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　　“其实《数据之巅》要比我的第一本书《大数据》站得更高、也更远，可惜至今销量、影响都没有第一本大。第一本有启蒙作用，但大数据战略对社会和国家真的非常重要，必须持续关注。”虽然就任了阿里巴巴副总裁，曾在部队和政府部门工作过的涂子沛还是颇具传统知识分子的家国情怀。给广东的中小企业讲完课，他专门留出了半天时间接受了媒体专访，与记者畅谈了大数据与开放社会之间的关系问题。
　　读过这两本书的人都知道，里面的内容，很大部分是在讲数据的技术和理念对国家治理、开放社会的重大作用，涂在书中称这种开放为“内开放”（《数据之巅》第215页）。在大数据时代再看历史学者黄仁宇的“数目字管理”，除了在治理技术上的精细化，更多了譬如隐私权、数据开放、数据标准等等新含义。涂子沛说：“要让黄先生地下安心，需要这套东西在中国变成现实”。
　　万物皆数据
　　“现代人越来越离不开手机，早上起床第一件事、晚上上床前最后一件事，往往都是看手机，看手机其实在看信息，看信息其实在看数据，人们离不开的，其实是数据，今天“1234”是数据，朋友圈里的一张照片也是数据。数据就是对客观世界的测量和记录。人们可以随时随地把所见所得变成数据，数据因此开始爆炸，同时有越来越多的工具可以记录事件，可以把任何所见所得立即变成数据，这是大数据时代和以往的本质区别。”涂子沛对大数据做出了通俗的解释。
　　在刚闭幕的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”,这是大数据第一次写入党的全会决议,标志着大数据正式上升为国家战略。
　　在战略层面，涂子沛认为，这至少涉及三个层面的问题：一是数据的开放和安全；二是数据的标准，各行各业的数据都应该有标准；三是数据是战略资源、处理数据的人才也是战略资源。
　　因为人们在记录世界，可供“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，新的交叉领域，重新构造供需，创造目前难以想象的新价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”，无论是在商业领域，还是国家治理领域。
　　黄仁宇指出，中国的落后，根源在于整个社会没有发展出“数目字”的管理体系，数目字管理就是数据化的管理，这个观点，在涂子沛看来，至今仍有借鉴意义。
　　黄仁宇讲的“数据”与“大数据对比”，前者偏重于统计和测量，原来是要用科学方法去统计、测量，其结果是数据，而后者更多的是记录而非测量，这些数据是记录事件而不是测量事件。
　　“我的第二本书《数据之巅》有相当的篇幅在沿续这个话题，中国社会没有发展出数据化管理的体系，和我们的文化有关，中国人善于含蓄、模糊的审美和联想，止步于用逻辑来分析、用数据来证明，所以我认为当下的数据爆炸其实也是一个发展新文化的契机，所以我提出要抓住机遇，建立普及数据文化。数据不应该仅仅是个技术符号，还应该是文化符号，特别是对我们民族来说。数据文化是提倡数据、基于数据的文化，是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。”涂子沛强调。
　　大数据治国：GDP水分、公共决策与财产公开
　　小数据时代，各国政府都面临着数据虚假问题，数据出政绩、出官的现象相当普遍。由官僚体系层层收集上来的数据，每一层部门都会根据自己的意愿、根据官场竞争逻辑对数据进行“拿捏”，水分因此产生，非民主国家因为不透明，这种现象更为突出。大数据的方法和技术，对解决这个问题有很大的帮助。
　　大数据的真正杀伤力，其实并不于表面的大，而在于“多源”，即有多个源头的数据，相互应证，是一种多元化。比如说克强指数：工业用电量新增、铁路货运量新增和银行中长期贷款新增的结合，这些数据，都可以去印证GDP真实的发展水平。
