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在和一位创业者交流时，他说现在创业者想从市场脱颖而出太难了，且不论创业本身的不易，更多时候是想做的事情都被BAT广撒网覆盖了。
　　现实也正是如此，包括影业、在线音乐、车联网等领域，BAT都已涉足。如今，伴随着云计算技术的成熟，云化的IT系统成为企业发展方向的又一新标识，面对如此巨大的前景市场，BAT自然也纷纷下重注抢先布局。
　　除此之外，以华为为代表的传统通讯企业，也一举杀进云服务市场。再加上如雨后春笋般成长的中小云服务商，国内市场已然呈现大爆炸的趋势。伴随着市场竞争的此起彼伏，他们各自有着怎样的筹码和打法国内云计算市场面临哪些挑战和困扰
　　云计算大势所趋，BAT烧钱圈地
　　今年三月，阿里云联合30家风投发布&创客+&计划，联合百亿资金，提供从开发组件、分发推广、办公场地、前后期投资到云服务资源的系列创业扶持。7月，阿里巴巴集团宣布向阿里云战略增资60亿元，用于国际业务发展、DT生态建设等方面。不过，阿里巴巴CEO张勇表示，60亿投入只是开始&
　　一年之前才推出的百度开放云，在今年9月初，宣布拥抱中国&3600行&计划，加入沸沸扬扬的公有云市场竞争，并且把人工智能与云计算的结合上升到一个新层面。云的野心也可见一斑，欲联合电信云、金山云、华为企业云、青云等国内主流云平台以及亚马逊中国，在安全领域共建云安全生态。
　　而最早从社交、游戏、开放平台等业务中孵化的腾讯云，今年6月16日联合多家创投机构发布了&云+众创&计划，宣布将提供1亿元的扶持资金，加码对创业者的扶持。紧接着，高级执行副总裁汤道生宣布，明年将投入20亿元现金，用于腾讯云的基础设施建设和运营，未来5年预计将投入超过100亿元，同时发布&云+未来&生态规划。
　　BAT如此大手笔，除了云计算是一大趋势，也是依赖各自庞大的规模优势，潜移默化的在使用着互联网用户的授权数据，随着用户规模的扩大支撑底层和技术的投入，BAT本身就是自家云计算最大的用户，加上公共云靠的就是规模效应取胜。尤其对于腾讯来说，用户和社群层面的优势是其他两家所无法企及的。
　　这也在一定程度上印证了海外和本土两种不同的思路：国外微软、IBW、AWS的部署侧重企业层，BAT更偏重于用户层面，云计算市场也必然会成为它们下一个相遇的战场。而BAT在云计算领域的竞争态度，我们可以总结为：
　　一边砸钱修炼自己，一边跑马圈地!你若打我，立马带上一批用户和创业者削你。
　　那么问题来了，砸钱的功效有多大
　　阿里云在BAT中是增速最为明显，也显得颇为激进。今年8月12日，阿里巴巴集团发布2015年第二季度财报显示，阿里云第二季度收入4.85亿元，比去年同期大幅增长106%，成为阿里巴巴收入增速最快业务。对比国际云计算巨头，亚马逊最新一季财报显示，云计算服务AWS收入增长81%，这也让阿里云成为全球增速最快的云服务商。
　　除此之外，阿里云陆续在北京、杭州、青岛、香港、深圳和美国硅谷、新加坡开设了7个数据中心。腾讯云在启动&云+计划&后，也已经帮助近300家初创公司上云，为广州、深圳、上海等二十多个省市政府提供云服务，截止目前也已经建设了5个数据中心，超过400个数据中心结点。
　　华为：明确业务边界，主打B2B
　　与BAT等互联网企业形成鲜明对比的是华为，作为一家传统通信设备企业，在运营商业务呈现疲软之势时进军IT业，华为在HCC2015大会上明确表示IT未来发展上要构建云生态的战略，主打行业云，以B2B业务为主，与此同时华为还表示每年将在IT业务的投资不低于5亿美元。
　　自今年7月华为推出公有云以来，业界就有评论称将会与运营商直接竞争。所以，华为很讨巧的选择与电信运营商合作，华为提供产品、技术，运营商提供网络、IDC资源优势及运营服务经验这样一来，既避免了与运营商竞争，还加大了后期可能与互联网为主的云计算服务商竞争的筹码。其中，与德国电信、中国电信的合作就是最好的例证。
