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大数据对财务工作的影响
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大数据时代的来临对财务管理工作有着深远的影响，财务管理将不在仅仅局限于传统的财务领域范畴，而是向研究开发、销售策略、人力资源等多个领域延伸和渗透;大数据时代的财务管理与传统意义的财务管理相比，存在很多明显的不同，一些原本不属于传统财务范畴的工作进入了大数据时代财务管理视野。文章通过三个方面阐述了大数据对财务工作的影响。
大数据；财务；影响
这是一个创新的时代，计算机技术快速发展的时代。随着互联网及云计算技术的发展，大数据时代的到来，经济生活领域正在发生着巨大的变化。如今基于云计算模式的数据处理，使得用户不再需要具体了解内部复杂的算法分析，只需要选择合适的方法来处理数据，就可以最终得到数据挖掘的结果，从而直接利用这些数据进行决策，使得决策更加快速和精准。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具在合理时间内进行撷取、管理、处理、和整理，最终处理成为能够帮助企业经营决策更积极的资讯。维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中给大数据下的定义是：大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。大数据有4个特点，即4V特点：Volume（数据量大）、Velocity（实时性强）、Variety（数据种类多样）、Value(商业价值大)。
大数据时代的财务管理与传统的财务管理相比，存在很多显著的不同，一些原本不属于传统财务范畴的工作将会进入大数据时代的财务管理视野。大数据处理技术的发展对财务管理工作有着深刻的影响，我仅从以下三个方面进行阐述：首先，大数据促使企业的财务由核算型向管理型转型。目前企业的财务工作，仍然把财务核算作为工作的主要内容。财务人员通过对数据的分析为管理者提供决策依据，虽然运用传统的管理会计方法，可以通过计算财务报表的相关比率得到一些信息，但这些信息的价值往往也只是基于企业财务管理方面的，为管理者提供的信息是有限的。例如运用传统的财务管理方法，基于报表的数据可以计算出一个产品或者企业全部产品的成本利润率，虽然这个指标可以反映企业投入产出的水平，可以综合衡量企业生产和销售产品的经济成果。但这个比率仅仅反映的是历史数据，对以后期间的指导效果并不明显。企业可以通过对大数据的分析及运用，使企业的全面预算管理、绩效考核、内部控制更加高效、顺利地运行。使得财务会计能够超越其自身的限制，在企业决策和管理中扮演更为重要的角色，从而对企业价值最大化发挥更大的作用。其次，大数据会使企业的预算更有针对性。全面预算是关于企业在一定时期内各项业务活动、财务表现等方面的总体预测。很多企业都实行了全面预算管理并制定了规范的全面预算管理办法。但在很多企业里，全面预算管理的运行效果仍然不尽如人意。
在预算编制环节，目前大部分企业的很多数据仍然是闭门造车想出来的，管理层对于数据的真实性与合理性很难做出判断。很少有企业能够真正实现合理的预算以及预算调整，更不要谈对企业运行的滚动预测了。在预算控制环节，由于缺乏有效的数据共享平台，缺乏完整的控制体系，企业不清楚在哪个环节实现控制较为合理，没有信息化控制手段，预算管理的各个环节都是通过手工编制和人工传递信息，单纯依靠管理人员事后检查。导致不能及时进行预算控制，造成预算与实际情况发生较大偏差，严重影响全面预算实施效果。在预算分析环节，大部分企业仍只进行一些简单的比率分析，无法从不同的管理角度出发对财务数据进行分析。而且作为分析的这些数据都是历史数据，都是已经发生的事实，即使经过分析整理，也只是对预算执行情况的事后描述，无法准确地用于未来预算的管理和经营决策。企业当前的预算分析模式仍然是以“事后分析来做事前的预测。”借助大数据技术，能够对各种财务和非财务资源进行有效的配置、控制和考核，实现全过程、全方位、全员参与的全面预算。通过大数据的运用和分析，可以很好的解决全面预算管理中的三个核心问题，即如何制定合理的预算，如何对预算进行有效控制以及如何对预算进行分析。此外，大数据通过帮助企业制定科学合理的经营目标，调节配置各部门作业活动，还能够有效的监督控制企业的日常经济活动，考核业绩完成情况。
