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1大数据定义：
大数据还没有一个统一的定义。麦肯锡（美国首屈一指的咨询公司）是研究大数据的先驱。在其报告《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》中给出的大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB 值的数据集才能算是大数据。亚马逊（全球最大的电子商务公司）的大数据科学家John Rauser 给出了一个简单的定义：大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。罗爱宝给出大数据有以下特性：①数据量大：通常达到TB级的数据。②数据类型的复杂：字符数据、文本数据、多媒体数据。③多模态数据:对于同一个事物，可以通过不同的方式和角度收集到，如多模态的视频数据，包括字幕、声音、图像，因此对这样数据的获取、存储、处理与分析需要更高的技术和硬件支持。
2大数据营销势在必行（时代在变）：
在数字时代，人们的生活方式和思考方式已经发生了变化，同样人们的消费观念也发生了变化。它赋予消费者更广阔的视野，同时也提高了消费者的自主意识–互联网使得很多信息都公开化，消费者不仅了解产品的具体信息还能搜索出使用评论。在这种世道的情况下，如果企业和厂商对消费者发生的变化置之不理，还是“炮轰式”的传播和灌输，将失去大量的关注人群。
当前，移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术的 应用使企业信息化，乃至社会信息化空前发展，设备、移动终 端设备加入网络，使蕴藏着巨大社会价值和商业价值的各种数 据，如统计数据、交易数据等正持续不断地从各行业迅速产生。据CSDN对2011年中国云计算的调研显示，超过50%的企业每日生成的数据量在1T以上。 大数据已经成为政府及企业决策、社会管理、医疗保健、 商业营销、产品研发等不可或缺的重要信息基础。尤其是，大 数据应用于营销管理及创新领域，大大帮助了企业发精准地挖 掘顾客需求，极大提升了营销效能。可以说，大数据的使用贯 穿在整个营销过程的始末，对于营销的效果起着至关重要的影 响性作用。
3大数据对营销的影响：
产品定位：
通过获取数据并加以分析来充分了解市场信息，掌握竞品的商情、动态和产品在竞争群中所处的在市场地位。知己知彼方能，百战不殆。
区域人口、消费者水平、消费者习惯和爱好、产品的认知程度
市场的供求状况。
通过积累和挖掘行业用户档案数据、分析消费者行为和价值取
向，便于更好地为用户服务和发展忠诚度。
预测与优化
通过市场需求预测来制定和更新产品服务功能价格，对不同细
细分市场的政策经行优化，最大化各个细分市场的利益。
4海量数据引发的企业市场营销变革：
“深刻洞察和理解用户需求”每个企业生存和发展的基础，而要达到“深刻“和理解就离不开对海量用户进行数据的发掘与行为分析。企业市场营销是一个管理决策过程，通过市场调查、细分、定位等建立营销战略组合；通过产品、价格、分销、促销的互相结合，形成企业的战术组合；采用有效措施确保营销计划的执行。而上述活动都建立在对市场信息的获取、处理分析与应用的基础上。海量数据时代，使得企业进行市场营销所依赖的市场信息在数据量、数据结构和数据模态上发生根本性的变化，如何降低营销成本，提高营销效果，就需要企业进行针对性地精确营销，大数据营销不失为一种最好的选择。
海量数据对企业市场营销的影响
海量数据对企业市场营销的影响主要体现在以下几个方面：
市场信息的获取
大数据有3个特点（前面已经介绍过），大数据数据不仅数据量大、数据类复杂而且多模态。这导致企业对市场信息很难准确定位和获取，犹如大海捞针。
对海量数据进行存储成为企业面临的难题，是基于自身购置的硬件设备开发软件来支持还是借助外力？这就涉及到数据的安全性问题。
另一方面，长期以来由于企业内部职能分工、组织架构等原因，导致存在数据孤岛，这导致数据不够全面、精确、营销策略定制失败。
数据处理和分析
