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当今时代，大数据、云计算、互联网+，这些名词每天通过各种途径充斥
面临毕业，却在大学荒废了四年时光;自以为能靠着王霸之气征服各位H
伴随着高薪的标签，“大数据”成为当下热门话题之一。越来越多的人
近几年，大数据这个词突然变得很火，政府层面极其重视，企业大量人才需
上百家企业上门，约吗？
魔据从师资到教育为学生准备的可谓是面面俱到，在魔据的学生能够更加全面的享受大数据带来的技术存在感，魔据专业的大数据培训，让每一位进入魔据的学生都满载而归，魔据……
大数据中的Python是什么
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知！
企业怎么说
中赢集成 PM李女士
魔据教育的学员基础比较好，对底层原理了解的非常透彻，很大程度上减少了我们员工的培养成本，即使没有主管带领，也能独立完成所负责的项目模块，希望以后可以继续合作。
这次录用了3名大数据分析岗位的同仁，据他们的直属领导反馈，非常满意，工作认真负责，有责任感，希望魔据教育多多培养优秀的大数据人才！
壹张文化 李经理
魔据教育的老师们都非常负责，爱岗敬业，感谢你们对企业、对学生的认真负责！技术部门普遍反映魔据教育的孩子工作态度都不错,我们愿意继续与魔据教育合作，深度交流，培养
蓝尔科技 HR段女士
从魔据教育过来的孩子学习能力强，据我了解每天下班以后都会留出来一个小时以上的时间自习，这是在魔据学习期间养成的学习习惯是分不开的，而且超有集体荣誉感，魔据教育
芊墨公司 HR王女士
魔据教育在全国大数据培训领域是非常不错的一家机构，当初和魔据教育合作也是看中该企业为学生负责，为企业负责的企业文化，也为我们这样的企业提供了大量的学习能力、
人事经理刘女士
魔据教育老师们都非常负责，爱岗敬业，感谢你们对企业、对学生的认真负责！技术部门普遍反应魔据教育孩子工作态度都不错,随老师了,技术能力可能就有高有低了,但整体都
金折科技 项目赵经理
魔据教育培训优秀人才，感谢一直合作的这么愉快，技术基础扎实，学习能力强，综合素质高，关键在于有较强的实战能力，在一开始参与项目的时候就非常清晰开发项目的关键点，这一
专一做一个产品的培训机构不多，魔据就是不多中的一家，经HR朋友介绍说魔据的学员不错，一开始也是抱着试试看的心理招了2名大数据研发，现在已经8个月的时间，技术部门反馈
师兄只能帮你到这儿了
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前知名上市企业软件开发项目负责人
擅长解决项目中的复杂问题，研发过政府电子政务、智能交通、金融等多个领域的IT项目
从业十五六载，对大数据领域颇有心得，热衷于研究开源技术
较早关注Hadoop，Python技术方向，并应用在项目开发中
授课风格通俗让人懂、授课内容核心突出，学习就业效果好，深受学生和用人企业的欢迎
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你可能喜欢大数据培训人人都适合去学吗？
大数据培训人人都适合去学吗？
　　大数据培训几乎成了大数据人才通往职场的必经之路。但是据西线学院小编所知，大数据培训学校并不是随便招收学员的。那么，大数据培训学校招收的都是怎么样的人呢？　　什么人适合学习数据分析？　　从大数据培训学校的角度来说，学大数据的学员一般都是专科及以上，具有统计学之类的知识，有一定的基础的，不然即使你报名学习了，但是因为基础为零，也是很难克服困难的，自动放弃还不如当初想清楚再学。　　实际上，问题还有个潜台词是“什么人学习数据分析，会更容易取得成功（比如职业成功）”，这个要视乎你的兴趣、付出和机遇。但要做到出类拔萃，除了上面三点，还需要一点天赋，这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。借用管理大师德鲁克的话“管理是可以习得的”，管理并非是天生的，而数据分析能力，也可以后天提升。或许做到优秀，只需要你更加的努力+兴趣，而这个努力的过程，也包括你寻找机遇的部分。　　1、数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。　　一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。　　另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。　　2、数据分析师的理想行业在互联网，但条条大道通罗马，走合适你的路线。　　从行业的角度来看：　　1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。　　2）其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司），他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。　　