大数据热浪的推进，为手握大把数据资源的电信运营商带来了机遇。运营商如何抓住这难得的机会，挖掘出&数据金矿&的价值，选对应用方向很重要。下面就来听听移动LABS专家博主们对应用方向和商业模式的热议。
行业研究者
中国移动集团专家
互联网评论人
广东移动专家
创想智慧研究中心
如今，喜欢在互联网上购买书籍的人会发现，当你搜索某一本书时，常常会同时在页面上看到一个推荐书单，而你会惊奇地发现，书单里罗列的，正是你感兴趣的书籍。这并非书商的神机妙算，也并不借助于专家学者的推荐，隐藏在它背后的，只是一串串数据&海量的巨细无遗的大数据。
大数据无处不在，当你晚上打开电视看巴西世界杯时，当你拿着手机玩《刀塔传奇》时，当你用快的软件叫一辆出租车时，无形的数据已经围绕你形成了一个流通的气场。2014年虽不是大数据元年，但在这一年里，大数据的普及和运用都达到了前所未有的高度。
通信企业拥有的大数据主要来源于互联网、移动互联网等，以非结构化为主，构成更全面数据源，如上网行为数据、网上交易数据、位置数据、网管数据、信令数据、微博数据、即时通信数据、网页、传感器数据、音频数据、视频文件、图片、日志、实时监控视频等。
对于移动运营商来说，作为数据管道，本身拥有众多的数据资源，具有天然的优势，更应该利用大数据挖掘，为移动运营带来更多的竞争优势。大数据可以助力移动运营为用户提供更好的体验；降低运营成本提升运营效率；带来新的增长点以及更多的业务机会。
作为&数据金矿&拥有者，国内外电信运营商也都在积极投身到大数据应用的浪潮中。电信运营商如何利用自身在大数据方面的优势，挖掘&数据金矿&的价值呢？合适的应用方向和商业模式是开启&数据金矿&大门的金钥匙。
运营商大数据对外应用指的是，运营商将自有数据结合购自第三方的数据，通过数据挖掘算法生成结果数据集，以各种方式提供给企业客户，帮助企业了解用户，提高竞争力。目前主要分为5类模式：精准广告、数据报告、精准营销、能力开放和能力租用。
基于运营商掌握的大数据，我们也在不断思考运营商在大数据方面可以有哪些具体的应用。包括网络监控，包括一些业务运营的优化还有对于一些公司内部，包括一些社会治理、政府部门一些决策支持，以及一些数据服务方面都可以发挥一些比较大的价值。
应用大数据的关键是一个思维模式的改变，一定要Thinking in BigData，否则还是传统BI和报表。要将循数管理的思想贯穿到企业上下，要有无数据毋宁死的想法才可以。有句话说的好：&除了上帝，任何人都必须用数据说话&。
大数据是当下各行各业都在谈论的话题，某些数据分析师甚至扬言：如果可以实时、精确的捕捉一切数据，并且有足够高效的算法与储存设备，大数据可以分析并解决一切问题。窃以为，这样的说法太过绝对，现实情况并非如此。大数据并非是无所不能的。
TMF对大数据的应用给出了一系列的场景，大概有34个。下面这一部分全部指大数据应用对内的场景，包括营销方面，客户体验方面，网络优化方面和企业管理方面，还有一部分就是大数据对外方面，数据货币化产生的价值，有很多运营商也在做尝试。
在欧美国家，大多数国家推出的相关战略中都涉及了大数据产业发展。根据调查，年度，欧美国家1217家营业额收入超过10亿美元的企业中，643家企业制定了大数据战略，其中7%的企业至少投入了5亿美元、15%的企业至少投入了1亿美元发展大数据。
大数据从概念变成实践，必须有国家的支持。美国觉悟的甚早，日，奥巴马政府推出了&大数据研究与开发计划&，意在&通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，
从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国家安全&。