　　在这里需要注意的是，之前华为的习惯是单打独斗，而在构建云服务之后，华为明确了自己的业务边界，这和互联网企业为广大的中小企业提供云服务有所不同。除此之外，华为也更看重生态链以及合作伙伴之间的互帮互助，数据显示，截至2015年6月，华为云计算的合作伙伴已经达到500家。
　　但不可否认，华为云生态的构建也面临着极大的挑战。其一，对于思想固化的传统企业，如何获取对方信任，拉拢它们上云其二，面对BAT以及众多中小云厂商围攻，华为能否以差异化脱颖而出除此之外，后期的服务和运营也是一大难题。
　　云服务市场中小玩家怎么玩
　　BAT砸钱布局做生态，华为拉拢传统企业跑马圈地，巨头们一手抓技术，一手抓资源，那么市场上诸如UCloud、七牛云、青云等中小玩家该怎么玩
　　差异化成了他们立身的根本。比如七牛一直专注在云存储领域，基于非结构化数据，提供客户一站式的数据服务。青云、UCloud则偏向云计算，其中UCloud更侧重游戏，青云侧重私有云。七牛云副总裁李婧告诉记者：
　　&云服务的趋势是如何提供更好的服务来解放软件公司的生产力，虚拟机时代的云解决了采购周期和利用率的问题，以GAE为首的PaaS平台对解放运维方面做了一些不太成功的尝试，未来云服务的主要发展方向还是在如何提供开发和运维的工作效率&。
　　&未来客户的需求趋势是：云服务无论从产品形态还是服务运营上能够更方便的帮他们构建他们的产品&，她接着说道。这也恰恰是市场给予七牛云等创业公司的机会。
　　李婧还提到，通过做了四年企业级服务，深刻懂得一个道理：2B类的模式，客户是希望用付费来保障他们的权益的，云服务免费未必代表安全、可靠。
　　李婧的话语中也不由得让我们想到一个备受关注的云端数据安全问题。即便防守方的技术在逐日提高，但攻击方的技术也在逐步增加。安全更多还是要靠安全团队的持续跟进新的攻防手法，而不是仅仅去等待技术的进展。
　　云端数据安全，任重而道远
　　从PC到移动互联网到万物互联，数据大爆炸正在加速来临，数据将成为每一个个体和机构最有价值的资产，云端数据安全也将是云计算服务商未来竞争的焦点。事实上，国内云计算厂商在数据安全这方面，也在尝试性的做一些努力。今年7月22日，阿里云在分享日上就曾发起&数据保护倡议&，针对用户普遍关注的数据安全问题，进行了界定，主要内容包括：
　　数据是客户资产，运行在云计算平台上的开发者、公司、政府、社会机构的数据，所有权绝对属于客户;云计算平台不得将这些数据移作它用。平台方有责任和义务，帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。
　　无独有偶，在刚刚结束的HCC2015大会上，华为IT产品线总裁郑叶来就提到，华为坚持&聚焦&和&被集成&战略，将与合作伙伴一起打造开放的云生态，让平台更开放。他着重强调的一点是：&华为技术有限公司就是说明我们能力有限，华为将向上不做应用，向下不碰数据，华为云计算业务不会触及到企业的用户数据，更不会用数据流量去交易&。
　　巨头们想要呈现给用户的无非就是：我们的云不仅开放，而且绝对安全，你值得拥有。
　　这样的做法或许可以打消用户的顾虑，获取他们的信任。但紧接着的问题是：自家的云端技术能否抵挡来自黑客以及不法分子的攻击国内外采取的是两种完全不同的对策。
　　以亚马逊AWS为例，它采用的安全策略是与用户共担，亚马逊不对租户自身的安全负责，AWS的租户安全也不依赖于AWS本身，而是依赖于租户在MarketPlace里选购的那些安全厂商的产品。