及时准确地从海量数据中提取信息和知识，为企业提供营销策略支持，是企业各个部门对营销信息系统的要求，这就需要对海量数据进行处理和分析。数据仓库、数据挖掘技术等成为当前的热门技术。而当前对海量数据的处理太多利用机器集群和并行化技术，并出现了高性能计算、网络计算、云计算等方法，这些企业
信息和数据的安全性提出了严峻的挑战，同时，这对企业信息系统的软件提出了更高的要求。此外。企业也可以利用这些数据进行实验，提高产品研发的成功率，如一些基于互联网的企业（如亚马逊、eBay和谷歌）已经开始利用海量数据进行实验，以确定那些因素可以提高销售量和用户的参与度。如何对海量数据的挖掘和分析成为一个永无止境的话题。
5大数据时代市场营销策略新探索
（一）、利用大数据改进企业广告投放策略
广告圈里一句名言:我知道我的广告浪费了一半，但我不知 道浪费了哪一半。当前，越来越多的企业在大数据思维指导下 进行广告投放，广告能通过对人群的定向，投放给准确的目标 顾客，特别是互联网广告现在能够做到根据不同的人向其发布 最适合其的广告，同时谁看了广告，看了多少次广告，都可以 通过数据化的形式来了解、监测，以使得企业更好地评测广告 效果，从而也使得企业的广告投放策略更加有效。
（二）、基于大数据的精准推广策略
没有目标消费者的精准定位，盲目推广，是很多企业开展 营销推广没有效果或者效果甚微的主要原因。大数据时代一个 重要的特点是，能够实时全面地收集、分析消费者的相关信息 数据，从而根据其不同的偏好、兴趣以及购买习惯等特征有针 对性、准确地向他们推销最合适他们的产品或服务。 另一方面，可以通过适时、动态地更新、丰富消费者的数 据信息，并利用数据挖掘等技术及早预测消费者下一步或更深 层次的需求，进而进一步加大推广力度，最终达到极大增加企 业利润的目标。
（三）、规模个性化产品策略的实施
传统市场营销产品策略主要是，同样包装同等质量的产品 卖给所有的该企业客户，或同一个品牌，若干不同包装不同质 量层次的产品卖给若干相对大群客户，这使得很多企业的很多 产品越来越失去对消费者的吸引力，越来越不能满足消费者的 个性化需求。 近年来，随着科技和互联网的发展，社会的生产制造向生 产“智”造转变，同时大数据通过相关性分析，将客户和产品 进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性 化定位，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，并推出与消 费者个性相匹配的产品。
（四）、大数据使得营销渠道效能的潜力得以充分挖掘
以前的市场营销的渠道大多采取代理制，或者是购销制， 企业与代理商或经销商之间存在一种利益博弈关系，相互之间 的信息常常是不共享的，也经常会发生利益冲突。在大数据环境下，企业只有与各方合作者一起建立起大数据营销系统平 台，才能集中体现大数据、物联网、云计算、移动电子商务的 优势，从而不断拓展企业营销渠道的外延与内涵。通过营销渠 道各方协调一致增强消费者对产品品牌、服务的良好体验，进 而引发顾客更加强烈的购买欲望，促进客户与企业品牌的亲合 度更加紧密，提升企业的利润空间。
（五）、利用企业大数据集成系统制定科学的价格体系策略
现在，很多企业都构建了基于大数据技术的大数据营销平 台，实现了海量、不同类型的数据的收集，并跨越多种不同的 系统，比如，不同的渠道平台(网络销售平台，以及实体批发、 零售平台)；不同的客户需求；不同的细分市场；以及不同的 但可以区隔的市场区域。这样就可以帮助企业迅速搜集消费者 的海量行数据，分析洞察和预测消费者的偏好，消费者价格接 受度；分析各种渠道形式的测试销售数据；以及消费者对企业所规划的各种产品组合的价格段的反应。使之能够利用大数据 技术以了解客户行为和反馈，深刻理解客户的需求、关注客户 行为，进而高效分析信息并做出预测，不断调整产品的功能方 向，验证产品的商业价值，制定科学的价格策略。
总之，企业能够利用海量数据上得到以前没有得到的智慧，能够在数据库影响中想出更新更好的方法，你将获得意想不到的财富。
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(2)(1)(2)(2)(17)(17)“大数据时代”营销 - 大数据营销 市场部网
