近几年中，Python一直是市场上最受欢迎的编程语言之一。它语法自然，入门简单，同时应用范围又极广，无论是大火的人工智能、大数据还是传统的web开发、自动化运维，Python都能够大展拳脚。根据职友集的数据，Python连续多年保持了职位数量和薪资水平的快速增长，而各类编程语言排行榜也从行业内部证明了Python的火热。
正因为这样，很多零基础的同学选择学习Python入门。到底该怎么选择培训机构？应该去哪里学习Python？我们根据马哥教育将近10年的培训经验为大家整理了几个要点。
好品牌，既是综合实力的最佳体现，又是公司特色的形象化展示。品牌越大，则说明这家机构的社会责任性越高，也就是说这家培训机构的稳定性越高。同时，培训完后找工作也是一种优势，相当于北大、清华这种名校效应，一个道理。比如马哥教育，现在像这样用心做教育的培训机构真的不多。
口碑好、发展历程较长的培训机构必有一定的实力，也代表市场对其的认可。想要参加培训可以在IT技术门户论坛、技术群中了解相关机构口碑、办学特色等。
IT高级讲师主要看技术，往往做技术做的高端了，行业的发展前景也能看的比较长远。这样的讲师传授知识，往往直击IT行业生命线最长最远的重点。有一个技术牛人做讲师，是培训质量的关键保证。一般的机构只会按照老一套传统的模式教学，学出来根本不符合企业真正的人才需求，到最后还是任意搁置。
师资是一个IT培训机构的核心资源，一个合格的IT讲师首先要拥有多年项目实战经验，更要熟悉最新IT技术和动态， 这样才能保证授课中理论结合实践，提高学员的就业工作能力。
好的IT培训机构还要看课程内容，课程内容是否合理、学习需求是否满足，都是评价一个机构课程的主要指标。
大部分培训机构都具有相应的试听课程，在报名前最好了解一下，根据试听课程判断课程的成色。
学员的就业率、就业薪资水平从一定程度上反映了培训机构的教学水平、培训课程与市场结合情况。这里要特别说明一下，学习是个人与讲师互相配合、自我努力的过程。在如今的企业择优录用、优胜劣汰的竞争环境下，那种不问学员基础条件、承诺包就业的机构需要慎重选择。
好的培训机构应该有多年就业辅导经验的专职老师，帮助学员从职业发展方向、简历完善、模拟面试等环节进行辅导，并通过面试前树立疏通帮助学生准确定位，挖掘自身潜在竞争力。并举办就业双选会，确保学员寻找心仪工作。
好的培训机构都要面向就业市场，在学员毕业前必须帮助学员对于企业内技术应用情况有相当的了解。如果实战项目落后不符合企业需求，很可能导致学员毕业后无法适应企业市场，导致无法就业。
看完以上的内容，相信你对于Python培训机构的了解又加深了一层。作为一名Python爱好者，如果你在学习中遇到了困惑需要交流，可以来我们的网站（http://www.magedu.com/）获取帮助，了解行业评价最高的Python课程可以拨打电话：。
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& && &2012年的时候我们说R是学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。
Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。所以有人说：Python=R+SQL/Hive，并不是没有道理的。
Python的一个明显的优势在于其胶水语言的特性，很多书里也都会提到这一点，一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange canvas 中的决策树分析50万用户10秒出结果，用R几个小时也出不来，8G内存全部占满)。
现在Python有了pandas。pandas提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法。因此，你可以高效处理非常大的时间序列，轻松地进行切片/切块、聚合、对定期/不定期的时间序列进行重采样等。可能你已经猜到了，这些工具中大部分都对金融和经济数据尤为有用，但你当然也可以用它们来分析服务器日志数据。于是，近年来，由于Python有不断改良的库（主要是pandas），使其成为数据处理任务的一大替代方案。
& && &总的来说Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。
& &&&Python 已经成为越来越多美国顶级大学的计算机编程入门语言了。美国计算机排名顶尖的麻省理工学院和加州大学伯克利分校已经将他们的计算机编程入门教学语言改为了 Python。& & 三大 MOOC 提供商（edX、Cousera、Udacity）都提供使用Python 教学的计算机编程入门课程。同时，不同专业领域的教授也都倡导使用Python 作为入门语言进行教学。& & So，作为一门“赶时髦”&“实用”的计量工具课程，本次Python统计与计量经济分析并不打算讲多么高深的编程基础，只单纯希望跟大家聊聊使用Python如何完美构造各种计量模型，并针对结果给出合理的解释~这门课不需要太多计量基础，我们将尝试用大白话告诉大家，什么样的分析数据适用于什么样的计量模型，什么样的模型匹配什么样的检验方法；也不需要太多编程基础，有没有学过C语言，有没有其他语言基础，都不要紧~
