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运用Matlab GUI 制作四则运算的计算器
Matlab GUI 制作计算器
1. 在GUI界面中添加控件，效果如下：
2. 在 1 2 3.。。。。9 的callback属性添加代码
global curstr
input='1';
（不同的添加不同数值，2的按钮添加 input=’2’） disstr=strcat(curstr,input);
set(handles.edit1,'String',disstr);
3.在‘+’，‘-’，‘x’，‘/’的callback属性添加代码 global computetype
computetype=1;
global curstr
global comstr
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包装：平装
涵盖739个典型实例，紧密结合实际工程应用，编程技巧贯穿其中涵盖数值分析、数据可视化、系统仿真、数字图像处理、系统建模、符号计算、数字信号处理、神经网络8大应用领域配超值DVD光盘，提供本书配套教学视频和源文件。
《MATLAB应用大全》由浅入深，全面、系统地介绍了MATLAB编程和开发的方方面面。书中的每章都提供了大量有针对性的实例，供读者实战演练。另外，为了帮助读者更高效、直观地学习，《MATLAB应用大全》每章重点内容都专门录制了对应的教学视频。这些视频和《MATLAB应用大全》所有的实例文件一起收录于配书DVD光盘中。　　《MATLAB应用大全》共23章，分为7篇。基础篇介绍了MATLAB基础、数组和矩阵分析、字符串分析；科学运算篇介绍了MATLAB数据分析、积分和微分运算、概率和数理统计、符号计算；数据可视化篇介绍了二维和三维数据的可视化；编程篇介绍了MATLAB基本编程、程序调试和编程技巧；仿真篇介绍了Simulink基本知识、Simulink建模和S-函数；高级应用篇介绍了GUI编程开发、GUIde工具建立GUI界面、文件夹管理和文件I/O操作、MATLAB编译器；工具箱与接口编程篇介绍了信号处理、小波分析、图像处理、神经网络4个工具箱，还介绍了MATLAB与Word和Excel的接口技术。　　无论是对于MATLAB的初学者，还是有一定基础的高级用户，《MATLAB应用大全》都是一本难得的参考书。《MATLAB应用大全》非常适合使用MATLAB进行编程和
第1篇 matlab基础第1章 matlab概述1.1 matlab简介1.2 matlab的特点1.2.1 界面友好，容易使用1.2.2 强大的科学计算和数据处理能力1.2.3 强大的图形处理功能1.2.4 应用广泛的专业领域工具箱1.2.5 实用的程序接口1.3 matlab 2010a的新功能和特点1.4 matlab的安装、退出及卸载1.4.1 matlab的安装1.4.2 matlab的启动和退出1.4.3 matlab的卸载1.5 matlab的目录结构1.6 matlab的工作环境1.7 matlab的通用命令简介1.8 matlab的工具箱简介1.9 matlab的帮助系统1.9.1 命令行窗口查询帮助1.9.2 matlab 2010a联机帮助系统1.10 本章小结第2章 matlab基础2.1 数据类型2.1.1 数值类型2.1.2 逻辑类型2.1.3 字符和字符串2.1.4 函数句柄2.1.6 单元数组类型2.1.6 结构体类型2.2 运算符2.2.1 算数运算符2.2.2 关系运算符2.2.3 逻辑运算符2.2.4 运算优先级2.3 日期和时间2.3.1 日期和时间的表示形式2.3.2 日期和时间的格式转换2.3.4 计时函数及其应用2.4 matlab中的常量和变量2.5 本章小结第3章 数组和矩阵分析3.1 数组及其函数3.1.1 数组的建立和操作3.1.2 