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浮点运算的不精确性能够产生的灾难
&& 浮点表示对形如V=x*2y的有理数进行编码近似地表示实数。当一个数字不能被准确表示时，必须向下或向上调整，由此产生了舍入(rounding)。IEEE浮点格式定义了四种不同的舍入方式，默认方法是找到最接近的匹配，而其他三种可用于计算上界和下界。&浮点运算的不精确性能够产生灾难性后果。例如美国在1991年海湾战争期间使用的爱国者导弹误伤事件，其系统含有一个内置时钟，实现为一个计时器，每0.1秒加1。程序用一个24位近似于1/10的二进制小数乘以此计数器的值，用于以秒为单位确定时间。正常地，一个通过一次读取时钟得到地绝对时间中地轻微错误不会影响计算，它应依赖于两次连续地读取之间地相对时间。而爱国者导弹软件已经升级成使用更精确地函数来读取时间，但不是所有地函数调用都用新的代码替换了。结果是，跟踪软件使用了一次读取的是精确的时间，但其他软件读取的是不精确的时间。&Intel&IA32计算或使用浮点数时用专用寄存器保存浮点值，它使用一种特殊的80位扩展精度格式，这样就比保存在存储器中的格式提供了更大的表示范围和更高的精度。对于程序员而言，把所有寄存器数据扩展成80位，并把所有存储器数据收缩成更小的格式，会产生一些后果，即在存储器中保存一个值，然后取出它就会由于舍入、下溢或上溢改变它的值。&例：&double&recip（int&denom）&{&&return&1.0/(double)&denom）；&}&void&test1(int&denom)&{&&double&r1,&r2;&&int&t1,&t2;&&r1&=&recip(denom);&&r2&=&recip(denom);&&t1&=&r1&==&r2;&&do_nothing();&&t2&=&r1&==&r2;&&printf(“test1&t1:&r1&%f&%c&=&r2&%fn”,&r1,&t1&?’=’:’!’,&r2);&&printf(“test1&t2:&r1&%f&%c&=&r2&%fn”,&r1,&t1&?’=’:’!’,&r2);&当带优化选项”-o2”编译，并用参数10运行这个文件时，结果如下：&&test1&t1:&r1&0.100000&!=&r2&0.100000&&test1&t2:&r1&0.100000&==&r2&0.100000&变量r1和r2是由相同参数的相同函数计算的，且没有明显的隐藏的副作用，但得出结果却相反。原因是函数recip计算的数值返回结果到浮点寄存器中，无论何时过程test1调用某个函数，必须将浮点寄存器中的当前值存储到主程序栈中，这是存放函数局部变量的地方。执行这个存储的过程中，处理器将扩展精度寄存器值转换成双精度存贮器值。因此，在第二次调用recip之前，变量r1被转换并存储成双精度了。在第二次调用后，变量r2由函数返回的扩展精度值。在计算t1时，双精度r1与扩展精度数r2相比较。因0.1不能精确的被任何一种格式表示，所以测试结果是假，在调用函数do_nothing()之前，r2被转换并且存储成双精度数。在计算t2时，比较的是两个双精度数，得到结果为真。&这个示例证明了在IA32机器上编译器GCC的一个缺陷，由于对程序员来说不可见的运算，例如浮点寄存器的保存和恢复，变量的值发生了改变。以下是解决此问题的办法，如用命令行选项”-ffloat-store”来调用gcc，告诉其每一个浮点计算的结果在使用前都必须存储到存储器中，再读回来；或通过将所有的变量声明为long&double类型，而让gcc在所有的计算中都使用扩展精度。这两种解决方案缺陷是降低了程序的运行速度或增加了存储器消耗。&将大的浮点数转换成整数是一种常见的程序错误来源，如1996年Ariane5火箭首航事故，就是因为控制惯性导航系统的计算机向控制引擎的计算机发送了一个无效数据，即由于一个64位浮点数转换成16位有符号整数时产生了溢出，导致控制信息变成了一个诊断位模式。原因是设计者未经重新测试沿用了Ariane4的一个函数，当时考虑水平速率不会超出一个16位数，而新型火箭速率远远超出了前者。
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&&一个随机变量能不能由两个随机变量相乘得到
一个随机变量能不能由两个随机变量相乘得到
一个高斯的随机变量是否能够通过另一个高斯的随机变量乘以一个与其独立的未知分布的随机变量得到？
X_1=X_2X_3
where X_1-N(x_1,\sigma_1^2) and X_2-N(x_2,\sigma_2^2) , X_2 and X_3 are independent.
链接打不开
问题是不同的。这里指的是一个高斯随机变量能否由另一个高斯随机变量乘以一个与它独立的未知分布的随机变量的。
个人觉得，在某种特殊的情况下可能有，但是有了之后不一定能解释的清楚。这个到底是什么分布
楼主搞bayesian？
我在做估计。两个随机变量的乘积或者商的分布有的，wikipedia可以查到，就不知道一个高斯变量拆分成另一个高斯随机变量和独立的未知分布的乘积这种情况存不存在。做个假设可否？
你可以看看这篇文章，能不能有点帮助。
Products and Convolutions of Gaussian Probability Density Functions。
在某些特殊的情况下可能存在，但是比较general 的结果可能没有
我也查过这类似的文章，product distribution 的确很相关，但是也只是说明两个随机变量乘积的分布存在，没有研究随机变量的运算可不可以存在像我的问题那样的情况。肯定有特例存在的，如果作假设让该问题成立，这样你觉得合理吗，
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java中两个double数字相乘的结果
double a = 3.2;
double b = 3.001;
System.out.print(a*b);a*b=9.0
我有更好的答案
java里面double和float类型是非精确数字类型,存在一定的误差,误差值具有随机性,如果要精确计算的,尽量避免用double和float
采纳率：71%
这个就是浮点数精度丢失造成的你用Decimal类来计算就没这问题了
Double num1=0.12;Double num2=0.13;Double num3=num1*num2;
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引用第5楼cmheia于 22:57发表的&&: [表情] 取10的余数~~~ 能不能举例说明下
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搞懂了，sprintf可用
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一定要那么精确吗？如果没有那么高的精度要求，可以转换为定点数来运算，然后显示出来。另外一个办法是，转换为整型数据运算，然后显示，但是你要知道小数点的位置在哪里，然后再显示的时候直接添加上去。
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回 楼主(jiexiao) 的帖子
运算时候变量定义使用float型，比如a=1.2*2.154；理论上应该等于2.5848，所以你要先乘以10000倍，然后得到25848放在一个INT型，你只要一次显示2.&& 5&& 8&& 4&&&&8&& 就可以了
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