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工业图像处理
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工业图像处理资料下载
比较实验。实验结果表明，设计并实现的图像采集系统不仅运行稳定，而且显著提高了图像处理系统的整体性能。
关键词：FPGA 图像采集 图像压缩 随着数字多媒体技术的不断发展，数字图像处理技术被广泛应用于可视电话、电视会议、监控系统等各种民用、商用及工业生产领域中。但在这些数字图像处理系统中，一个突出的问题就是数据量庞大，特别是在图像帧率及分辨率要求比较高的场合下，仅用专用的视频压缩芯片...
简 介： 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，是图像分析、识别和理解的基础。其研究多年来一直受到人们的高度重视。图像分割的应用非常广泛，尤其在信息社会，通过计算机实现视觉信息处理的自动化过程，使得它几乎出现在所有有关图像处理的领域，并涉及各种类型的图像。在图像的编码中、医学图像处理与分析中、交通图像分析中、工业自动化、在线产品检验、生产过程控制、文档图像处理、遥感和生物医学图像分析、保安...
随着数码技术的不断发展，数字图像处理的应用领域不断扩大，其实时处理技术成为研究的热点。VLSI技术的迅猛发展为数字图像实时处理技术提供了硬件基础。其中FPGA(现场可编程门阵列)的特点使其非常适用于进行一些基于像素级的图像处理。 传统的图像显示系统必须连接到PC才能观察图像视频，存在着高速实时性、稳定性问题。本设计脱离高清晰工业相机必须与PC连接才可以观看到高清晰图像的束缚，实现系统的小型化...
数字图像处理技术是信息科学中近几十年来发展最为迅速的学科之一。目前，数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。数字图像处理的特点是处理的数据量大，处理非常耗时，本文研究了在FPGA上用硬件描述语言实现图像处理算法，通过功能模块的硬件化，解决了视频图像处理的速度问题。随着微电子技术的高速发展，FPGA为数字图像信号处理在算法、系统结构上带来了新的方法和思路。 本文设计...
图像处理技术是信息科学中近几十年来发展最为迅速的学科之一。目前，数字图像处理技术被广泛应用于航空航体、通信、医学及工业生产领域中。图像处理系统的硬件实现一般来讲有三种方式：专用的图像处理器件主要有专用集成芯片(Application SpecificIntegrated Circuit)、数字信号处理器(Digital Signal Process)和现场可编程门阵列...
电路设计(830)9.46 加密可编程逻辑阵列芯片引脚的判别(831)9.47 蓝牙系统中的加密技术及其算法的FPGA实现(831)9.48 运用VHDL语言设计电视墙数字图像处理电路(831)9.49 CPLD在电路板故障诊断中的应用(831)9.50 用硬件描述语言设计一个简单的超标量流水线微处理器(831)9.51 用CPLD技术实现高速数据识别码检测器(831)9.52 用CPLD控制...
提出一种基于图像处理技术的机械零件小孔径尺寸测量方法，解决传统上用止通规人工进行检测的各种不便。图像处理技术主要是包括图像的平滑，灰度拉伸、二值化、图像象素的计算等处理。初步探讨了利用图像处理技术进行机械零件小孔径的尺寸测量的方法，并通过实例，从理论上和实践上证明本方法的可行性和正确性。随着数字图像处理技术的不断发展，在线图像检测技术在工业生产自动化系统中得到越来越广泛的应用，使得工业自动化水平...
近年来，图像处理与识别技术得到了迅速的发展。人们已经充分认识到图像处理和识别技术是认识世界、改造世界的重要手段。目前，图像识别技术已应用到很多领域，渗入到各行各业，在医学、公安、交通、工业等领域具有广阔的应用前景。 这篇论文介绍了一种基于DSP＋FPGA构架的实时图像识别系统。DSP作为图像识别模块的核心，负责图像识别算法的实现；FPGA作为图像采集模块的核心，负责图像的采集，并且完成预处理...
在LCD显示应用领域,通常数据源输出图像的分辨率是变化,而从工业生产标准化要求和获得最佳显示效果的角度出发,LCD显示器的物理分辨率则是固定不变的。这就需要将不同分辨率的输入图像经过缩放后输出到分辨率固定的LCD显示器上,当前工业上解决这一问题的方案是在输入数据源和数据显示设备之间设置LCD图像引擎来实现缩放处理。LCD图像引擎是面向LCD显示器应用的一种高度集成的图像处理芯片,它在整个LCD...