大数据时代的来临使得产生的数据量呈爆炸式增长，各行业均面临着海量数据的分析、处理问题。如何运用大数据技术从海量数据中挖掘出有价值的信息，将是今后企业发展的一个巨大挑战。这里为大家收集研究了国内外大数据应用的经典案例，希望可以有所启示。
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芝麻信用如何做大数据征信：洞察人性又保护隐私
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“1月28日刚开始公测的时候，我们心里也很忐忑，但是从目前的反馈来看，还是不错的。”7月24日下午，面对来访的媒体，总经理胡滔对公测以来的成绩显示出充分的信心。
今年1月，中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求八家机构做好个人征信业务的准备工作，准备时间为六个月。这是自日中国征信领域首部法规《征信业管理条例》开始施行之后，央行第一次通知企业做个人征信的准备工作，亦为中国征信市场化向前推进的一大步。目前，央行已经完成了对八家机构的最终审核工作，牌照有望在8月下发。
过去中国商业征信体系影响力比较弱，关键原因之一就是民营机构没有独立、稳定的数据来源，但是芝麻信用等一些互联网公司的加入正在改变这一状况。互联网企业本身可以产生的电子商务、社交等信息，可以从多角度对征信对象进行分析，从而判断其信用。
截至目前支付宝的实名用户超过了4亿。虽然用户和数据量都不少，然而大数据征信的有效性却一直为业界所担心。传统的征信系统，其数据来源比较单一，但是这些系统当中记录的都是关于个人和企业比较核心的金融数据，如信贷、保险、税收等，都是“真金白银”，与个人信用关联度比较强。互联网公司积累的数据虽然多，但是这些数据和个人信用关联度比较弱，如何用这些关联度弱的数据，分析出与个人信用的关系，是个难题。
此外，数据来源单一、数据的第三方问题、隐私保护问题等，也是公众和监管层对芝麻信用的担忧和顾虑。芝麻信用该如何破解这些顾虑？
数据来源是哪？
打开手机支付宝APP，点击首页淡绿色空心的水滴“芝麻信用分”，授权开通后，每个用户都可以看到自己的芝麻信用分。从350分到950分，分数越高代表信用程度越好，违约可能性越低。
“芝麻信用分，是芝麻信用 皇冠上的明珠 ，它是每个人信用程度的浓缩。但是，这个分数只是冰山一角，它的下面还有一座巨大的冰山。”胡滔介绍。
数据来源，是这座冰山的重要构成部分。芝麻信用分正是依据芝麻信用能够用到的数据打出来的，这些数据包括芝麻信用所在的蚂蚁金服集团多年积累的数据和与外部合作机构的数据。
芝麻信用管理有限公司，是蚂蚁金服集团旗下的子品牌。和蚂蚁金服本身积累的数据，是芝麻信用的一大优势。这些数据包括淘宝、天猫等电商平台网络购物的相关行为数据，支付宝平台水电煤电信缴费数据、各种生活服务场景相关数据，还有千万级以上的贷款数据。其中，贷款数据包括阿里巴巴平台上接近两百多万的小企业贷款数据，千万级的天猫分期购的数据，以及消费者无忧支付产品蚂蚁花呗的数据。
“集团自有的数据，只占我们所有数据的一小部分，我们还有一大部分数据是和外部合作的。”胡滔介绍。
外部的数据源大致可以分为政府公共部门的数据、合作企业的数据、金融机构的数据、用户自主上传的数据等几个方面。
政府数据目前完全开放的还不多。胡滔介绍，目前政府已经开放的工商、学历、学籍、公安四个方面的数据，芝麻信用已经全部接入。今年7月1日，芝麻信用和最高人民法院实现专线连接，实时更新“老赖”(失信被执行人)数据。芝麻信用是最高法首个接入的市场化征信机构。接受媒体采访的当天早上，芝麻信用和最高人民法院执行局签署《合作备忘录》，双方将在此前失信被执行人(老赖)专线同步的基础上，进一步加大对老赖的信用惩戒力度，包括扩大信用惩戒范围、加限制内容等。
