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来自/chain2012/archive//2086647.html
网上搜索了一番，发现没有一个符合我的要求的，于是自己写。
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(最多只允许输入30个字)Windows环境下vs2015+opencv3.1+contrib库安装配置
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最近几天在安装opencv，也看了网上的一些帖子，结合自己遇到的一些问题写了点内容。
1. opencv最新的版本是3.10，可以到官网下载。官网下载提取后会得到两个文件夹：build和sources。我们需要用到的是sources，用CMake重新编译sources里的内容，再添加contrib库。build里的内容是官网已经编译好的，有其他博客是讲利用build安装的，而这里我们并未用到。opencv也可从GitHub下载，这是源码，相当于前述的sources文件夹。
2. CMake是用来编译源码的，官网下载。我使用的是。使用CMake除了要opencv编译源码，还有一个原因是：opencv3.1版本只能调试x64，不能调试x86。也就是说要在32位环境下调试，需要自己用CMake重新编译源码。
3. contrib库。官网上的opencv3.1包含的是稳定的核心库，而一些不稳定的放到了contrib中。GitHub下载。解压后，我们用到的是modules文件夹。
4.&看见文件里有解压包时，不要轻易打开。
1. 文件夹路径，这个随自己设置就行。我将准备内容里的东西都放在了D:\BUILD（以下都用#\代替）里，新建一个myopencv文件夹，来装经CMake编译后的内容，会得到如下图的形式：
2. 在CMake编译opencv源码时，需要下载几个文件，但一般很难下载而导致编译失败，所以直接将其拷到文件夹中。链接： 密码：bt7z。将downloads里三个文件夹中的文件拷贝到#\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg下，会得到如下图的形式：
将ippicv_win文件夹拷贝到#\opencv\sources\3rdparty\ippicv下，同时修改downloader.cmake，以记事本形式打开，删掉末尾的“_icv_downloader()”
3. 在#\CMake\bin下打开cmake-gui.exe。在where is the source code输入 #\opencv\sources，在where to build the binaries输入&#\myopencv。会得到如下图的形式：
然后点击Configure，会出现编译器选择对话框
选择Visual Studio 14 2015，这个编译之后opencv3.1就能在x86（win32）环境下调试了。Visual Studio 14 2015 Win64对应的是x64。然后就是等待出现Configuring done，如下图。
然后Search找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，输入#\opencv_contrib_master\modules。再次点击Configure，等出现Configuring done后，点击Generate，之后会出现Generating done。到此为止编译的工作已经完成了。
4.&在#\myopencv下找到OpenCV.sln文件，打开它。初始化之后右键 解决方案‘OpenCV’，选择重新生成解决方案。这是在Debug、win32环境下生成的。此过程时间较长。然后找到CMakeTargets文件夹下的INSTALL文件，如下图：
右键-&仅用于项目-&仅生成INSTALL。然后在#\myopencv下就会有一个install文件夹。
5. 配置环境变量。
& & 环境变量设置。变量名：OPENCV；值：#\myopencv\install。
& & 用户变量设置。path下添加：#\myopencv\install\x86\vc14\bin。
6. 打开vs2015，新建一个工程。在属性管理器里找到Microsoft.Cpp.Win32.uesr，如下图：
右键-&属性，会弹出对话框。找到通用属性-&VC++目录，如下图：
在包含目录里添加：
#\myopencv\install\include
#\myopencv\install\include\opencv
#\myopencv\install\include\opencv2
在库目录里添加：
#\myopencv\install\x86\vc14\lib
找到链接器-&输入-&附加依赖项，如下图：
在附加依赖项中添加内容（就是#\myopencv\install\x86\vc14\lib文件夹里面的lib文件，对照着添加就行）：
opencv_bgsegm310d.libopencv_bioinspired310d.libopencv_calib3d310d.libopencv_ccalib310d.libopencv_core310d.libopencv_datasets310d.libopencv_dnn310d.libopencv_dpm310d.libopencv_face310d.libopencv_features2d310d.libopencv_flann310d.libopencv_fuzzy310d.libopencv_highgui310d.libopencv_imgcodecs310d.libopencv_imgproc310d.libopencv_line_descriptor310d.libopencv_ml310d.libopencv_objdetect310d.libopencv_optflow310d.libopencv_phase_unwrapping310d.libopencv_photo310d.libopencv_plot310d.libopencv_reg310d.libopencv_rgbd310d.libopencv_saliency310d.libopencv_shape310d.libopencv_stereo310d.libopencv_stitching310d.libopencv_structured_light310d.libopencv_superres310d.libopencv_surface_matching310d.libopencv_text310d.libopencv_tracking310d.libopencv_ts310d.libopencv_video310d.libopencv_videoio310d.libopencv_videostab310d.libopencv_xfeatures2d310d.libopencv_ximgproc310d.libopencv_xobjdetect310d.libopencv_xphoto310d.lib