“大数据时代”营销
中国经营报
&&& 这是一个大数据营销的年代。　　最早提出这个概念的应该是麦肯锡公司，全球畅销书《社会消费网络营销》作者拉里·韦伯认为，所谓大数据包括企业信息化的用户交易数据，社会化媒体中用户的行为数据和关系数据以及无线互联网中的地理位置数据。大规模个性化营销将会是核心竞争力。而目前已经到了收集数据的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。　　研究数据的最终目的还是研究人本身，只不过数据使得公司对人的行为的追踪和理解更加具象，数据能够多维度地关注人、洞察人。　　而企业如果想让数据为我所用，就应该多维度地分析数据。所谓的“社会化营销”的概念，背后其实就是利用数据追踪人、研究人、理解人，而这就需要更好地把握研究数据的方法。本期“大数据时代”营销专题希望能够对广告主有所启发。详见C5版、C7版　　“大数据时代”营销之前沿分析　　3155层细分下的精准出击　　互联网行业似乎每隔五六年就要经历一次“改朝换代”，2005年搜索营销的风头完全盖过门户网站，搜索营销成了最主流的互联网营销模式;2011年，社会化营销又似乎大有超越搜索营销的意思，最典型的代表就是Facebook，Facebook正在和现阶段同样依赖广告收入的谷歌短兵相接。2011年Facebook总营收达到37.11亿美元，正式超过 Yahoo和Google成为美国最大在线广告商，在全球拥有8.45亿月活跃用户。　　现在，社会化营销正在确立一个不亚于传统搜索引擎的在线营销新市场，而且，社会化营销的投资回报率也远远高于传统搜索引擎。虽然在国外，Facebook所引领的社会化营销风生水起，但聚焦国内，社会化营销才刚刚起程，目前不但市场化程度低，而且缺乏产业链共识的标准和方法论支持。　　全球畅销书《社会消费网络营销》作者拉里·韦伯在2012腾讯智慧峰会上认为，大数据时代已经来临，在大数据时代中市场营销的核心价值如何体现，成为下一步发展的关键点。&&& 社会化重构数字营销　　1月31日，作为全球最大的广告客户，宝洁宣布裁撤1600名广告营销人员，原因在于宝洁相信相比传统的媒体投放渠道，Facebook上的精准投递更加有效且成本更低。曾经在Facebook上的一款宝洁旗下的男士香水Old Spice广告曾创下了18亿次展示次数纪录。在宝洁的营销转向带动下，越来越多的大广告主将投向Facebook的怀抱，这将在今后几年内带动Facebook广告收入的持续增长。　　“尤其是以Facebook、Twitter等为代表掀起的社会化浪潮，在席卷全球互联网市场的同时，也对传统在线数字营销产业链的三方角色进行了重构。”互联网营销专家唐兴通表示。　　在社会化平台与环境中，网民不再是纯粹的消费者，而是通过UGC(用户生成内容)兼具了生产者和参与者的角色;媒体在继续扮演生产者的同时，也是组织者、平台提供者、参与者与纽带;而对广告主而言，品牌曝光不是唯一追求的指标，还同时需要追求互动、参与、沟通以及营销实效。　　社会化浪潮正在驱动全球数字营销走向新的方向。据美国市场调研公司eMarketer预计，社交网络广告客户2012年将投入77.2亿美元，投放的广告包括社交网站广告、社交游戏和应用程序内广告;而到2014年，全球社交网络广告总收入可近120亿美元。　　在线数字营销产业链的角色重构要求传统的互联网平台向社会化方向转型，目前在国内无论是传统的搜索、门户，抑或是视频、微博，都越来越表现出超强的社交互动属性。从满足广告主需求的角度，应该说传统的互联网厂商已经有意识地借助开放和社交的力量对自身的传统业务进行社会化改造。　　这或许能够解释为什么Google要拼死“抵抗”Facebook，在Buzz、Wave先后失败后又推出Google+的原因，也是为什么百度在社会化领域屡败屡战的动力。Facebook公开IPO前，曾建议广告商围绕社交对其营销进行改革，它提倡用社交不断降低人们交流的门槛，让整个网络有更加多的互动。　　社交广告学会讲故事　　在Facebook看来，社交平台上的广告不再是“广告”，而是“故事”。