解释结构模型法（ISM分析法)
1、布鲁纳提出的螺旋式编排教学内容的主张
布鲁纳的螺旋式编排教学内容：布鲁纳指出，课程编排既要符合儿童认知发展的特点，又要使教材能够进行适当的转化，以利于寻找适合儿童、促进儿童智慧生长的教学策略。他提出了课程编写的原则：一是把学科普遍的和强有力的观念态度作为课程的中心；二是将教材分解为不同的水平，使之与不同学生的接受能力结合起来。在课程内容的组织上，他强调逻辑顺序和心理顺序之间的沟通，提出了以学科基础理论知识为中心的“螺旋式”课程编排，一方面体现了直线式编排方式的逐步提高、深化的顺序，一方面又现实了圆周式编排的扩展、加宽的特点。
布鲁纳提出螺旋式课程的依据之一是其关于“学习准备”的理念，之二是现代课程重视学科结构的价值。螺旋式课程内容包括两方面：第一，学科的基本原理及概念的螺旋式组织；第二，学习与探究态度的螺旋式组织
2、奥苏贝尔提出的渐进分化和综合贯通的原则
奥苏贝尔提出的渐进分化和综合贯通的原则。渐进分化是指“该学科的最一般和最概括的观念应首先呈现，然后按细节和具体性逐渐分化”。综合贯通是强调学科的整体性，因为学科内容不仅包括一个学科的各种概念和规则，同时也包括学科本身的特定结构、方式或逻辑，如不掌握这部分内容，就不可能真正理解这门学科。
3、加涅提出的直线编排教学内容的主张
直线式是指把一门课程的内容组织成一条在逻辑上前后联系的直线，前后内容基本上不重复。该方式主张在教学内容确定后，对它们进行心理学的加工，将教学内容转化为一系列习得能力目标，然后按照这些目标的心理学关系把教学内容按等级排列，逐步推进。
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请教各位系统工程解释结构模型（ISM）如何用matlab实现？
<h1 style="color:# 麦片财富积分
新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
目前想用matlab计算ISM中的可达矩阵、级间划分，系统要素较多的矩阵对于手工计算太复杂了。
请问程序算法是什么？
谢谢各位！
<h1 style="color:# 麦片财富积分
同问。.....................求解释，搜索出来的ISM算法，层级划分一般都失效的。
<h1 style="color:# 麦片财富积分
怎么用matlab实现ISM算法？
<h1 style="color:# 麦片财富积分
本帖最后由 书呆子玩金属 于
16:43 编辑
我帮你算&&扣扣 验证可达矩阵
<h1 style="color:# 麦片财富积分
我帮你算&&扣扣 验证可达矩阵
% A 是邻接矩阵，可以由用户输入
A = [0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1
1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
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解释结构模型(ISM)法在教材分析中的应用实例研究
本文讨论了解释结构模型(ISM)应用于教材分析上的意义,结合物理教材实例展示了应用流程,并利用所得层级有向图考查若干教材编写问题.
作者单位：
华东师范大学物理系,上海,200241;上海市七宝中学,上海,201101
华东师范大学物理系,上海,200241
年，卷(期)：
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图与网络（8）
建立系统的层级结构模型，是ISM技术的核心内容。
传统的计算方法是根据原始矩阵对应的邻接矩阵，然后通过布尔矩阵的乘积方法得到可达矩阵，通过对可达矩阵进行，区域划分，回路划分（强链接划分），得到可达矩阵的缩减矩阵，对缩减矩阵进行层级划分。诸多的矩阵运算与操作，使得其运算量大得让任何人都难以承受。
传统的、大量复杂运算的矩阵算法，如果没有进行一定的优化，完成要素数目为100，要素之间的关系为500，需要很长的时间，还不包括结果的图形化输出的时间。传统的方法在数学上表达看&#20284;简单，只用一个邻接矩阵相乘，表达清楚。但是正是因为矩阵相乘，其时间复杂度难以忍受。随着系统要素个数的增加，程序的时间复杂度和空间复杂度都呈指数增长，稍微准确一点的说是N4的速度增加。而本处的算法的时间复杂度和空间复杂度都只是呈线性增长（M&#43;N）其中一个为要素的数目，一个为边的数目。