　　这种印证的技术还在不断推陈出新。例如，有公司通过收集卫星照片，观测中国建筑工地上脚手架的影子，来分析中国建筑行业是在繁荣上升还是在萧条下降。一家叫Orbital Insight的公司，就分析了中国30个城市的卫星图，为开发商们提供独家数据，而这些公司，可以不再仅仅依靠政府提供的数据。同样的道理，也可以通过分析庄稼地的卫星图来预测庄稼的收成、长势，通过分析停车场的数据来初步预测一个商场的销售和收入。
　　在大数据的时代，官员或企业管理人员人为捏造数据的道路将越来越窄，最终行不通，多方面数据同时指向一个问题，如果捏造数据，会千疮百孔，各种相互矛盾将会越来越多的展现在众人面前。
　　具体到公共决策体系层面上，涂子沛提倡“数据治国”，因为大数据是当下推动国家治理现代化的一个重大契机。数据是量化的结果，量化，是人类进行科学研究最根本的手段，就此而言，数据治国也可以理解为“用定量分析、实证研究的科学方法来治理国家”。
　　所谓治理现代化，就是要认识到，公共决策最重要的依据将是系统的数据，而不是个人经验和长官意志，过去深入群众、实地考察的工作方法虽然仍然有效，但对决策而言，系统采集的数据、科学分析的结果更为重要。今天的数据时代，强调的不是静态的数字，而是动态的数据、系统化的数据、以不间断“流”的形式存在的、成片的、活的数据，它们应该成为公共决策的资源为政府和社会广泛使用。
　　政府的行为和人的行为都会被精确记录。政府在做项目决策时，知道这个数据要公布出去，要被质疑，其官员的行为就会发生改变，会更慎重对待数据，数据也会反过来影响政府的行为，互相反馈。在一些发达国家，公共财政预算、项目计划、官员财产公开这些问题已经进入了数据开放的领域，而不仅仅是“公开”。
　　但实际上，数据开放和信息公开这是两个完全不同的概念。简单的说，公开是信息层面的，是一条一条的公开；开放是数据库层面的，是一片一片的。公开即告之，是知情权的载体，而数据开放是将原始数据以机器可读的形式放在互联网上，让别人一下载就可以自由使用，它是技术层面的，是为了让社会更好的使用数据资源，推动经济发展和社会创新。例如公共财政公开、官员财产公开，今天很多国家已经不是把一个数据结果告诉大众，而是把整个公共支出的数据细目以数据库的形式放到互联网上，以供大众分析使用。
　　数据开放，在涂子沛看来，本质上是一种内开放。一提开放，很多人想起“对外开放”，其实内开放更为重要。当下，对数据开放也有很多理解的误区，例如很多人认为开放就意味着“免费”，其实企业的数据，也可以以收费的形式开放。开放也是有层次的，可以对某个群体、某个组织，也可以对全社会开放。
　　在大数据的时代，开放数据的意义，更在于让数据这种生产资料流动起来，以催生创新，推动知识经济和网络经济的发展，也可以促进中国的经济增长由粗放型向精细型转型。
　　大数据时代也是对社会关系、个人社会地位的挑战。数据开放是信息的自由流动的一个高级阶段。整个信息当中具有结构化、体系化，最有价值的信息表现为数据，当他们开放时，就不仅仅是信息流动了。数据如果是开放的，就代表知识是开放的，权力是开放的，为开放社会提供了真正的基础。
　　开放社会的内涵就包含了对权威的挑战，给普通人提供自我做主的可能空间。今天数据越来越多，每个普通的人都能获取知识与科学，曾经只有特权阶级、精英分子能够去解读的东西，普通人今天也可有自己的理解、进行解读。即个人可以通过自己所掌握的信息做出选择和判断，这样能促使社会不停地进步。
　　但由于信息过多、传播速度快，超出了一个人可以处理的能力，确实也会出现集体平庸、随波逐流的问题。
　　人类新挑战：丧失隐私权
　　王飞跃先生曾提到，由于人的行为被精确记录，与现实的你对应，一个“虚拟”的数字化的个人，会在网络空间被立体而丰满地建立起来。网络世界会成为与“现实世界”互生、互变的一个强大世界。
　　对此种现象，涂子沛称之为现实世界的“镜像”，现实世界在时间的维度上，转瞬即逝，但通过数据，留下永久的痕迹，其基础是人的行为被大量记录。最早的互联网将机器跟机器、跟人互相联接起来，而今天早就超越了这个阶段，其实叫互联网、网络世界已经不合适了。
