阿里云 海康威视云台巡航设置，能有多大棋

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SAS的卡方检验(正式)
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SAS的卡方检验(正式)
官方公共微信tablex/ru；例3.2两向分类表；；tablex*y;；【程序解释】tablex*y要求输出两个变量的交；【结果解释】输出了x、y交叉表，有组合频率、百分；把上述程序修改：；tablex*y/；【程序解释】tablex*y
table x/ 【SAS输出】
两向分类表。 【SAS程序】 DATA out1; INPUT x y @@; DATALINES;
1 3 5 2 1 3 5 4 1 2 1 4 2 5 2 1 1 4 3 1 2 3 2 2 2 2 4 1 3 2 4 2 1 3 4 1 3 3 1 3 2 2 3 2 2 3 2 3 1 2 4 5 2 3 4 5 2 2 1 3 ;
table x*y;
【程序解释】table x*y要求输出两个变量的交叉表。 【SAS输出】
【结果解释】输出了x、y交叉表，有组合频率、百分比、行百分比和列百分比。如x=1和y=1组合的频率为0，占行和百分比均为0。x=1和y=2组合的频率为2，占行百分比为22.22%，占列百分比为20.00%。
把上述程序修改：
table x*y/
【程序解释】table x*y
要求输出两个变量的交叉表。nopercent
要求不输出百
【结果解释】输出了x、y交叉表，有行百分比和列百分比。如x=1和y=1组合的频率为0，占行和百分比均为0。x=1和y=2组合的频率为2，占行百分比为22.22%（2/9），占列百分比为20.00%（2/10）。
把上述SAS程序进一步修改：
table x*y/n
【程序解释】table x*y要求输出两个变量的交叉表。nopercent要求不输出百分比， NOROW要求交叉表不输出组合占行和的比例，NOCOL要求交叉表不输出组合占列和的比例。
【SAS输出】
【结果解释】只输出了每个数字组合的频率。 例3.3
适合性检验
在研究牛的毛色和角的有无两对相对性状分离现象时，用黑色无角牛和红色有角牛杂交，子二代出现黑色无角牛152头，黑色有角牛53头，红色无角牛39头，红色有角牛6头，共250头。试问这两对性状是否符合孟德尔遗传规律中9∶3∶3∶1的遗传比例？
【SAS程序】 data out1;
input color $ b1
table color/testp=(0.5 0.5); SAS输出：
【结果解释】首先输出的是单向分类表，从左到右各列输出的项目有颜色、频率、百分比、理论百分比、累积频率和累积百分比。下一个表是卡方适合性检验表，列出了卡方值等于8.9724，自由度等于3，p值等于0.0297，说明观察频率不符合理论比例。
下一个程序：
table color/testf=(140.625 46.875 46.875 15.625); 【SAS输出】
独立性检验
对三组奶牛（每组39头）分别喂给不同的饲料，各组发病次数统计如下表，问发病次数的构成比与所喂饲料是否有关？
三组牛的发病次数资料
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 总
对于理论次数小于5者，将相邻几个组加以合并（见表7―19），合并后的各组的理论次数均大于5。
资料合并结果
0 1-3 4-5 6-8 总
（注：括号内为理论次数） 【SAS程序】 data out1;
input disease diet
number @@; 0 1 1 1 2 1 3 1 ;
table disease*diet/ 【SAS输出】
17 2 11 9 19(17.3) 8(7.3) 7(8.0) 5(6.3) 39
2 16(17.3) 12(7.3) 6(8.0) 5(6.3) 39
3 17(17.3) 2(7.3) 11(8.0) 9(6.3) 39
和 52 22 24 19 117
19（17.3） 1(0.3) 0(1.3) 7(5.7) 3(4.7) 4(3.3) 2(2.0) 0(1.3) 1(2.3) 2(0.7) 39
2 16(17.3) 0(0.3) 3(1.3) 9(5.7) 5(4.7) 1(3.3) 1(2.0) 2(1.3) 2(2.3) 0(0.7) 39
3 17(17.3) 0(0.3) 1(1.3) 1(5.7) 6(4.7) 5(3.3) 3(2.0) 2(1.3) 4(2.3) 0(0.7) 39
52 1 4 17 14 10 6 4 7 2 117 总
【结果解释】SAS输出了两个表。第一个表为交叉表。第二个表为卡方独立性检验表，其中卡方值为10.6125，自由度等于6，p值等于0.1011，说明不同饲料喂牛后，发病率差异不显著。
4、REG过程 4.1
REG过程是SAS许多回归过程中的一个。它是一个一般用途的回归过程，SAS的其它回归过程用于特殊的情况。 4.2
PROC REG &选项& ;
&标签: & MODEL 依变量=&自变量&&/选项& ;
PLOT &y变量*x变量& &=符号& & : : :y变量*x变量& &=symbol& &/选项& ; 4.3
语法：PROC REG &选项&。
REG过程是必须的。说明REG过程的开始。 4.3.1
DATA=SAS数据集：说明用于分析的SAS数据集。
语法：&标签: & MODEL 依变量=&自变量&&/选项& 4.5
语法：PLOT&y变量*x变量&&=符号&& : : :y变量*x变量&&=symbol&&/选项&
利用REG过程中的PLOT语句，可心画出散点图，散点图以y变量为纵轴，x变量为横轴。如下面的例子：
plot y*x; plot y*x=’1’;
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