为什么我QQ被发不了我要发信息网？可是好像禁言了，但是没显示

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-12 04:57 标签： 我要卖房子信息发布
【补码】关于2的补码_牛宝宝文章网|【补码】关于2的补码专题：问1个基本的问题。负数在计算机中如何表示？举例来说，+8在计算机中表示为二进制的1000，那么-8怎么表示呢？很容易想到，可以将1个二进制位（bit）专门规定为符号位，它等于0时就表示正数，等于1时就表示负数。比如，在8位机中，规定每个字节的最高位为符号位。那么，+8就是，而-8则是。但是，随便找一本《计算机原理》，都会告诉你，实际上，计算机内部采用2的补码（Two's Complement）表示负数。什么是2的补码？它是1种数值的转换方法，要分二步完成：第1步，每1个二进制位都取相反值，0变成1，1变成0。比如，的相反值就是。第二步，将上1步得到的值加1。就变成。所以，的补码就是。也就是说，-8在计算机（8位机）中就是用表示。不知道你怎么看，反正我觉得很奇怪，为什么要采用这么麻烦的方式表示负数，更直觉的方式难道不好吗？昨天，我在一本书里又看到了这个问题，然后就花了一点时间到网上找资料，现在总算彻底搞明白了。2的补码的好处首先，要明确一点。计算机内部用什么方式表示负数，其实是无所谓的。只要能够保持一一对应的关系，即可用任意方式表示负数。所以，既然可以任意选择，那么理应选择1种最方便的方式。2的补码就是最方便的方式。它的便利体现在，所有的加法运算可以使用同1种电路完成。还是以-8作为例子。假定有2种表示方法。1种是直觉表示法，即；另1种是2的补码表示法，即。请问哪1种表示法在加法运算中更方便？随便写1个计算式，16 + (-8) = ?16的二进制表示是 ，所以用直觉表示法，加法就要写成：　０００１００００＋１０００１０００－－－－－－－－－　１００１１０００可以看到，如果按照正常的加法规则，就会得到的结果，转成十进制就是-24。显然，这是错误的答案。也就是说，在这种情况下，正常的加法规则不适用于正数与负数的加法，因此必须制定两套运算规则，一套用于正数加正数，还有一套用于正数加负数。从电路上说，就是必须为加法运算做2种电路。现在，再来看2的补码表示法。　０００１００００＋１１１１１０００－－－－－－－－－１００００１０００可以看到，按照正常的加法规则，得到的结果是。注意，这是1个9位的二进制数。我们已经假定这是一台8位机，因此最高的第9位是1个溢出位，会被自动舍去。所以，结果就变成了，转成十进制正好是8，也就是16+ (-8)的正确答案。这说明了，2的补码表示法可以将加法运算规则，扩展到整个整数集，从而用一套电路即可实现全部整数的加法。2的补码的本质在回答2的补码为什么能正确实现加法运算之前，我们先看看它的本质，也就是那2个步骤的转换方法是怎么来的。要将正数转成对应的负数，其实只要用0减去这个数即可了。比如，-8其实就是0-8。已知8的二进制是，-8即可用下面的式子求出：　００００００００－００００１０００－－－－－－－－－因为（被减数）小于0000100（减数），所以不够减。请回忆一下小学算术，如果被减数的某一位小于减数，我们怎么办？很简单，问上一位借1即可了。所以，0000000也问上一位借了1，也就是说，被减数其实是，算式也就改写成：１００００００００－００００１０００－－－－－－－－－　１１１１１０００进1步观察，可以发现 =
+ 1，所以上面的式子可以拆成2个：　１１１１１１１１－００００１０００－－－－－－－－－　１１１１０１１１＋０００００００１－－－－－－－－－　１１１１１０００2的补码的2个转换步骤就是这么来的。为什么正数加法适用于2的补码？实际上，我们要证明的是，X-Y或X+(-Y)可以用X加上Y的2的补码完成。Y的2的补码等于(-Y)+1。所以，X加上Y的2的补码，就等于：X + (-Y) + 1我们假定这个算式的结果等于Z，即 Z = X + (-Y) + 1接下来，分成2种情况讨论。第1种情况，如果X小于Y，那么Z是1个负数。这时，我们就对Z采用2的补码的逆运算，求出它对应的正数绝对值，再在前面加上负号就行了。所以，Z = -[-(Z-1)] = -[-(X + (-Y) + 1-1)] = X- Y第二种情况，如果X大于Y，这意味着Z肯定大于，但是我们规定了这是8位机，最高的第9位是溢出位，必须被舍去，这相当于减去。所以，Z = Z -
= X + (-Y) + 1 -
= X - Y这就证明了，在正常的加法规则下，可以利用2的补码得到正数与负数相加的正确结果。换言之，计算机只要部署加法电路和补码电路，即可完成所有整数的加法。（原文完）读记：当我看到上面最后那段证明正数加法适用于2的补码之际，我产生了1个疑问：作者是怎么想到要从2种情况来进行讨论的呢？不分情况讨论不行吗？我的想法比较单纯：直接将Z写成：Z = X + (-Y) + 1 = X- Y +( + 1) = X - Y + ；因为我们假定是在八位机上完成这次补码加法计算，那么如果第九位为1的话，肯定要被丢弃的，实际上计算机的结果是将纸面得到的X-Y+的结果上减去，则最后结果是 Z = X - Y +