Python社会统计与计量分析——用Python 说话“算数”
Python培训时间：-14日(四天)
Python培训地点：上海市南京东路培训教室
Python培训费用：3200元 / 2600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生)
Python授课安排：上午9:00至12:00; 下午1:30至4:30; 答疑4:30至5:00
Python特别赠送：Python统计计量视频（价值1500元）
Python讲师简介：
阎老师，长期从事数据分析的理论研究、教学和实践工作。
长期关注Python的发展和国内外各行业的应用情况，一直保持着与统计应用前沿的密切接触，在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。
擅长企业数据分析和企业诊断，参与多项国家级、省级课题的科研工作，曾任多家电商企业的运营顾问和培训师，积累了大量实战经验。
Python课程大纲：Part-1 Python初探
01. Python语法结构概览
教学内容：兼顾应用广泛的Python 2.x与日益兴盛的Python 3.x，从基本的原理和语法格式入手， 教授Python基础内容。
教学目的： 深入Python流程控制语句，夯实基础，这部分内容将贯穿课程始终，熟练到就算没有开放的扩展库，自己也能根据公式做模型。
<font color="#.1 一个概览式的例子
<font color="#.2 基本语法与数据
<font color="#.3 条件与条件语句
<font color="#.4 循环与嵌套
<font color="#.5 循环控制语句
02. Python函数与数据结构
教学内容： Python基础的核心内容。
教学目的： 了解各类函数、参数和变量的区别和联系，能够提升编程质量，使内容更加完善与流畅。
<font color="#.1 认识与定义函数
<font color="#.2 参数形式与返回值
<font color="#.3 内置函数形式
<font color="#.4 变量类型及应用
<font color="#.5 数据结构及应用
<font color="#. 数据处理与计算
教学内容： 介绍的丰富且成熟的第三方扩展库，解读数据分析的逻辑和分析结果。
教学目的：学会使用Python进行更加便捷的数理统计与计量分析，结果更加全面，解释性更强。
<font color="#.1 常用模块概览
<font color="#.2 数据的导入与导出
<font color="#.3 描述性数据统计
<font color="#.4 两总体对比推断
<font color="#.5 方差分析
<font color="#.6 卡方检验
<font color="#.7 非参数统计分析
<font color="#. 数据清洗
教学内容： 检查数据一致性、处理无效值和各种填补缺失值的方式。
教学目的： 迈出数据处理的第一步，能够识别并处理不清洁的数据，使数据更有利于后续的数据分析与挖掘。
<font color="#.1 数据的整理
<font color="#.2 数据的集成
<font color="#.3 原始数据变换
<font color="#.4 数据归约
<font color="#.5 处理缺失值
Part-2 关于截面数据<font color="#. 线性回归模型
教学内容： 学会使用单纯也是实用且频频出现在Top期刊中的线性回归模型。
教学目的：学会使用Python固定语句进行回归，合理地构建模型、选择变量、解释结果。
<font color="#.1 小样本&大样本OLS
<font color="#.2 使用虚拟变量
<font color="#.3 非线性回归处理
<font color="#.4 异方差
<font color="#.5 自相关
<font color="#.6 主成分分析（PCA）与因子分析（FA）
<font color="#. 内生性的解决办法
教学内容： 处理各类研究中如影随形的内生性问题。
教学目的：能够完爆一个内生性，并使用Python处理内生性，使论文轻松达到“A-level”。
<font color="#.1 工具变量法（IV）
<font color="#.2 两阶段最小二乘拆解内生性（2SLS）
<font color="#.3 广义矩估计（GMM）
<font color="#.4 倍分法
<font color="#. 离散变量模型
教学内容： 介绍较早的离散选择模型——Logit/Probit模型，这是很多0/1选择问题的主要方法，也是社会学、心理学、经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。
教学目的：学会针对不同的问题选择合适的离散选择模型解决问题，并解释结果。
<font color="#.1 二值型Logit/Probit模型
<font color="#.2 多值型Logit/Probit模型