　　国内云服务厂商在做的是通过自研安全工具和产品，以此增强攻防方面的技术积累，比如阿里在2005年便成立了安全部，专注于研发安全技术，服务于包括淘宝、支付宝在内的全集团业务。但由于国内复杂的网络环境，整个云计算安全市场现阶段并没有形成一套标准和自适应的防护体系，安全之路依然任重道远。
　　市场现状：总量过剩，有效供给不足
　　那么，除了安全是中国云计算领域需要克服的一大挑战之外，目前国内云服务市场还面临哪些问题
　　在9月15日云计算技术领袖峰会上，DCCI互联网数据中心创始人胡延平的观点给了风潮正劲的云计算市场一剂猛药。他说，云计算在中国是铺天盖地，但总体来看是三教九流，总量过剩但有效供给不足。企业真正需要的，真正能够极大程度降低成本、提高效率的云平台并不多。
　　他还提到，国内很多人成天挂在嘴上的&云计算&本质上还是IDC，因为它只解决了三个问题：计算、存储和通讯。
　　事实上，放眼全球，虽然我们看到国内云服务商增速明显，但相比国外的成熟市场，国内云计算仍然处于基础布局阶段，没有真正实现切实的落地。根据美国市场调查公司SynergyResearch于2015年7月发布的Q2数据，全球云服务市场被亚马逊、谷歌、微软、IBM四大厂商垄断，他们占据全球云服务市场54%的市场份额，平均云计算业务年增长高达84%，相比之下中国云计算领域内占据全球的市场份额仅仅不到5%。
　　于是，我们看到这样一幅场景：国内云计算厂商们像吸了毒品一般，纷纷拉上媒体和创业者，召开一次次大会，争相发布多款新品自吹自擂，友商之间PK、自嗨之后，更是期望下一次&狂欢&的到来。然而，地球那头却隐隐传来声音，一群鼠目寸光的企业，只知道窝里斗。
来源：北极星配售电网
关键词：云计算 BAT
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为何中国互联网巨头突然加大在云端市场的投入？创业公司还有哪些机会
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（原标题：为何中国互联网巨头突然加大在云端市场的投入？创业公司还有哪些机会）
在最新发布的财报中，阿里云的收入已经达到了30亿人民币，同比增速138%，成为阿里巴巴四大新兴主营业务之一。与此同时，马化腾开始亲自出来为腾讯云站台，表示腾讯云其实非常强大，但过去只是内部使用，现在终于要彻底开放了，今年腾讯云的增速也超过了100%。而麻烦缠身的百度，在云端市场居然也不甘落后，李彦宏甚至特地发表演讲声称百度作为一家搜索公司，其实本质就是一家做云的公司。为何国内巨头突然齐齐加大了在云端市场的投入？很显然，云服务对c端的用户来说，并不是什么使用互联网的“入口”或者说第一需求，由于云并不涉及具体的业务，因此BAT必然不是惧怕有某家云服务公司会突然切走自己的主营业务，才发力云端市场的。综合来看，主要有这么三点原因：1、云在互联网的世界里，一直是一种“水电煤”般的存在。大公司旗下的垂直业务一般是自己独立发展壮大，自己撑起一条独立的业务线。而云的逻辑与此不同，大公司对云端市场的投入可以成为旗下所有的业务发展的加速器以及业务边界的拓展器；2、在促进自己家业务的同时，发力云端让大公司有机会对其他公司的业务施加影响力，这点特别符合热衷布局和生态的大公司的口味。AWS的发展历程证明了，通过网站托管（web hosting）起家让上万家各类企业通过它的云计算资源来服务上亿用户，这个生态形成后的护城河极高。3、而不论是国外还是国内的资本市场来看，云都是一个价值巨大（上万亿美金）又容易理解的故事（操作系统、去IOE、万物互联等），这点不论对创业公司和上市公司来说都同样重要。借着国内云服务市场比较火爆的当下，我尝试简单梳理一下这个市场当前的格局，包括一些过去的来龙去脉，以及一些未来的展望。