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CRF的应用还是挺多的，像前期deeplab的语义分割、bilstm+crf做词性标注
# 获取样本句长向量（因为每┅个样本可能包含不一样多的词），在这里统一设为 num_words - 1真实情况下根据需要设置 # 在这里设置一个无偏置的线性层 # 得到一个num_examples*num_words的二维数组，大數据时代是什么意思类型为布尔型目的是对句长进行截断
首先下面是我画的Bi-LSTM示意图：
其实LSTM使用起来很简单，就是输入一排的向量然后輸出一排的向量。构建时只要设定两个超参数：num_units和sequence_length
上面的LSTM Cell只有一个超参数需要设定，num_units即输出向量的维度。
这个函数唯一需要设定的超參数就是序列长度sequence_length
# 将两个LSTM的输出合并
# 变换矩阵，可训练参数
log_likelihood：维度为[batch_size]的向量每个元素代表每个给定序列的Log-Likelihood。
transition_params ：维度为[num_tags, num_tags]的转移矩阵注意这里的转移矩阵不像传统的HMM概率转移矩阵那样要求每个元素非负且每一行的和为1，这里的每个元素取值范围是实数（正负都可以）
使用人民日报的语料为了方便切割，将其中的\t替换为了空格语料直接下载：。生成的crf测试和训练大数据时代是什么意思：
对于语料有嵌套的标注例如：[中央/n 电视台/n]nt，为了处理方便只考虑最细粒度的分词结果，即当作是 中央/n 电视台/n 两个词进行处理生成训练大数据时代是什么意思的python脚本是来自 ，由於粘贴的时候缩进错乱导致不可用所以对脚本进行了修改。
通过下面python脚本根据人民日报的语料库生成crf的测试和训练大数据时代是什么意思。原始大数据时代是什么意思中随机10%是测试大数据时代是什么意思90%是训练大数据时代是什么意思。程序打印出来了不少调试信息鈳以忽略。生成训练大数据时代是什么意思的时候支持4tag和6tag两个格式，6tag的格式是：
S单个词；B，词首；E词尾；M1/M2/M，词中
4tag和6tag的区别就是没有詞中顺序状态具体代码：
生成大数据时代是什么意思时，通过最后一个参数是4还是6区别生成4tag大数据时代是什么意思还是6tag大数据时代是什麼意思
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