“政府的数据公开这一块，我们也在思考政府为什么要开放数据给你。在现阶段唯一的解就是为他创造价值。”胡滔举例说，比如和最高法执行局的合作，就是芝麻信用接入之后，老赖们在网络上的消费会受到限制，这对案件执行来讲是有价值的。芝麻信用分是每月6日更新的，胡滔透露，很多老赖都开通了芝麻信用分，接入最高法执行局后，有人看到自己分数下降的很厉害，就打电话来问，感受到了失信者受限的麻烦。
目前，芝麻信用的合作企业有30多家，神州租车是首家与芝麻信用合作的企业。此外还有婚恋网站、酒店等各种生活场景中的商家。当用户的芝麻分达到一定数值，租车、住酒店时可以不用再交押金，网购时可以先试后买，办理签证时不用再办存款证明，贷款时可以更快得到批复、拿到比别人低的利率，甚至相亲时也可以最大程度避免婚骗。
互联网公司与银行的合作并非易事。之前媒体报道，银行目前都有自己的违约概率模型，数据来源是央行征信中心或银行自身，数据类型都是和信贷违约息息相关的“硬数据”。目前业风控效果良好，低于世界平均水平，因此银行未必有动力与芝麻信用合作。同时，有银行业人士接受媒体采访时表示，蚂蚁金服旗下有蚂蚁小贷做小贷业务，还有网商银行，这对银行而言都属于竞争者，因此不可能将核心数据提供给竞争者。
但是，6月25日，成为芝麻信用的首家合作银行，双方将开展信用信息查询和应用、产品研发、商业活动等多个方面的合作。胡滔透露，还有几家银行的合作也正在谈，但是合作并不是数据共享，而是全流程的信用风险管理。
其他的金融机构，芝麻信用也在谨慎地尝试接入个别的P2P平台，但是目前接入的P2P数量并不太多，大概不到10家。
目前，芝麻信用与合作伙伴之间的合作都是免费的。其他更多的合作方式，胡滔表示，芝麻信用给每个行业都有定制的解决方案，将择时公布。
除了合作伙伴的数据之外，在支付宝9.0版本中，芝麻信用在“芝麻信用分”的下面，添加了一个“+”按钮，用户可以点击添加自己的相关信息，以获得更准确的信用评分。
怎么做数据分析？
通过多种渠道汇集的数据，在芝麻信用分的评分当中，被分为五个维度：身份特质、履约能力、信用历史、人脉关系、行为偏好。芝麻信用首席信用数据科学家俞吴杰向媒体详细解释了每一项的具体含义。
身份特质是指在使用相关服务过程中留下的个人基本信息，包括从公安、学历学籍、工商、法院等公共部门获得的个人资料，未来还可能包括网络使用习惯等可以用于推测个人性格的数据。
履约能力包括享用各类信用服务并确保及时履约，例如租车是否按时归还，水电煤气是否按时交费等，还包括通过消费情况、消费稳定性、消费层次等等来判断用户未来履约有什么样的能力。
信用历史是指过往信用账户还款记录及信用账户历史。俞吴杰介绍，这些历史包括用户的在蚂蚁微贷、蚂蚁花呗等蚂蚁金服旗下服务的信用历史、用支付宝还款的历史，还包括用户在合作伙伴处产生的信用历史，“我们把信用历史看得非常重要。因为大量的研究已经表明，如果一个人有持续的好的借贷还款行为的话，他在其他各个场景当中都会有类似的延续、惯性。”
人脉关系是指好友的身份特征以及跟好友互动的程度。根据“物以类聚人以群分”的理论，通过转账关系、校友关系等作为评判个人信用的依据之一。俞吴杰解释，当我们在判断关系的时候，要看两个人之间联系的紧密程度如何，以及历史的一贯的行为表现是怎样的，这些都是通过一个一个的模型判断出来的，而每个模型在判断一个指标的时候，都会用到几十上百个变量。
行为偏好是指在购物、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性。“比如讲一个用户你是否经常做一些与家庭责任相关的、跟社会责任相关的事情，在你购物的行为当中能不能体现出这种特征，如果是的话可能对你的个人信用会有正向的作用。”俞吴杰解释。