在预算编制阶段，大数据以历史数据为基础，通过对实时获取的各种信息数据进行分析，制定企业合理的经营目标。再根据企业经营目标，通过预测销量、生产量、成本等因素，制定科学的成本定额，制定更加准确的作业指标。从而制定企业未来某一特定时期内的各项生产活动计划。通过对大数据的分析和利用，可以尽可能地从企业具体情况出发，并且充分考虑市场的变化等各种复杂的因素，从而使得预算的结果更具合理性、专业性和权威性。在预算的控制阶段，通过建立企业的预算管理信息系统，在预算执行过程中进行严格控制。同时，在预算执行过程中，由于国家政策法规、外部市场环境、企业经营条件等发生变化，导致预算执行结果与预算产生重大偏差的，在符合企业发展战略和年度经营目标的前提下，可以编制预算调整方案，审批后调整的预算数据将自动在云端修改和存储，从而对预算进行有效的控制。
大数据对预算数据的分析可以实现对未来某些方面的预计。当企业的生产经营活动发生时，通过对数据的录入，各项发生额会实时、自动汇集于云端，并和存储在云端的企业的预算数进行比较，及时计算出预算数与实际数的差额，并与企业历史同期、上期以及行业相同、规模相似的企业相比较，自动形成预算分析报告，为企业经营决策提供事前的预测，使预算分析更为科学、更具使用性。例如利用大数据技术对预计利润表中的产品销售收入、产品销售成本、产品销售费用等进行分析，得到不同产品类别、不同销售方式、不同时期等不同分类标准的明细数据，通过企业的实际数据和预算数据的对比，可以为企业未来的生产经营和管理设计出一套最优方案，以此实现企业资源的最佳配置，使得企业可以在未来经营管理中获得最大的收益。
第三，大数据将打破传统财务部门人力资源格局。大数据时代，企业的财务岗位将会被重新定位和设置，一些岗位可能会被撤销或合并，一些岗位会被新设。公司将设置与数据收集和处理相关的岗位。财务人员的职责分工可能不再以核算为依据，而是以数据和信息收集处理作为依据。发生转变的还有财务人员的绩效考核方式，对财务人员的考核可能将站在企业的角度而不仅仅局限于部门的角度进行考核。因此，大数据对于所有财务人员是一次考验，对财务人员的综合素质提出了更高的要求。财务人员应该对企业的生产、销售、管理等各个环节都有充分的了解，而且还应该具有系统性和管理性思维，能够充分理解企业的战略目标，能够清晰解读大数据背后对企业有价值的信息。
大数据对财务人员的素质提出了更高的要求，而且扩大了财务人员的视野。风险管理、信用管理、作业成本管理等都将进入财务视野。比如，要判断某个客户的经营状况，光看其财务报表是不够的，还需要多渠道收集信息，此时，财务不仅仅局限于所在部门，更需要与业务部门打交道，获取多方数据后进行加工、整理和报告。大数据时代，企业的财务部门在企业中将是个综合性很强的部门。
总之，大数据来了，它正从方方面面影响着我们的工作和生活。我们每个人都应该做好准备，迎接大数据时代对我们的挑战。
参考文献：
[1]维克托,迈尔.舍恩伯格,肯尼思•库克耶[J].大数据时代,2013.
[2]成柠茜.大数据时代:集团公司财务管理面临的挑战与对策[J].国际商务财会,2015(4).
[3]许金玲,赵爽.大数据时代管理会计工作变革研究[J].现代经济信息,.
[4]谢新文.论大数据和云计算技术在企业财务管理中的应用[J].金融经济:下半月,4-205.
[5]程平,蒋雨.大数据时代基于云会计的集团企业资金管理[J].会计之友,4-136.