数组的算术运算3.1.3 数组的关系运算3.1.4 数组的逻辑运算3.1.3 数组信息的获取3.2 矩阵的创建3.3 矩阵的基本操作3.3.1 矩阵的扩展3.3.2 矩阵的块操作3.3.3 矩阵中元素的删除3.3.4 矩阵的转置3.3.5 矩阵的旋转3.3.6 矩阵的翻转3.3.7 矩阵尺寸的改变3.4 矩阵的基本数值运算3.4.1 矩阵的加减运算3.4.2 矩阵的乘法3.4.3 矩阵的除法3.4.4 矩阵元素的查找3.4.5 矩阵元素的排序3.4.6 矩阵元素的求和3.4.7 矩阵元素的求积3.4.8 矩阵元素的差分3.5 特殊矩阵的生成3.5.1 全零矩阵3.5.2 全1矩阵3.5.3 单位矩阵3.5.4 0～1间均匀分布的随机矩阵3.5.5 标准正态分布随机矩阵3.5.6 魔方矩阵3.5.7 范得蒙矩阵3.5.8 希尔伯特矩阵3.5.9 托普利兹矩阵3.5.1 0 伴随矩阵3.5.1 1 帕斯卡矩阵3.6 矩阵的特征和线性代数3.6.1 方阵的行列式3.6.2 特征值、特征向量和特征多项式3.6.3 对角阵3.6.4 上三角阵和下三角阵3.6.5 矩阵的逆和伪逆3.6.6 矩阵的秩3.6.7 矩阵的迹3.6.8 矩阵的范数3.6.9 矩阵的条件数3.6.10 矩阵的标准正交基3.6.11 矩阵的超越函数3.7 稀疏矩阵3.7.1 矩阵存储方式3.7.2 产生稀疏矩阵3.7.3 特殊稀疏矩阵3.8 矩阵的分解3.8.1 cholesky分解3.8.2 lu分解3.8.3 qr分解3.8.4 svd分解3.8.5 schur分解3.8.6 hessenberg分解3.9 本章小结第4章 字符串分析4.1 字符串处理函数4.1.1 字符串基本属性4.1.1 字符串的构造4.1.2 字符串的比较4.1.3 字符串的查找和替换4.1.4 字符串的转换4.2 字符串的其他操作4.2.1 字符的分类4.2.2 字符串的执行4.2.3 其他操作4.3 本章小结第2篇 matlab科学运算第5章 matlab数据分析5.1 多项式及其函数5.1.1 多项式的建立5.1.2 多项式的求值与求根5.1.3 多项式乘法和除法5.1.4 多项式的导数和积分5.1.5 多项式展开5.1.6 多项式拟合5.1.7 曲线拟合图形用户接口5.2 插值5.2.1 一维插值5.2.2 二维插值5.2.3 样条插值5.2.4 高维插值5.3 函数的极限5.3.1 极限的概念5.3.2 求极限的函数5.4 本章小结第6章 积分和微分运算6.1 数值积分6.1.1 定积分概念6.1.2 利用梯形求面积6.1.3 利用矩形求面积6.1.4 单变量数值积分求解6.1.4 双重积分求解6.1.5 三重定积分求解6.2 常微分方程6.2.1 常微分方程符号解6.2.2 常微分方程数值解6.3 函数的极小值和零点6.3.1 一元函数的最小值6.3.2 多元函数的最小值6.3.3 一元函数的零点6.4 本章小结第7章 概率和数理统计7.1 随机数的产生7.1.1 二项分布随机数据的产生7.1.2 泊松分布7.1.3 指数分布随机数据的产生7.1.4 均匀分布随机数据的产生7.1.5 正态分布随机数据的产生7.1.6 其他常见分布随机数据的产生7.2 概率密度函数7.2.1 常见离散分布的概率密度函数7.2.2 常见连续分布的概率密度函数7.2.3 三大抽样分布的概率密度函数7.3 随机变量的数字特征7.3.1 平均值和中位数7.3.2 数据的排序7.3.3 期望和方差7.3.4 常见分布的期望和方差7.3.5 协方差和相关系数7.2.4 偏斜度和峰度7.4 参数估计7.4.1 点估计7.4.2 区间估计7.5 假设检验7.5.1 方差已知时正态总体均值的假设检验7.5.2 方差未知时正态总体均值的假设检验7.5.3 两个正态分布均值差的检验7.5.4 两个分布一致性检验7.6 方差分析7.6.1 单因素方差分析7.6.2 