,除了这3万人,其他人不服的可以去KGS注册个帐号,pk一下用户名"Zen19D" or "Zen19S".也就是说,从统计数字上,Zen 4 or Zen 19D已经基本击败了人类,还剩下不到二十万分之一的人类(小于3.5万人)还没有被征服.围棋领域,只能说还没有让人类绝望.而国际象棋上,人类已经完全没机会了.--------------------------------------------------------------------------------------------------------------为什么会有这么个Zen19D在网络上和大家下棋,而不能单机版呢?围棋软件Zen4,在不同的计算机计算速度下表现不同,i3和i7的表现差异都很大.所以为了能够和顶尖的人类棋手学习落子习惯(剩下的那3万人),需要AI熟悉和学习人类棋手的下棋方式和思考习惯,所以Zen19D,一台26核心的工作站,就在KGS上日以继夜的与围棋爱好者PK,学习和提高,未来计算机速度提高了,Zen的算法和经验增强了,则剩下的顶尖棋手的圈子将越来越小,直到有一天,最后的顶尖对决的到来.以下是zen19d对阵kgs上高手在2012年12月的成绩.受先2：2 Lenmark 7d 2子 0:2 Hutoshi4 8d (Hutoshi4大多数时候为KGS9d，是日本新锐）受先胜 Matchgirl 8d? （新8d号，输给Zen之后稳定在7d了）3子负 Smartrobot 9d (Smartrobot是KGS强9，中国职业二段，中国排名200左右）2子胜 Kathy 8d (这个kathy很不稳定，曾经上9d，也曾经掉6d）总的说来，Zen19d站稳KGS6d问题不大。12月在6d胜率63% （276胜163负），对一般业余棋手显得力大无比，十分凶悍；但是对于基本功扎实的真正的强手，尤其是职业准职业，棋的漏洞还太多，有明显差距。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------为什么围棋AI的进步这么慢?首先,是西方人不玩,投入很少,大多是散兵游勇在折腾.其次,日本职业围棋选手不愿意参与围棋开发,直到Zen终于说通了武宫正树陪练,结果搞得Zen4纯粹宇宙流大模样,变成了武宫正树的徒弟,哈哈.最后,没什么意义,计算机AI主要在关注的点是子学习能力,从而去替代各行各业的经营经验人士,就算搞定了围棋,又能证明什么? IBM2011年,沃森用人类语言和人类的智力问答冠军PK已经获胜了,所以机器战胜人,替代一部分人的工作,是必然的,怕也没用,坦然面对吧.----------------------日--------------以上回答2年半后---------------------------Alpha Go 战胜了欧洲冠军以前的围棋AI是模拟了另一个下棋的高手，这个高手根据前人的经验，选择了最容易赢的招数。Alpha Go 是模拟了围棋发明到如今的整个历史，从发明围棋的第一次对弈（那次对弈一定是很初级的），逐步对弈提高到今天，现在已经模拟到了职业段位的水平，很快就可以超越今天，相当于用机器模拟了围棋的发展。规划了整盘棋的定式，就像围棋定式，其实就是人类的最佳落子方式，大定式有几十步的，计算机会不会给大家描绘一个250手的定式呢？（一盘完整围棋的定式）大家拭目以待吧，这个250手的定式出来的那一天，恐怕就是围棋这个游戏的全部价值被阐释的那一天了。
来自谷歌的AlphaGo，现已5:0完胜欧洲围棋冠军。人类坚守的最后一个棋类游戏可能就要被AI啃下来了。
来老问题刷一发阿发狗，AlphaGo老师。
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贴数:78&分页:大帅哥发信人: leezhch (大帅哥), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 00:00:36 2016), 转信 && 显然，从第二局和第一局左下狗狗大损，到第四局的搞笑bug，aja在解决缺陷方面进展不多。
进步似乎是靠谷歌的强力计算资源和神经网络提升了搜索效率
【 在 maplesnow 的大作中提到: 】
: 再翻出来看一下。
: 看来这波人搬小板凳等第三局下面和第四局的情况已经等了很久了。。。还是等到
: 了。。。
: ...................
&& -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 116.248.71.*]
求知者发信人: qiuzhizhe (求知者), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 00:28:23 2016), 转信 && 阿狗并不是完全不精确计算，而是在一些可能的关键选点上选择穷举，这个可能可以解决死活题 && 所以除非是特别深的死活题，否则阿狗应该是可以应付的 && 换句话说，特别深的死活题，人类在比赛的状态下也未必能想清楚
【 在 maplesnow (大C猴) 的大作中提到: 】
: “很难知道什么时候定义出一个局部的死活题。因为往往是和四周甚至全局相关的。”
: 你这里说的是非常对的。不过像死活问题，全局的考虑是建立在局部精确的基础上才能有
: 的。因为死活问题经常只有一条路能走，真出了死活问题的话，基于概率的模拟（除非穷
: ...................
