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spss实验--异方差性的检验及处理
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eviews异方差的检验
田青帆建立模型 Yt=β1+β2Xt+u国贸 1001 班X: 年中国国内生产总值 Y: 年中国进口总额 数据来源:国泰安数据服务中心 /p/sq/一、异方差的检验
1、图示法由上图可以看出,残差平方项 e2 随 X 的变动而变动,一次,模型很可能存在异 方差,但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。2、 等级相关系数检验 t 值为 29.48788,自由度为 18-2=16在 95%的显著水平下,查表可得 t0.025(16)=2.1199t>t0.025(16),说明 Xi 和|ei|之间存在系统关系,则说明模型中存在异方差3、 戈德菲尔德-夸特检验(样本分段比检验) 在本例中,样本容量为 18,删去中间 4 个观测值,余下部分平分的两个样 本区间:1-7 和 12-18,他们的样本数都是 7 个,用 OLS 方法对这两个子样本进 行回归估计,结果如下图所示 计算检验统计量 F F=[RSS2/(n2-k)] ÷ [RSS1/(n1-k)] n2-k=n1-k=7-2=5 F=RSS2/RSS1=037.4=20.03 在 95%的显著水平下,查表可得 F0.05(5,5)=5.05 F>F0.05(5,5) 所以,模型存在异方差4、 戈里瑟(Glejser)检验 用残差绝对值建立的回归模型为|ei|=α 1+α 2 (1/Xi) 由上表可知,回归模型为|ei|=.37101(1/Xi) α 2≠0,则存在异方差5、怀特检验由上图可知:P 值=0.,所以存在异方差二、异方差的修正(加权最小二乘法)1、选择 1/x 为权数, 即对模型两边同时乘以 1/x, 使用最小二乘法进行回归估计, 所得结果如下: 由上图可知,P 值=0.00010.05,模型依然存在异方差 2、选择 1/|e|为权数,即对模型两边同时乘以 1/|e|,使用最小二乘法进行回归 估计,所得结果如下:此时,P 值=0.,将异方差模型变成了同方差醉客天涯之计量经济学
异方差性检验及存在异方差模型估计
检验使用方法:(1)G-Q检验 (2)White 检验 模型估计方法:加权最小二乘法(WLS)
下表为2000年中国部分省市城镇居民每个家庭平均年可支配收入(X)与消费性支出(Y)的统计数据:
醉客天涯之计量经济学
一、 利用Eviews求出线性模型
^?272.225?0.755XY可得模型:ii
醉客天涯之计量经济学
二、异方差检验
(1)G-Q检验:首先将可支配收入X升序进行排列,然后去掉中间4个样本,本分为容量各为8的两个子样本,并分别进行回归。
将余下的样
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