这些维度的评价，如何与个人信用建立联系？
美国个人消费信用评估公司FI的信用评分在美国的应用是最为广泛的，美国三大信用局都使用FICO的信用分。FICO信用分计算的基本原理是，把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。
俞吴杰告诉记者，芝麻信用的大数据评分的原理是类似的。“传统的方法当中，每个变量与信用的关联比较强，可能有某个特征就是好的，没有某个特征就是坏的。大数据的场景下的很多关联不像传统的方法当中强，可能很多的特征都是弱关联，有关联但是彼此之间并不是很直接。但是当我们把很多个弱关联的特征联合在一起的时候就变成了一个非常强的预测变量，可以来判断这个人未来可能会守约还是违约。”
他举了个例子：“比如说要判断一个人的家庭责任感，购物中的哪些类目会体现出家庭责任感呢？没有一个类目能说完。但是如果研究很多不同的类目，比如说你是不是在购买跟生活相关的纸巾类的物品、或者购买婴儿类相关的物品、学习类书籍，当把这些不同的类目联合在一起去看的时候，当一个人有众多的弱变量都指向是一个行为特征，他就变成了一个组合起来的强特征。”
这需要对大量的数据进行处理。俞吴杰进一步说：“当我们要去处理那么多变量那么多弱特征的时候，技术以及需要投入的处理能力就需要非常强。”
他接着解释：“一方面，我们人平时思考到的那些东西，比如地址稳定性、手机号码稳定性和个人信用到底有没有关系，数据和算法可以帮我们去检验；另一方面，我们人想不到的维度，只要把足够的数据放进去，机器能够帮我们两两比对，不同的关联组合起来以后，就可以知道违约和守约的区分。”
这是一个不断调整、优化的过程，随着数据源的扩大、应用场景的不断丰富，实际检验效果会越来越清晰。同时，俞吴杰也指出：“实际上，很多时候也不需要掌握所有的信息才能对一个人做出最完整的、客观的评价，因为很多信息是具有代表性的，只要我们在足够有说服力的方面拿到核心的信息，就可以对一个人做出相对比较准确的判断。”
他介绍，目前比较前沿的一些算法，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，芝麻信用都在研究尝试。
目前，芝麻信用分在实践中检验的结果，其产生的坏账率在合作伙伴可以接受的范围内，这也是让芝麻信用充满信心的原因。
芝麻信用整个团队有130人，其中2/3是数据和技术团队。胡滔介绍，数据分析团队是芝麻信用的核心。芝麻信用从国外引入了做征信模型做得最好的FICO的首席科学家，还有美国三大征信局之一艾可菲( Equifax) 专门做产品和业务的优秀华人。
胡滔对自己的团队充满信心：“他们在国外积累的经验，结合我们今天大数据和技术的优势，包括整个中国的市场，一定可以做出成绩。我经常也跟团队说，今天芝麻一小步就是中国一大步，因为我们做的每件事情在中国都是没有先例的。今天我们的征信才刚刚起步，美国是170年前起步的，我们的今天是他们的昨天，但是我们的明天可能是他们的后天。”
此前，有业内人士告诉记者，利用大数据进行信用评估，目前只对特定人群、特定服务有效，比如对年轻人进行小额消费贷款。
芝麻信用分目前的适用范围是不是仅限于年轻人的小额消费贷款？胡滔对此予以否认。她告诉记者，芝麻信用希望对所有人的信用进行评估，而不仅仅是年轻人。
芝麻信用分开始公测之后，网上有人声称可以“刷分”，即帮助提高芝麻信用分。俞吴杰强调，现在声称可以“刷分”的都是骗子。