云服务有三大分类，边界却越来越模糊这些年，围绕“云”，其实出现过很多名不副实的概念，云服务主要分为三大类，从底层向上依次为：IaaS、PaaS和SaaS，每一类服务解决的问题都不太一样。这三大类里，都有一大群公司在向着不同的方向努力着。IaaS（Infrastructureass Service）基础设施即服务，是云服务里最重也是最基础的一块，经常提到的云计算、云存储和CDN加速等等，都属于这个领域。由于这个领域有资本密的特征，巨头相对中小云服务公司，在这一块的优势是极其明显的。国际市场上亚马逊的AWS占据了这一块比较大的份额，国内是阿里云。在美国基本上IaaS的业务竞争已经结束了，在中国基本也是这个趋势，阿里云可能有70%的市场份额。而AWS和阿里云之所以能占有这么高的份额，我认为和它们的母公司都是电商公司有密不可分的关系。由于电子商务在海量数据、实时支付等的处理上对速度有极高的要求，且对失败的容忍度较低，同时，涉及到真金白银的交易还对安全性有严格要求，因此，电商公司公司内的许多部门在处理业务时，会首先在不知不觉间产生各种对云服务的需求。一开始的AWS和阿里云的雏形就是公司内部服务其他部门的支撑部门，而且提供的正是比较基础的IaaS服务。在不断迭代产品，能够满足兄弟部门的诉求后，这样的产品渐渐就能走出公司，开始投入市场。AWS诞生于2006年，阿里云诞生于2009年，它们一开始的方向也比较类似，主要就是把云计算能力开放给其他第三方中小企业，尤其从在它们平台上做生意的商家开始。这个思路，和IBM仍然想销售给客户硬件服务器，以及谷歌提供针对个人用户的云服务的思路，都不太一样，也造就了它们当下的优势。而内部首先尝试云服务的另一个好处是，相比其他巨头不停尝试和关停各种云项目的时候，AWS和阿里云的项目几乎很少失败，因为这些工具内部已经被使用过若干年无数次，需求早以明确，工具也被打磨的很完善了。在现在的IaaS市场，大的流程化的云服务厂商会更多的提供基础模块化服务，由于巨大的前期投入，这一块不是一般小公司能随便玩的。但还是有部分创业公司，如七牛云、新致云和UCloud等，选择从存储、金融和游戏等一些细分垂直领域切入，并做精做深，加上B端市场先付费的特性，因此仍然有一个不错的现金流。这些中小创业公司虽然难以和巨头直面竞争，但是其商业模式依然非常健康，这里的健康并不意味着企业一定要马上盈利，而是说，已经有了一个可持续的现金流，在达到一定的量以后，再探索一个有效的盈利模式。PaaS（Platform as a Service）平台即服务，这个分类下已经诞生了上市公司Twilio， 2015年营收达1.669亿美元，今年一季度营收大增78%，上市首日即大涨92%，市值已经突破了35亿美金。由于不管是国外还是国内市场IaaS的竞争都已经差不多了，云服务市场的变数可能更多会发生在PaaS和后面要提到的SaaS领域。PaaS的价值在于，它可以提供软件开发（包括APP）所需的基础功能模块，特别是非核心，但又有普遍需求的模块，例如通讯、存储、推送等。这对一些创业公司来说，尤其有帮助。按需使用云端的功能模块既能够免去繁琐的开发维护工作，又能提升客户体验，帮助企业专注于自己核心业务。Twilio的业务里，就包括为Uber提供司机和乘客之间的匿名电话沟通服务，也有为WhatsApp数亿用户提供短信验证码的服务。但是，相对于发展时间较长的IaaS和SaaS来说，国内的PaaS发展程度相对比较低，市场仍需时间培育。并且不像AWS这样的底层云服务，客户的数据存储在亚马逊的服务器上，一旦开始用，很少会再进行迁移，这就是所谓的数据忠诚度。而之前提到的Uber、WhatsApp等公司，在使用Twilio的服务的同时，也会使用多家公司服务，一旦一家出问题，可以立马换人。