学习聚类分析时，样本（cases)和变量(variae)的方法是不同的，如何区别样本与变量？举例一下
总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系， 总体是指考察的对象的全体， 个体是总体中的每一个考察的对象， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。 我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。如作水质检验时从井水或河水中采的水样，临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本，是样本；而整个一口井或一条河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某个组织器官，则是总体。变量是统计学研究中对象的特征。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会相关信息中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）可以说，样本包括变量，变量是你研究样本的时候依据具体情况了设立的一些样本特性。如，你研究社区满意度调查。那么样本就是你发放问卷的那些人对社区的满意度，而变量呢，可能就是涉及到，样本（这些户主的...
总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系， 总体是指考察的对象的全体， 个体是总体中的每一个考察的对象， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。 我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。如作水质检验时从井水或河水中采的水样，临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本，是样本；而整个一口井或一条河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某个组织器官，则是总体。变量是统计学研究中对象的特征。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会相关信息中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）可以说，样本包括变量，变量是你研究样本的时候依据具体情况了设立的一些样本特性。如，你研究社区满意度调查。那么样本就是你发放问卷的那些人对社区的满意度，而变量呢，可能就是涉及到，样本（这些户主的）年龄、学历什么的了。
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研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反...
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是一个非常好用的统计分析软件，spss有一个聚类分析的功能哦，但是很多人不知道spss聚类分析功能怎么使用？spss聚类分析是一个将case分析的数据的功能哦，下面小编就来告诉大家spss聚类分析使用教程吧！spss聚类分析使用教程：　　1、依次点击：analyse--classify--hierarchical cluster，打开分层聚类对话框。如图1所示（图1）　　2、在聚类分析对话框中，将聚类用到的变量都放到variables中。如图2所示（图2）　　3、将地区变量放入case标签中，他的意思是每一个数据都用地区这个值来命名。如图3所示（图3）　　4、点击plot按钮，打开对话框，设置要输出的图。如图4所示（图4）　　5、在打开的对话框中，勾选dendrogram，然后点击continue按钮。这个dendrogram是层次聚类谱系图，最后我们还会分析这个图。如图5所示（图5）　　6、点击method按钮，设置聚类的方法。如图6所示（图6）
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& 潜类别分析原理及其在聚类分析中的应用
潜类别分析原理及其在聚类分析中的应用
潜类别分析原理及其在聚类分析中的应用
中国卫生统计2010年6月第27卷第3期
算出后验概率后,聚类的结果。
860名性病门诊顾客在6个性病预防
测试题目上作答聚类情况
原始数据{ABCDEF}{}!{}合计
潜变量Class
目前可用于LCA分析的软件较多:如LatentGOLD、Mplus、SASProcLCA等,其各有优缺点。本研究所用的ProcLCA是SAS9
01及以上版本的外挂模块,由宾州州立大学方法中心所研发,可以由其网站(http://methodology.psu.edu)申请会员账号和密码后下载免费使用。
完成研究对象的聚类分析之后,我们可以进一步比较不同亚群对性病门诊服务质量的满意程度、探讨相关指标的影响因素以及进行更深入的分析。
鉴于因子分析与结构方程模型的理论日益为人们所掌握,作用相似、适用范围更广的LCA将有望在更多领域发挥更大的作用。
PrincipleofLatentClassAnalysisandTheirApplicationforClassification
MengCan,WuJunqing,LiYuyan,etal.FudanU
niversity(200032),Shanghai
Toexploretheapplicationoflatent
结果显示:860名性病门诊顾客中分别有375,208,218,59例分别聚到了class1、class2、class3、class
4四个亚群。
本文实例分析资料中的外显变量为两分类变量,在实际应用中LCA还适用于多分类的名义变量、有序变量等
classanalysisforclassificationofmultiplebinaryresponsevariables.
Usinglatentclassmode,lwegave860clients,whocamefrom
ShanghaipublicSTDclinicsaclassificationaccordingtotheirknowledgea
boutSTDprevention.Results
classmodelwassuitabletothedata(G2=38
52,df=36,P&0
05),andthefoursub
groupsnumberofclientswas375,207,220,and51respectively.Conclusion
Latentclassmodel
canresolvetheclassificationofmultiplebinaryresponsevariables.
本文实例分析的思路是:假设外显变量之间的关联是由于外显变量背后存在一个共同的潜变量,当模型考虑了该潜变量后,外显变量之间无统计学关联,呈现局部独立想现象;若假定是多个潜变量造成了外显变量之间关联,则需选用多因子潜类别分析模型,若再进一步考虑潜变量之间存在关联则可建立斜交模型进行探讨
Latentclassanalysis(LCA);MultiplebinClassification
1.邱皓政主编.潜在类别模型的原理与技术.北京:教育科学出版社,2008.
2.陈炳为,陈启光,许碧云.潜在变量模型及其在中医证候中的应用概述.中国卫生统计,):535
3.MagidsonJ,tentclassmodels.In:KaplanD(eds),theSageHandbookofQuantitativeMethodlogyfortheSocialSciense.Cali
fornia:SagePublication,8.
4.HagenaarsJA,McCutcheonAL.Appliedlatentclassanalysis.NewYork:CambridgeUniversityPress,2002.
