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关于matlab生成随机数
一,matlab中生成随机数主要有三个函数:rand, randn,randi
1,rand& 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间
主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
&&&&&&&&&&&&
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single'
&&&&&&&&&&&&
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数
2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)
&& 主要语法:和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数
&&&&&&&&&&&&
randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵
&&&&&&&&&&&&
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵
示例验证:
概率分布图:
&&&&&&&&&&&
y=rand(1,3000000);
&&&&&&&&&&&
hist(y,2000);
&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&
y=rand(1,3000000);
&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&
概率分布图:
&&&&&&&&&&
y=randn(1,3000000);
&&&&&&&&&&
hist(y,2000);
&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&
y=randn(1,3000000);
&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&
二,关于随机种子,伪随机数的重复生成
正常情况下每次调用相同指令例如rand生成的伪随机数是不同的,
matlab的输出为:
如何使两个语句生成的随机数相等呢?
Matlab帮助中的下面章节有所叙述:
Managing the
Default Stream
管理默认(缺省)流
draw random numbers from an
underlying random number stream, called the default stream.
class allows you to get a handle to the default stream
and control random number generation.
rand,randn,和randi 从一个基础的随机数流中得到随机数,叫做默认流。你可以通过
类得到默认流的句柄从而控制随机数的生成。
Get a handle to the default stream as
以下为得到默认流句柄的代码:
defaultStream=RandStream.getDefaultStream
defaultStream =
mt19937ar random stream (current default)
RandnAlg: Ziggurat
Return the properties of the stream object with the
用get方法返回流对象属性:
get(defaultStream)
Type: 'mt19937ar'
NumStreams: 1
StreamIndex: 1
Substream: 1
State: [625x1 uint32]
RandnAlg: 'Ziggurat'
Antithetic: 0
FullPrecision: 1
The State property is the internal state of the generator. You can save the State of defaultStream.
state属性是发生器的内部状态,你可以保存默认流的状态:
myState=defaultStream.S
Using myState, you can restore the state of defaultStream and reproduce previous results.
利用myState你可以恢复默认流状态重新生成前面的结果:
myState=defaultStream.S
A=rand(1,100);
defaultStream.State=myS
B=rand(1,100);
isequal(A,B)
你也可以直接使用 类的reset静态方法重置种子状态来获取相同的随机生成序列,下面是示例代码:
RandStream.getDefaultS%获取默认的随机种子(暂时这么叫,帮助有详细解释)
reset(stream);%重置
rand(stream,1,3)
reset(stream);%重置
rand(stream,1,3)
matlab的输出为:
可以看出生成的随机码是相等的,这样可以用于重复实验上来
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本书以MATLAB 7.14版本的功能叙述为主,由浅入深地全面讲解MATLAB软件的相关知识,本书涉及面广,涵盖一般用户需要使用的各种功能,并详细介绍MATLAB常用工具箱的使用。本书按逻辑编排,自始至终采用实例描述;...&&
在各种分析领域,随机数组都是很有用途的。MATLAB中可以通过内部函数产生服从多种随机分布的随机数组,常用的有均匀分布和正态分布的随机数组。
1)rand(m,n)可以产生m行n列的随机数组,其元素服从0到1的均匀分布;
2)rand(size(A))产生和数组A具有相同大小的、元素服从0到1均匀分布的随机数组;
3)rand(m)则产生m行m列的、元素服从0到1均匀分布的随机数组。
randn函数用于产生元素服从标准正态分布的随机数组。其用法和rand类似,此处不再赘述。
【例3-18】创建随机数组。
解:输入命令后其运行结果如下:
&&&&&&&& && A=rand(2)
&&&&&&&& A =
&&&&&&&&&&&& 0.9572&&& 0.8003
&&&&&&&&&&&& 0.4854&&& 0.1419
&&&&&&&& && B=randn(size(A))
&&&&&&&& B =
&&&&&&&&&&& -0.1241&&& 1.4090
&&&&&&&&&&&& 1.4897&&& 1.4172
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主题:请教:如何用MATLAB实现一维数组的随机排序?
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请教:假设给定一个数组a=[2.70&3.01&3.82&3.22&4.12&3.73&3.24&2.90&3.01&3.43&3.86&3.95&3.06&3.25],怎么用MATLAB实现序列a的随机打乱序列b?&&&多谢了!
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使用randperm(N)函数产生一个1到N的数组譬如A=randperm(length(a));for&i=1:length(a)&&&&b(i)=a(A(i));end这样就得到了a的随机打乱序列b
[专家分:730]
A=randperm(length(a));a&=&a(A)大家尽量少用循环啊,效率太低了
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