matlab 怎么设置横纵坐标代表什么_百度知道
matlab 怎么设置横纵坐标代表什么
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xlabel x坐标
ylabel y坐标
surf(a,b,c); axis ([2 3 2 3 1 4]) 加上后面那个坐标轴范围即可；
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。Matlab聚类分析(Cluster&Analyses)
Matlab提供系列函数用于聚类分析，归纳起来具体方法有如下：
方法一：直接聚类，利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法，该方法的使用者无需了解聚类的原理和过程，但是聚类效果受限制。
方法二：层次聚类，该方法较为灵活，需要进行细节了解聚类原理，具体需要进行如下过程处理：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用
linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。
方法三：划分聚类，包括K均值聚类和K中心聚类，同样需要系列步骤完成该过程，要求使用者对聚类原理和过程有较清晰的认识。
接下来介绍一下Matlab中的相关函数和相关聚类方法。
1．Matlab中相关函数介绍
1.1&pdist函数
调用格式：Y=pdist(X,’metric’)
& & 说明：用 ‘metric’指定的方法计算 X
数据矩阵中对象之间的距离。
X：一个m&n的矩阵，它是由m个对象组成的数据集，每个对象的大小为n。
metric’取值如下：
‘euclidean’：欧氏距离（默认）；‘seuclidean’：标准化欧氏距离；
‘mahalanobis’：马氏距离；‘cityblock’：布洛克距离；
‘minkowski’：明可夫斯基距离；‘cosine’：
‘correlation’：
‘jaccard’： ‘chebychev’：Chebychev距离。
1.2 squareform 函数
调用格式：Z=squareform(Y,..)
1.3 linkage函数
调用格式：Z=linkage(Y,‘method’)
& & 输入值说明：Y为pdist函数返回的M*(M-1)/2个元素的行向量，用‘method’参数指定的算法计算系统聚类树。
method：可取值如下：
‘single’：最短距离法（默认）；
‘complete’：最长距离法；
‘average’：未加权平均距离法；&
‘weighted’： 加权平均法；
‘centroid’：质心距离法；
‘median’：加权质心距离法；
‘ward’：内平方距离法（最小方差算法）
&&返回值说明：Z为一个包含聚类树信息的（m-1）&3的矩阵，其中前两列为索引标识，表示哪两个序号的样本可以聚为同一类，第三列为这两个样本之间的距离。另外，除了M个样本以外，对于每次新产生的类，依次用M+1、M+2、…来标识。
为了表示Z矩阵，我们可以用更直观的聚类数来展示，方法为：dendrogram(Z),
产生的聚类数是一个n型树，最下边表示样本，然后一级一级往上聚类，最终成为最顶端的一类。纵轴高度代表距离列。
另外，还可以设置聚类数最下端的样本数，默认为30，可以根据修改dendrogram(Z,n)参数n来实现，1&n&M。dendrogram(Z,0)则表n=M的情况，显示所有叶节点。
1.4 dendrogram函数
调用格式：[H，T，…]=dendrogram(Z,p，…)
说明：生成只有顶部p个节点的冰柱图（谱系图）。
1.5&cophenetic 函数
调用格式：c=cophenet(Z,Y)
说明：利用pdist函数生成的Y和linkage函数生成的Z计算cophenet相关系数。
cophene检验一定算法下产生的二叉聚类树和实际情况的相符程度,就是检测二叉聚类树中各元素间的距离和pdist计算产生的实际的距离之间有多大的相关性，另外也可以用inconsistent表示量化某个层次的聚类上的节点间的差异性。
1.6 cluster 函数
调用格式：T=cluster(Z,…)
& & 说明：根据linkage函数的输出Z
创建分类。
1.7&clusterdata 函数
调用格式：T=clusterdata(X,…)
& & 说明：根据数据创建分类。
T=clusterdata(X,cutoff)与下面的一组命令等价：
Y=pdist(X,’euclid’);
Z=linkage(Y,’single’);
T=cluster(Z,cutoff);
2. Matlab聚类程序的设计
2.1 方法一：一次聚类法
X=[ 93.5 31908;…; 238.0 15900];
T=clusterdata(X,0.9)
2.2 方法二和方法三设计流程：分步聚类
用pdist函数计算相似矩阵，有多种方法可以计算距离，进行计算之前最好先将数据用zscore函数进行标准化。
X2=zscore(X);
Y2=pdist(X2); %计算距离
Z2=linkage(Y2);
C2=cophenet(Z2,Y2); //0.94698
Step4 创建聚类，并作出谱系图
T=cluster(Z2,6);
& & MATLAB中提供了cophenet,
inconsistent等表示相关性的函数。cophenet和inconsistent用来计算某些系数，前者用于检验一定算法下产生的二叉聚类树和实际情况的相符程度（就是检测二叉聚类树中各元素间的距离和pdist计算产生的实际的距离之间有多大的相关性），inconsistent则是量化某个层次的聚类上的节点间的差异性（可用于作为cluster的剪裁标准）。