实时红外图像处理是红外成像制导的关键技术。本课题来源于兵器工业部第209研究所承担研制的红外成像制导技术背景下的红外图像信息处理机项目。 本文在总结国内外研究现状的基础上，做了大量红外图像信息处理系统硬件部分的设计工作。主要有以下几点： 1．系统方案和总体结构设计 在分析比较目前几种主流系统方案后，将红外图像处理机设计成“双FPGA+双DSP+CPCI”结构。选用ADI公司TigerSHARK...
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视觉、视频监视、数据采集和控制、数据分析以及雾计算等不同系统。
& & MaxCore IPC 平台采用可支持 PCI Express 的系统架构，因此只要采用雅特生科技的PCIe卡或任何第三方或定制化的PCIe卡，便可确保计算、输入/输出或图像处理等多种不同功能都符合规格要求。MaxCore IPC 平台的主机板采用英特尔(Intel?) Xeon? D处理器，并配备15...
都可利用这个平台开发多种不同的产品，例如机器视觉、视频监视、数据采集和控制、数据分析以及雾计算等不同系统。
& & MaxCore IPC 平台采用可支持 PCI Express 的系统架构，因此只要采用雅特生科技的PCIe卡或任何第三方或定制化的PCIe卡，便可确保计算、输入/输出或图像处理等多种不同功能都符合规格要求。MaxCore IPC 平台的主机板采用英特尔(Intel...
运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。
& &nbsp...
、缓存、处理与传输。板载EtherCAT主站与从站控制器。可广泛应用于机床控制、机器人控制、工业现场控制、运动平台等工业设备。技术指标板载FPGA实时处理器：XC7K325T-2FFG900I；主机接口指标：& &1.支持PCI Express 2.0规范；& &2.PCIe gen2 x8@5Gbps/lane，理论数据带宽40Gbps；&nbsp...
;&1个复位按钮，可用于系统复位n&&提供Window 驱动程序n&&提供Window下的Demo程序n&&所有的器件件支持商业级、工业级应用领域：n&&声纳信号处理平台n&&雷达信号处理平台n&&软件无线电处理平台n&&图像信号处理平台 三、技术支持...
,提供字节代码执行的硬件和优化软件加速功能。v6& & v6在v5版架构的基础上强化了图形处理性能，增加了一些新功能。1、v6具备高性能定点DSP功能；2、在多媒体处理处理性能上，v6在降低耗电量的前提下提高了图像处理能力，通过支持SIMD技术（Single Instruction Multiple Data,单指令流多数据流技术），是语音和图像处理能力提高到原型机的4倍...
这些变化的核心就是传感器，它们是一种无处不在的器件，可测量和表征如光、热、运动和声音等物理现象，并将数字网络中1和0表征锚定在现实世界。
尽管在硅基芯片发明之前，传感器就以某种形式存在，但如今的传感器为了支持数十亿新设备的扩展，正以前所未有的速度发展着。新传感技术正在推动创新应用，如用于消费和移动应用的3D光学传感技术、用于可靠的摄像头自动对焦及图像校正的飞行时间（ToF）测量、用于“工业...
传感技术、用于可靠的摄像头自动对焦及图像校正的飞行时间（ToF）测量、用于“工业4.0”操控的高端机器视觉、用于医疗诊断的高分辨率成像，还有自动调节建筑物、自动/无人驾驶汽车，以及24小时个人健康监测器。
把握整个传感器系统的实现
随着传感器技术的快速发展，传感器节点已遍布照明设备、服装、食品包装，甚至是置于人体内部或嵌入皮肤中，但它们必须满足一些具有挑战性的新要求：
˙极其微型化
光学传感技术、用于可靠的摄像头自动对焦及图像校正的飞行时间（ToF）测量、用于“工业4.0”操控的高端机器视觉、用于医疗诊断的高分辨率成像，还有自动调节建筑物、自动/无人驾驶汽车，以及24小时个人健康监测器。
把握整个传感器系统的实现
随着传感器技术的快速发展，传感器节点已遍布照明设备、服装、食品包装，甚至是置于人体内部或嵌入皮肤中，但它们必须满足一些具有挑战性的新要求：
˙极其微型化...
，包括全部算法操作和16位乘法操作（v5TE版）；6、v5TEJ，J表示支持新的JAVA,提供字节代码执行的硬件和优化软件加速功能。v6& & v6在v5版架构的基础上强化了图形处理性能，增加了一些新功能。1、v6具备高性能定点DSP功能；2、在多媒体处理处理性能上，v6在降低耗电量的前提下提高了图像处理能力，通过支持SIMD技术（Single Instruction...