因为在关系链中存续的各类精准、互动、推荐、评论和转发，将无时无刻地不伴随着社交化的网民行为，在精准和有效性的前提下，传统干涩的广告已经被最低程度淡化，被故事化的营销信息将自由穿梭在需要它们的互动社交用户的信息纽带中。&&& 用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，将激发出广告主进行社会化营销的热情。Facebook的成功是开拓了一种全新的定制式广告模式，通过“产生需求”而非 “满足需求”来引导用户参与同广告主的互动。　　在国内，虽然社会化营销还缺乏理论支持，但国内领军的社会化媒体已经开始尝试新的营销布局。据悉，腾讯今年已经全面启动社会化战略，一方面展开腾讯社会化媒体和社交网络的内部融合，实现对旗下腾讯网、腾讯视频、腾讯微博、QQ空间等平台的社交化改造以及平台融合;另外一方面，腾讯微博与QQ空间已经开始了全面的融合，形成了全网最大、最活跃的社交网络，各媒体产品也在战略指导下进行升级。　　“构建中国最活跃的社交网络，对腾讯来说首先要实现的就是国内最大的SNS平台、QQ空间与微博平台腾讯微博之间的全面融合，而这两者是针对不同的用户关系链，QQ空间意味着用户之间的强关系，微博则是相对较弱的关系链，如何打通目前还没有一个成功的范例可循。”腾讯高级执行副总裁、网络媒体总裁刘胜义说。　　可以肯定的是，对于广告主而言，未来QQ空间和微博上的社交广告可以同时指向两个平台的企业页面;在功能方面讲实现内容互通、权限互通、用户管理后台互通;针对商业化、互动活动、社交广告实现显示互动。　　对此，腾讯通过关系图谱和兴趣图谱的融合，实现内容互通、权限互通、用户管理后台互通，整合形成资源互补，提高用户形成黏性和体验。　　挖掘数据背后的“人本”价值　　为什么Facebook还没有上市市值就达到650亿美元，上市之后市值更是达到800亿美元，为什么Google一直把Facebook当做死敌?答案很简单，那就是Facebook比其他互联网公司更了解人的价值。　　社会化营销之所以获得突飞猛进的成长，离不开精准化的营销效果，而这是建立在海量的互联网数据基础上的，是建立在对人的理解和分析基础上的，因此，云计算的概念很自然地就被引入到这个领域。而在这个大数据时代，则是以用户行为为核心的系列数据，这将是海量的，这对企业的计算能力、存储能力和数据分享能力是一巨大的挑战。&&& “大数据包括企业信息化的用户交易数据，社会化媒体中用户的行为数据和关系数据以及无线互联网中的地理位置数据。大规模个性化营销将会是核心竞争力。”拉里·韦伯认为，目前已经到了收集数据的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。　　“大数据时代，网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者，大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。”刘胜义强调。而社交广告之所以能智能地提升自己的精准广告能力，给企业带来更高的投资回报率，这是社交广告所独有的特点。而这个特点依赖于对用户的理解。　　由于广告直接售卖到个体的人，这无疑大大增加了目标的精准性，因为这个个体人背后的所有属性都一目了然：性别、年龄、职业、关注品类等相关信息。作为第三方的社会化营销机构，在品友互动人群网络公司的人群数据库中，人群属性细分标签目前已多达3155个，涵盖地域、人口属性、个人关注和购买倾向4大类。以人口属性为例，又按照性别、年龄、职业、月收入、学历、关键人生阶段6个维度进一步细分。这些维度又可以进一步细分，可达7层之多。　　“我们对于人的分析，基于海量行为及复杂的统计学原理，在后台的运算则依靠品友互动基于hadoop搭建的云计算平台来处理，品友互动的人群分析模型和广告优化算法均获得了国家专利保护。” 品友互动CTO沈学华说。　　作为平台商，腾讯还将通过平台开放、数据开放、工具开放，尤其是通过对用户行为数据的洞察、分析和挖掘，为每个用户“画像”，通过差异化标签在品牌和受众之间建议社会化营销关联。但是仅仅是提供画像，而非具体的数据。为了保证数据和信息的安全性，刘胜义表示，腾讯不会提供给客户直接的用户数据，对用户数据分层保护，底层数据和基础用户信息不做商业化。　　