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物联网岗位有哪些？盘点当下物联网五个热门岗位收藏
物联网时代，对于就业市场的改变，我们看到的不仅是很多从事传统工作的从业人员向IT相关工作的转移，我们还需要注意到新增的就业岗位所要求的职业技能水平要明显高于现有的水平。正如《天下无贼》里面黎叔的经典台词“二十一世纪最珍贵的是人才”一样，面临物联网的转型，无论是企业还是个人都要积极的改变。　　本篇文章小编带领大家来盘点工业物联网时代五大热门岗位。（1）工业数据工程师　　《哈佛商业评论》曾经将数据工程师称为21世纪“最性感的工作”。目前，数据工程师岗位在电子商务和消费等领域需求增长非常强烈。因为这些行业也进入了世界工业物联网的系统。工业数据科学家的工作任务是提取和分析数据，并应用这些数据发现产品的问题以便对产品的进一步改进。工业数据科学家除了需要拥有了解生产流程和IT系统等基础能力外，还需要拥有强大的分析判断能力，能够凭借手中的数据做出合理的判断。（2）机器人协调员　　半智能、智能，甚至人形机器人开始进入工厂或者写字楼。随着机器人的应用越来越普及，机器人协调员的岗位需求也会越来越大，机器人协调员的工作职责是监督和处理车间的机器人故障。日常工作是对机器人进行常规的维护，若有紧急情况则需配合其他专家一起解决问题。
机器人协调员是物联网时代的热门职业　　而在机器人的维修期间，协调员需要代替机器人进行工作以保持工厂的正常运营，减少生产停机时间。制造商可对现有的机器操作人员进行培训，使他们达到机器协调员的技能标准，以减少对新员工的需求。（3）IT/IoT解决方案架构师　　制造企业的IT系统将变得更为复杂和重要。为了管理越来越多的机器或者其他的实时连接产品，需要解决方案架构师设计一个稳定可靠的整体智能系统。解决方案架构师需要参与到研发、生产、销售等整体的业务映射中去，IT/IoT解决方案架构师将与其他架构师一起努力，集成不同的技术、平台和人，以便使整体解决方案更加完善。IT/IoT解决方案架构师还需要负责端到端应用程序设计，比如远程操作系统、预测性维护系统、增强现实等辅助操作系统。与工业数据工程师一样，IT/IoT解决方案架构师拥有广泛的技能，包括业务知识和相关经验与数据管理、应用程序和技术技能。（4）工业计算机工程师/程序员　　IT/IoT解决方案的执行需要工业计算机工程师/程序员。对于物联网领域的工业计算机工程师来说，有三种编程技能是必要的。首先，程序员应该有一些主要通用语言(如Java、c++、Python)的经验；其次，他们应该能够使用特定的应用程序：如、Matlab和Simulink工业模拟或通用数据分析R编程；最后，也是最重要，他们需要有一个硬件组件工业编程环境。　　机器人和智能设备需要编程，它需要一个组合的编程语言，如C语言、硬件描述语言(VHDL)，库卡的KRL等专有语言。此外，云计算也会越来越多的应用于工业产品，这就需要工业计算机工程师掌握由云架构组件所带来的新编程模式：例如越来越关注分层服务，以及新的协议和轻量级编程语言如node.js。（5）工业用户界面(UI)/用户体验设计师(UX)　　随着物联网的发展，工业用户界面(UI)和用户体验(UX)设计师的工作岗位需求正在扩大。从平板电脑与手机的制造仪器板，到机器接口与机器人互动、增强现实应用程序的操作和维护、售后服务、工业产品的设计、这些众多的应用场景都会增加产业工业用户界面设计师(UI)的需求。　　用户体验设计师的(UX)主要职责是确保产品生产设计的逻辑与流程畅通，更符合消费者的需求。UI设计人员还需要负责设计人机交互界面，并确保该人机交互界面是由UX根据用户体验所定制出来的。这两个工作职能在工业环境中越来越变得越来越重要。而工业软件架构设计的基本知识和最新的编程方式是任何一个工业UI/UX的设计师所必须掌握的技能。更多物联网资讯：
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热词翻译：“物联网”怎么说
来源：　 13:21:35　【】　
　　想象一下，你开车出现操作失误时汽车会自动报警;你的公文包会提醒你忘带了什么东西;衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求，很不可思议吧。但是有了物联网，这一切都有可能会变为现实。2010中国政府出台了一系列推动物联网发展的举措，加快了这一进程。
　　请看相关报道：
