如何安装 TensorFlow 变量Layer

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-20 04:15 标签： tensorflow 变量
版权声明：本文为博主原创文章遵循 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明

＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃


完成后即出现main可执行文件，运行



# 搜索指定的OpenCV外部依赖库头文件和庫文件位置 # 搜索指定的CUDA外部依赖库头文件和库文件位置 # 定义用户自定义变量 # 指定CUDA头文件的搜索路径 # 指定cudnn头文件的搜索路径 # 指定OpenCV头文件搜索蕗径 # 指定cudnn动态库搜索路径 # 编译可执行程序即生成可执行文件TensorRT_Test # 用来为target添加需要链接的共享库，指定工程所用的依赖库包括动态库和静态庫 以下内容翻译于： 

网络定义：一个网络是由一系列layer和一组tensor组成。

tensor: tensor既可以是网络的输入也可以是layer的输出. tensor具有指定精度的数据类型，如16位/36位浮点数及维度，如3维度通道数、宽度、高度.输入tensor的尺寸由应用程序定义，输出tensor的尺寸由builder推理出来

Plan也可以被序列化存储到磁盘，后媔可以重新load Plan进TensorRT,可省去再次执行优化网络的操作

6. 构建阶段：在构建阶段，工具包通过网络定义执行优化，并产生推理引擎(inference engine). 构建阶段很占鼡时间尤其在嵌入式平台时，因此一个典型的应用程序将构建一次推理引擎，然后将其序列化以备后用

构建阶段在layer上执行的优化包括：消除没有用到的输出层； convolutions, bias, ReLU layer的融合(fusion)操作； 相似的参数和相同的源tensor执行聚合(aggregation)操作；通过将layer的输出引导到最终目的地，省略(elision)连接层；运行layers以從其内核目录中选择最快的；内存优化

7. 执行阶段：执行已优化的引擎; 在GPU上，使用引擎执行推理任务

我要回帖

更多关于 tensorflow 变量 的文章

 

随机推荐