= X -Y。至此，便完成了全部的证明。不过，原文作者的证明给我了一些启示：证明从2种不同的情况，用了2种不同的处理方法来求得同1个结果Z=X-Y。可见Z是恒等于X-Y的，并不取决于我们对X-Y结果是正是负的判断。也就是说，正与负已经被统一起来了，不必再区分，也不能区分。我们学谭浩强的C语言程序设计之际，书中说正数的补码就是原码，负数的补码如前所述处理。统一格式的好处是能够简化硬件电路的实现（因为加减法统一），但如果没有给数字添加符号位，就无从知晓到底1个数是正数还是负数。进1步的问题是，即使我们给预留了符号位，但是如文中所述，符号位并没有参与计算过程，那么得到的结果是正数还是负[WwW.Niubb.net］数,我们又是如何得知呢？转载请保留本文连接：1分享到：相关文章声明：《【补码】关于2的补码》由“真情or假意”分享发布，如因用户分享而无意侵犯到您的合法权益，请联系我们删除。TA的分享java用补码表示负数
java用补码表示负数
发布时间： 19:44:03
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本篇文章主要介绍了"java用补码表示负数"，主要涉及到java用补码表示负数方面的内容，对于java用补码表示负数感兴趣的同学可以参考一下。
&&&&&&& 所有的整数类型（除了char类型外）都是有符号的整数。他们既能表示正数，又能表示负数。Java用2的补码（two's complement）这种编码来表示负数。2的补码是把一个值的所有位取反（即将1变成0，将0变成1），然后对其结果加1。例如，-42就是通过取反42中所有的位来表示，得到，然后再加1，得到，即-42 。要解码一个负数，首先取反其所有的位，然后加1。例如-42，或取反后为，或41，然后加1，这样就得到了42。
&&&&&& Java和其他计算机语言使用2的补码的原因是什么？考虑一下0的交叉（zero crossing）问题，就会很容易明白这一点。假定有一个byte型值，0用代表。在补码表示中，只是取反所有的位，即生成，它代表负0。而在整数数学中，负0是无效的。所以可以使用2的补码来表示负数。当使用2的补码时，对补码加1，产生了。但这时1位太靠左不能返回到byte类型的值。因此我们规定，-0和0的表示方法是一样的，-1的解码为。
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-128~127 最高位是符号位，所以只能在后七位取值。负数最低为[HEX ] （-128），正数最高为 [HEX ] （127）
正数的补码与其原码相同，负数的补码为其反码在最低位加1。 （1）X＝＋1011011 （2） Y＝－1011011 （1）根据定义有： [X]原码＝ [X]补码＝ （2） 根据定义有： [Y]原码＝ [Y]反码＝ [Y]补码＝ 补码表
某机字长32位，定点表示时，最高位为符号位， ⑴带符号定点小数的表示范围是多少？ 如果是正数，那么最高位是 0，其最大值就是全等于1，即 2^32-1= 如果是负数，那么最高位是 1，通常此时是补码的 浮点表示时，阶码占10位，尾数占22位
最大的8位正数用原码表示是，正数原码转换成补码也是它本身，换成十进制就是+127 我们再看-127，原码为，补码为. 你发现没，-127的补码最后一位为1，如果再减掉1的话是不是还是在8位的表示范围内呢？ 所以补码表示负数
首先，正数的补码是其本身，最高位为符号位为0.于是我们有最小的正小数： 0 000 01 = 2^(-15) = 0.125
xiaoguoer318
数在计算机中是以二进制形式表示的。 数分为有符号数和无符号数。 原码、反码、补码都是有符号定点数的表示方法。 一个有符号定点数的最高位为符号位，0是正，1是副。 以下都以8位整数为例， 原码就是这个数本身的二进制形式。 例如 0000001 就
简简单单生活
D 因为问题主要就是理解定点表示法。 所谓定点表示法，是指在计算机中所有数的小数点的位置人为约定固定不变。这样，小数点的位置就不必用记号&．&表示出来了。一般地说，小数点可约定固定在任何数位之后，但常用下列两种形式： 定点纯小数：约
16位字长有符号2进制整数补码范围: 00 0000b～11 1111b 表示的真值范围: -00 0000b～+11 1111b 即 -32768d～+32767d
8位字长： 原码范围：b～b 真值范围:-111 1111b～+111 1111b, 即 -127d～ +127d . 补码范围：b～b 真值范围:-b～+111 1111b, 即 -128d～ +127d 说明： 8位字长模 =2^8 =1 b 当[x]补 =100推荐这篇日记的豆列
······2015年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第二2012年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二2011年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二2010年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二2010年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第三2011年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第三2010年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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