作者：严华平 单位：四川高速公路建设开发总公司大数据对财务工作的影响责任编辑：杨雪&&&&阅读：人次
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财务工作论文相关文章汽车制造行业大数据分析案例
福特首席大数据分析师John Ginder负责领导福特研究中心(Ford Research)的系统分析和环境科学团队，他认为2006年Alan Mulally就任福特CEO后，将福特打造成了“数据猎狗”(data hound)，在数据金矿上搜寻对消费者、公众和福特公司自己有价值的信息。
“21世纪的第一个十年我们经历了一个困难时期，损失了接近一半的员工，公司濒临倒闭。”Ginder说道：”这促使福特跳出旧的思维框框，更多考虑来自我们这样的数据专业人士的解决方案。福特开始乐于接受分析解决方案、模拟技术等于传统商业直觉思维不同的业务方法，这让福特获益匪浅。”
其实上个世纪90年代福特就开始福特关注分析，当时服务器和存储设备已经开始变得便宜起来，而且华尔街的很多企业已经向世人展示了高级数据建模的威力。福特内部也开始出现各种各样的分析团队，包括后来Ginder在福特研究中心的团队，同时在福特的市场部门和信贷部门也都出现了数据分析团队。
但当时这些数据团队还只是专注于一些非常明确和具体的任务，例如福特信贷的风险分析，或者一些与核心业务关系不是很紧密的科学研究。根据Ginder的回忆，当福特面临生存危机时，福特的管理层有些不知所措，他们一致认为选择“求助”福特的数据分析专家们来拯救整个企业。
新CEO――Alan Mulally的就职是另外一个变革动因，根据Ginder的回忆，Alan每周都与向他直接汇报的管理层质询：“我们的目标完成得怎么样?用量化数据告诉我，我们完成各种指标了吗?没能达标的原因是什么?”Alan的基于数据的工作方式层层传导，影响了整个福特的管理文化。
福特的大数据
由于分析基因已经深深植入福特的企业文化，大数据分析的兴起为福特带来了大量的新机遇。
活动以及互联网上的客户数据，所有这些数据对于福特来说意味着巨大的商机，但是我们需要新的专业技术和平台来管理这些数据”，Ginder说道：“我们的研究部门正在测试Hadoop系统，我们试图整合手头拥有的所有数据源，只有天空才是我们的极限。目前大数据所呈现的商机的还只是冰山一角。”
福特的另外一个重要的大数据资产来自福特产品开发流程和产品本身产生的大量有用数据。
Ginder表示：“我们的制造工厂以及汽车产品都安装了各种测量仪表，他们都是闭合的控制系统。每辆汽车中里也安装有大量传感器，但目前这些数据都还停留在的数据，将这些数据分析后反馈给设计流程将非常有助于我们优化用户体验。” 除了采集结构化数据进行分析外，福特还将触角伸向了非结构化的消费者情报数据。Ginder说道：“我们意识到分析互联网数据将有助于我们了解消费者的需求和态度，目前我们也在做社会化舆情分析(sentiment analysis)。”
虽然不少财富500强企业也在进行类似的社会化分析，但是福特分析web非结构化数据的方法与众不同，甚至能够影响到公司对汽车产品销售业绩的预测。
“我们也使用Google Trends来监测搜索关键词的流行度，帮助我们做出内部销售预测。”Ginder解释道：“过去我们的报告中只有过去一周的销售数据，而现在同样的报告中增加了搜索关键词的流行度…当然，这还只是皮毛功夫，这方面我们将来肯定会进行更加深入的分析。”
大数据需要金刚钻
在Ginder的眼里，福特的大数据分析还只是“皮毛功夫”，因为大数据分析工具目前并不成熟。虽然大数据是2012年最火爆的IT营销词汇，但是可供企业使用的成熟的大数据商业工具非常少。Ginder的团队目前主要依赖开源工具如
Hadoop来管理大数据集，并通过R-Project(另外一个开源数据分析工具)来进行
虽然开源大数据工具非常强大，可扩展性也很好但是需要高水平的数据分析专家和程序员才能玩得转。此外，大数据的一个大趋势是：非技术人员也将能通过自然语言工具访问大数据集。
未来的“数据科学家”不是懂得如何书写合乎规范的SQL查询语句的人，而是知道如何提出正确问题的业务分析师，只有他们能够发现能够影响公司决策的“数据珠宝”。
虽然能够洞见大数据的未来，但是Ginder认为现实和未来还有相当的落差。“大数据的未来很美妙，不过我们现在的问题是专业人才和工具都很缺乏。虽然我们有自己的专家，利用目前的大数据工具开发一些大数据应用解决具体业务问题。但是将来我希望能把大数据分析扩展到所有数据，届时数据专家――而不是电脑专家，能充分发掘大数据的商业价值。”
在Ginder的眼里，福特的大数据未来还意味着数据的开放，福特将与开源社区大量分享自己的数据，造福社会。不久前福特的硅谷实验室(SVL)正式揭幕，定位是：”大数据，开源创新和用户体验。”
谈及未来Ginder对福特的大数据应用进行了展望：
我们将增加车载摄像头的安装量，车载摄像头能提供高码率的数据，结合其他传感器数据实现各种应用(包括福特与微软联合开发的车载SYNC系统)，例如，汽车中据整合到一起对人们来说意味着无限的可能，提供更精准的天气预测?交通状况预测?提醒哮喘病人绕开某些区域?正确设置汽车空调循环方式?
