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IBM-智能电网
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智能电网(IBM)
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IBM从2月份开始启用新的宣传广告“智慧的地球“智慧系列,摆明了其在智能电网的信息化领域的领导地位,老牌的IT厂商转型后的确面临一个极好的发展机会。
IBM和电力厂商CenterPoint Energy宣布将联合创建一个联盟,对电力供应网络进行数字化。据两家公司的官员称,智能电力网络联盟将对相关技术进行测试,向为消费者服务的电力公司提供更好的使用信息,提高电力传输网络的可靠性。CenterPoint Houston Electric Operations总裁GeorgiannaNichols表示,通过这一计划,CenterPoint 计划在未来5 年内投资约7.5 亿美元升级包括仪表、开关在内的发电厂的设备。它们开发的工具将安装在通过电力线实现的宽带网(BPL)上,收集和传输实时使用或超负荷的点等信息。IBM 和CenterPoint Energy官员表示,有了更详细的使用信息,消费者可能会通过改变他们的消费模式节省电费。数字化的设备和相关软件还将使能源零售商推出更多的服务,例如与使用时间有关的价格,这将使它们能够更好地管理需求。CenterPoint 是智能电力网络联盟的创始成员。IBM 和CenterPoint Energy的官员称,来自美国、欧洲、亚洲的其它电力公司将在今年晚些时候加入该联盟。Nichols 说,在CenterPoint 电力网络上完全升级到数字设备的成本是每家客户每月2.5 美元。CenterPoint 正在与监管机构进行相关谈判。IBM 将为该联盟提供收集信息的软件,以及测量使用模式等的分析工具。IBM 和CenterPoint Energy官员称,市场上已经存在数个推广使用所谓智能电力网络的计划,但智能电力网络联盟的重心将是部署和测试设备。
智能电网强调信息的企业级集成,打破部门壁垒,将IT系统建设思路从基于部门管理向基于企业管理转变。建议电网企业信息化建设从原来的面向部门级管理向企业级管理视角和重视企业价值链方向转变。电网企业应该加强对设备状态监测数据和更加详细的客户计量数据的采集,为企业提供更多有价值的信息和更有力的决策支持。在智能电网中,对这部分数据的采集采用基于开放标准的数字通信网,即基于IP的实时数据传输方式。
智能电网解决方案包括数据采集、数据传输、信息集成、分析优化和信息展现五大方面。高级分析和优化是智能电网应用的核心,它帮助电网企业提升电网运行水平和效率,支持关键业务战略的实现,主要关注资产寿命、电网规划设计和电网运行,它需要多个基础应用系统以及大量的数据支持,除了电网企业目前已经普遍建立的自动化和管理系统之外,还需要以下关键应用和技术,包括自动计量管理、远程资产监视和控制、移动作业管理和基于IP的SCADA。
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远程监视和控制。。。
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美版城乡电网改造
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长见识了啊
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IBM对电力不是专家。
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遥信 遥测 遥控 遥调
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拜读了 谢谢楼主提供
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谢谢楼主提供
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IBM推出全球首个智能电网产品
  摘要:日前,在POWER7北京高峰论坛上,IBMPowerSystems全球市场、战略及销售支持副总裁ScottHandy宣布,IBM已经成功推出全球首个&智慧电网&产品,该方案结合了IBM的POWER7服务器、WebSphere中间件、Tivoli管理软件及eMeter公司开发的电网管理软件。全新的POWER7系统,可以实时管理上百万的信息交易,并分析由此产生的海量数据,而这些都是新兴应用的典型特征。    ScottHandy在演讲中谈到,使用这个现成的智慧电网方案,用户可以快速实施,将实施时间从一年缩短为6个月,并可节省实施成本60%。"    智慧的地球需要智慧的IT系统。以智能电网为例,如果将现在的模拟电表换成智能数字电表,会带来数据的爆炸增长,对于IT系统的海量处理能力有着极高的要求。比如,某个拥有1000万用户的电力公司现在是每月读一次电表,每年共产生1.2亿次数据交易,如果每天读一次电表,年交易量就会达到36.5亿次,而为了实现智能电网,至少要每15分钟读一次,年交易量会达3500亿次。    更先进的智能电网每分钟都要更新数据,并据此将电输送到最需要的地方,同时,还能帮助用户实时监控用电量,以避免或者减少在每天电价最高峰值时用电。美国一家大型电力公司从传统电网向智慧电网迁移后,每日读表量从过去的100万次增加到现在的8500万次以上。该公司需要收集、分析数据,并将所有的信息实时发送给周边500万用户,而过去这些信息只能隔夜分批处理一次,用户每个月才能收到一次电费账单。    自2004年以来,在产值达到140亿美元的UNIX市场,IBM实现了12%的收入份额增长。全新的POWER7系统,可以实时管理上百万的信息交易,并分析由此产生的海量数据,而这些都是新兴应用的典型特征。IBM此番推出集成了智能电网管理软件的POWER7系统,正是为了更好地应对新应用趋势带来的巨大挑战。
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