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灰度图像二值化方法研究
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灰度图像二值化方法研究
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应用物理学毕业设计(论文)-灰度图像二值化处理.doc26页
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论文介绍了图像及数字图像处理技术的一些概念和相关知识;介绍对Matlab7.0软件的发展和软件在图像处理中的应用做了简要介绍;Abstract
This paper introduces the image and digital image processing technology of some concepts a introduces the gray image of the concept and the gray level transformation and gray level
focuses on image method two value research, which includes the contents of two value glo local threshold method for Matlab7.0 software development and application in image processing is introduced b
Keywords: image processing, two values, gray, MATLAB
图像二值化是图像处理中的一项基本技术,也是很多图像处理技术的预处理过程。在颗粒分析、模式识别技术、光学字符识别 OCR 、医学数据可视化中的切片配准等应用中,图像二值化是它们进行数据预处理的重要技术。由于图像二值化过程将会损失原图像的许多有用信息,因此在进行二值化预处理过程中,能否保留原图的主要特征非常关键。在不同的应用中,图像二值化时阈值的选择是不同的。因此,自适应图像阈值的选取方法非常值得研究。研究者对图像二值化方法进行了讨论,在此基础上提出了一个新的图像二值化算法。该算法基于数学形态学理论,较好地保留了图像二值化时原图的边缘特征图像二值化算法
1.图像灰度化…………………………………..……………1
1.1 图像与数字图像……………………….………………1
1.2灰度图像二值化原理及意义………………….……….2
1.3 灰度变换……………………………………….………2
1.4灰度级差值…………………………………………….10
2.图像二值化方
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基于人工智能算法的QR码识别系统应用与比较(原版论文).pdf86页
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硕 士 学 位 论 文
目:基于人工智能算法的QR 码识别系统 应用与比较 研 究 生 马 超 专 业 计算机系统结构 指导教师 严 义 教 授 完成日期 2013 年2 月 杭州电子科技大学硕士学位论文
基于人工智能算法的QR 码识别系统 应用与比较 研 究 生: 马 超 指导教师: 严
义 教授 2013 年2 月 Dissertation Submitted to Hangzhou Dianzi University for the Degree of Master
Application and Comparison of QR Code Recognition System Based on Artificial Intelligent Algorithm Candidate: Ma Chao Supervisor: Prof. Yan Yi February, 2013 杭州电子科技大学 学位论文原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重声明: 所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作
所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发
表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明
确方式标明。
申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。
论文作者签名: 日期: 年
日 学位论文使用授权说明 本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定,即:研究生在
校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后,
发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交
论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许
采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密论文在解密后遵守此规定)
论文作者签名: 日期: 年
指导教师签名: 日期: 年
日 杭州电子科技大学硕士学位论文 摘 要 QR
二维码的识别技术是数字图像处理
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