3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。　　4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。　　请再次问问自己，是否真的喜欢数据分析，能否忍受处理数据时的寂寞？如果是，那就开始学习，给你几条建议。　　1、把数据分析作为一种能力培养，让自己在现在的团队中展现出良好的数据分析能力，为你以后内部转岗做好准备。如果内部转岗不成，你可以考虑跳槽到我之前分析的行业中，但我强烈建议你还是需要把系统开发的编程能力学习好，并且对商业智能系统（BI和CRM）有一定了解，这也许是应聘数据分析的优势。如果没有数据分析经验去应聘，相对会难一些，用人单位会考你统计和数据挖掘模型方面的知识，以及工具使用情况。　　2、在公司里找一些有共同爱好的同事一起学习数据分析，平时多请教数据分析做得好的同事，它山之石，可以攻玉。　　3、扎实学好一、两门数据挖掘软件，基于你有编程的基础，建议你可以学SAS或者R，同时辅助学习SPSS Modeler。如果没编程基础或者希望短期能够取得成效，那也可以先学习SPSS。SAS+SPSS，基本能够满足很大部分企业的需求，三者都会，那更好。　　4、要了解公司是如何运营，产品是如何开发的，如何做客户研究锁定客户需求，如何做产品营销，这些需要不断工作积累和广泛的阅读。　　5、开始学习时，先读几本有趣的数据分析类的书，然后系统学习一下统计知识（建议教材用《统计学》第五版，贾俊平等编着），接着网上快速搜集软件操作视频和案例，然后逐个分析模型进行学习和总结归纳，学习最好能够结合实际工作中的问题进行。　　6、学习到一定程度时，参加一些数据分析师的职业认证，进一步梳理知识结构，同时认识一些志同道合的朋友和老师，也是对你有很大帮助。　　希望你能够成为你想成为的人！
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作者最新文章魔据大数据：大学生就业首选,IT行业最高薪
作者：佚名
分类 : 新闻中心
　　世界正在从IT时代走向DT时代，正在快速地向我们走来。现在的最具价值的东西就是，你所拥有的数据越多就越有话语权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是那些与数据有关的职位，这些职位或将成为程序员的另一个美好的出路，魔据培训机构10余年的IT专家说过：大数据可能是未来IT行业最具价值的职业。
　　随着大数据突然地爆发，中国国内的IT环境也将面临着重新洗牌的局面，现在不仅仅是企业，更是从业人员转型的最佳时机。据悉，BAT早在2009年或者更早的时候就开始在大数据领域布局，国内IT、通讯行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，BAT招聘员工60%都是大数据高端人才。在未来技术方向的调查中，工程师最看好是大数据、人工智能、移动开发、。中国大数据还处于发展中状态，因此，现在正是学习大数据最好的时期。
　　作为IT行业的大熊猫，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。在美国，大数据工程师平均每年的年薪高达17.5万美元，而据了解，在国内公司，同一个级别的大数据工程师的薪酬可能比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
　　大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
　　(1)大数据科学家
　　有别于统计学家或分析师，数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据的工程师或专家。数据科学家一职，被称之为21世纪最性感的职业，只有别人求你没有你求别人，而且薪水暴涨，最重点的是——可以睡到自然醒!
　　(2)大数据开发工程师
　　基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。技术大拿，薪资丰厚，成为了大数据开发工程师，你就是IT界塔最顶尖的那一拨。
　　(3)大数据分析师
　　负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。成为大数据分析师，你的话可以很大程度决定了公司地走向，领导都得听你的意见来制定公司的发展策略。
　　还有很多其它职位比如大数据挖掘等就不一 一说明了，大数据就业职位很多，这里只是例举了很少一部分。
　　集团的研究员薛贵荣强调，学历对于大公司来说并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中挖掘寻宝的好奇心会更适合这份工作。所以学历不如经历，只要现在把握机会，进入大数据领域，未来在IT行业发光发热指日可待。
[ 责任编辑：泽印 ]
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