<font color="#.3. 定序Logit/Probit模型
<font color="#.4 计数模型
Part-3 关于时间序列<font color="#. 平稳时间序列分析
教学内容： 时间序列分析的基础，一般的时间序列分析往往都是针对平稳序列，对于一些非平稳序列，也会通过某些变换转成平稳序列来处理。
教学目的： 学会识别平稳时间序列，并使用Python进行一系列后续分析与预测，得出并解释分析结果。
<font color="#.1 时间序列特征
<font color="#.2 ARMA基本逻辑及应用
<font color="#.3 自回归分布滞后模型
<font color="#.4 自相关与偏自相关
<font color="#.5 向量自回归
<font color="#. 非平稳时间序列
教学内容： 与平稳时间序列具有截然不同的非平稳时间序列的原理与应用。
教学目的：学会识别经济数据形成的时间序列的平稳性，使用Python进行后续处理、分析与预测，并解释结果。
<font color="#.1 ARIMA基本逻辑及应用
<font color="#.2 单位根问题
<font color="#.3 单整&协整
Part-4 关于面板数据<font color="#. 面板数据回归
教学内容： 使用日益广泛的面板数据的原理、应用与建模。
教学目的： 掌握模型的基本思想和使用方法，灵活使用固定效应和随机效应，更准确地解读数据背后的经济含义。
<font color="#.1 静态面板模型
<font color="#.2 动态面板模型
<font color="#.3 非线性面板模型
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京ICP备号-3 京公网安备55号随着近两年人工智能的逐渐火爆，已经被广泛的运用到不同的领域，在tiobe统计编程语言的使用率中，Python在一年之间使用排行榜中上升了3名，而且各大公司在招聘员工的时候如果能掌握Python，肯定是一个加分项。为了能在激烈的竞争中脱颖而出，很多人都想学习Python。但很多人也会有这样或那样的疑惑。今天千锋武汉Python培训小编整理了几个讨论度最高，也是大家最关心的几个问题，来为大家解答一下。 一：编程零基础可以学会python吗？首先千锋武汉Python培训小编要说Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和。Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python是初学者的语言：Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器再到。以上内容是从python官网复制的概括，其实小编想用更简洁的语言来概括一下，但是觉得这样的解释，可以让大家更好的明白。它的结构简单，还有一个明确的语法，所以对于一个编程零基础的人来说，入门这们语言是一个不错的选择，二：我数学和英语不怎么好，学python是不是要重新去把数学和英语学一下。小编感觉，仅仅代表个人观点，一般问这个问题的同学，感觉基本都是不想学习这门语言的，内心根本没有真的想要去想要学习。因为，也不是给大家灌什么鸡汤，你我都是成年人，你觉得我给你灌鸡汤有什么用吗？我也不想给谁灌什么鸡汤，因为如果你真的想要去学一样东西，或许你可能你真的不会让你的英语不好，数学不好成为你学习python的理由。三：都说学编程都要先学习，我是不是先去把C语言学了再来学习python。对于这个问题，小编想说你要学编程，你要学python，真的不用去学习什么C语言，去学什么，再来学习python。你要学习python,直接学习python就可以了。况且和相对于python更加的复杂，对于一个初学编程的同学来说，这么复杂的代码我想你是不能接受的，或许你看见这么复杂的代码之后，哇，这门语言好难啊，算了，不学了，还是好好的去搬自己的砖吧。四：python这个语言要学到什么程度才可以去公司应聘呢？对于学完python，学到什么程度可以到公司应聘岗位。其实这个问题大家可以去各大的招聘网看看，看看现在公司要求的都是什么人才。现在基本的公司要求的人才都是要半年以上的开发经验的，要熟悉两门以上的框架。比如：flask，等。最近在照片网站上看到一家公司招一个有web后端三年以上的开发经验，精通爬虫，熟悉flask，等框架，薪资2w+。但想通过自学python到公司应聘的基本没有。想通过自学找到还是比较难得，没有实际的项目经验，也不知道自己技术掌握的深度。因此，如果你想快速学好Python，想拥有实际的项目经验，还是选择一个Python学最靠谱。培训也是很多零基础学Python的首选途经！如果你也想零基础学习Python，千锋武汉培训将是你不二的选择！最新评论千锋武汉专注Java培训,HTML5培训,PHP培训,Python培训,Linux培训,UI培训,大数据培训,VR培训,Android培训,iOS培训。拥有专业的移动互联网研发师资队伍和研发技术团队，长期坚持用“良心做教育”,提供一流IT培训服务。相关新闻