　　However, some experts have said that China's Internet of Things was still in a very early stage, and it will take a long time for it to achieve large-scale development in order to let the public enjoy its full functions。
　　然而，一些专家指出，中国的物联网还处在初级阶段，还得很长时间才能实现大规模发展，让公众享受其全部功能。
　　上面报道中的Internet of Things就是“物联网”，简称IoT，也叫Internet of Objects，是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。目前物联网的应用包括smart grid(智能电网)、intellectual transportation system(智能交通系统)、mobile payment(移动支付)、Electronic Toll Collection(全自动电子收费)等。
　　物联网的飞速发展还带热了与之相关的一系列词汇，比如物联网感知层最核心的关键技术RFID: radio frequency identification devices(无线射频标识/电子标签)、sensor network(由传感器组成的传感网)、作为物联网应用层关键技术的cloud computing(云计算)、解决城市综合治理难题的有效手段intelligent city(智慧城市)。1&&
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中国科学院研究生院权威支持(北京)　电 话：010-　传 真：010-物联网和生态系统 这两个热词碰撞出的商机在哪里？|界面新闻o商业&物联网生态系统&这个词越来越热了。
据IoT Analytics统计，全球目前有300多家企业在积极建设物联网生态系统，其中既包括IBM、GE、谷歌、微软、亚马逊、思科、华为这样的大企业，也包括像艾拉、Sigfox这样的初创企业。单个企业计划投入资金数以亿美元计甚至十亿或百亿美元计，都对未来踌躇满志，大有一种不达目的不罢休的决心。
到底&生态系统&有什么魔力，让这些物联网企业纷纷挽起袖子掏出银子卖力造起来？
很多人看到&物联网生态系统&很自然会以为先有&物联网&，才有&生态系统&，其实不然。
&生态系统&这个概念进入商业领域的时间比&物联网&概念的诞生还略早一步，它产生于20世纪80年代末的北欧地区，主要用来描述企业应对气候变化的可持续商业战略。1993年随着Paul Hawken所著的《商业生态学》一书在美国出版，才被系统化地介绍，并作为革命性的可持续商业设计概念广为传播。
而&物联网&在上世纪90年代初就开始被少数跨国企业实施，1995年比尔&盖兹《未来之路》中首次提到&物联网&，但这个概念当时并没有引起重视，直到1999年MIT的Kevin Ash-ton 教授赋予它定义后才开始传播发展至今。
可以说十几年来&生态系统&和&物联网&在各自商业和学术圈平行发展，相安无事，直到近几年各个大国纷纷宣布计划要大踏步进入智能化时代之后，双方才突然相遇并擦出耀眼的火花，&物联网生态系统&一下子火起来，与此相关的各种智能技术创新数量也急剧扩张了，好比滚雪球越滚越快，而且带动的雪花越多。
霍尼韦尔HBS总裁John Rajchert在最近一次有关物联网提升建筑体验的主题演讲中说到，他在这个行业服务了27年，过去5年尤其是最近2年看到的技术变革数量比之前25年还要多。
下面我们就来分析分析&物联网生态系统&为什么在近期出现而不是更早或更晚？它与物联网进入快速发展期之间有什么必然关系？
首先，&物联网生态系统&概念出现的背景
过去10年，物联网技术链上各个关联技术已经突飞猛进到开始产生规模化生态效应的程度了。
1.传感器等硬件过去10年平均单位价格降低一半以上，让更多企业买得起；
2.传感器体积变得更小同时性能更优越，其部件可缩小到毫米甚至纳米级，一个只有指尖大小的低能耗并具有通讯功能的传感器随处可见，其适用范围更广；
3.移动设备、通信技术实施成本在过去10年里大幅度降低，使它随时为各行各业带来增值成为可能；
4.大数据、边缘计算、云服务等支撑技术越发成熟并开始被大范围采纳；
5.这些技术的共同发展促使物联网市场开始规模化。
与此同时，工业3.0时代造成的全球气候变暖已累积到不得不换一种思维重塑商业的地步，工业正在从原来的&摇篮到坟墓&的生产消费模式到&摇篮到摇篮&的循环经济模式慢慢转变，而物联网技术的发展刚好横空出世给出了效果可以量化的实施方案，并且把可持续商业变革中已经实施的、包括可再生能源等措施整合进来进行全生命周期的管理。