双因素方差分析7.7 统计图绘制7.7.1 正整数的频率表7.7.2 样本数据的盒图7.7.3 最小二乘拟合直线7.7.4 正态分布概率图7.7.5 经验累积分布函数图7.7.6 威布尔概率图7.7.7 分位数-分位数图7.7.8 当前图形加一条参考线7.7.9 当前图形加多项式曲线7.7.10 样本的概率图形7.7.11 带有正态密度曲线的直方图7.7.12 在指定区间绘制正态密度曲线7.8 本章小结第8章 matlab符号计算8.1 符号运算入门8.1.1 符号变量的创建8.1.2 符号变量8.1.3 符号函数和符号方程8.2 简单实例分析8.2.1 求解一元二次方程的根8.2.2 求导数8.2.3 计算不定积分8.2.4 计算定积分8.2.5 求解一阶微分方程8.3 符号运算精度8.4 符号表达式的操作8.4.1 符号表达式的基本运算8.4.2 符号表达式的常用操作8.4.3 符号表达式的化简8.4.4 符号表达式的替换8.4.5 反函数运算8.4.6 复合函数运算8.5 符号矩阵的计算8.5.1 符号矩阵的生成8.5.2 符号矩阵的四则运算8.5.3 符号矩阵的线性代数运算8.6 符号微积分8.6.1 符号表达式的微分运算8.6.2 符号表达式的极限8.6.3 符号表达式的积分8.6.4 级数的求和8.6.5 泰勒级数8.7 符号表达式积分变换8.7.1 fourier变换及其反变换8.7.2 laplace变换及其反变换8.7.3 z变换及其反变换8.8 符号方程求解8.8.1 符号代数方程组的求解8.8.2 微分方程的求解8.9 符号函数的图形绘制8.9.1 符号函数曲线的绘制8.9.2 符号函数的三维网格图8.9.3 符号函数的等值线图8.9.3 符号函数的三维彩色曲面图8.10 图形化符号函数计算器8.10.1 单变量符号函数计算器8.10.2 泰勒级数逼近计算器8.11 maple接口8.11.1 利用sym函数调用maple函数8.11.2 利用maple函数调用maple函数8.12 本章小结第3篇 数据可视化第9章 二维数据可视化9.1 matlab绘图9.1.1 基本绘图函数9.1.3 子图绘制9.1.4 叠加图绘制9.1.5 设置坐标轴9.1.6 网格线和边框9.1.7 坐标轴的缩放9.1.8 图形的拖拽9.1.9 数据光标9.1.8 绘制直线9.1.9 极坐标绘图9.1.10 对数和半对数坐标系绘图9.1.11 双纵轴绘图9.2 图形的窗口和标注9.2.1 图形窗口9.2.1 图形标注概述9.2.2 图形标题9.2.3 坐标轴标题9.2.4 图例9.2.5 颜色条9.2.6 文本框标注9.2.7 获取和标记数据点9.3 特殊图形的绘制9.3.1 函数绘图9.3.2 柱状图9.3.3 饼状图9.3.4 直方图9.3.5 面积图9.3.6 散点图9.3.7 等高线绘图9.3.8 误差图9.3.9 填充图9.3.10 火柴杆图9.3.11 阶梯图9.3.12 罗盘图9.3.13 羽毛图9.3.14 向量场图9.3.15 彗星图9.3.16 伪彩色绘图9.4 图形句柄9.4.1 图形句柄9.4.2 坐标轴句柄9.5 本章小结第10章 三维数据可视化10.1 创建三维图形10.1.1 三维图形概述10.1.2 三维曲线图10.1.3 三维曲面图10.1.4 特殊三维绘图10.1.5 非网格数据绘图10.1.6 创建三维片块模型10.2 三维隐函数绘图10.3 三维图形显示10.3.1 设置视角10.3.2 色彩控制10.3.3 光照效果10.3.4 camera控制10.3.5 图形绘制实例10.4 图形的输出10.5 本章小结第4篇 matlab编程第11章 matlab基本编程11.1 matlab编程概述11.1.1 m文件的创建11.1.2 脚本m文件11.1.3 函数m文件11.1.4 函数的参数传递11.2 流程控制11.2.1 