但不论如何，由于对于“云”的需求服务开始像水电煤一样变得常见和必须，即插即用式的接入网络就可以直接使用的定制化的“云模块”依然有很大的市场需求，提供更多技术场景的综合类PaaS公司，将有机会迅速发展。SaaS（Software as a Service）软件即服务，这一领域可能是大家最熟悉的。虽然主要还是面向企业的服务，但是由于是可以让企业里的员工个人能够直接使用到的，所以不少产品大家都用过。国外比较有名的比如CRM起家的Salesforce等等，国内比较有名的比如做企业通讯的钉钉和企业销售管理的纷享销客等等。与PaaS仍处在初期发展不同，SaaS已经红火数年，并且关注度持续升温。之前提到的PaaS领域的Twilio的市值才刚达到35亿美金，而Salesforce已经突破500亿美元了。并且，除了CRM，SaaS领域里还有许多细分的领域，相对于OA、ERP和团队协作软件，由于CRM涉及销售，是企业营收的根本，所以不论国内还是国外，都是最早进入红海竞争的产品门类。但是，云服务市场发展到今天，这三个分类的分界线，正在变得越来越模糊。比如说，做SaaS业务的Salesforce会收购一些PaaS的公司，这样一来，它从定制化的软件开始，就开始涉及定制化的接口模块业务了；而原本做IaaS的AWS，也在原来的业务上也叠加了PaaS甚至SaaS的业务，国内的阿里云也是如此，推出YunOS，包括旗下的钉钉，开始可以提供全部的三大类云服务。这其中，PaaS创业企业的境遇要最尴尬一些，一方面面临着SaaS企业基于优势业务拓展PaaS服务带来的压力，另一方面IaaS巨头公司持续开放自家产品的功能形成平台效应成为PaaS创业企业的挑战。不过，PaaS领域的很多公司，也开始选择向集成多种功能的应用商店发展，比如，原本提供IM模块的厂商开始顺应市场需求，试水视频直播的服务；以推送服务为主的PaaS平台也开始提供企业数据分析服务。这里的趋势是，PaaS公司去做IaaS比较难，但可以利用自己在某些方面的技术优势向SaaS领域发展，这样更靠近用户之后，不但丰富了自己的产品线，也提升了自己的盈利能力。对创业公司来说，云服务领域可能还有哪些机会？如果和国外的云服务市场对比的话，国内的云服务市场的差距可能已经没有那么大了，因为大家都是从计算、存储、网络等最基础的设施开始构建，最终目的是把大数据相关的处理能力结合到一起，为企业提供更好的服务。不过在SaaS领域，国外的成熟度要比国内高很多，不论是美国，还是亚洲的日本，包括欧洲的绝大多数国家，B端市场的规模都要比C端市场的规模大得多，这个B端市场主要就是指企业服务，在中国C端市场可能现在占90%，所以企业服务有巨大的市场潜力可挖。除此之外，更国外的公司早做全球化的布局，特别是美国的云服务公司，在2013年亚马逊、微软和IBM的云服务都已经全部落地中国，而中国的云服务平台才刚刚开始做全球化。这两个方向可能也开始中国大势所趋，主要的原因是，在中国的人口红利所剩无几的情况下，也就是互联网的普通用户的增速已经趋于平缓，能做的要么是开拓全球市场，要么就是服务国内不断迅速增长的企业客户。全球化如何做我不敢妄言，做企业服务我认为有如下两方面的优势：1、巨头和创业公司是同一起跑线我们知道C端业务，不管你提供什么服务，都容易受困于流量和入口的因素，因此很容易被BAT收割，而B端业务技术门槛和行业壁垒相对较深，并且依靠服务直接盈利，巨头在抄袭你的业务的时候，就会更加吃力一些。由于无法靠自己的流量获得优势，又没有业务协同合力夹击你，剩下唯一的优势也就是钱了。2、信息化程度高的公司越来越多这一点还是需要感谢政府的互联网+概念以及大众创业万众创新的热潮，to B业务的大发展，有赖于信息化程度比较高的公司越来越多。大公司方面，金融、医疗和航空领域的不少公司信息化水准已经很高，面向他们提供服务利润不少。