大数据书籍推荐 知乎教学书籍哪家好？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-21 03:10 标签： 大数据书籍推荐 知乎
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达内大数据专家：学习大数据必看的7本书籍！
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　　数据分析最近很多朋友问我，怎么样才能成为一名数据分析师呢，我没有基础，能不能做数据分析师呢？本文达内Java大数据培训专家(微信号：cgbigdata)就为大家介绍一位数据分析师对数据分析的学习建议：
　　正常智力的人，想要从菜鸟成为一名数据分析师，都是可行的，只不过，数字敏感度好的人，成长更快，那是不是说明，我们就不需要花时间学习数据分析的技能了呢，我之所以把数据分析称之为技能，而不是职能。
　　是因为，现在我们所处的阶段就是工业化转型信息化的时代，美国天生就是一个大数据国家，现在仍然有19万数据分析师的缺口。
　　目测2016年，国内会有10万左右数据分析师的缺口，即使你是财务、运营、产品，数据分析都是你必备的一种技能。
　　而数据分析师想要转行去做运营、产品、营销都是降维打击——我最近复看三体成魔，用6个月的时间学习一门技术，并不吃亏。
　　现在的数据分析行业是一个新兴的行业，所以并没有一个行业标准，但是接下来我会给大家介绍一个学习体系，这个体系可以让你在6个月的时间(如果你更用功，大概3-4个月)，知识储备就可以超过80%所谓的数据分析师，加油吧。达内Java大数据免费学习课程报名链接：/7ZBjyu
一、《商务经济统计学》
　　统计学是数据分析师的基础，必备的知识储备，但是一般的统计学并不注重应用，而在统计学中，《商务经济统计学》是应用性统计学，书中有很多应用场景。
　　二、《R语言实战》
三、《利用Python进行数据分析》
　　如果你的统计学基础打好了，R是非常容易上手的，无论是R还是Python，买一本书，照着书把所有代码敲一遍就可以了。
四、《数据挖掘导论》
　　这本书是需要反复去看的。
五、SQL和MySQL——《MySQL入门很简单》
　　为什么推荐这本书，因为作为数据分析师，你不必知道太详细的关于MySQL的知识，只要简单的了解就可以，这本书赠送了SQL的教学视频，是非常赞的。
　　当然如果你觉得这本书的SQL知识不能满足你，你也可以单独买一本SQL的书，推荐《深入浅出的SQL》这本书，京东木有货啦，哈哈。
六、《数据之美——一本书学会可视化设计》
　　数据可视化是每个分析师必备的，一本书足够了，研究透了也很厉害啦。BTW，京东还有3本，我买了2本，哈哈哈哈。
七、《社交网站的数据挖掘与分析》、《网页数据分析》
　　如果你想到互联网公司工作，这两本书任选其一就可以，我个人比较推荐《网页数据分析》，不过这本书只有英文版，是Google的创始人写的，主要是GA的这种软件进行分析。
　　很多分析师是瞧不起GA的，可是GA真的牛牛牛的不要不要不要的，还有一本宋天龙老师的书《网站数据挖掘与分析》也非常不错，我最近在看。
　　这些书籍可以称之为教科书一般的书籍，很多书籍也是我分享的时候的参考书，但是实际的应用中，场景、案例需要大家自己去积累。2016，我们一起进步，大家加油！
达内java大数据培训三大目标：
　　达内Java大数据班树立三大目标，学员经过培训实现如下三大目标之一：
去互联网企业做核心开发；
从事大数据核心开发；
以架构级程序员的职位入职企业。
　　入职企业平均薪资达到8K以上。3到5年内将成为真正的系统架构师。想学习更多大数据知识，欢迎关注“达内java大数据培训”微信公众号，每日分享最新的大数据技术知识。
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大数据方面书籍推荐
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本帖最后由 许熙平 于
11:41 编辑