变量11.2.2 顺序结构11.2.3 分支结构11.2.4 循环结构11.2.5 trycatch语句11.2.6 人机交互函数11.3 函数类型11.3.1 主函数11.3.2 子函数11.3.3 嵌套函数11.3.4 私有函数11.3.5 重载函数11.3.6 匿名函数11.3.7 函数句柄11.4 p码文件和asv文件11.4.1 p码文件11.4.2 asv文件11.5 本章小结第12章 程序调试和编程技巧12.1 m文件调试12.1.1 出错信息12.1.2 直接调试法12.1.3 工具调试法12.1.4 错误处理12.2 m文件性能分析12.2.1 code analyzer工具12.2.2 profiler分析工具12.3 编程技巧12.3.1 程序执行时间12.3.2 编程技巧12.3.4 小技巧12.4 本章小结第5篇 matlab仿真第13章 simulink基本知识13.1 simulink概述13.1.1 simulink的概念13.1.2 simulink的应用和特点13.2 simulink的基本操作13.2.1 启动simulink13.2.1 选择模块13.2.2 模块的连接13.2.3 模块的基本操作13.2.4 模块参数设置13.2.4 仿真器设置13.2.5 运行仿真13.3 常用的模块库13.3.1 simulink常用模块子集13.3.2 连续时间模块子集13.3.3 非连续时间模块子集13.3.4 离散时间模块子集13.3.5 逻辑和位操作模块子集13.3.6 查表模块子集13.3.7 数学运算模块子集13.3.8 端口和子系统模块子集13.3.9 信号特征模块子集13.3.1 0 信号路径模块子集13.3.1 1 sinks模块子集13.3.1 2 信号源模块子集13.3.1 3 用户定义模块子集13.4 子系统及其封装13.4.1 子系统13.4.2 子系统的封装13.5 simulink模型工作空间13.6 本章小结第14章 simulink建模和s-函数14.1 回调函数14.1.1 模型回调函数14.1.2 模块回调函数14.2 运行仿真14.2.1 仿真参数的设置14.2.2 仿真的出错信息14.2.3 使用matlab命令运行仿真14.3 模型的调试14.3.1 simulink调试器14.3.2 命令行调试14.4 s-函数建模14.4.1 s-函数介绍14.4.2 s-函数工作原理14.4.3 m文件的s-函数14.4.4 s-函数实例分析14.5 本章小结第6篇 matlab高级应用第15章 gui编程开发15.1 图形句柄15.1.1 matlab图形系统15.1.2 图形句柄15.1.3 图形对象的属性15.2 图形对象15.2.1 创建图形对象15.2.2 获取对象的属性15.2.3 设置对象的属性15.2.4 对象的基本操作15.2.5 root根对象15.2.6 figure对象15.2.7 axes坐标轴对象15.2.8 核心图形对象15.3 用户接口对象15.3.1 uicontrol对象15.3.2 uimenu对象15.3.3 uicontextmenu对象15.3.4 uitoolbar对象15.3.5 uibuttongroup对象15.3.6 uipanel对象15.3.7 uitable对象15.4 常用的对话框15.4.1 消息对话框15.4.2 错误对话框15.4.3 警告对话框15.4.4 帮助对话框15.4.5 输入对话框15.4.6 列表对话框15.4.7 问题对话框15.4.8 进度条设置对话框15.4.9 路径选择对话框15.4.10 文件打开对话框15.4.11 文件保存对话框15.4.12 页面设置对话框15.4.13 打印预览对话框15.4.14 打印对话框15.4.15 颜色设置对话框15.4.16 字体设置对话框15.5 本章小结第16章 guide工具建立gui界面16.1 