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用PS处理照片就可以了。如果不会的话网上有教程可以去看看 边学习边实践。
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3，4的最小公倍数是12。12个人用7个碗。364÷7=52。52×12=624一共624人
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回答问题，赢新手礼包解决Android从相册中获取图片出错图片却无法裁剪问题的方法
作者：xu佳佳
字体：[ ] 类型：转载 时间：
这篇文章主要介绍了解决Android从相册中获取图片出错图片却无法裁剪问题的方法,感兴趣的小伙伴们参考一下
在学习获取相册中图片进行裁剪的时候遇到了比较大的问题，在纠结了近半天才真的解决，下面分享一下学习经验。
选择了相册中的图片之后要进入图片裁剪的时候出错，（华为）手机提示“此图片无法获取”，经百度后，明白是版本不同导致的URI的问题的问题，原文如下：
4.3或以下,选了图片之后,根据Uri来做处理,很多帖子都有了,我就不详细说了.主要是4.4,如果使用上面pick的原生方法来选图,返回的uri还是正常的,但如果用ACTION_GET_CONTENT的方法,返回的uri跟4.3是完全不一样的,4.3返回的是带文件路径的,而4.4返回的却是content://com.android.providers.media.documents/document/image:3951这样的,没有路径,只有图片编号的uri.这就导致接下来无法根据图片路径来裁剪的步骤了.
在程序可以运行之后也是进行了一定的测试，如下图：
首先是用onActivityResult接收到的返回值作为Toast输出：
得到如下效果：
然后是用该图片的绝对路径作为Toast输出：
得到如下效果：
果然是如该博文所讲，那么到底要如何修改呢？由于各个读者碰到的问题不同，只能附上笔者从相册中选择图片并且裁剪的源码仅作参考。
如实在有不懂的，可以访问笔者的上一篇博客，运行一下笔者提供的demo。
MainActivity：
import java.io.F
import java.io.FileNotFoundE
import java.io.IOE
import android.app.A
import android.content.I
import android.graphics.B
import android.graphics.BitmapF
import android.net.U
import android.os.B
import android.os.E
import android.provider.MediaS
import android.view.V
import android.view.View.OnClickL
import android.widget.B
import android.widget.ImageV
import android.widget.T
public class MainActivity extends Activity {
public static final int CUT_PICTURE = 1;
public static final int SHOW_PICTURE = 2;
private Button takeP
private Button chooseFromA
private ImageV
private Uri imageU
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
takePhoto = (Button) findViewById(R.id.take_photo);
chooseFromAlbum = (Button) findViewById(R.id.choose_from_album);
picture = (ImageView) findViewById(R.id.picture);
takePhoto.setOnClickListener(new OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
//创建File对象，用于存储拍照后的图片
//将此图片存储于SD卡的根目录下
File outputImage = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(),
"output_image.jpg");
if (outputImage.exists()) {
outputImage.delete();
outputImage.createNewFile();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
//将File对象转换成Uri对象
//Uri表标识着图片的地址
imageUri = Uri.fromFile(outputImage);
//隐式调用照相机程序
Intent intent = new Intent("android.media.action.IMAGE_CAPTURE");
//拍下的照片会被输出到output_image.jpg中去
intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, imageUri);
//此处是使用的startActivityForResult（）
//因此在拍照完后悔有结果返回到onActivityResult（）中去，返回值即为TAKE_PHOTO
//onActivityResult（）中主要是实现图片裁剪
startActivityForResult(intent, CUT_PICTURE);
chooseFromAlbum.setOnClickListener(new OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
File outputImage = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(),
"output_image.jpg");
imageUri = Uri.fromFile(outputImage);
if (outputImage.exists()) {
outputImage.delete();
outputImage.createNewFile();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK,null);
//此处调用了图片选择器
//如果直接写intent.setDataAndType("image/*");
//调用的是系统图库
intent.setDataAndType(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, "image/*");
intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, imageUri);
startActivityForResult(intent, CUT_PICTURE);
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
switch (requestCode) {
case CUT_PICTURE:
if (resultCode == RESULT_OK) {
//此处启动裁剪程序
Intent intent = new Intent("com.android.camera.action.CROP");
//此处注释掉的部分是针对android 4.4路径修改的一个测试
//有兴趣的读者可以自己调试看看
String text=imageUri.toString();
Toast.makeText(MainActivity.this, text, Toast.LENGTH_SHORT).show();
intent.setDataAndType(data.getData(), "image/*");
intent.putExtra("scale", true);
intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, imageUri);
startActivityForResult(intent, SHOW_PICTURE);
case SHOW_PICTURE:
if (resultCode == RESULT_OK) {
//将output_image.jpg对象解析成Bitmap对象，然后设置到ImageView中显示出来
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver()
.openInputStream(imageUri));
picture.setImageBitmap(bitmap);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
以上就是为大家分享的解决Android图片无法裁剪问题的方法，希望对大家的学习有所帮助。
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