他解释，芝麻信用分的整个模型有极其复杂的机器算法，算法下面有很多的变量，如果追溯到源头的数据可能就有成千上万个，每个变量都很重要但是又是有限的。他说：“而且我们会加很多很稳定的机制，比如说转帐也好还款也好，我们不会看你昨天一天前天一天，我们会看你很长一个历史是不是持续在做这样一件事情。所以这个就会导致，第一你找不出任何一个点能够给你的信用带来巨大提升，第二机器算法本身是一个相对黑匣子的东西，你不知道你的这个行为最后到底是否有直接关系，尤其是当我们应用了更加复杂的算法以后都不是一个线性的关系，不是做了一件事就一定对结果有正向的影响。它是一个非常复杂的网络系统，网上看到的各种涨分秘籍在我个人看来非常可笑。”
此前，据财新报道，央行给予八家征信机构六个月准备期可能出于两条顾虑：其一是数据的第三方问题，其二便是如何保护隐私。
当时，俞吴杰在关于隐私保护方面介绍，芝麻信用从信息的调用、运算、应用等层面保护用户个人信息：
第一，很多数据，不是存在芝麻信用，而是在各数据源，如政府机构、合作伙伴、电商平台等。
第二，得到芝麻用户的授权，我们的系统才会调用各数据源和用户相关的数据，这个调用过程是没有人工参与的，都是系统运营的。
第三，系统运营的过程，会通过运算规则的设置，按照法规要求，不碰种族、血型、宗教、信仰等等信息。
第四，整个数据开发团队有很好的防护墙，只有核心成员知道系统运营的内核是什么。但即使他们知道运营规则，也不能接触到用户的信息，整个计算是在黑匣子里。
第五，只有在用户授权的情况下，第三方才可以调用用户的芝麻分等信用数据。
其表示，从用户数据的调用、运算，到第三方对信用分等的使用都是在用户授权的前提下进行，芝麻评分全过程工作人员不接触用户的信息，一切均由系统运营，确保用户隐私全程保密。
关于独立第三方的问题，当时芝麻信用商务拓展负责人邓一鸣的解释是，一方面芝麻信用仅有少部分数据来自“阿里系”，另一方面蚂蚁金服和阿里巴巴都是平台，本身不买卖货物，基本没有自营，因此产生的数据本就属于第三方数据。“对于这个解释，监管层是认同的。”邓一鸣说。
现在，芝麻信用对这个问题给出了更好的答案。胡滔介绍，芝麻信用是独立的一家注册在杭州的征信公司，这个是物理上、组织架构上的独立。另外在董事会层面，芝麻信用邀请了一位非常有影响力的华人董事，他将在芝麻信用董事会中拥有相当的权限，每一次会议和董事会的决议都可追溯、可查询。“希望他能够参与到我们整个公司的监督里面。其实最核心的是保护消费者的利益，特别是个人隐私权保护能不能很好的落到实处。第二个非常重要的，就是我们独立性这块，和集团内其他的业务单元和子公司的关联交易的独立性保障。” 文/温泉
本文来源：新华网
责任编辑：王晓易_NE0011
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[摘要]随着国家“互联网+”战略的逐步推进，互联网技术快速发展，大数据、移动互联网的创新和商业应用，更多消费场景让消费金融体量持续扩大。近日，2016中国“征信+”应用发展高峰论坛在深圳隆重举办。来自权威监管部门、银行、知名征信机构、P2P平台、金融机构及互联网消费金融公司多达300位代表出席，共探未来我国征信体系建设和应用发展之道，通过征信业的发展和应用来释放信用价值，促进金融升级。消费金融处于风口期随着国家“互联网+”战略的逐步推进，互联网技术快速发展，大数据、移动互联网的创新和商业应用，更多消费场景让消费金融体量持续扩大。艾瑞咨询等机构近日联合发布的《中国移动互联网消费金融行业研究报告》预测，未来几年，消费金融将保持高速增长，到2019年将达到3.398万亿元的水平。另据《中国个人消费性贷款调研报告》央行调查数据，中国消费金融市场进入爆发期，未来5年，市场容量将以每年20%的增速扩张。消费金融无疑成为互联网金融争夺的下一个风口，在政策利好、资本力捧下，一个万亿级的蓝海市场正在被开启。金融政策利好解锁万亿级市场。