而中小创业公司虽然钱不多，但如果云服务公司能够提供基于他们普遍的需求的开发定制化模块，那么边际成本降低的情况下，依然有可能找到非常好的商业模式。综合来说，下一波的投资机会，我认为一个是在垂直领域的SaaS服务，除了CRM和企业通讯，还有很多值得探索的领域，比如团队协作，这个在2016上半年已经有所体现，只不过没有内容和直播两大概念那么火而已。另一个就是模块化的PaaS服务，如何打造成一个定制化的平台，让企业更容易的在上面打造属于自己的定制化的SaaS服务，这里面的需求很大，是一个值得持续探索的方向。技术驱动or销售驱动？云服务还是要回归B端市场的本质当30年前云这个概念刚出现的时候，大家都感到很新鲜，有些人觉得是这个东西是未来，有些人觉得只是昙花一现的伪概念。但是不管是哪种人，大部分都会认可在这个领域属于高难技术领域，不但需要牛逼的工程师，而且需要持续的资金投入。事实也确实如此，但是在全球云市场经过十余年的发展之后，技术已经不再是可以保持优势的竞争壁垒了。比如，大部分IT从业人员都认为，虽然AWS的市场份额很大，但它家的技术能力并不及微软和谷歌。但是由于前面提到的生态扩张和数据忠诚度的问题，亚马逊的份额优势反而越来越大。而对于一些创业公司来说，由于技术上的投入无法形成直接的商业模式，并没有投入产出比，傻傻坚持也只有死路一条。与此同时，一些面向特定行业的云服务开始在原先搭建的基础框架上运转，解决不同行业的不同需求，比如很多公司为现在火热的直播推出了直播云的服务。所以在这个阶段，技术不再是第一胜负手，产品能力才是。而好的产品讲究需求和场景。在类似AWS和阿里云这样的标准化服务厂商提供了基础服务之后出，近年来越来越多的企业对云的需求也更加的垂直化和场景化，而这是大厂不屑或者无力服务到的需求。因此，更贴近企业业务场景的云服务公司，也就找到了异军突起的机会，比如新致云，他们服务的对象多为前面提到的信息化接受度高的头部大公司，比如金融、电信和医疗行业等，通过为他们提供模块化IaaS产品、架构资讯和迁移运维等服务，帮助云服务在客户的具体业务中落地。但是在现在的美国，产品能力可能也已经不是第一胜负手了，硅谷基本上大部分的云服务公司，它的研发成本和它的营销成本的比例是1：3，因为市场推广和客户沟通的成本特别特别大，尤其在大家的产品都已经十分类似的情况下，所以云服务公司全部发力开始在做自己的品牌了。加上上一节提到的，云服务的三大分类之间的区别越来越小，不同的公司从IaaS、PaaS和SaaS的某一类切入开始纵向拓展到其他的分类里，其实就是这样一个产品不断趋同的过程。未来，在云端市场的发展完全成熟后，各家旗下的产品线也都差不多，将会出现有点类似宝马奥迪奔驰在汽车市场的品牌之争的局面，云端市场会进入销售驱动的阶段，也就是真正的红海竞争开始的时候。结语结合一些云服务公司的发展我们可以更清晰地看到，由于B端市场的特性，导致了云端市场应该也会经历技术驱动、产品驱动到销售驱动的过程。技术驱动时期，解决这个东西从无到有的过程，有些技术的缺乏甚至可以通过收购完成，比如前面多次提到的Salesforce，它起家于CRM，但在早期直接收购了很多HR，ERP领域的软件，来实现底它自己底层技术框架和产品业务线的完整；产品驱动时期，解决这个产品自身的不断优化迭代和上下左右扩充业务边界的过程。Salesforce的技术并购多完成于年左右，而产品拓展和并购发生在技术层面完善之后的2013年左右。最后在这一个类别的产品完全成熟之后，这个市场进入销售驱动，大家的东西都差不多，最后反而是品牌在起作用。未必说这家公司会成为销售驱动的公司，而是这个产品或者这条业务线会变成一个销售驱动的状态。
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物流和大数据的结合，这三巨头强在哪？
　　说起物流大数据，你会想到什么?
