天蝎的hdmihdmi1.4和2.0接口区别是2.0还是2.1的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-29 22:00 标签： hdmi接口1.4和2.0版本
& & 解压后取出以下文件：& & 训练数据：icwb2-data/training/pku_ training.utf8& & 测试数据：icwb2-data/testing/pku_ test.utf8& & 正确分词结果：icwb2-data/gold/pku_ test_ gold.utf8& & 评分工具：icwb2-data/script/socre& & 2 算法描述& & 算法是最简单的正向最大匹配(FMM)：& & 用训练数据生成一个字典& & 对测试数据从左到右扫描，遇到一个最长的词，就切分下来，直到句子结束& & 注：这是最初的算法，这样做代码可以控制在60行内，后来看测试结果发现没有很好地处理数字问题， 才又增加了对数字的处理。& & 3 源代码及注释& & #! /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Author: minix# Date:
codecsimport sys# 由规则处理的一些特殊符号numMath = [u'0', u'1', u'2', u'3', u'4', u'5', u'6', u'7', u'8', u'9']numMath_suffix = [u'.', u'%', u'亿', u'万', u'千', u'百', u'十', u'个']numCn = [u'一', u'二', u'三', u'四', u'五', u'六', u'七', u'八', u'九', u'
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python中怎样处理汉语的同义词用结巴分词以后，生成的list中
好多词是同义词
想知道怎么处理
对于英文有提取主干 对于汉语 举例来说 像妈妈和母亲这两个词
明显一样的意思 但是却是两个词 求问怎样处理同义词
万万wan895
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一个字典dd["妈妈"]="母亲"d["母亲"]="母亲"把同义词处理成相同的词怎么样？
呃，这样那么多同义词怎么办
这个字典得多长d={}d["妈妈"]="母亲"d["母亲"]="母亲"text=['母亲','妈妈']text1=[]for w in text: if w in d.keys():
text1.append(d[w])我刚刚试了下这个倒也可以， 但是这个如果手写下来也挺麻烦的 这么多词另外还想问问有木有汉语的stopwords的list
字典d可以从 使用爬虫收集如妈妈：/%E5%A6%88%E5%A6%88 就含有母亲stopwords网上有很多吧
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& 综合 & 正文
Python 中文分词工具 ——结巴分词的使用方法总结
结巴分词工具的安装及基本用法，昨天的博客中已经有所描述。今天要说的内容与实际应用更贴近——从文本中读取中文信息，利用结巴分词工具进行分词及词性标注。
示例如下：
#coding=utf-8
import jieba
import jieba.posseg as pseg
import time
t1=time.time()
f=open("t_with_splitter.txt","r") #读取文本
string=f.read().decode("utf-8")
words = pseg.cut(string) #进行分词
#记录最终结果的变量
for w in words:
result+= str(w.word)+"/"+str(w.flag) #加词性标注
f=open("t_with_POS_tag.txt","w")
#将结果保存到另一个文档中
f.write(result)
t2=time.time()
print("分词及词性标注完成，耗时："+str(t2-t1)+"秒。") #反馈结果
&&&&推荐文章:
【上篇】【下篇】17:50 提问
python 中文分词 去停用词问题
本人菜鸟，要对lon文件夹下的20个txt文档进行中文分词，且去停用词，停用词表stopword.txt，运行结果并没有去除停用词，求大神解答代码如下
#encoding=utf-8
import sys
import codecs
import shutil
import jieba
import jieba.analyse
#导入自定义词典
#jieba.load_userdict("dict_baidu.txt")
stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('stopword.txt') ])
#Read file and cut
def read_file_cut():
#create path
path = "lon\"
respath = "lon_Result\"
if os.path.isdir(respath):
shutil.rmtree(respath, True)
os.makedirs(respath)
while num&=20:
name = "%d" % num
fileName = path + str(name) + ".txt"
resName = respath + str(name) + ".txt"
source = open(fileName, 'r')
if os.path.exists(resName):
os.remove(resName)
result = codecs.open(resName, 'w', 'utf-8')
line = source.readline()
line = line.rstrip('\n')
while line!="":
line = unicode(line, "utf-8")
seglist = jieba.cut(line,cut_all=False)
output = ' '.join(list(seglist))
for seg in seglist:
seg=seg.encode('gbk')
if seg not in stopwords:
output+=seg
print output
result.write(output + '\r\n')
line = source.readline()
print 'End file: ' + str(num)
source.close()
result.close()
num = num + 1
print 'End All'
#Run function
if name == '__main__':
read_file_cut()
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path="lon\"
你现在这个结果跑出来没?我也是在网上找的和你相同代码，也是没有结果，希望交流下QPython也有中文分词程序了- pymmseg-cpp - 编程语言 - ITeye资讯
相关知识库：
JavaEye曾经报道过ruby的中文分词程序：这个项目。rmmseg-cpp实际上是用C++来编写的分词，只在最外层和ruby进行了粘合。
现在作者pluskid（张驰原）在rmmseg-cpp的基础上提供了Python的代码封装，可以用在Python项目当中进行中文分词，用法示例如下：
from pymmseg import mmseg
mmseg.dict_load_defaults()
text = # ...
algor = mmseg.Algorithm(text)
for tok in algor:
print '%s [%d..%d]' % (tok.text, tok.start, tok.end)
该项目源代码在github上面：
作者对于该项目的介绍请看：
用下看分词很重要 对一个2.0网站来说
太好了，这个正需要。

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