李克强总理在《政府工作报告》中提到的要“在全国开展消费金融公司试点，鼓励金融机构创新消费信贷产品”，之后央行协同银监会发文鼓励发展消费金融，其中首次提及消费场景，并鼓励针对细分场景的消费金融。随着消费金融试点政策的放开，除了银行、小贷公司、电商巨头等传统的金融机构,部分创新金融和消费金融公司也纷纷入局,涉足消费金融这块优质资产宝地。大数据征信将成起飞引擎然而，消费金融当下的状态却犹如硬币的两面。一面是消费金融方兴未艾，市场空间才刚刚开启；另一面则是消费金融已乱象丛生，大量新进入者进入次级信贷领域，不断引发行业坏账率高、跑路频发等风险事件。从某种意义上说，征信将是消费金融未来起飞的引擎。当前，我国征信行业正处于启蒙阶段，未能形成完整统一的信用体系。随着征信业的发展，信用经济的渗透，征信水平的竞争越来越体现为数据的获得与数据的运用能力的竞争。在马上消费金融首席数据官George看来，大数据应用能力将是未来竞争的主旋律。与大型互联网消费金融公司有先天的原始数据积累不同，马上消费金融这种新兴的互联网消费金融企业的优势恰恰在于强大的数据应用能力，“我们把数据处理从0开始做好，在接了几十家数据源后，我们做数据的整合、处理，做变量的构造，形成我们的模型，包括实时审批这样的系统。“关于实时线上审批，他在“现代消费金融需要怎样的征信产品和风控措施”主题演讲中做了进一步分享。他认为现代消费金融的大数据自动审批需要通过风险评估和决策解决第三方欺诈、第一方欺诈、信用风险等问题。只有基于解决以上问题的数据产品，才能实现基于大数据的模型决策，从而建立并完善快速有效的消费金融线上审批流程。大数据征信激发普惠金融践行者百家争鸣。然而大部分数据拥有者会将数据视为“私有财产”和核心竞争力，而不愿公开和分享。对此马上消费金融首席数据官George表示，只有更多的开放共享、联盟合作才会促进行业整体水平提高，每个公司也才能获益和发展。洗牌加速，未来是一局什么棋？当前，消费金融市场面临着来自商业银行、消费金融公司、实体商家等多方的激烈拼抢，线上、线下的业务融合模式将催生不同于银行系、电商系、P2P系的消费金融新业态。作为最早涉足消费金融的力量之一的银行系，在资金募集、风控能力、征信数据方面的实力毋容置疑，但以线下为主的模式也制约了竞争力。同时，电商系和P2P系，都存在根基不深，短期内无法建立专业的风控和整体数据的队伍的难题。此外，电商系还需要克服自身的天然闭环生态。以马上消费金融为代表的互联网消费金融公司的模式则更具灵活性，George表示，马上消费金融深度拥抱互联网，创新性的以线下客户挖掘为基础，以线上互联网推广为引擎，内部运营全部采用互联网模式，没有递推，没有零售，完全是一种开放的态度。“我们的平台完全是开放的，不设环，不设壕沟，不设围墙。凭借强大的大数据征信能力，我们与众多合作伙伴达成合作，未来希望与所有能够合作的公司、机构合作。”George在采访中表示。随着互联网的持续渗透，消费金融市场格局将面临洗牌。风控能力强的平台将在市场上大有作为，而风控能力不足的平台将逐渐淡出市场。George认为，中国市场格局的多样性未来，最终将类似于美国，小型的消费金融公司集中在赚文化的领域，大型的金融机构公司集中在全面性的服务。其中，大型的金融公司银行占多数，还有一些特有的电商及特有的互联网消费金融企业，各自发挥细分数据优势，差异化组合构建未来格局。无论格局如何，金融的本质在于风险防范，在面临行业洗牌、转型的重要时期，谁能利用大数据征信，做好风控则是平台长远发展的关键。同时，随着互联网金融企业对更多应用场景的渗透，大数据征信将释放出更大的信用价值。
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河南省农村信用社联合社大数据平台采购项目招标公告
&&&&&& 来源： 河南省农村信用社
