浅谈智能机硬件发展 你真的需要这些“黑科技”吗？
浅谈智能机硬件发展 你真的需要这些“黑科技”吗？
泡泡网原创
作者:刘洋001
在手机圈内，“黑科技”一词随着去年小米5发布而为大众所熟知。虽说小米5能否担得起“十项黑科技”的称号有待考证，但是近年来，出现在手机上的“黑科技”的确不少：从模块化到虹膜识别，再到全面屏，曾经出现在科幻电影当中的手机功能逐一映入现实。● 回顾手机上那些昙花一现的“黑科技”2012年时，索尼手机刚刚完成对爱立信股份的回收。当时曾发布了一款名为MT27i的中端机型。虽然这款手机并非旗舰产品，但其拥有的悬浮触控功能在当时可谓是一项不折不扣的黑科技：用户不需触摸屏幕，就能够完成对手机的操作。可惜的是，这项功能并没有沿用到随后的索尼机型当中。其原因主要还是在于华过于实：虽然这项“隔空取物”般的功能看起来很炫酷，不过在实际使用上，并不能为用户带来便利，同时受距离、间隔物的影响也很大。2014年发布的三星S4上，曾推出了类似眼球追踪的功能，手机可以通过摄像头捕捉用户的面部状态，当用户面部偏移时，视频播放可以自动暂停。实际上，三星最初想要将Galaxy S4上的眼球追踪功能打造的更具科技感，希望加入通过眼球追踪的方式滑动网页、实现翻页等操作。不过最终没能实现，出于妥协，采用了“自动暂停”方案+陀螺仪感知翻页的组合。去年的MWC旗舰，LG发布了它的旗舰手机：LG G5，并在LG G6上率先采用了模块化的设计。用户可以根据自己的需要选择合适的模块，来实现相应功能的拓展。后面的故事大家应该都知道了：今年的LG G6并没有延续G5模块化的设计。LG的模块化之路在一代产品之后，正式宣告流产。......● 消费者不知道自己需要什么，但知道设计的好坏虽然手机上的功能越来越多、越来越花哨。近年的iPhone上，3D Touch已经成为了手机上的一项标配；去年的三星Note 7和三星S8上，虹膜识别则成了一项备受关注的“黑科技”。不过在使用方面，即使已经进行了两代的普及，iPhone上的3D Touch无论是实用性、软件的适配还是用户使用率，依旧难以令人满意。三星的虹膜识别和目前主流的指纹识别相比，易用性上的差距仍然无法填平。不得不说，这些功能在手机上仍然十分鸡肋。很多设计师/工程师或许会认为，用户并不知道自己需要什么。这一观点或许是正确的，但对于一个设计的好坏，用户拥有判断的能力。为了设计而设计，或许并不会受到用户的欢迎。拿已经被宣告终结的Google Glass为例，这款产品在面世时也曾引起了不小的冲动，其极具科技感的设计曾让不少人心动。不过由于售价、实用性、使用场景以及法律等方面的限制，这款产品最终以失败告终。虽然品类并不相同，但是对于手机厂商来说，对于新功能的设计依旧有着警醒的作用：1.实用性永远排在第一位：是否好用以及用户的需求必须考虑。2.要考虑到实际情况，并不是所有炫酷的功能都适合塞到手机里。3.新功能对于产品定价的影响：用户是否愿意花钱为新功能买单。总结：&&&&不得不承认，近年来的智能手机软硬件创新能力已经大幅放缓。因此，无论是对苹果、三星还是国产手机厂商来说，找到新的突破来刺激整个手机行业的成长都是势在必行的。从这方面来看，手机厂商们所带来这些黑科技还是有必要的。无论是虹膜识别、还是全面屏，亦或是超声波指纹识别，都可以看成手机厂商在创新方面的努力。但在用户需求和用户体验这两方面上，可能还要加把劲。不要让“黑科技”，最终沦为工程师们的自娱自乐！
本文编辑:刘洋001