　　今天，无数数据在互联网上沉淀，互联网本质上已经成为沉淀数据的基础设施。把商业过程数据化，在互联网沉淀下来，企业就可以去分析、去预测自己的消费者群体。涂子沛指出，这是传统的企业跟互联网企业最大的区别，即数据化，传统企业没有用互联网这个东西来沉淀自己的数据。
　　不仅仅是互联网，万物互联，未来五年或十年，我们的生活也许是在一个“虚拟与现实彻底打通的世界”里，而这个世界里，现实与虚拟的边界将会变得模糊，基于大数据的各种自由应用，可能会大行其道。
　　值得注意的是，这个数据世界、虚拟世界不仅和现实世界平行，而且会反作用于现实世界。政府，企业，个人都是如此。不仅“公务员”的收入与消费会被记录，普通人的行为、念头、购物记录，也都在被全方位记录。一个婴儿，甚至从娘胎里，就开始被记录了。出生后，家长会用各种记录工具来记载他的成长轨迹。孩子长大，又会自己记录。这些构成从摇篮到坟墓的数据和记录。例如今天的微信，从你使用的第一天开始，所有的对话都会保存在云端，将永不消失，理论上，子孙后代万年之后还可以看到。
　　而对于这个数据世界中的个人隐私问题，涂子沛在第一本书《大数据》里，就曾写过一个案例，美国某地区新安装的ATM提款机数据记录出现了异常：每天午夜12点到2点之间，有大量的款项被提取。银行担心这涉及诈骗，进行监控和调查之后发现，原来该提款机靠近一家色情俱乐部，顾客来这里提取现金，是为了不在信用卡上留下“不体面”的消费记录，但欲盖弥彰，提现的数据反而泄露了隐私。
　　这还只是单个数据的检测记录。如果更多元的数据被检测和记录，每个人都可能成为透明人。一旦多个源头的数据一整合，隐私更麻烦。当你在银行存钱、提款的时候，你留下的信息绝不仅仅是一笔银行交易，其实你还告诉了银行，某一时刻你所处的地理位置。这些信息，很可能会成为你其他行为的解释，从而透露你的隐私。设想一下，你的每一笔提款记录，如果和你当天的通讯、消费、旅行等其他数据记录整合起来，你当天的行踪和作为，就不会有太多的秘密可言。
　　在大数据时代，计算机内的每一个数据、每一片字节、都是构成一个人隐私的血肉。信息加总、数据整合，对隐私的穿透力不仅仅是“1+1=2”的，很多时候，是大于2的。
　　所以保护隐私，就要捍卫你的数据。
　　公众参与：“我的数据我做主”？
　　吃、穿、住、行、用、玩，现代人几乎每个环节的活动被网络覆盖，怎么保护个人隐私成为了大数据时代下每个人的痛点。
　　涂子沛认为，隐私保护的意识，我们比西方社会要弱，但大数据时代的到来，把我们带到了几乎和西方社会平齐的起跑线上，要保护好隐私，必须建立“我的数据我做主”的基本原则，即因你而产生的数据，要怎么用是自己说了算，不是银行、商家、医院说了算：公司、商场、银行、医院和政府在收集数据时，要做出申明和承诺，收集这个数据用于哪些用途，除了这些用途之外不能乱用。归根结底，谁想用你的数据，应该经过你的允许。
　　智能社会，正在发生的未来
　　开放的政府、开放的社会是人类能不断向前发展、获取更大自由的根本动力。现阶段，大数据、云计算、人工智能、虚拟现实技术融合在一起，大数据的终极意义，其实是在引导我们走向智能社会，智能的载体和来源就是数据。当我们对数据赋予背景时，它就成为信息；信息是知识的来源，当把信息提炼出规律的时候，它就上升为知识；知识是智能的基础，当电脑、网络能够利用某种知识作出自动判别，采取行动为人类服务的时候，机器智能就产生了。
　　所以数据化是基础，只有越来越多的商业过程变成数据，这个过程才可能智能化，即由机器来自动处理，这种处理不仅效率更高，因为减少了人工干预，还更公平，即控制了腐败。例如，阿里巴巴的电商平台上做促销活动的时候，要选品，即确定那些商品可以上活动，以往阿里巴巴都是由小二说了算，小二自然有很大的权力，店家就要巴结小二，现在，阿里正在根据数据设计算法，改由机器自动选品，这很好的解决了、杜绝了腐败问题。
　　所以我们提出：一切业务数据化，即把所有的业务过程都记录下来，在数据上形成闭环。这是智能化的基础。智能时代的特点，是无处不在的计算机和网络将像有智商的人一样为人类工作和服务。换句话说，越来越多的工作将被计算机或者机器人所代替。