大数据现在正在被称为一个时代的标志，了解和学习大数据，要从理念上彻底转变，彻底理解大数据思维，并渗透到血液和骨髓中，换句话说，你的世界观要彻底转变！而要实现这个转变，必须经过初级、中级和高级三个阶段的学习。以下是这三个阶段大数据方面的书籍推荐。初级阶段：《大数据时代》作者：[英]维克托·迈尔-舍恩伯格，[英]肯尼思·库克耶，翻译：盛杨燕，周涛不用说了，肯定是这本书。读完这本书，要求你形成大数据的概念，即知道这么几点：1、绝不是有很多数据就叫大数据；2、大数据是一种数据分析方式，与传统数据分析方式有着本质上的不同；3、大数据的特点是“关注相关性，不关注因果”，这是大数据最核心的东西，一定要真正理解，并牢牢记住，不然你就很容易被别人忽悠；4、大数据采用的是统计的方法；5、大数据主要是结合进行机器的自动数据挖掘；6、大数据主要是用来作预测的。而不是象一般的数据分析，只是分析出历史情况和现状，未来还是要靠人去预测，大数据则是直接告诉你未来的结果。中级阶段：《失控》作者：凯文·凯利（KEVIN KELLY），很多人都亲切地叫他KK，翻译：东西文库为什么是这本书呢？学完初级阶段要记住的几件事还没忘吧？对，用统计的方法，而不是因果的方法，预测未来。在对预测机制进行剖析的时候，法默最喜欢用这个例子来进行说明：「来，接着！」他说着就朝你扔过来一个棒球。你抓住了球。「你知道你是怎么接住这个球的吗？」，他问道。「通过预测。」用f=ma（公式）来预测，或者说线性预测，就是通过因果推理来进行预测，即根据球的质量、加速度等等因素，找出这个球为什么会从那个地方飞到这个地方的原因；而“归纳”即是“统计”的意思，或者说是较粗略的统计，归纳是不问原因的，接住这个球就完了，管它是什么原因。你想成为大数据高手，你想用统计的方法来对某些东西进行预测？ 好了，现在你来告诉我，还有什么理由不去好好读这本书？高级阶段：《复杂性》作者：[美]尼古拉斯·雷舍尔（NICHOLAS RESCHER），翻译：吴彤学完中级阶段，你接触到了一件事，“复杂性”，知道了事情复杂到一定程度，就不可能用寻找因果的方法去进行预测。那么到底什么是复杂性，它的本质和原理是什么？想成为大数据高手，你不能对此一无所知，因为你将一辈子与复杂甚至是极其复杂的事情打交道。推荐这本书还有个原因。大家都知道大数据是研究数据的相关性，即找出数据之间的关系。当我经历了15年统计学人工智能数据相关性的探索和研究，感觉已经研究得差不多了，但又觉得要解决所有的问题还有不小的距离，这时就感到很迷茫，不知下一步的研究该往何方去，有种路越走越窄的感觉，又有一种达到顶峰的幻觉，直到看到这本书中的一句话：“可以考虑它们的关系，再考虑这些关系中的关系，如此下去。”大家千万不要小看这句话中的“如此下去”几个字，他指明了一个无穷叠代，即 “关系的关系的……关系”，而智能将在这里涌现，解决复杂性问题预测的关键很可能就在这里，这句话打开了一个非常广阔的前景，将象宇宙一样没有穷尽。高级阶段（2）：《量子物理史话》作者：曹天元，辽宁教育出版社你一定有疑问，“这本书就能让我改变世界观？”那么我们就来看看书中说些什么吧：量子世界的本质是“随机性”。传统观念中的严格因果关系在量子世界是不存在的，必须以一种统计性的解释来取而代之，波函数ψ就是一种统计，它的平方代表了粒子在某处出现的概率。当我们说“电子出现在x处”时，我们并不知道这个事件的“原因”是什么，它是一个完全随机的过程，没有因果关系。因果性必须死，因为物理学需要生！停止争论吧，上帝真的掷骰子！随机性是世界的基石，当电子出现在这里时，它是一个随机的过程，并不需要有谁给它加上难以忍受的条条框框。……而统计规律则把微观上的无法无天抹平成为宏观上的井井有条。——摘自《量子物理史话》“统计规律则把微观上的无法无天抹平成为宏观上的井井有条”，这句话实际上就是表明，统计方法可以使极其复杂的随机事件成为可预测。我认为，社会、市场、股票等等与量子世界有着很多相似之处。由于量子理论实际上是从最本质上去研究我们存在于其中的这个世界，因此正如书中的一句话：“这个世界的本质：它本就是统计性的！作者：玻尔兹曼大脑的放逐，大家可以关注他的微博：原文地址：
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