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互联网和移动互联网流量逐渐见顶的时代，你还在靠经验做零售吗？都在说大数据和精细化营销，具体要运用哪些技术来实现？ 【编者按】经验靠不住的时代要靠什么？谁能告诉我们用户真正需要什么？“只有数据，只有计算才能告诉我们答案。”阿里云新零售业务事业部高级架构师刘振宇在6月10日于上海举行的云栖大会上如是说。他还认为，新零售首先要实现的就是对于用户的“五可”：可感知，可识别，可洞察、可触达和可服务。 纵观整个零售业的历史，我们不难发现两个特征：一是零售业态的变迁和技术的发展息息相关，二是这两个相互推动相互促进的进程，前行的速度越来越快。零售从传统的百货业，到超市、购物中心，再到电子商务，移动电商，再到今天的新零售，每一个阶段持续的时间越来越短，业务和技术的发展速度远远超过人们的想象。 这种加速引发了零售业界普遍面临的问题：以往，做零售主要靠经验——在哪里开店、卖什么、货品如何摆放……时至今日，依靠多年积累的经验，零售商们还可以做些事，但会明显感到越做越艰难。年轻化的用户、快速迭代的潮流趋势、瞬息万变的需求，都让依靠经验的零售商感到无所适从。 经验靠不住的时代要靠什么？谁能告诉我们用户真正需要什么？“只有数据，只有计算才能告诉我们答案。”阿里云新零售业务事业部高级架构师刘振宇在6月10日于上海举行的云栖大会上如是说。 新零售要实现对于用户的“五可” 新零售并不是一个全新的概念，它是从零售业的发展中逐步进化来的，其核心是两点：第一是以用户为中心，紧紧围绕用户，知道用户的需要和诉求；第二是数据驱动，要把所有的重心放在数据上。 如前所述，今天做零售，已经不能靠选个好地点，开个店，摆上货，按照传统生意的模式来经营了。如果不知道周围的用户是谁，不知道他们过着什么样的生活，也不知道他们到底需要什么的话，就很难找准业务逻辑和商业模式。 所以，新零售首先要实现的就是对于用户的“五可”：可感知，可识别，可洞察、可触达和可服务。 假设你开了一家服装门店，经营了一年，你能记住这一年中有多少客人到过店、分别买了些什么吗？凭借经营一年的经验，你或许可以知道，来店的客人里是年轻人多，还是中年人多，是喜欢买裤子的多，还是喜欢买裙子的多，但是，在这样的传统场景之下，用户只有在成交的那一刻是可感知的，而且这种感知还无法沉淀下来，只能形成一个模糊的记忆。 当然，假如你在电脑上做了销售记录，你就可以很准地知道一年里究竟卖了多少条裤子和多少条裙子，那么，它们都被谁买走了呢？另外，那些来到过店里但没有购物的用户究竟是谁？怎样才能吸引他们再来并购物？这就需要在感知用户的基础上识别用户。 很多商家还会困惑于用户“越来越难伺候”，这是因为用户的需要和诉求的变化越来越快。如果你无法洞察客户，或者无法以最快的速度跟上他们的需求变化，就无法及时地把他要的东西给到他。在洞察到用户需要什么之后，你还需要把“我有这些好东西”告知给用户。最后，在客户服务环节做成闭环。 围绕“五可”能玩哪些黑科技？ “五可”是实现新零售必不可少的环节，而每一个环节之中都少不了技术的身影。这是IT厂商和技术服务商的商机，但是，如果仅仅卖服务器和计算资源，是远远不够的。就像在四五年前，传统的线下商超看到电商的发展势头，都会很恐慌，匆匆寻求IT厂商和技术服务商的帮助，来“转型做电商”。很多商家以为做了一套线上的电商平台，把产品放上去卖，就做到了互联网转型，但实际上，很多线下做得很好的实体企业，生硬地搬到线上之后，销量十分惨淡。 同样的道理，今天，当线下商超和mall再做互联网转型时，不会再去做线上电商平台，互联网能帮他们做的，是从上述的“五可”出发，帮他们了解他们的客户。其中主要的技术，包括了前端用户感知、IoT（物联网）与高精度位置服务、大数据精细化运营、图像计算、视频计算和智能语音服务等。 “未来的世界跟人是类似的，先要看（感知）到外部，然后通过脑（计算）来处理。这件事正在发生。”刘振宇说。 这其中，用于感知的技术，包括云AP、IoT和高精度位置服务。 云AP：AP（AccessPoint）是有线网络和无线网络之间的连接点，就像是传统有线网络中的HUB，WiFi路由器就是一种AP。云AP则是一种云化的WiFi服务，可以实现多个AP的云端管控，管理员在云端做出的更改，可以即时同步到AP。在商场或酒店里，大家都会去连WiFi，基于云AP的部署，商场或酒店根据用户某一次或者多次的连接，来洞察到用户的需求，这是有可能的。传统的HUB和路由器不具备数据统计功能，而云AP部署范围内可以实现全景的数据统计。结合背后的数据处理和分析，云AP就能准实时或实时地感知客户。 IoT：连接WiFi的终端主要是手机，但要想感知用户，手机并不是唯一的途径。前些年，智能硬件的火爆可以反映出，IoT深入生活是未来的趋势。比如共享单车的服务就和IoT紧密相连，用户的每一次骑行，骑了多久，从哪里骑到哪里，这所有的数据能够留存，都是因为有IoT才可以做到。而基于这套技术和积累的数据，共享出行才能服务做交通出行的优化，并且服务于智能交通。 高精度的位置服务：以共享专车为例，如果没有高精度的位置服务，你在一条河边叫车，APP很可能给你推荐河对岸的车辆，因为系统识别出那辆车离你的直线距离最近，但为了过河来接你，那辆车很可能要绕行3公里才能找到过河的桥。因此精准的定位非常重要，需要将这类“现实的误差”排除掉。对于购物中心的室内而言，精准定位同样非常重要：如果能精准地判断用户在布满了楼梯、电梯的购物中心内部如何行走，停留在哪里，就可以基于用户逛店的路线和附近的商家来做精准营销。 感知之后所需的就是计算。想象一下，如果前端用户感知、物联网和位置的数据都被收集并积累起来，哪怕只是一家购物中心，数据量都会非常巨大，而且随着数据越来越受到重视，智能化设备越来越多地投入使用，数据量的增长速度只会越来越快。在如此巨大的数据体量之下，传统的数据处理方式很难奏效，当每天入库的数据达到几个TB或者几十个TB的时候，怎么能把数据算起来？ 目前运用得比较多的大数据处理方案，聚焦于如何做离线计算，如何做在线计算，如何在搜索引擎里做流计算，然后把相应的数据结果呈现出来。这些结果，就可以为业务提供支持，并且拓展业务的边界。 比如，在一家商场布置一云AP，当用户入场连上WiFi，商家就知道他何时进入商场、在商场里的行走路线是什么样的，在哪些店停留的时间长。假如他在母婴店和儿童乐园停留时间长，那之后可能更多地向他推送亲子类的产品。 用户画像只是其中一例，通过大数据的处理方案，可做的分析还很多，比如客流的分类，或者针对进店的人流来做区域分析，据此判断店铺的分布是否合理，或者对店铺进行一些重新规划。比如百货、餐饮和儿童娱乐的比例，以及如何规划位置。 除此之外，还有一些“黑科技”为新零售带来了新颖的玩法，比如视觉计算、视频图像的语义标注等等。前者主要依赖深度学习技术来做，能实现的功能包括以图搜图等。以图搜图不仅可以满足“找同款”的需要，在做用户感知时也很有用。例如，在一个用户停车进店的过程里，就会经历很多次以图搜图，像是给车拍个照，走的时候就可以自动计费了。后者则是给图片和视频“打标签”，标签可以让图像和视频这一类不太容易被量化的东西具备语义信息。标签打得越精准，语义越丰富，从中可分析出的信息就越多。基于这项技术，还可以实现在用户看视频的时候，根据用户的喜好程度，在视频中实时或者准实时地推送广告。 “黑科技”的本质是精细化运营 眼花缭乱的“黑科技”背后，核心其实是精细化运营。“互联网的流量红利和移动互联网的流量红利都已经见顶了，现在获取一个新客，成本非常高，这就是为什么要从流量增长转到精细化运营。”