　　因为量大，我首先想到的水，因为水会顺流而下，沿途支流不断汇集壮大，最后百川归海。同样地，数据流也会源源不断注入数据池、数据湖，于是有了信息海洋。
　　因为数据的多样性，然后我又想到了我们的思想，我总觉得每个人都有不同思想。这点跟在各行各业均存在大数据，但是众多的信息是纷繁复杂的一样，怎么处理、怎么分析、怎么总结其深层次的规律，变得尤为重要。
　　因为快速度，最后我想到的是闪电。记得英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙就这么说过，&快速度是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案。&
　　那物流大数据是什么?
　　物流大数据，简单来说就是通过海量的物流数据(比如一个运单里面的收件地址、收件人信息)，挖掘去新的增值价值。
　　物流大数据的增值价值有很多，我主要列举两个：
　　1、物流运作的优化支持。比如你想知道哪些客户是比较容易流失的，系统会结合客户的行为和订单量等一系列因素进行大数据分析，最终产生一组可能会流失的客户名单;
　　2、商业板块的优化导流。如果你想知道某个地区各小区的购买力水平，系统可以通过大数据分析，建立模型，得出一个排行榜，以方便业务拓展。
　　行业内&三大巨头&顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都有推出物流大数据的相关产品，但各家的侧重点都不一样，顺丰的数据灯塔更偏向于服务自有大客户和电商客户提供决策支持，而菜鸟的物流云更偏向于对物流的优化，京东物流云则更偏向于仓库管理上。下面笔者就来扒一扒。
　　1、顺丰数据灯塔
　　物流行业第一款大数据产品&&顺丰数据灯塔，充分运用大数据计算与分析技术，聚焦智慧物流和智慧商业，为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持，助力客户优化物流和拓展生意。
　　该产品融合了顺丰内外部的海量数据(30万+收派员、5亿+个人用户、150万+企业客户、300万+楼盘/社区信息、10亿+电商数据以及10亿+社交网络等海量数据、覆盖全国3000个城市和地区)，主要功能有实时快递监控、个性化预警、智慧云仓、洞察同行、洞察消费者、洞察供应链等。目前已经覆盖3C、服装、鞋靴、母婴、美妆、生鲜、家电等多个行业。
　　1)智慧物流
　　实时快递监控：提供快递揽收、在途、派送、签收全流程状态，帮助快递实时跟踪、监控，及时发现问题快件并处理;
　　个性化预警：支持不同地域的自定义设置快递服务质量、件量下滑预警，用户关注的问题系统提前预警，方便客户基于自身情况定制;
　　智能工具-智慧云仓
　　件量预测：结合内外部影响因素，利用数据挖掘方法，批量化精准预测商品SKU的未来订单走势，助力商家提前备货;
　　分仓模拟：模拟分仓运作场景，提供基于时效和成本的最优解决方案，指导商家合理分仓，提升时效、降低成本，实现&单未下，货先行&;
　　库存健康：帮助商家即时了解当前库存状况，缺货、呆滞SKU各个击破，进行有效的库存管理，节约成本。
　　2)智慧商业
　　洞察同行：第一时间掌握市场行情，关注同行动态，轻松应对件量高峰和低谷;了解哪些属性商品畅销，关注竞争对手品牌销售动态及用户口碑情况，助力商家优化产品运营，调整营销策略;
　　洞察消费者：融合顺丰精准全面的运单数据和外部地址信息，通过挖掘顺丰海量的&最后一公里&地址数据，利用大数据技术基于地理位置的商业环境进行分析，结合小区的属性特征，让商家更清楚掌握消费者的购买偏好及人群画像信息，提供完整的商业落地方案，协助商家更好地进行O2O运营、精准营销，定位目标客户;
　　洞察供应链：供应链分析立足于揭开行业&黑匣子&，揭露行业内部交流密度，洞悉供应链上游(分销商、代理商、生产企业、原料供应商)活跃程度与下游市场动态(流行趋势、购物偏好、商品热点)，帮助商家在生产、采购、销售活动中及时把握市场潮流，及早调整，有效应对，规避供应链风险。
