使用python 创建csv文件怎样在csv文件中插入一行或删除指定行

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-01 05:38 标签： python读写csv文件
python 读取 csv 文件 不要第一行的字段名，不要第一列 该怎么取数据
&&& import pandas as pd &&& import numpy as np&&& from scipy import interpolate&&& df= pd.read_csv("ggg.csv",header=False)&&& z = []for row in df:
z.append(row)
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Python 读取csv的某行
站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码，欢迎使用。
csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：
就可以存储为csv文件，文件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95
假设上述csv文件保存为&A.csv&，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行，也就是一条记录，利用Python自带的，有两种方法可以实现：
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
&&&&reader = csv.reader(csvfile)
&&&&rows = [row for row in reader]
print rows得到：[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]
要提取其中第二行，可以用下面的代码：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
&&&&reader = csv.reader(csvfile)
&&&&for i,rows in enumerate(reader):
&&&&&&&&if i == 2:
&&&&&&&&&&&&row = rows
print row 得到：['2', 'Ben', '13', '97']这种方法是通用的方法，要事先知道行号，比如Ben的记录在第2行，而不能根据'Ben'这个名字查询。这时可以采用第二种方法：
第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
&&&&reader = csv.DictReader(csvfile)
&&&&rows = [row for row in reader]
print rows得到：
[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]
如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
&&&&reader = csv.DictReader(csvfile)
&&&&for row in reader:
&&&&&&&&if row['Name']=='Ben':
&&&&&&&&&&&&print row就得到：
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}可见，DictReader很适合读取csv的的行（记录）。
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1. 写入并生成csv文件
# coding: utf-8
import csv
csvfile = file('csv_test.csv', 'wb')
使用之前需要import csv。
下面是一个读取csv文件例子：
csvReader = csv.reader(open('avDecode_list.csv', 'rb'))
csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列
站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码，欢迎使用。Github链接
csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：
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Python学习笔记--CSV模块读写数据
CSV模块是Python的内置模块，直接import csv就可调用。csv模块主要就两个函数：csv.reader()——读取csv文件数据，csv.writer()——写入csv文件数据。简单实用。
一、读取CSV
语法：csv.reader(iterable[, dialect='excel'][optional keyword args])
import csv
reader=csv.reader(open('test.csv', 'rb'))
for item in reader:
print line
二、写入CSV
语法：csv.writer(fileobj [, dialect='excel'][optional keyword args])
import csv
writer=csv.writer(open('test.csv', 'wb'))
writer.writerow(['col1', 'col2', 'col3'])
data=[range(3) for i in range(3)]
for item in data:
writer.writerow(item)
须注意之处：writer.writerow()方法中的参数是list类型，如果你想在A1列写入'hello'，则必须是writer.writerow(['hello'])，不然'hello'会被看成是个list从而被分写入5列。
写入CSV时，CSV文件的创建必须加上'b'参数，即csv.writer(open('test.csv','wb'))，不然会出现隔行的现象。网上搜到的解释是：python正常写入文件的时候，每行的结束默认添加'\n’，即0x0D，而writerow命令的结束会再增加一个0x0D0A，因此对于windows系统来说，就是两行，而采用’b'参数，用二进制进行文件写入，系统默认是不添加0x0D的。
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