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“大数据之父”舍恩伯格:中国教育大数据研究院是时代的领先者
中国曲阜市静轩西路57号曲阜师范大学智库楼“大数据之父”舍恩伯格告诉你,智慧城市是这样子
  &大数据之父&舍恩伯格告诉你,智慧城市是这样子&&
  用大数据开车,不会堵
  舍恩伯格说,大数据取决于数据的可得性,也取决于数据的信任。如果信任遭到破坏,或许大数据也将因此终结。
对话大数据现场。
   人工智能到底会不会导致&新型弱智群体&出现?超大社区如何利用大数据避免城市病?5月25日下午,&大数据之父&舍恩伯格,原阿里巴巴副总裁涂子沛,小i机器人创始人兼CEO袁辉,《大数据时代》译者周涛博士,高德纳集团高管合伙人赵光等业界知名人士,在凤凰卫视主持人胡一虎的主持下,现场对话,聚焦如何让大数据从理论走进实践,共同探讨大数据热门社会话题,并现场回答观众提问。
   大数据核心让我们洞察世界
   在舍恩伯格看来,大数据的核心是给人一种能力,让我们去洞察这个世界。
   现场,舍恩伯格做了一个演示。他用一张焦点模糊的老照片举例:若在以前,这样的照片用不上,因为焦点模糊;但在大数据时代,摄影可以捕捉到现场所有的光源,实现焦点的自由变换。即便是一张焦点模糊的照片,问题也能迎刃而解。
   接下来,舍恩伯格用三个例子说明,任何一个方面,都不能免疫大数据的影响。比如车:在未来,车将不再是每一个家庭的必备品,因为人们完全可以实现随时随地呼叫用车,也就是&用大数据来开车&。这一变化,将直接带来城市面貌的改变,停车场不需要那么多了,堵车状况也少了,释放了城市更多的空间。
   比如医疗:在欧洲,医生一般会让伤风感冒患者回家吃一颗阿司匹林。但一颗阿司匹林是一个平均药量,每个病人的身体状况并不平均,这会导致这一颗药用量或重或轻。根本原因在于,医生没有掌握病人身体的真实病况数据,不能给予更准确的治疗,但大数据可以改变这一点。
   再比如教育:如今,孩子受到的教育就好比20世纪大量生产汽车一样,给孩子的是大众教育,用统一方式学习同样的内容。如果有了大数据,可以改变学习方式,让每一个孩子实现最大实力。
   大数据时代信任是关键
   信任,是舍恩伯格演讲中的关键词。&如今,我们每一个人都是数据的提供者,每一个人不断被要求提供各种数据。以至于,我们都感觉自己处在各种监督下。我们没有安全感,担忧大数据会泄露我们的隐私。&那么,如何避免?舍恩伯格说,在西方国家,也存在所谓的数据隐私法,但是这样的法律并不完整。因此,信任变得尤其重要。
   在他看来,大数据取决于数据的可得性,也取决于数据的信任,也必须维系这样的信任。&做到信任很难,但破坏只需1分钟。&舍恩伯格甚至预言:如果信任遭到破坏,或许大数据也将因此终结。
   &没有信任就没有大数据。&舍恩伯格说,在大数据时代,关键要素就是信任。破坏信任的公司或者机构,只会被淘汰。
责编:张阳
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“大数据之父”做客中大:数据过度解读就是滥用数据
来源:南方日报作者:
26日,全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格受邀做客中山大学,他表示,在解释数据的过程中要非常小心,如果解释得过度了,实际上就是滥用数据。
南方日报讯 (记者/吴少敏 实习生/廖冰莹 通讯员/李梦影)26日,全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者、被誉为“大数据时代的预言家”、“大数据之父”的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格受邀做客中山大学“黄埔大讲堂”,开讲“大数据能做什么”。他表示,在解释数据的过程中要非常小心,如果解释得过度了,实际上就是滥用数据。
舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授。他说,美国航空业在营销、旅客体验等领域,仍然有大量的需求没有得到满足,这其中也就蕴含了大数据技术应用的大量机会。近年,谷歌公司购买了美国航空业的大量数据,试图通过将数据与移动整合到一起,了解客户的需求,为航空公司构建一个有用的差旅助手。其中美国政府规定,谷歌公司即使购买了数据也不能对其进行垄断,其他方也有权使用这些数据。政府应当在数据垄断的问题中担当起重要角色,以此来实现更加公平、合理地使用大数据技术。
他警惕地分析说,在解释数据的过程中要非常小心,如果解释得过度了,实际上就是滥用数据。比如在美国做汽车分析,显示橙色车维修的成本是最低的。“大家可能在想,为什么橙色的车维修率低?是因为橙色的车夜晚看得更清楚?还是开车的人更小心?”在数据分析的过程中,“要找的是相关关系,而不是因果关系。”
舍恩伯格总结说,人类要通过数据去进行学习,进行创新,但是也要想有时候可能数据本身跟现实是有一定距离的。所以,人类可能对于现实了解不多,还有很多要学习,要坚信大数据是最重要的。
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编辑:刘竞宇
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