　　此外，由于精准的计算和预测，社会的很多个部分都可能像无数个大大小小的齿轮轴承一样，环环相扣，齿齿吻合，日常管理通过数据更加优化，各种任务、合作可以无缝对接，社会运行的成本可以大幅降低。
　　当然，这是从局部开始的，先从重复性的工作和常规性的工作开始，我相信，机器永远无法取代人类，但这种取代也将极大的提高效率、将人类从大量重复性的工作当中解放出来。
　　虽然人在大部分情况下不能被精确预测和计算，特别是当他知道他在被预测、被计算的时候，但社会总体上可能呈现一种规律，即预测的层面范围越大，才可能越准，智能化只能局部的解决问题，但会大量广泛的存在于我们未来的生活当中。
　　来源：智客（微信：zeeke888）
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[读家对话]《大数据》作者涂子沛:大数据本质上催生的是效率革命
《数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来》，涂子沛著，中信出版社2014年5月版
新华网北京7月29日电（王志艳）暌违两年，《大数据》作者涂子沛携新作《数据之巅》再出“江湖”。两年间，“大数据”概念从无到有直至滥觞于业界报端，足显见信息洪流下国人对于数据的日益追崇。至今，关于大数据战略、数据治国和开放数据地讨论仍在发酵。
对于这本书在中国引发地热潮，涂子沛直言“完全出乎意料”，细想似乎又在情理之中，“这是一本中国社会需要的书！”
赛迪顾问数据表明，中国的大数据技术和服务市场将继续增长，预计从2014年的143.1亿元增长到2016年的540.3亿元，年复合增长率为99.7%。《财富》曾撰文称，大数据被称为“新石油”，但就像石油一样，要让这些数据产生价值，就必须、加工并用合适的形式表现出来。涂子沛认为这其中蕴藏着很多新兴产业崛起地机会，“中国有后发优势，应该抓住这样的机遇。”
虽然《数据之巅》仍以数据文化和科技在美国地发展为主线，但和《大数据》一脉相承，其重心和出发点，用涂子沛的话说——“还是中国”。从追溯中国数据历史上的吉光片羽，到思考“民族复兴是否能量化”的中国话题，再到分析中美在“云、隐私和未来”上面临地不同挑战，涂试图在历史的纵轴之上，写出数据时代的全景，在和美国的横向对比中，思考中国的现况和未来。
当下图书市场冠之以“大数据”名义的书已不在少数。如果把大数据研究领域比做“江湖”，则江湖里又分为“国家治理派”和“产业升级派”。在英特尔中国研究院院长吴甘沙眼中，涂子沛显然属于前者。吴认为“这本书在美国200多年的政界商海、刀光剑影中勾勒出雄浑的数据思维、文化、价值观和方法论。”
若以名字定义，《大数据》《数据之巅》都不是严格意义上的技术书，文字阡陌间的人文哲思气质贯穿始终，这是涂子沛力求“将科技符号转化为文化符号”地努力，技术只是工具，倡导“尊重事实、强调精神、推崇理性和逻辑”的数据文化才是实质。黄仁宇在《万历十五年》中将中国明朝未能走向资本主义归结为中国人不能在“数目字上管理国家”。涂亦认为，“数据文化的匮乏，是中国之所以落后的一个重要原因。”在新世纪的大数据时代，中国能否成为参与者甚至领导者，值得思考。
长居美国，站在“他者”的角度，涂子沛自感能更客观研究中国的发展之势。中国业界对“大数据”异乎寻常的求知热情，让涂子沛感性的形容自己最初“心中像有一只蝴蝶，轻轻地扇动了一下翅膀”，而潜心写作了八个月的《数据之巅》，则让“内心的那只蝴蝶，振翅而出”。两年间，涂在某种程度上承担着数据文化“布道者”的角色，鉴于此，与兼职写作《大数据》时不同，现在的他将全部精力投入到这一领域的研究。
“写作是极其孤独的，但因为一份使命感，我要继续写下去。”涂子沛说。
[责任编辑：股票/基金&
涂子沛：大数据能带来什么 数据之巅通向智能社会
作者：苏东
知名大数据专家涂子沛