博弈解释结构模型方法（Game Interpretative Structural Modeling Method, 简称GISM方法）这里运用到博弈论的一些常识，来简要分析一个学习的过程。比如有很多人会用ISM方法，但是根本不知道什么叫可达矩阵，跟本不会去算什么可达矩阵什么图论。但是能出准确的，正确的结果。 这里就用了一个可代替的子系统，代替了原来的一些要素。
模糊解释结构模型方法（Fuzzy Interpretative Structural Modeling Method, 简称FISM方法）这里用了一堆模糊算子进行计算，不同的算子求解出的可达矩阵不同，很多算子求出的可达矩阵是一个通常的布尔&#20540;可达矩阵，也就是矩阵中的&#20540;只有0,1两种情况，一些可达矩阵中间是一个模糊数，比如0.7。因此这种对应的是不同的层级结构。这个也就可以解释大家对一些不确定的关系的一种处理方法。
阻&#23612;解释结构模型方法（Damp Interpretative Structural Modeling Method, 简称DISM方法）这里引进了一个概念，要素之间的关系可以是一个负数，也就是某两个要素之间的关系是破坏性的相互排斥的，比如以毒攻毒。这里可以求出一种无可达矩阵的情况，但是，求可达矩阵的过程中出现一个周期性的结构过程。这个系统可以解释环境的变化是一个震荡性结构。
虚解释结构模型方法（Virtual Interpretative Structural Modeling Method, 简称VISM方法）作者纯属无聊，只是计算两个要素之间的关系是一个虚数的情况，而且模糊虚运算，他也没有深入研究，只是简单运算。
函数解释结构模型方法（Function Interpretative Structural Modeling Method, 简称FunISM方法）这个是一个非常大的扩展，该模型直接把一个只是定性分析的结构模型，可以拓展为一个动态的结构模型。比如每个矩阵的取&#20540;是一个时间序列，可以求出不同的时间序列下的层级结构。又比如 系统中的两个关系是一个存在函数特征的性质。比如要素A与B的关系V1，要素A与C的关系V2。其中V1&#43;V2=1。
一些教材中，提出了ISM的步骤如下：
第1步： 找出影响系统问题的主要因素，通过方&#26684;图判断要素间的直接（相邻）影响关系；
第2步： 考虑因果等关系的传递性，建立反映诸要素间关系的可达矩阵（该类矩阵属反映逻辑关系的布尔矩阵）；
第3步： 考虑要素间可能存在的强连接（相互影响）关系，仅保留其中的代表要素，形成可达矩阵的缩减矩阵；
第4步： 缩减矩阵的层次化处理，分为两步：
&&&&&&&&&&&&&&（1）按照矩阵每一行“1”的个数的少与多，从前到后重新排列矩阵，此矩阵应为严&#26684;的下三角矩阵；
&&&&&&&&&&&&&&（2）从矩阵的左上到右下依次找出最大单位矩阵，逐步形成不同层次的要素集合。
第5步：作出多级递阶有向图。作图过程为
&&&&&&&&&&&&&（1）按照每个最大单位子矩阵框定的要素，将各要素按层次分布；
　　　 （2）将第3步被缩减掉的要素随其代表要素同级补入，并标明其间的相互作用关系；
　　　 （3）用从下到上的有向弧来显示逐级要素间的关系；
　　　 （4）补充必要的越级关系。
第6步：经直接转换，建立解释结构模型。
上述方法中，是建立缩减矩阵，然后按照行中1的个数的多少来重排新矩阵，因为是一个DAG图，可以是一个严&#26684;的下三角矩阵。建立严&#26684;下三角矩阵的过程，就是求强连通子集的过程，对强连通子集进行可达&#20540;数目的多少进行排序。该方法是一个有益的拓扑排序，应当注意的是，该方法有一个很大的缺憾，就是最终得到的层级的数目跟Warfield的方法得到层级数目比较可能会增多。
目前几乎没有人去研究，经典解释结构模型的层级看起来为什么头重脚轻，是什么原理导致其显得头重脚轻。本处所要展示的一个重要内容，就是通过ISM的简单方法，得到的层级数目比传统的可达矩阵的上位与下位集的划分方法得到的层级数目要多，进行了深入的探讨。得出了层级分布的一般五种情况。因此本处很重要的内容是，对经典解释结构模型中的层次划分进行了深入的探讨和分析。本处核心的地方是对解释结构模型的层次划分，进行了非常大的拓展。引进了物理学的势能概念。经典ISM其实只是一个特例，它是状态势能最高的一种表现方式。
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