数据分析培训课程，是哪个专业的哪一门课？为什么！

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-03-25 16:16 标签： python数据分析课程
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> 数据分析师培训课程
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数据分析师培训课程讲了什么内容？能解决什么问题？
1、CPDA数据分析师的知识体系是从数据分析的工作流程和工作目标，即对企业决策提供支持，两个维度展开
2、数据分析的工作流程主要涉及数据采集、处理、分析和呈现四个步骤的知识与技能
3、数据分析支持企业决策主要通过4W决策思维展开
4、数据的采集、清洗处理和基础数据分析可以帮助企业回答”是什么“和”为什么“，即阐述核心决策问题，并挖 掘问题产生的原因“
5、预测数据分析可以帮助企业回答”未来怎么样“，即推断决策问题未来的发展方向。
6、”怎么做“则主要涉及企业决策的三类领域，即”决定做什么“、”投资哪个项目“、”如何运营“，即战略决策，经营决策和投资决策三个领域的相关知识与技能。
7、量化经营涵盖了企业营销、生产和采购三个领域数据分析对经营决策的支持。
8、投资投资涵盖了对单一项目评定和多项目比选两种投资领域的相关知识与技能；其中单一项目包括通过编制三大报表评定项目的经济评价指标，进而衡量项目收益，以及通过盈亏平衡分析判定项目风险因素、通过敏感性分析选取主要的风险因素、并通过概率分析研究风险发生可能性，进而衡量项目风险；其中多项目必选则包括投资组合及公司价值评估两部分的知识与技能。
数据分析师课程体系
主要内容概要
1 数据分析概述
数据的来源数据分析的应用领域数据产业链
2企业战略管理数据分析
企业战略管理战略管理对企业重要的意义企业战略管理框架企业战略管理的模型与方法
什么是数据数据的分类数学建模思路与数据分析流程大数据生成数据采集
4数据导入与预处理
数据导入数据清洗数据加工
描述型数据分析推断型数据分析基础深度数据分析
数据挖掘概述数据挖掘常规任务和方法
定性数据分析的图表展示定量数据分析的图表展示图表展示技巧
8营销决策数据分析概述
什么是营销决策营销决策的理论背景企业营销决策流程
9市场分析与预测
市场分析的研究内容市场预测概述回归分析与预测时间序列分析与预测
10客户数据分析与市场定位
客户数据分析概述客户细分与市场定位客户细分方法与模型选择客户细分技术：聚类分析详解客户细分技术：主成分分析与因子分析客户数据分析综合案例：
11营销组合数据分析
营销组合决策产品决策价格决策促销决策渠道决策
12生产与采购决策数据分析
生产与采购决策概述生产单位决策生产计划与产品混合供应链管理决策库存管理决策供应商选择决策生产质量控制交货期管理
13投资决策概述
量化投资相关概念量化投资决策框架量化投资原则量化投资数据分析框架
14项目投资收益分析
现金流量基本概念经济评价现金流量表编制实务
15项目投资风险分析
不确定性与风险盈亏平衡分析敏感性分析风险概率分析
16项目决策与公司价值分析
独立项目决策互斥项目决策资本限量下的项目决策远程拓展：公司价值分析
17数据分析项目流程及工作方法
客户需求把握解决问题的思路与方法数据分析咨询项目的常规流程和步骤数据分析报告的常规模式
CDA数据分析员考试
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本帖最后由 widen我的世界 于
15:11 编辑
数据分析课程包括什么_的课程都有哪些
学习统计学专业或金融工程专业或计算机相关专业的人都应该有不少人想从事数据分析这一块的工作，作为如今正在疯狂崛起且非常专业的数据分析行业，一名合格专业的数据分析师的待遇是非常好的。于是乎，学习数据分析课程就成为跨出第一步的最为关键的准备。不过，对于数据分析课程包括什么，数据分析师的课程都有哪些这类的问题，想必很多人都是疑惑的，下面就让小编来告诉大家关于数据分析课程包括什么&数据分析师的课程都有哪些的问题。同时也是为了让你看清自己是否真的适合学数据分析，成为一名数据分析师。
数据分析课程包括什么 & 数据分析师的课程都有哪些
数据分析师的课程包括两个个过程，只有把数据分析师的这些课程都一一学会并且运用，你就可以成为一名顶级的大数据分析师。
第一级别：数据分析课程内容主要是从理论-实操-案例应用步步进阶，能让学员充分掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
第二级别：在第一级别的基础上,第二级别包括建模分析师与大数据分析师，即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。建模分析师，指在ZF、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。本课程针对数据挖掘整套流程，以金融、电信、电商和零售业为案例背景深入讲授数据挖掘的主要算法。并将SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS编程和SQL进行有效的结合，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。大数据分析师，本课程以大数据分析为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。
经管人必须去的网站:人大经济论坛
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编：100020
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商 务 合 作：010-3、
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> 全国有哪些高等院校开设大数据相关专业?
如今是大数据的时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。据了解到，自2015年教育部开设了「数据科学与大数据技术专业」，首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。
高校填报志愿，过来人的建议，通常情况下：城市比学校更重要，学校比专业更重要。现在还有很多所高校建立了「大数据研究院」，招收一些在职or非在职研究生，具体如下表。至于如何选择，个人觉得「计算机科学」和「统计学」底子比较好的学校都是不错的选择。具体的内容可以去到各自的官方网站去了解更多的信息。
全国有哪些高等院校开设大数据相关专业?
排名不分先后：
北京大学——
清华大学——
人民大学——
复旦大学——
中南大学——
西南交通大学——
贵州大学——
南京邮电大学——
很多都是在2014年到2015年间成立，来不及招生，通常采取从别的学院抽调的形式。比如中南大学——关于选拔2015级计算机科学与技术专业(数据科学与大数据技术方向)：
计算机科学与技术(数据科学与大数据技术方向)主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。
选拔计划数
专业名称：计算机科学与技术专业(数据科学与大数据技术方向)，本科四年制；
选拔对象：面向2015级本科生，计划招收2个班，共60人。
1、选拔范围：从信息科学与工程学院信息类专业选拔1个班；从软件学院、交通运输学院、机电工程学院、航空航天学院、物理与电子学院、数学与统计学院、冶金与环境学院、商学院、土木工程学院、能源科学与工程学院、化学化工学院、粉末冶金研究院、地球科学与信息物理学院、材料科学与工程学院等学院A类工科，本科专业中选拔1个班。
2、组织方式：相关学院学生自愿报名。
3、考察方式：由信息安全与大数据研究院负责面试选拔工作，主要考察学生的科学素养、人文素质及英语水平，按照面试成绩从高到底录取，录满为止。
预测未来所有企业，都将实现互联网化，互联网化后企业就肯定会存留海量数据。当前大数据热潮下，很多高校跃跃欲试想分一杯羹，比如金融专业和信息管理专业可以成立个「金融大数据研究院」，马克思主义专业和新闻系专业可以成立「舆情监控大数据研究院」，环境与化工专业可以成立「空气污染物大数据研究院」，中文专业和计算机专业可以成立「文本数据挖掘研究院」。数据只要和业务结合就能发光发热，相信「数据科学家」、「数据分析师」、「数据挖掘工程师」在未来将会是每个行业必不可少的岗位。
来源：36大数据

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