　　和讯网消息 7月4日，由(,)科技园区管理委员会、中国科学院国家科学图书馆主办，长风信息技术产业联盟、神州数码“发现城市”创新论坛承办，中关村社会组织联合会协办中关村创业论坛第108期在国家科学图书馆举办，结合“大数据时代，中美IT产业是否将‘分道扬镳’”等话题，知名大数据专家涂子沛、神州数码首席科学家谢耘、北京大学新闻与传播学院教授胡泳等分别发表了精彩演讲，并展开对话。涂子沛通过对谷歌无人驾驶汽车对大数据的采集和运用总结认为：使用数据的巅峰形式是机器学习，即通过向机器喂取数据，让机器产生智能，自动地为人类完成任务。
　　以下为涂子沛发言主要内容：
　　很高兴今天跟大家分享我对大数据的看法我的演讲题目是“数据之巅通向智能社会”。
　　为什么说是“巅”，先来破一下题。我觉得“巅”有三个维度，我的新书是文化维度，登上数据之巅看数据文明是怎么兴起的。第二个，这个时代使用数据巅峰的形式是什么？我的结论是让机器学习来使用数据，实现智能化。大数据的兴起标志着社会向智能化的社会迈进和转型。第三个巅的意思，大数据需要站在巅峰之上、需要顶层设计。
　　我们从这三个维度来看今天的演讲，今天的演讲会从四个定律来认识大数据、展望大数据的未来。刚刚戴秘书长说了时下最热的话题不是大数据，而是世界杯。刚才提到了大数据的另外一个维度“赌球”，我们看看队现在是怎么训练的。德国队已经把传感器装到了每一个队员的身上，装到了足球上面。一场比赛下来6000万条记录，一个球员控球时间的长短、传了多少个球、奔跑的加速度是多少、奔跑的长度是多少，这些全部都可以计算。我们可以看到一个精细化的管理，数据给我们带来了精细化的管理。从这个案例来讲是数据是收集来的，把传感器放到足球和队员的身上而收集来的。第一个定律是“数据是人为的现象”，一切的数据都是人为收集的。
　　数据有三个来源，一个是测量，第二是记录，第三是计算。正是因为所有的数据都是收集来的，我们说要建设好大数据一定需要顶层设计，这个设计首先要从收集开始。到底什么是数据呢？我们到底收集了什么呢？在前信息时代数据意味着对客观世界的测量，它是有一个有根据的数字。进入了信息时代之后，数据的内涵其实发生了深刻的变化，为什么？就因为计算机产生了。计算机产生之后有一个新的名词叫数据，音频、都统称为数据，视频的内涵扩大了。不仅内涵扩大了，容量也发生了变化。
　　现在Twitter上一天产生的数据量相当于以前一百多年产生的数据量，这部分、微信数据称之为非结构化的数据，因为这部分数据的爆炸引起了大数据时代的到来。
　　第二个定律，我们有大数据的定律，什么是大数据？我的定义是传统的小数据+现代的大记录。现在的大记录就是指音频、视频，它的来源是源于记录事件，传统数据是来源于测量事件。
　　接下来看数据有什么用？传统的小数据和现在的大记录到底在怎么样影响我们的生活？我们说数据对生活当中的作用由来已久，不是现在的事情，可以在历史中追溯到很早。我们以美国为例，美国《宪法》当中有很多数据的因子，美国在立国的时候就强调用数据来管理。最典型的例子美国在立国、立宪的时候怎么去分配国家的权利，最后争论的结果国家的权利要按人口多少来分配。他们就说每十年要进行一次人口普查，这是二百多年以前挨村各户普查，按照这个地区人口的多少去分配议员。
　　人口普查有什么作用呢？在未来发生重大的作用。立国之后的南美战争，南美战争是后来的一个概况，为什么会打南美战争？当时南美双方拼命的辩论，北方说我们的制度好，要自由。北方的图书馆、(,)、工业品、教会、学校都比南方多，所以制度更加优越。南方说不是这样的，南方说你们总体人多的，但是我们效率更高，整个社会总是要有脏活、累活有人干。你们标榜着自由，但是有更多的问题，残疾人也高。最后战争怎么打起来的呢？还是因为人口的差异，人口普查是最后南方的敌人，所有的事件都要到国会去辩论，这时候越来越多的移民选择了去北方，没有去南方，所以北方的议席越来越多，所以之后就产生了打架。
　　我们再看打仗，这个就说到了将军谢尔曼，谢尔曼当时带着6万大军去攻打亚特兰大，打完了之后就说，我要切断后勤，不要补给。带着6万人不要任何粮草打到东海岸去，这个战役叫“向大海进军”。