刘振宇打了个通俗的比方：就是当用户群体不能再快速扩张的时候，想要从有限的用户群体中，把用户兜里的钱掏出来，就需要更精准地知道用户想要什么。 数据就是为了精准地刻画用户。但是，用数据来刻画一个人，其实是一件非常困难的事。因为人在不同的环境和场合下表现出来的需求是完全不同的。曾有有一段时间，洗车机在三四线的农民群体中特别畅销，乍一想，这事不合常理，因为三四线的汽车保有量并不高，洗车机的销量和汽车保有量不匹配。后来调查发现，洗车机用来洗红薯、玉米、土豆等非常好用，水压大而且省水。同样的道理，一个用户在电商平台上购买了一双老年人穿的平底鞋，接下来是否该向他推荐老花镜？也不一定，因为鞋也有可能是老年人的子女买的。 通过精细化的有运营，商家可以知道很多以前不知道的事情，但这需要尽可能地获取完整的数据。所以，未来，这种用户画像可能会超过某一个行业的范畴，体现为许多行业的融合。比如商场除了感知和洞察进店的人，还可能会跟马路上的人、停车场里的人联系起来，只有这样，才能获取尽可能完整的数据，来精准地刻画一个人。对于客户的了解越透彻、越彻底，才能获得越大的效果。
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打开凤凰新闻观看更流畅这才是手机真正需要的黑科技，我打满分这才是手机真正需要的黑科技，我打满分互联每日报告百家号手机更替的速度快到让我们无法想象，然而手机上的技术却几乎一直停滞不前，很难看到有突破性的创新。然而，黑科技一直都是手机行业中最重要的竞争力，只有核心技术才能让各厂家之间拉开明显的差距，那么，什么才是用户真正需要的黑科技呢？空中操控手机在谷歌的I/O大会上展示过一款可穿戴设备，这是一种60GHz毫米波技术，换句换说就是，我们目前目前操控手机需要直接接触屏幕，而未来则可以直接在空中对手机进行控制。接触脉冲雷达波，可以捕捉用户操作手机，就可以实现对设备的控制，不过这样还不要很大的手机屏幕，这样会很大程度上避免误操作。告别手机贴膜手机贴膜其实是为了防止屏幕刮花，演变到现在的钢化膜是为了屏幕摔碎，随着制造业的进步，手机屏幕已经开始使用硬度更高的材料，摩托罗拉推出的Turbo2采用了双层触控层设计，完全可以无需钢化膜的保护，让整机的手感也会更好，未来手机厂商也将会标配这一技术，那么以后在大街上就看不到祖传贴膜的小摊了。柔性电子屏幕今年一月份，美国专利商标局（USPTO）批准了苹果申请的“柔性电子设备”专利，该技术允许苹果几乎全部使用柔性元器件生产便携设备如iPhone，使手机可以弯曲、折叠或扭曲，而内部敏感元件不受影响。有了全柔性设备，苹果能使用现有传感器技术制定奇异的用户界面计划。可近场无线充电充电一直都是限制手机的重要原因，于是快充闪充应运而生，但还没有从根本上解决问题。其中比较好的解决方案是无线充电，目前也有手机一直支持，可还是需要直接贴在充电设备上。未来肯定会有更好的充电技术来代替有线充电，也就是已经研发中的近场充电技术，可以通过某些空间介质直接让手机进行充电，到时候手机就不用担心没有电了。用户观影时自动调低手机音量该项专利可以监测到用户是否正在电影院观影，或者是否正准备入睡，从而自动将用户手机调至静音、低亮、不推送消息通知的免打扰状态，避免用户自己手动调节的烦恼，尤其是很多用户可能会忘记在影院中调低屏幕亮度。喜欢小编的文章可以关注一下小编，也可以尽情吐槽！谢谢！本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。互联每日报告百家号最近更新：简介:互联网的每日报告，由我来报。作者最新文章相关文章