至此，已经完成了所有工作。
重启电脑，验证一下是否已经OK。下面给出两个代码：
1. 第一个是显示一幅图像。将图像放到所建的工程里
#include &iostream&
#include &opencv2/core/core.hpp&
#include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
using namespace
int main() {
// 读入一张图片（游戏原画）
Mat img = imread("灯.jpg");
// 创建一个名为 "游戏原画"窗口
namedWindow("游戏原画");
// 在窗口中显示游戏原画
imshow("游戏原画", img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(<span style="color: #00);
显示结果为：
2. SIFT算法
#include &iostream&
#include &opencv2/opencv.hpp&
#include &opencv2/xfeatures2d.hpp&
using namespace
using namespace
int main()
//Create SIFT class pointer
Ptr&Feature2D& f2d = xfeatures2d::SIFT::create();
//读入图片
Mat img_1 = imread("<span style="color: #.jpg");
Mat img_2 = imread("<span style="color: #.jpg");
//Detect the keypoints
vector&KeyPoint& keypoints_1, keypoints_2;
f2d-&detect(img_1, keypoints_1);
f2d-&detect(img_2, keypoints_2);
//Calculate descriptors (feature vectors)
Mat descriptors_1, descriptors_2;
f2d-&compute(img_1, keypoints_1, descriptors_1);
f2d-&compute(img_2, keypoints_2, descriptors_2);
//Matching descriptor vector using BFMatcher
vector&DMatch&
matcher.match(descriptors_1, descriptors_2, matches);
//绘制匹配出的关键点
drawMatches(img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, matches, img_matches);
imshow("【match图】", img_matches);
//等待任意按键按下
waitKey(<span style="color: #0000);
显示结果为：
&标签：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&原文：/omarj/p/opencv_.html
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本系列文章由zhmxy555（毛星云）编写，转载请注明出处。&& 文章链接： 作者：毛星云（浅墨）&&&&邮箱：&&因为读研期间的研究方向是图像处理，所以浅墨这段时间闭门研究了很多OpenCV和图像处理相关的知识与内容。眼看自己积累到一定的程度了，于是决定开始开设这个OpenCV系列专栏，总结自己所学，也分享知识给大家。好了，今天是OpenCV的启程篇，自然少不了先系统地介绍OpenCV开发环境的配置。浅墨前后经历过OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本的配置，有时候还要涉及到三个版本之间的转换，所以还是对OpenCV的配置有一定的理解的，希望自己的一点拙见能帮到大家。还先出待会儿的测试用图：那么，开始吧。1.下载和安装OpenCV&SDKVS2010不用说，肯定都安装了吧。来说说（日）当前最新的OpenCV版本2.4.8的下载和安装。与其说是安装，不如叫解压更加合适，因为我们下载得到的exe安装程序就是一个自解压程序而已。在官网：上找到OpenCV windows版下载下来。下载完后得到文件OpenCV 2.4.8，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮。等一段时间，OpenCV2.4.8近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。&其中，build里面是使用OpenCV相关的文件。而sources里面是源代码，需要用cmake来“解包”，如何“解包”大家百度一下就可以，或者下次浅墨来专门讲一讲。&2.配置环境变量&&有些奇怪的是，浅墨在经历OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本之间转换的时候，这三个版本的OpenCV存放在硬盘的不同的目录下。但就没用动过这步里面的环境变量，或许新版本的OpenCV已经弱化了环境变量的配置，大家可以先跳过这步，如果最终配置出来报错的话呢，可以考虑下根据实际情况加上这步的配置。&这步的配置方法如下:计算机-&（右键）属性-&高级系统设置-&高级（标签）-&环境变量-&（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）-&在变量值里面添加相应的路径。对于32位系统，就添加：”…… opencv\build\x86\vc10\bin”&而对于64位系统，可以两个都添加上：”…… opencv\build\x86\vc10\bin”和”…… opencv\build\x64\vc10\bin”，这样，到时候才可以在编译器Win32和X64中来回切换都吃得开，游刃有余~&例如，浅墨的就是D:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\D:\ProgramFiles\opencv\build\x86\vc10\bin&注：变量值实际为bin文件夹的路径；D表示OpenCV安装于D盘；X64表示运行系统环境位64位系统，若安装于32位系统，应为X86；vc10表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2010；变量添加完成后需要注销系统，才会生效。&&3.工程包含（include）目录的配置之前看过的好多博文都说“每次新建工程都要重新配置”，其实不用这样麻烦的。看我之前DirectX配置的相关博文的朋友们应该都知道，有一招叫属性管理器，点进去，到&视图&--&属性管理器&在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目-&Debug|Win32-&Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属性页面。