采用guide建立gui16.1.1 图形用户界面概述16.1.1 guide启动16.1.3 gui对象的常用属性16.1.4 gui的m文件16.1.5 数据传递16.2 简单实例分析16.2.1 简单的按钮16.2.2 简单的滑动条16.2.3 弹出式菜单16.2.4 列表框16.2.5 加法运算16.2.6 坐标轴16.2.7 菜单16.2.8 快捷菜单16.3 综合实例分析16.3.1 声音的显示和播放16.3.2 语音实时采集和显示16.6 本章小结第17章 文件夹管理和文件i/o操作17.1 文件夹管理17.1.1 当前文件夹17.1.2 文件夹管理17.2 低级文件i/o17.2.1 打开和关闭文件17.2.2 读取和写入二进制文件17.2.3 逐行读取文本文件17.2.4 格式化读取和写入文件17.2.5 文件内部的位置控制17.3 高级文件i/o17.3.1 使用向导来导入数据17.3.2 带有分隔符的数据文件17.3.3 带有文本内容的数据文件17.3.4 利用函数importdata（ ）导入数据17.3.5 利用函数diary（ ）导出数据17.3.6 其他函数17.3 音频文件17.3.1 读取音频文件17.3.2 播放和录音17.3.3 写入音频文件17.4 图像文件17.4.1 读取和显示图像17.4.2 获取文件信息17.4.3 写入图片文件17.4.4 通过函数image显示图像17.5 视频文件17.5.1 读取视频文件17.5.2 获取文件信息17.5.3 写入视频文件17.6 表单文件17.6.1 读取表单文件17.5.2 获取表单文件信息17.4.3 写入表单文件17.4.4 lotus 123表单文件17.7 本章小结第18章 matlab编译器18.1 编译器概述18.2 编译器的安装和配置18.2.1 查看系统的信息18.2.2 对编译器进行配置18.3 编译器的使用18.3.1 编译过程18.3.2 deploytool工具18.3.3 mcr的安装18.4 本章小结第7篇 工具箱与接口编程第19章 信号处理工具箱19.1 数字信号处理理论19.1.1 信号处理工具箱19.1.2 离散信号19.1.3 波形发生器19.2 改变信号的采样率19.2.1 改变信号的采样率19.2.2 降低信号的采样率19.2.3 提高信号的采样率19.3 fir数字滤波器19.3.1 fir滤波器介绍19.3.2 常用的窗函数19.3.3 基于窗函数的fir滤波器19.3.4 基于频率采样的fir滤波器19.3.5 fir滤波器实例分析19.4 iir数字滤波器19.4.1 iir数字滤波器介绍19.4.2 iir数字滤波器19.4.3 iir数字滤波器阶数的选择19.4.4 iir滤波器实例分析19.5 非参数法功率谱估计19.5.1 周期图法功率谱估计19.6.2 welch法功率谱估计19.6 参数模型法功率谱估计19.6.1 ar模型功率谱估计19.6.2 yule-walker法功率谱估计19.6.3 burg法功率谱估计19.6.4 协方差法功率谱估计19.7 子空间法功率谱估计19.7.1 特征向量法功率谱估计19.7.2 music算法功率谱估计19.8 本章小结第20章 小波分析工具箱20.1 小波分析20.1.1 小波分析简介20.1.2 连续小波变换20.1.3 离散小波变换20.1.4 多分辨分析20.1.5 小波包分解20.1.6 常用的小波20.2 一维小波分解和重构20.2.1 一维连续小波分解20.2.2 一维离散小波分解和重构20.3 二维小波分解和重构20.3.1 二维小波的单层分解和重构20.3.2 二维小波的多层分解和重构20.4 小波包分析20.4.1 一维小波包的分解和重构20.4.2 二维小波包的分解和重构20.4.3 小波能量和小波熵20.5 小波工具箱的gui工具20.5.1 