5.LinTH,DaytonCM.Modelselectioninformationcriteriafornon
nestedlatentclassmodels.JournalofEducationandBehavioralStatistics,):249
6.VermuntJK,pu
tationalStatisticsandDataAnalysis,
7.VermuntJK.Multilevellatentclassmodels.SociologicalMethodology,
8.VermuntJK,VanDijkLA.Anonparametricrandomcoefficientsap
proach:thelatentclassregressionmode.lMultilevelModelingNewslet
9.郭小玲,裴磊磊,张岩波.潜在类别模型及数据模拟分析.数理医药学杂志,):631
。实例分析时还假定研究对象之间相互独
立,当资料无法满足研究对象相互独立条件时可以考虑使用随机系数(random
coefficients)或者多水平
(multilevel)潜类别模型。若需同时分析不同性别的性病门诊顾客对6个外显变量反应情况,以比较不同性别的样本之间潜类别分析结果是否存在差异时可以选用多样本潜类别分析模型,其做法只需在模型中增加一个表示性别的变量,以共变量的形式放入LCA模型进行分析。当LCA考虑到协变量(covariates)的影响后即形成了潜类别回归模型(1atentclassregres
sionmode,lLCR),一般而言LCR模式的参数估计比LCA分析的结果更为精确,即使用LCR会得到较小的可信区间。
实例分析时事先未对潜类别数进行预设,也未对参数进行特定设限,完全由观测数据决定潜类别模型,并以非设限方式进行参数估计,属于探索性潜类别分析;若在分析之前提出明确的分析模型,则在分析时需要对参数估计进行设限,然后判断观察数据是否支持所假设模型,其则属于验证性潜类别分析的范畴
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难点】多元统计分析的概念及它能解决哪些类型的实际...了解 聚类分析中常用的距离和相似系数以及它们各自的...了解主成分分析的基本原理及其作 用,掌握主成分分析...潜类别分析原理及其在聚... 3页 1下载券 聚类算法在Web文本挖掘中... 10页 免费 聚类分析研究及其在文本... 66页 1下载券 AMOS中文版教程 45页 免费 结构...聚类分析的基本原理就是将输入数据分成不同的群组,同一组中的成 员拥有相似的特性,相反不同组中的成员特性相异。 本文主要针对聚类分析算法及其应用进行研究,本文...? ? ? 12 - 4 这些分类中,有的事先并不知道存在什么类别,完 全按照反映...1.2 相似性的度量 聚类分析的思想和原理 1.1 什么是聚类分析? 统计学 ...为每个数据点到相应的类别中心的加权距离平方和。 2聚类分析技术的应用研究2.1...王实,等.数据挖掘原理与算法[M】.北京:清华大学出版社,1.[5]...聚类分析的应用 聚类分析研究的主要内容 聚类算法的性能评价 聚类方法的分类 面临...k-summary算法 3.基于最小距离原理的聚类算法和最大引力原理的 聚类算法 4....A ? K Q J 聚类分析原理介绍 ? ? ? 分成四组 每组里花色相同 组与组...一种可取的办法是把所有变量一起处理, 将不同类型的变量组合在单个相异矩阵中...聚类分析的算法和应用 聚类分析的算法和应用聚类分析是无监督学习的一种方式,根据“物以类聚”的道理,对样品或指标进行分类的 一种多元统计分析方法, 它们讨论的...A ? K Q J 聚类分析原理介绍 ? ? ? 分成四组 每组里花色相同 组与组...一种可取的办法是把所有变量一起处理, 将不同类型的变量组合在单个相异矩阵中...主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用_自然科学_专业资料。主要介绍主成...关键词 : 主成分分析 ; 因子分析 ; 聚类分析 中图分类号 : G441 文献标识...? ? 聚类分析的研究对象 ? R型分析---对变量进行分类 ? Q型分析---对样品...K Q J 聚类分析原理介绍 ? 分成四组 ? 每组里花色相同 ? 组与组之间花色...西西软件园多重安全检测下载网站、值得信赖的软件下载站！
→ spss聚类分析教程
spss19.0教程
类型：行业软件大小：311.3M语言：多国语言[中文] 评分：5.0
spss是一款功能强大的统计分析软件，spss聚类分析是一个将case分析的数据，虽然这不是一个严格的统计方法，但没有可以替代的，因此大家还是会使用spss进行聚类分析，那么下面小编就给大家带来spss聚类分析教程，spss19.0教程。spss19.0官方中文版：1、依次点击：analyse--classify--hierarchical cluster，打开分层聚类对话框2、在聚类分析对话框中，将聚类用到的变量都放到variables中3、将地区变量放入case标签中，他的意思是每一个数据都用地区这个值来命名4、点击plot按钮，打开对话框，设置要输出的图5、在打开的对话框中，勾选dendrogram，然后点击continue按钮。这个dendrogram是层次聚类谱系图，最后我们还会分析这个图6、点击method按钮，设置聚类的方法7、通常我们用到的聚类方法是wards method，接着我们需要把变量转换成z分数，点击continue按钮8、点击save按钮，填写希望保存的聚类类别数范围3--8，据此选项，spss将在数据编辑窗口中添加7个变量，分别标明聚类数位3--8类情况下各省市所属的类9、设置输出的聚类类别数范围3--8，点击continue按钮10、点击ok按钮，开始输出数据处理的结果11、你看到的下面的这个表格叫做聚类过程表，其内容并不是经常被关注，因为大部分实际应用中，聚类的具体过程是被忽略的。但是聚类系数可以帮助我们判断将数据分为几类最合适，判断的方法是，相邻的两个数据变化的幅度显著大于前面的系数的变化范围，这时候分类在这里就是最好的12、最后是层次聚类谱系图，从这个图中可看到聚类的过程，根据你的需求选择分类的组数这就是小编给大家带来的spss聚类分析教程了，希望可以帮助到大家。
09-2409-2401-2201-2201-2201-2101-1301-1201-1201-12
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