Ginder最后补充道：“今年我们拥有前所未有的数据，以及前所未有的处理数据的计算能力，这将产生我们无法想象的杀手应用。”大数据和以往的信息产出方式相比具有三个明显的特征—数据量大、非结构性和实时性，它创造了一个无限可能的世界。企业正在以史无前例的方式建立和应用大数据解决方案，这些方案不仅能够帮助他们实现收益的最大化，更重要的是他们重新定义了与客户的关系。
&&&&& 企业为何变得如此痴迷？大数据真的和以前大范围数据处理有着如此大的差别么？
&&& o 抽样数据分析VS全数据分析
&&&&&& 直到近期，企业还在使用统计抽样数据技术分析大批量数据。通过这种技术得出数据集之后，企业分析这些推测数据，并在推测结果之上作出预测。但如果使用大数据技术，企业可以立即对大量数据进行分析。
&&&&&& 应用大数据的企业与使用抽样数据分析的企业相比处在了比较有利的位置，这种方式使得之前的信息结构变得无用，它需要新的方式和技术将数据转换成信息。
&&& o 带来新的活力
&&&&&& 以往，企业先是数据收集，之后再进行分析。现在，数据分析可随时进行。能够迅速实现数据分析并调整策略的公司会抢得大量商机。一家有活力的公司能够根据信息立即采取行动扩大数据分析带来的价&#20540;，无论什么时候收集到数据。
&&&&&& 任何一个数据集都有可能包含“垃圾”信息（不精准的信息），这已不是一个新鲜的课题，它是数据采集涉及到的问题之一。这就需要企业不断的了解查看这些数据的重要程度—不仅是有效游泳的信息，而且还可能产生更多的问题，甚至超过其能够给企业带来的有效信息。应用大数据技术，一家有活力的企业能够评估和快速正确分析出潜在的企业问题，并快速做出反应。
&&& o 数据来源方式
&&&&&& 追溯到大数据之前，企业受客户因素限制，只能使用结构数据，并应用这些数据为关联数据库创建适合数据。大数据技术的应用使企业深度使用大量非结构数据成为了可能：视频资料、音频资料、图片、文本、tweet、Facebook推送信息和其它等待被创建的数据等。
&& o 降低成本
&&&&&& 对于大多数企业来说，大规模数据的处理在以往的花费是巨大的。随着大数据出现，它为大企业与中小企业提供了更多的平等机会。大数据解决方案的廉价性及增长性，使得能够为更多的企业提供服务。随着技术的持续发展与不断进步，大数据能够为世界5000万企业、而不是为财富100强提供解决方案。
&&& o 企业架构
&&&&& 大数据不会改变我们如何使用新数据为企业进行长远规划的方式，但它为企业发挥发散性思维提供了一个更为广域的空间，这个空间恰恰是很多企业无论如何努力都做不到的。大数据为企业创新提供了无限可能。
&&&&&& 由于大数据的是创新的，它需要企业文化来重新考虑大数据如何影响组织运作的方式，企业如若希望从大数据解决方案中获得收益就必须有一套能够整合所有领域数据使用和信息应用的方案（比如市场营销、跨区域合作等）。这套方案的形成需要企业通过不断实验、创新发展与应用方式，还必须招募出色的管理人才甚至更高级别的领导人。
&&& o 新机遇
&&&&&& 大数据创造了新的方式让我们进行数据处理、创建有效信息。早前，数据分析是发现数据的方式之一，已经形成了公司如何进行数据处理的套路。但大数据改变了着一切。
&&&&&& 关于大数据，IBM是这样解释的：“大数据不能够从体积上去衡量；它提供了一种发现新类型和新出现数据和内容的内在的机会，让你的生意更加具有活力，能够让你回答之前都不敢想象的事情。目前为止，还有没有任何一种新的方式能够超过大数据带来的机会。
参考知识库
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排名：千里之外
原创：15篇