　　大家可以想像兵马未动、粮草先行，现在粮食都不要那怎么打？他根据人口普查的数据哪个地方有多少头牛、多少匹马、家禽，他把部队分了五路大军。在地图上算这个东西走到这里，这个部队走到这里粮食能不能够支持到。后来证明了什么？后来证明这些数据非常有用，6.2万人一个多月没有任何不及打到了目标。谢尔曼被认为美国历史上具备现代意义的将军，为什么？因为他会使用数据。这个是谢尔曼的回忆录，“这场战争濒临结束之后种种事件证明，没有数据我赢不了”。这也是他写给美国人口普查局局长的信。
　　我们再说人口普查，人口普查不仅在政治、经济、社会中有重要作用，而且驱动了全人类社会迈向了新世界。为什么？因为美国人多啊，一次普查数据完了之后要七年、八年最后数据才能整理出来，就推动了技术创新，就产生了什么？产生了打孔机，产生了第一个数据之父霍尔瑞斯，也是后来的IBM。第一台商用计算机，第一个客户就是人口普查局，因为第一个项目也是人口普查。
　　回头看当时美国的人口普查是政治决定，但是这个政治决定却推动了美国社会最后登上了信息技术的巅峰，改变了整个人类社会的进程。我们刚刚讲的在政治生活、军事生活、经济生活当中的应用。再看看文化生活，文化生活有一个很著名的案例。
　　第三个定律，人类的政治、经济和技术生活是靠对数据的规定、解释、处理和探索展开的。我们再来看文化生活，大家知道《纸牌屋》，大数据的电影。要说大数据驱动了电影第一部是《乱世佳人》，这就说到美国第一个具有现代意识的数据大师盖勒普。这个电影出来之后盖勒普做了两年的调查，好莱坞的制片人完全按照这个数据来打造电影，这部电影到底拍多长，上集、下集、彩色、黑白，以及用谁做电影，全部用数据调查。当时的制片方一塌糊涂，全部按照盖勒普做的调查。盖勒普做了什么调查？用谁做女主角，最后是拍成彩色的，拍成四个小时的。最精彩的是盖勒普预测这部电影最终的票房是5650万。我们看第三点是5650万，当时美国有1亿多人，这部电影一共上了四轮，每一轮盖勒普都会告诉他这部电影在哪个城市里多少人看，群体是潘炕故蔷奔邸⒐愀娌呗宰鍪裁吹髡堪凑帐萑プ觥Ｗ詈蟮钠狈渴5997万。
　　通过《乱世佳人》这个电影，好莱坞对盖勒普五体投地，盖勒普华丽转身成为了观众调查研究所，把数据驱动的方法带到了电影行业。
　　我们再来看看，看了历史再来看今天的现在。今天的大数据给我们生活带来了什么样的影响？我们注重看一个东西，设备越来越小，传感器无处不在。传感器在干什么？传感器在收集数据。一句话是万物皆联、无处不计算。再举几个例子，这几个例子在我的书里面都有，具有各种各样的传感器不停的在收集数据，比如埋在土里面根据土壤的湿度、结合空气的温度，能够确定花坛或草地什么时候开始浇水或者浇多少水。大数据最终导致的是大计算，我们在迈向计算型的智能社会。
　　还有最经典的例子，那就是Google的无人驾驶汽车，也是大数据驱动的。首先要收集数据，首先是街景式的去收集数据，然后有无人驾驶汽车到路面。
　　然后说这个时代我们在干什么？我们在沿着这样的路径在前进，从数据到信息到知识再到智能。所谓的智能是通过像机器获取大量的数据，让机器自动的计算、自动为人类服务完成一些任务实现智能化。
　　我们来看最后一条定律，我们未来的世界或者说现在的世界是什么样子？数据驱动的世界，软件在定义世界，软件定义世界还可以再分一下，谁在写软件？程序员在写软件。程序员在用代码和数据重新定义这个世界的流程，不要看不起IT男，我们在重新定义这个世界，我们通过软件重新定义所有的流程，数据是我们迈向智能社会新的土壤。
　　我的下一本书《大停滞》，就在分析智能社会，我们即将迈进智能社会，这个智能社会有许许多多的挑战我跟一个美国经济学家合作，他在写美国的挑战，我在写中国的挑战。
　　最后做一个结论，这个时代用数据说话远远不够，我们要改变思维方式。我们现在要从数据当中寻找知识、启迪、规律，用数据去预测未来，用数据去管理社会，但是这还不够。我们还要用数据创新，像Google的无人驾驶汽车一样，因为我们正在迈向一个智能型的社会，所有的创新都离不开数据。
（责任编辑：HN024）
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