河南齐越工程管理咨询有限公司公司受河南省农村信用社联合社委托，对河南省农村信用社联合社大数据平台采购项目进行国内公开招标，欢迎具有相应资格和能力的潜在投标人参加本项目投标。现将有关事宜公告如下：
一、项目概况及说明
1、招标编号：HNNX_IT_Ⅱ_007号。
2、项目名称：河南省农村信用社联合社大数据平台采购项目。
3、采购内容：本次招标采购河南省农村信用社大数据平台，含平台软件和实施技术服务，满足河南省农村信用社联合社大数据平台采购项目的供应商均可参与投标。
4、供货周期：自项目组进场之日起3个月内完成大数据平台的上线（具体以招标方和中标方协商后签订合同约定为准）。
二、投标人资格要求
1、在中华人民共和国境内（不含港、澳、台地区）注册，具有独立法人资格，注册资本金不低于5000万元人民币（含）或者等值的外币，投标人企业注册成立时间不得少于三年，且具有ISO9001或者ISO20000认证；
2、所投大数据平台软件应能提供相关知识产权证明或软件著作权证书；且知识产权与著作权应与投标人一致；
3、可在招标人现场提供专门的技术团队进行产品技术支持；
4、投标人须在以往招标人的采购项目中没有欺骗、欺诈的行为或不良记录；
5、日以来所投大数据平台软件在国内省级银行业实施过2个（含）以上Hadoop/Spark大数据集群项目案例（案例需提供用户证明原件或者提供合同复印件的首页、采购产品内容/配置页、甲乙双方盖章签字页，并提供合同招标人联系人联络方式。）；
6、申请人须提供公告时间后注册地或项目所在地检察机关出具的无行贿犯罪档案结果告知函（查询对象至少应包括法定代表人、授权委托人）；
7、报名时代理机构将在“信用中国”网站（www.）、中国政府采购网（）查询供应商的信用记录，若发现有不良记录者，取消报名资格；
8、代理商及经销商需主要产品制造商出具的针对本项目的授权书；
9、本招标不接受联合体投标，所有以联合体方式的投标将视为无效。
三、投标报名及招标文件获取
1、投标报名时，招标代理机构将对投标人的资质进行初审，初审通过者方可购买招标文件。（招标代理机构对潜在投标人提供的资料只作初步审查，不作为最终审查。资格最终审查将在评标时由评标委员会进行）。
2、凡有意参加投标者，请于日至日（（上午09：00－12：00，下午14：00－17：30，北京时间，法定节假日除外），在郑东新区商鼎路与普惠路交叉口台商大厦A座2004室报名及购买招标文件。
3、招标文件售价人民币500元/份（售后不退）。
4、符合上述条件的合格投标人在购买《招标文件》时须携带下列资格证明文件：法定代表人证明或法定代表人授权委托书、企业营业执照（副本）、税务登记证、组织机构代码证（或三证合一证件）、代理商及经销商制造商出具的针对本项目的授权书、大数据平台软件相关知识产权证明或软件著作权证书。（以上材料报名时需查验原件并留复印件两套，证件的复印件需注明日期和“供投标使用”或“与原件一致”等字样并加盖单位公章）。
四、投标文件递交
1、 投标文件递交截至及开标时间：详见招标文件
2、 投标文件递交地点：详见招标文件
3、 逾期送达的或者未送达指定地点的投标文件，招标人不予受理。
五、招标公告发布媒介
本次招标公告在《中国采购与招标网》、《河南招标采购综合网》、《河南省农村信用社联合社官网》上同时发布。
六、联系方式
采购人：河南省农村信用社联合社
联系人：牛女士
地& 址：郑州市农业南路99号（郑州市郑东新区农业南路与正光路交汇处东北角）
招标代理机构：河南齐越工程管理咨询有限公司
联系人： 邵先生
电& 话： 0&&
地& 址： 郑东新区商鼎路与普惠路交叉口台商大厦A座2004室
版权与免责声明
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