大数据北大青鸟工程师培训训怎么样?

百姓网公众号微信扫码关注百姓网小程序微信扫扫立即体验扫码下载手机客户端免费抢油卡、红包、电影票|大数据工程系统提示:系统判断您来自, 推荐您可以跳转到频道看看所属类目分类大数据工程 技工 顺河8月25日 技工 邢台6月27日 其他 朝阳11月9日 其他 开发区4月8日1元其他 昌平5月15日650元电工 邢台11月5日 其他 中原6月30日 其他 洛龙8月27日 其他 中原8月26日 其他 桥西8月29日1000元其他 天桥11月17日600元电工 桥西8月22日 其他 开发区4月10日 其他 许昌8月19日 其他 张店10月29日3000元其他 高新1月16日 其他 海淀11月22日 其他 开发区3月29日650元电工 邢台10月20日10000元其他 昌平5月22日 其他 桃城8月31日   14年12月23日3000元其他 高新16年12月20日 教师资格  15年5月8日650元电工 邢台11月1日 电工 邢台9月8日 技工 钟楼11月16日2元其他 金明8月19日10000元其他 昌平5月22日 焊工 邢台9月28日650元电工 桥西9月7日650元电工 南开10月17日 技工 邢台7月4日||||||||||沪公网安备16号0&G:59&GM:141
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&大数据运维这个培训的话有前景吗?
大数据运维这个培训的话有前景吗?
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大数据运维这个培训的话有前景吗?
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一、大数据就业前景
研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最 大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最 低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
二、大数据就业方向
大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位:大数据运维工程师
精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
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韩国仁荷大学博士后,重庆邮电大学教授,计算智能重庆市重点实验室副主任, 重庆市高等学校青年骨干教师, 重庆市人工智能学会常务理事,重庆市计算机协会理事。
西南交通大学博士,重庆邮电大学教授,重庆邮电大学计算机系副主任,RSCTC’2010 Discovery Challenge 第 1 名
清华大学博士后,重庆邮电大学副教授
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重庆邮电大学工学硕士,阿里天池数据科学家排名第 5(5/75018),IJCAI-17 数据挖掘竞赛第 1 名(1/4046), 2016 DataCastle“微额借贷用户人品预测”大数据竞赛第 1 名(1/1492)
重庆邮电大学工学硕士,阿里天池数据科学家排名第 22(22/75018),2016 CCF 大数据与计算智能大赛第 17 名(17/1501),2016 DataCastle“微额借贷用户人品预测”大数据竞赛第 2 名(2/1492)
重庆邮电大学工学硕士,IJCAI-17 数据挖掘竞赛第 9 名(9/4046),2016CCF 大数据与计算智能大赛第 9 名(9/1501)
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大数据概述
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大数据起源背景知识学习:通读谷歌3大论文,了解GFS,MapReduce,Big Table的基本原理以及使用场景
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Linux操作基础
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安装虚拟机,配置大数据平台宿主操作系统(CentOS 或者 Ubuntu),Linux文件操作命令使用
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Hadoop(Hadoop
Yarn)概述及部署
理论讲述:
Hadoop 2.x(Hadoop Yarn)概述及生态系统
Hadoop 2.x(Hadoop Yarn)部署角色简介
Hadoop 2.x(Hadoop Yarn)集群部署(Shell、可视化、发行版等)
Yarn的设计思想和基本概念
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Hadoop 2.x(Hadoop Yarn)安装部署实验;Hadoop 2.x(Hadoop Yarn)集群系统版本安装和启动配置;使用Hadoop MapReduceV2样例代码快速测试系统
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Hadoop组件
理论讲述:
HBase组件的安装与配置
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HBase简介和架构、核心知识点、高级应用、应用场景
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课程实践:
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Spark概述及部署
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Spark简介:Spark生态系统、Spark架构、Spark集群配置介绍
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数据预处理技术
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数据清洗:了解什么是噪声数据,数据装箱、数据补全
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课程实践:
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线性回归算法实现、J48算法实现及结果评估程序实现
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课程将基于阿里天池平台提供的用户在日至日之间真实线上线下消费行为,讲授如何通过大数据分析建模,准确预测用户在2016年7月领取优惠券后15天以内的使用情况。
理论讲述:
数据预处理
模型设计与融合
课程实践:
阿里天池新人实战赛O2O优惠券使用预测
移动电子商务商品推荐
课程概述:
相比 PC 时代,移动端网络的访问是随时随地的,具有更丰富的场景数据,比如用户的位置信息、用户访问的时间规律等。
课程将以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为、位置信息数据为基础,
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讲授如何通过大数据和机器学习算法构建面向移动电子商务的商品推荐系统,
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理论讲述:
数据预处理
模型设计与融合
课程实践:
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课程概述:
余额宝类金融产品拥有大量会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出,面对如此庞大的用户群,其资金管理压力会非常大。
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课程将以蚂蚁金服2.8万用户基本信息数据、用户申购赎回数据、收益率表和银行间拆借利率表等数据为基础,讲授如何通过大数据和机器学习算法构建预测模型,精准预测未来每日的资金流入流出情况。
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1、具有程序设计基础经验,包括了解面向对象编程的概念、脚本语言和概率论基础知识;
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