好人卡收集中... && 多少好人卡才能换一张情人卡啊？ &&&& ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 59.77.42.*]
大C猴发信人: maplesnow (大C猴), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 00:46:24 2016), 转信 && 关键问题可能不是能不能穷举，而是能不能在需要的时候意识到需要穷举。像第一局上边
黑棋的死活，我觉得电脑肯定算的很精确。但第四盘中间就无意识的走崩了。那段时间电
脑走的极快。 && 【 在 qiuzhizhe (求知者) 的大作中提到: 】
: 阿狗并不是完全不精确计算，而是在一些可能的关键选点上选择穷举，这个可能可以解
: 所以除非是特别深的死活题，否则阿狗应该是可以应付的
: 换句话说，特别深的死活题，人类在比赛的状态下也未必能想清楚
&& -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 128.220.159.*]
求知者发信人: qiuzhizhe (求知者), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 00:57:57 2016), 转信 && AlphaGo的Policy network 就是解决这个问题啊 && 现在看，只要不涉及过于复杂的局面，这个方法还是靠谱的
【 在 maplesnow (大C猴) 的大作中提到: 】
: 关键问题可能不是能不能穷举，而是能不能在需要的时候意识到需要穷举。像第一局上边
: 黑棋的死活，我觉得电脑肯定算的很精确。但第四盘中间就无意识的走崩了。那段时间电
: 脑走的极快。
: ...................
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大C猴发信人: maplesnow (大C猴), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:01:20 2016), 转信 && 昨天那个真谈不上复杂，那个变化本身的难度不到职业门槛。 && 现在就不知道下限是什么，第三盘下面的净吃如果是没看见，那这个版本就是吉娃娃一
只。如果那个看见了，再如果昨天的只是一个bug，那狗狗还是有可能比柯洁厉害的。 && 【 在 qiuzhizhe (求知者) 的大作中提到: 】
: AlphaGo的Policy network 就是解决这个问题啊
: 现在看，只要不涉及过于复杂的局面，这个方法还是靠谱的
&& -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 128.220.159.*]
求知者发信人: qiuzhizhe (求知者), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:03:44 2016), 转信 && 说的复杂不是对人来说复杂，而是对狗来说，如果涉及劫争，就可能会复杂 && 所以选点出错 &&&& 【 在 maplesnow (大C猴) 的大作中提到: 】
: 昨天那个真谈不上复杂，那个变化本身的难度不到职业门槛。
: 现在就不知道下限是什么，第三盘下面的净吃如果是没看见，那这个版本就是吉娃娃一
: 只。如果那个看见了，再如果昨天的只是一个bug，那狗狗还是有可能比柯洁厉害的。
: ...................
好人卡收集中... && 多少好人卡才能换一张情人卡啊？ &&&& ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 59.77.42.*]
大C猴发信人: maplesnow (大C猴), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:08:50 2016), 转信 && 昨天79的正解没有劫呀。 && 【 在 qiuzhizhe (求知者) 的大作中提到: 】
: 说的复杂不是对人来说复杂，而是对狗来说，如果涉及劫争，就可能会复杂
: 所以选点出错
&& -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 128.220.159.*]
鸟铳发信人: ruiz (鸟铳), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:11:14 2016), 转信 && aja huang说“no special code” &&&&&&&& 【 在 qiuzhizhe 的大作中提到: 】
: 阿狗并不是完全不精确计算，而是在一些可能的关键选点上选择穷举，这个可能可以解决死活题
: 所以除非是特别深的死活题，否则阿狗应该是可以应付的
: 换句话说，特别深的死活题，人类在比赛的状态下也未必能想清楚
-- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 123.151.12.*]
^_^发信人: Efficiency (^_^), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:12:15 2016), 转信 &&
那段时间李世石花了大量时间计算，电脑可能在李世石计算过程中搜索过后面的一些变化了，所以才显得快一些，但也并没有和之前的差太多（看上图）。 && 【 在 maplesnow (大C猴) 的大作中提到: 】
: 关键问题可能不是能不能穷举，而是能不能在需要的时候意识到需要穷举。像第一局上边
: 黑棋的死活，我觉得电脑肯定算的很精确。但第四盘中间就无意识的走崩了。那段时间电
: 脑走的极快。
: ...................
&& -- && ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 211.99.222.*]
大C猴发信人: maplesnow (大C猴), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 围棋软件Zen,Pachi作者对AlphaGo提的一些问题和看法(转载）
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 01:14:12 2016), 转信 && 我只是形象的说电脑没有意识到危机的到来。事实证明它没有找到正解，如果意识到胜负
就在这里了，当然应该继续算啊。 && 【 在 Efficiency (^_^) 的大作中提到: 】
: 那段时间李世石花了大量时间计算，电脑可能在李世石计算过程中搜索过后面的一些变
化了，所以才显得快一些，但也并没有和之前的差太多（看上图）。 && -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 128.220.159.*]
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