　　2、菜鸟物流数据平台
　　菜鸟网络的物流数据平台，会汇集商家、物流公司以及来自于第三方的数据资源，对阿里平台上海量的商品、交易和用户等信息，以及社会物流网络信息的深度挖掘，实现物流过程的数字化、可视化，对全国各大物流公司进行&中转站-线路-网点&整个包裹流转链路的运输预测和运输预警，让物流公司实时掌握整张物流网络每个环节的&未来包裹量预测&和&繁忙度实况预警&;同时也让商家能够了解
　　物流公司的状况，选择合适的物流公司进行商品配送，实现智选物流的目标。
　　菜鸟物流数据平台，汇集的数据源除了阿里自身体系之外，还引入包括消费者、商家、物流公司以及其它社会机构相关数据等;其中包括：
　　1)消费者的物流数据。消费者收货地址、服务选择、对物流公司的评价数据等。
　　2)商家的物流数据。商家发货地(通过物流公司揽收网点解析)、商家的发货速度、商家总体以及每个合作伙伴的时效/评分/投诉等、商家对物流公司的选择偏好等。
　　3)物流公司数据。全国主要物流公司都向菜鸟实时推送包裹跟踪数据，菜鸟通过对&包裹跟踪数据进行分析挖掘,解析出14大物流公司的&路由网络。
　　4)其它社会数据气象数据。通过和国家气象局的合作，采集了全国的天气预测和实况的数据;交通实况的数据通过和高德地图的合作，采集了全国交通实况的数据。
　　目前，菜鸟网络已基于海量大数据系统和阿里云系统，以菜鸟电子面单为载体，推出了大数据智能分单项目，通过大数据分单来替代人工分单，不但路线可以达到最优化，还大大减少了错误操作。中通、圆通、申通、韵达等国内主流企业陆续使用，使得包裹在分拨中心流转的效率大大提升。
　　3、京东物流云解决方案
　　京东物流云解决方案分仓储管理、车辆众包、物流大数据云服务三大服务。
　　1)仓储管理。京东的仓储资源开放，连通商家后台系统与第三方快递，实现&订单下达-库存入出-运单实现&完整流转过程。
　　2)车辆众包。在发布运输任务后，基于LBS定位任务坐标，在车辆众包池中按照众包模型匹配适配车辆，车辆接受配送任务后，上门接货并完成服务。任务完成后，车辆释放，重新回到车辆众包池等待接收新任务。
　　3)物流大数据云服务。通过大数据分析建立物流数据服务，对物流相关数据，如配送信用体系、财务预算、质量安全等分析，更好的为物流应用和建设提供支持与保障。
　　那么，到底哪家强?
　　笔者暂时还无法告诉你，因为目前顺丰大数据产品和菜鸟、京东的定位不太一样，顺丰数据灯塔更多地是通过海量的数据分析，为物流客户和商家拓展电商生意提供物流优化和商业决策支持的产品服务;而作为淘宝和天猫物流支撑体系枢纽的&菜鸟网络&，根据快递公司开放的物流数据，结合天猫和淘宝的买家行为，以及商家的备货数据，给物流合作伙伴提供数据预测。
　　京东则更多的是聚焦在供应链和物流优化，做的是提效降本的事情，当然这部分顺丰也有相关物流优化产品，像&中转场探测器&可以通过大数据分析自动预警爆仓和晚点率;&天犬&通过对以往毒品出现的货物特点分析，可以在货物扫描过程中发出警报;&中转场排班系统&根据人员信息和中转场运转安排，进行科学排班，最大利用人员效能&&
　　但有一点是毫无疑问的，这三家企业都在努力通过大数据产品来提升自己的物流服务水平，这也是大势所趋的事情。未来也会实现管理自动化(获取数据、自动分类等)，将各智能终端与互联网连接，同时增加各物流终端的自动化程度，形成智能化、自主化的流程，减少人工干预等。
　　物流大数据作为一种新兴的技术，它给企业带来了更多的机遇，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用。因此，不论是像菜鸟、京东那样优化现存的物流业务，还是像顺丰数据灯塔那样帮助客户决策支持的业务模式，大数据和新的数据技术史无前例地为企业提供技术支撑。
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