& & 有关表示相关性的函数概念的理解，需要对聚类有一个更深刻更数学的认识，我后面有机会的话会对这方面进行深入的学习与研究。
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关于用matlab做聚类分析的问题。收藏
因为校内的比赛已经开始了，作为编程小白的我需要在两天内搞定程序。题目我们已经讨论出来要用聚类分析了，但是查询了很多资料还是不知道改怎么用matlab做聚类分析。我们的题目，大概意思就是，有n个样品，每个样品有m个属性，根据这m个属性，把这n个样品归为l类。希望编程大神们教教我怎么用matlab做出这个东西。什么欧氏距离，马氏距离····到底该用什么距离啊！！！完全懵逼，快救救我啊······
求大神快来救救我
spss就是了
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用matlab做聚类分析
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function th=rotateticklabel(h,rot,demo)
%ROTATETICKLABEL rotates tick labels
% & TH=ROTATETICKLABEL(H,ROT) ris the calling
form where H is a handle to
% & the axis that contains the XTickLabels
that are to be rotated. ROT is
% & an optional parameter that specifies the
angle of rotation. The default
% & angle is 90. TH is a handle to the text
objects created. For long
% & strings such as those produced by
datetick, you may have to adjust the
% & position of the axes so the labels don't
get cut off.
% & Of course, GCA can be substituted for H
if desired.
% & TH=ROTATETICKLABEL([],[],'demo') shows a
demo figure.
% & Known deficiencies: if tick labels are
raised to a power, the power
% & will be lost after rotation.
% & See also datetick.
% & Written Oct 14, 2005 by Andy Bliss
% & Copyright 2005 by Andy Bliss
�MO:
if nargin==3
& & x=[now-.7 now-.3
& & y=[20 35 15];
& & figure
& & plot(x,y,'.-')
datetick('x',0,'keepticks')
& & set(h,'position',[0.13
0.35 0.775 0.55])
& & rot=90;
%set the default rotation if user doesn't specify
if nargin==1
& & rot=90;
%make sure the rotation is in the range 0:360 (brute force
% while rot&360
% & & rot=rot-360;
% while rot&0
% & & rot=rot+360;
%get current tick labels
a=get(h,'XTickLabel');
%erase current tick labels from figure
set(h,'XTickLabel',[]);
%get tick label positions
b=get(h,'XTick');
c=get(h,'YTick');
%make new tick labels
if rot&180
th=text(b,repmat(c(1)-.1*(c(2)-c(1)),length(b),1),a,'HorizontalAlignment','right','fontsize',14,'fontweight','bold','rotation',rot);
th=text(b,repmat(c(1)-.1*(c(2)-c(1)),length(b),1),a,'HorizontalAlignment','left','fontsize',14,'fontweight','bold','rotation',rot);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
使用方法：
y3=[24.2 15.3 26.51 38.53 25.98 31.94 25.31 29.85];
x1=[1 2 3 4 5 6 7 8];
bar(x1,y3,'k');
set(gca,'xticklabel',{'CON','OA','AFMK','AFMK+OA','Mel','Mel+OA','VitE','VitE+OA'});
th=rotateticklabel(h,-30);
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