“大数据时代”营销之技术　　营销无间道：接入“用户关系网络”　2008年的北京奥运会上，可口可乐公司与腾讯合作，尝试虚拟火炬接力，获得了上千万用户的参与，但事后可口可乐还是很苦恼，因为他们无法找到一种有效的方式，将这上千万的用户沉淀到自己的品牌下，成为长期的受众(粉丝)。　　进入社会化营销阶段，企业与受众可以持续的进行品牌层面的沟通，通过聚集和经营粉丝， 运过用户数据分析、舆论监控工具，帮助企业更好地洞察粉丝的兴趣，影响粉丝的需求，为品牌“沉淀粉丝”。　　社会化营销传递口碑价值　　著名传播学家麦克卢汉曾鲜明提出“媒介即内容”，而社会化营销的理念与之不谋而合。首先，在Web2.0时代，每个人都可以成为媒体，生产和传播内容;同时，无论是强关系还是弱关系，传播的内容在相关性和可信度上都比较高，这是其他传播方式所不能比拟的。　　根据Nielsen在Facebook做的广告效果研究，带有好友信息的品牌信息及通过好友传播的品牌信息，在广告识别、品牌认知、预购度等广告效果指标上都胜过常规硬广。而根据CMB在Facebook及Twitter所做的用户调研显示，近60%的用户成为品牌粉丝是以为他们是该品牌的消费者;77%以上的用户会阅读品牌微博;在成为品牌粉丝之后，50%以上的用户会愿意向朋友推荐该品牌，以及产生购买。　　“这说明社会化营销中，广告具有更强的说服力，可以增强品牌互动的有效性，在相关性、可信度和激励等指标上具有更高的指标。”品友互动联合创始人谢鹏说。　　社会化营销目前比任何传统媒体都要更了解“人”，围绕“人”的核心也就是抓住了模式的根本。如果把每个“人”的活跃性都调动起来，那将会产生巨大的影响力，由此，产生出社会化消费。目前，一个非常有效的办法就是实行“有奖”分享，对参与分享品牌、产品、活动的消费者进行奖励。因为消费者的分享是一种付出，如果某个人对某个品牌的一个分享，带来了几百个朋友对这个品牌的了解、关注，甚至购买，那这个分享者理应受到商家的奖励。&&& “未来，社会化营销的营销网络将覆盖微博、社交网络、社区等全媒体平台，整合微博运营，创意推广，活动推广，线上线下结合等全项目运作手段，并具有可衡量指标等特征。”随视传媒COO薛雯漪表示。　　强调关系和兴趣两个维度　　国际营销大师菲利普·科特勒指出，我们正在目睹价值驱动营销时代的兴起。他所提倡的营销3.0就是合作性、文化性和精神性的营销，其核心正是社会化营销所强调的关系和兴趣这两个纬度。　　“社会化营销的核心就是接入用户的关系链，参与他们的内容讨论和创作，从而达到营销目标。要达到这个目标，核心就是要先了解网民的关系网络，对用户的行为、爱好、特征等信息进行分析，然后通过合适的话题和内容，切入用户的这种关系网络，成为他们当中的一员。”腾讯广告平台产品部总经理刘曜说。　　例如，社会化时代的网民更注重他们在网络上的关系维护，他们会在互联网上互赠电子贺卡，合适的品牌主就可以考虑参与到网民的这个行为中去。　　任何大事件，特别是国际化的大事件，无疑都是品牌营销的重要契机。而对于中国人而言，也越来越重视自己在大事件里的参与感，并自主的形成口碑传播。品牌则更需要积极地去激发这种社交网络里产生的正面力量。所以在社会化营销中，多结合事件话题，会获得更好的传播效果。　　“社会化营销这全新理念的出现，彻底颠覆了传统意义上的数字广告展示模式。它充分的把互联网上的强弱关系利用起来，围绕兴趣传播内容和信息，而内容的分享和传递也在强化这种强弱关系。”薛雯漪说。　　无论是网上购物还是商场消费，社会化营销在用户需要的时候为用户展示信息，有效减少广告对用户体验的负面效应;而用户在向其他人分享消费体验时，自己也在通过分享扮演着营销者的角色。薛雯漪表示，这将驱动线下流量到线上，再把线上流量驱动到线下，形成循环往复的交互。　　这一理念已经被众多企业青睐与实践。在国外，亚马逊使用条形码和图像识别技术，让购物者直接在网页中获得产品信息，完成购物比价与信息分享。在国内，凡客利用在站牌广告使用手机“签到”方式，促使“我是凡客”、“凡客视频”等关键词曝光度大幅提升。
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