&&&打开熟悉的属性页面后，就是一番配置了。首先是在【通用属性】 -&【VC++目录】 -&【包含目录中】添加上D:\Program Files\opencv\build\includeD:\Program Files\opencv\build\include\opencvD:\Program Files\opencv\build\include\opencv2&这三个目录。当然，这是之前把OpenCV解压到D:\Program Files\下的情况。实际的路径还要看你自己把OpenCV解压到了哪个目录下，根据实际情况来调节。4.工程库（lib）目录的配置其实这步和上一步差不多，【通用属性】 -&【VC++目录】 -&【库目录】。添加上D:\ProgramFiles\opencv\build\x86\vc10\lib这个路径。这里选择x86还是x64是一个常常令人困惑的问题。当然，对于32位操作系统，铁定就是选x86了。如果是64位操作系统，很多童鞋会想当然自作聪明地选择x64，其实不然。正确的理解是这样的：不管你是32位还是64位操作系统，只用管你用win32编译器还是X64编译器。其实配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系，而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器。编译器选的是win32，就用x86编译器选的是X64，就用X64。不过一般情况下，都是用的win32的X86编译器。所以，无论32还是64位操作系统，配置文件最好都选择x86版的另外，这里的vc10表示vs2010，如果是其他版本的visual studio，稍微要微调一下。&5.链接库的配置&【通用属性】 -&【链接器】-&【输入】-&【附加的依赖项添加如下的内容：opencv_calib3d248d.libopencv_contrib248d.libopencv_core248d.libopencv_features2d248d.libopencv_flann248d.libopencv_gpu248d.libopencv_highgui248d.libopencv_imgproc248d.libopencv_legacy248d.libopencv_ml248d.libopencv_objdetect248d.libopencv_ts248d.libopencv_video248d.libopencv_nonfree248d.libopencv_ocl248d.libopencv_photo248d.libopencv_stitching248d.libopencv_superres248d.libopencv_videostab248d.lib&需要注意的是，所粘贴内容即为D:\opencv\build\x86\vc10\lib下所有lib库文件的名字；其中的248代表我们的OpenCV版本为2.4.8，若是其他版本的配置则在这里要进行相应的更改，比如说2.4.6版的OpenCV，那么这里的opencv_calib3d248d.lib就要改成opencv_calib3d246d.lib了.Debug文件库名有d结尾，Release没有，如 opencv_ts248d.lib和opencv_ts248.lib不过我一般是在这里把带d和不带d的统统写在这里，release下的就不用额外填了。&&6.在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库这一步是各种介绍OpenCV的配置的相关博文中都没写出来的。根据这些博文配置出来的环境，在运行基于OpenCV的程序的时候，往往会得到这样类似的结果：&这种问题最简单粗暴的方法，是把相关的dll都拷贝到Windows操作系统的目录下。如果你的Windows安装在C盘，那么路径就是C:\Windows。按照之前我的OpenCV的存放环境，这些dll存放在D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin目录下。到这个目录下，【Alt+A】全选，【Alt+C】拷贝，然后转到C:\Windows下面，【Alt+V】复制，简单粗暴地就完成了。&&恩，环境配置大功告成，我们来测试一下成果吧~7.最终的测试&就用载入并显示一张图片到窗口的程序，用于我们的配置测试吧。新建一个空项目的控制台应用程序，新建一个cpp文件，然后粘贴如下代码：#include&iostream&
#include &opencv2/core/core.hpp&
#include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
int main()
// 读入一张图片（游戏原画）
Mat img=imread(&pic.jpg&);
// 创建一个名为 &游戏原画&窗口
cvNamedWindow(&游戏原画&);
// 在窗口中显示游戏原画
imshow(&游戏原画&,img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(6000);
}放置一张名为pic.jpg的图片到工程目录中，然后点击“运行“按钮，如果配置成功，就不会报错，得到预想的运行结果：为了大家的考虑，还是把工程文件发一下吧，虽然这次只有简单的几句代码：【】下载&7.可能遇到的问题和解决方案&呼，生活不可能是一帆风顺的，我们的配置过程也是。浅墨在几次的配置过程中，出现了如下的几种典型问题，我相信你可能会出现，就在这里集中列举一下吧，希望能为大家解惑：1. 找不到core.h出现这个问题是因为include的时候粗心大意了。如果你的版本是2.4.6。在这个版本下，opencv根文件夹下面就有个include，但我们配置的时候如果包含的是他就坑爹了。正确的应该填build里面的那个include。&2.无法解析的外部命令这个问题其实上面有过解释了，不管你是32位还是64位操作系统，只用管你用win32编译器还是X64 编译器。其实配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系，而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器。编译器是win32，就用x86编译器是X64，就用X64。不过一般情况下，都是用的win32的X86编译器。所以，无论32还是 64位操作系统，配置文件最好都选择x86版的。&3.关于形如--error LNK2005:xxx 已经在 msvcrtd.lib ( MSVCR90D.dll ) 中定义出现这个问题，把静态库不包含就行了。&4. 应用程序无法正常启动0xc000007bLib包含的问题。也许你同时包含了X86和X64的，或者包含出错错了。好了，OpenCV的配置大概就是这些。下篇文章见 ：）&&&&&&
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