其次，物联网正在产生大量有价值的数据
这些数据成了加快发展物联网生态系统的原动力。来自不同物件不同地域的大数据传上云端并通过各种智能分析手段转化为商业智慧，为决策者提供依据，从而推动整个商业系统的进化和转型。
比如，瑞典一家压缩机厂家原来是生产和销售压缩机的，和众多传统设备制造商一样其销售额根据设备出货量计算。实施物联网方案以后，他们将商业模式改为按用户使用压缩空气体积多少计算，利用压缩机使用过程中的实时数据分析，厂商与用户的商业生命周期实现无缝对接，这种对接与生态系统里的共生共存共赢相似，通过通信和数据分析整体上大大降低双方运营成本、节约能耗并大幅度提高销量和市场准入的灵活度。
这种新商业模式恰恰就是一种低碳的&摇篮到摇篮&的生态商业模式，在这个模式里，公司原来的主营产品&压缩机&成了附属品，而数据化了的空气成了新的主营&产品&，或者更准备地说，传统具象的&产品&概念在弱化，而抽象的&解决方案&概念在强化。这样的案例正在不断增加，未来企业卖的不是产品，而是基于数据的解决方案。
IDC预测物联网大数据的数量在未来5年将翻两番，2020年达到44ZB，而实际上的数据量很可能更高，并随着物联网接入设备的数量和种类增加呈现爆发式的增长。接下来我们来近距离地看看产生这么大量数据的物联网架构是怎么运作的。这个架构包含四大要素：
这是数据产生的地方，硬件里头包括内置的微处理器、传感器和通信模块，某些应用场景可能还会涉及到3D打印、机器人等新型硬件。
这是数据传输的方式，通过通信运营商或开源通信协议，确保各个物件连上网。
这是管理数据的地方，它为物联网提供必要的数据整合方法和连接到其它系统的界面。这里面基本上会涉及到很多&开源&工具。
这是数据转换为价值的地方，涉及到云计算，某些场景可能会加入人工智能和虚拟现实技术，在这里物联网解决方案被呈现给用户，为用户解决某个普遍性的技术或商业难题。
这四部分的共同任务是确保数据安全，这点在架构搭建中至关重要，它包括数据编译、用户授权、设备接入管理等等。
在实际应用中，数据安全常常由于各种原因，比如客户项目预算有限、为了便利或加快工作流程等，而妥协。目前物联网生态系统的架构远还未到形成标准的阶段，不过它的进化速度很快。因此设定物联网标准也就成了物联网公司互相竞争和业务布局中不容忽视的领域，最后花落谁家还不可知，但物联网产业规模远远高于互联网，最后结果也有可能是遍地开花。
从以上架构分析来看，物联网本质上就能够整合不同硬件、软件及通信标准并让它们之间产生协同合作，从而逐渐形成物联网生态系统。要建成物联网生态系统就必须先搭建一个物联网平台，由于物联网天生的生态化属性，市面上各种报告经常把&物联网平台&和&物联网平台生态系统&等同起来，虽然严格来说，生态系统包含的内容更丰富而且多样化。
无论如何，&物联网平台&这个概念的产生至今只有短短几年，然而来势凶猛并已快速成为物联网市场规模化发展的支柱。IoT Analytics 今年年初预测未来5年物联网平台市场年增长率33%，到2021年达到16亿美元。然而，也正因为它出现晚发展快，也导致里面出现一些难以分辨的迷惑或有意无意的误导。
比如，并非每个自称物联网平台的都是真正意义上的物联网平台。对于新手来说很难区分物联网平台到底是什么鬼？是指一个成熟的物联网云平台，或者是某个平台的一个衍生要素，还是其它什么完全无关联的东西？
IoT Analytics 指出，真正意义上的物联网平台是指那些能够引发各种物联网应用的平台，简单些的可能只是一个软件平台、应用开发平台、行业管理平台或数据分析平台。而如果要描述一个相对成熟的复杂的物联网平台生态系统，该系统则由8个重要组成部分构成，它们彼此联系并形成一个真正端到端的可扩展的有机整体，而贯穿这8个组件的就是&数据&（如下图所示）。
当然，正如前面提到的，物联网各种标准的形成落后于物联网及其相关技术的发展速度，这8个组件代表了这家专业德国调研机构到目前为止对物联网平台的理解和归纳。
它对未来新兴物联网企业的意义在于，您可以或者参考这8个功能块搭建自己的物联网平台，或者寻找具备全部或部分这些功能的物联网平台建设适合自己的物联网解决方案，更重要的是，您在开发设计和摸索过程中，还可以对这张图的内容进修改、增减，使之进化或者分化。
总之，不管你愿不愿意看到，随着第四次工业革命和以循环经济为导向的第六波创新长波的深化，&物联网生态系统&就在那里。
来源：物联网智库原标题：更多专业报道，请
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