小波工具箱介绍20.5.2 小波和小波包的显示工具20.5.3 一维小波分析工具20.5.3 二维小波分析工具20.6 本章小结第21章 图像处理工具箱21.1 图像处理基础21.1.1 数字图像处理21.1.2 图像处理工具箱介绍21.1.3 matlab中图像类型21.1.4 matlab图像类型转换21.1.5 图像的读写和显示21.1.6 图像浏览器21.2 图像的常用操作21.2.1 图像基本运算21.2.2 图像的直方图和直方图均衡化21.2.3 图像的对比度增强21.2.3 图像的插值21.2.4 图像中添加噪声21.2.5 图像剪切21.3 图像的变换技术21.3.1 图像的傅里叶变换21.3.2 图像的离散余弦变换21.4 图像增强技术21.4.1 像素值及其统计21.4.2 图像的滤波21.5 图像的边缘检测21.6 数字图像的采集21.6.1 usb摄像头设置21.6.2 图像和视频的采集21.6.3 imaqtool工具21.8 本章小结第22章 神经网络工具箱22.1 人工神经网络概述22.1.1 人工神经网络介绍22.1.2 人工神经元22.1.3 matlab神经网络工具箱22.2 感知器神经网络22.2.1 感知器神经网络22.2.2 设计实例分析22.3 线性神经网络22.3.1 线性神经网络22.3.2 设计实例分析22.4 bp网络22.4.1 bp网络介绍22.4.2 bp网络的创建22.4.3 bp网络实例分析22.5 径向基神经网络22.5.1 径向基神经网络22.5.2 广义回归神经网络22.5.3 概率神经网络22.6 神经网络gui工具22.6.1 nntool工具22.6.2 nprtool工具22.7 本章小结第23章 matlab与word和excel的接口23.1 matlab与word混合使用23.1.1 notebook的安装23.1.2 notebook的使用环境23.1.3 notebook实例分析23.2 matlab与excel混合使用23.2.1 excel link的安装23.2.2 设置启动方式23.2.3 启动和终止excel link23.2.4 excel link工具栏23.2.5 实例分析23.3 本章小结
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1.需求分析
本次的实验要求是设计一个计算器，主要功能如下：
（1）实现基本数学运算（加减乘除等），而且要能进行混合运算
（2）实现部分函数功能，如求平方根、求倒数等
（3）能实现小数运算
界面与标准计算器界面类似
根据要求以及以前的学习情况，决定使用matlab进行编程。Matlab强大的计算功能以及便捷的GUI设计，可以较为简便的实现所要求的功能。按照要求，数据输入和输出支持小数点，支持四则混合运算，决定使用如下几个数据进行分析：
用以检验是否可以进行加减乘除四则运算、平方根、倒数、正弦的运算。
2.程序设计
Matlab的程序设计较为简便，用GUI设计出一个计算器的模型，然后系统会自动生成一个框架，在框架中，写入每一个按键对应的程序就可以实现功能。
3.调式分析
编程的过程中遇到的问题不是很多，基本就是找要实现各个功能的子程序，通过上网和去图书馆，加上自己的编写，终于实现了实验要求的功能。但是有一点很重要，matlab不支持中文，所以从路径到文件名必须是全英文的，不然就无法识别。此外，给每个按键命名也是很重要的，不然在生成的程序框架里面，就无法识别各个按键的作用，编写程序的时候也就无法做到一一对应。
4.使用说明
程序的使用比较简单，由于是可视化界面，直接打开matlab，然后建立一个GUI工程，再打开生成的fig文件，就是一个计算器的界面，直接按照市面上卖的计算器的 1
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