推荐一下看热门动漫推荐软件的软件 希望很全的那种 哔哩哔哩giligili都不够全 我是苹果的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-26 13:59 标签： 热门动漫推荐软件
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基于Rete算法的JAVA规则引擎
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3秒自动关闭窗口13:04 提问
请教JAVA如何得到两个数 之前的最小比例
5:10 = 1:2
45:60 = 3:4
自己心算一下就算出来了，写函数完全没有办法，高手请帮帮忙！
按赞数排序
数学问题，求两个数的最大公约数问题。多个数的最小比例，就求多个数的最大公约数。
然后每个数字除以最大公约数，就是他们的简化比例。最大公约数可用辗转相除法。
public class Test {
public static void main(String[] args) {
minScale(60, 15);
public static void minScale(int a, int b) {
if(a & b) {
for(int i = i & 0; i--) {
if(a % i == 0 && b % i ==0) {
System.out.println(a + ":" + b + "=" + (a / i) + ":" + (b / i));
这是答案希望对你有用，测试通过，关键是求出两数的最大公约数：
package uhz8_5;
import java.io.ObjectInputStream.GetF
import java.util.S
public class MinBi {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner scn=new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入第一个数:");
int a=scn.nextInt();
System.out.print("请输入第二个数:");
int b=scn.nextInt();
MinBi mb=new MinBi();
int c=mb.getMaxGY(a, b);
System.out.println("输入两数的最简整数比如下：");
System.out.print(a+":"+b+"="+a/c+":"+b/c);
int getMaxGY(int m,int n){
//求最大公约数
while(m%n!=0){![CSDN移动问答][1]
int temp=m%n;
其他相似问题本文由&– 小峰原创，转载请看清文末的转载要求，欢迎参与我们的！
在这个信息相当繁杂的互联网时代，我们已经学会了如何利用搜索引擎这个强大的利器来找寻目标信息，比如你会在Google上搜索情人节如何讨女朋友欢心，你也会在百度上寻找正规的整容医疗机构（尽管有很大一部分广告骗子）。那么如果在你自己开发的网站系统中需要能让用户搜索一些重要的信息，并且能以结构化的结果展现给用户，下面分享的这9款框架或许就可以帮助到你了。
1、Java 全文搜索引擎框架
毫无疑问，Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架，准确地说，它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene为开发人员提供了相当完整的工具包，可以非常方便地实现强大的全文检索功能。下面有几款搜索引擎框架也是基于Lucene实现的。
官方网站：http://lucene.apache.org/
2、开源Java搜索引擎Nutch
Nutch 是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。
利用Nutch，你可以做到以下这些功能：
每个月取几十亿网页
为这些网页维护一个索引
对索引文件进行每秒上千次的搜索
提供高质量的搜索结果
以最小的成本运作
官方网站：http://nutch.apache.org/
3、分布式搜索引擎 ElasticSearch
ElasticSearch就是一款基于Lucene框架的分布式搜索引擎，并且也是一款为数不多的基于JSON进行索引的搜索引擎。ElasticSearch特别适合在云计算平台上使用。
官方网站：http://www.elasticsearch.org/
4、实时分布式搜索引擎 Solandra
Solandra 是一个实时的分布式搜索引擎，基于 Apache Solr 和 Apache Cassandra 构建。
其特性如下：
支持Solr的大多数默认特性 (search, faceting, highlights)
数据复制，分片，缓存及压缩这些都由Cassandra来进行
Multi-master (任意结点都可供读写)
实时性高，写操作完成即可读到
Easily add new SolrCores w/o restart across the cluster 轻松添加及重启结点
官方网站：/tjake/Solandra
5、IndexTank
IndexTank是一套基于Java的索引-实时全文搜索引擎实现，IndexTank有以下几个特点：
索引更新实时生效
地理位置搜索
支持多种客户端语言
Ruby, Rails, Python, Java, PHP, .NET & more!
支持灵活的排序与评分控制
支持自动完成
支持面搜索（facet search）
支持匹配高亮
支持海量数据扩展（Scalable from a personal blog to hundreds of millions of documents! ）
支持动态数据
官方网站：/linkedin/indextank-engine
6、搜索引擎 Compass
Compass是一个强大的,事务的,高性能的对象/搜索引擎映射(OSEM:object/search engine mapping)与一个Java持久层框架.Compass包括:
搜索引擎抽象层(使用Lucene搜索引荐)
OSEM (Object/Search Engine Mapping) 支持
类似于Google的简单关键字查询语言
可扩展与模块化的框架
官方网站：pass-project.org/
7、Java全文搜索服务器 Solr
Solr也是基于Java实现的，并且是基于Lucene实现的，Solr的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果。值得注意的是，Solr还提供一款很棒的Web界面来管理索引的数据。
官方网站：http://lucene.apache.org/solr/
8、Lucene LIRE
LIRE是一款基于Java的图片搜索框架，其核心也是基于Lucene的，利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval，CBIR)系统，来搜索相似的图像。
官方网站：http://www.metadata.net/lire/
9、全文本搜索引擎 Egothor
Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性，Egothor能应用于任何环境的应用，既可配置为单独的搜索引擎，又能用于你的应用作为全文检索之用。
官方网站：http://www.egothor.org/cms/
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本文作者：&– 小峰
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这家伙很懒，什么个性签名都没有留下。
刚刚接触Node不久，拜读各种文章时候
在q.com/cn/news/2011/08/enterprise-nodejs里面有这么一句话
Prasad也承认Node不是对所有任务都适合。他们的产品包含一个推荐引擎，需要处理大量的数据，Node就不能胜任。
为什么Node不能胜任推荐引擎？照理来说Node处理小量多次的数据应该很擅长把，而且Node只是一个分发处理数据的中间层，应该不涉及数据运算。这里的大量的数据怎么理解呢？谢谢
小量多次和大量数据处理肯定不一样嘛 :)
我一直觉得ESB的路由器就是NODE.js的一个典型发展方向。
这里的大量数据是说一次要处理（分析、提炼、加工）的数据源很大。就像从海量的微博用户里选三个人推荐给你认识。
复杂的计算
嗯。这样看的话比较清晰了。谢了
PS:我们现在就是用Node做一个消息总线的中间件，感觉跟你说的ESB的路由器有点像，兄弟知道现在有没有一些这方面的应用案例呢？
Node相关的都是0.4版本甚至更久远时代的东西，自己在github上找吧。我以前参与过的一个java项目里数据交换处理节点为了可自定义是用js脚本，后来学习过IBM的一个流程产品里也用了相同的方式，可是他们的实现方式都是使用java自带的js引擎。
这个方向不错；哈哈，有空向您请教啊
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