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时间：2018-04-25 23:18
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人工智能的应用领域
纵观人工智能领域的创业项目 技术究竟是改良还是革命-第2页-创业前瞻-金投热点网-金投网
以语音识别来说，除科大讯飞外，目前百度、阿里也已经杀入这个领域，腾讯肯定也在布局中。不光是语音识别，包括自然语言理解、翻译等等，未来这些占据数据优势的大公司都会提供这样的基础服务。
■ 依托于算法的技术壁垒会越来越低：
打个比方，苹果2007年发布第一款iPhone时，没人懂IOS编程，现在满大街都是。正如今天各大学的计算机专业，都纷纷开设机器学习课程，未来人才不缺，这会拉低整个行业的进入门槛。
同时随着谷歌TensorFlow等生态系统的成熟，很多领域都会有训练好的模型可以用来参考（出Demo会更快），创业者只要有足够的数据来训练参数就好了。所以未来算法的壁垒会越来越低，如果这个公司的核心竞争力是算法，那将非常危险。
除此之外，在一些“非关键应用”上，两个算法之间的微小差别其实对使用者感知并不明显。与此相对应的，数据壁垒却是非常明显。最近这一年涌现了一二十个“AI看医学影像”的公司，这个生意里面，怎么拿到海量的、准确的、标注过的数据，比谁的算法好要有价值的多。
■ 技术提供商如果不直接面向用户/客户提供整体解决方案，则非常容易被上游碾压：
      
编辑：chenxiaying
“西安对我而言就像是第二个故乡，希望我的公司能够好好发展，并能以此回馈这个城市。”谈起在中国开始的创业之路，印度小伙Ali显得神采飞扬。
      
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由于起薪低、压力大，越来越多台湾上班族有意愿自主创业。台湾人力资源机构调查显示，有意创业的上班族高达七成六，餐饮业是他们创业的首选行业。
    
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清早八点多，海淀区苏州街，一脸浓密的络腮胡，鼻梁高挺、眼眸深邃的巴基斯坦小伙纳伊姆骑着电动车，来到了创业大街6号楼五层的办公室。
      
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公务员卖房子辞职回农村，爸妈气得大骂，丈母娘恨不得要打人，网友也为此吵起来了，有网友称其是凤凰男，也有网友表示知恩图报好样的，那么，小伙卖掉丈母娘买的婚房回家创业，你是怎么看待的?
  
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近日，山东省委组织部、省人社厅、省财政厅等部门联合发布《关于支持和鼓励事业单位专业技术人员创新创业的实施意见》(以下简称《意见》)，鼓励高校、科研院所等事业单位的专业技术人员创新创业。
  
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台湾著名作家、评论家、历史学家李敖于昨日...
如果有一份工作，需要你每天被摔300到500次...
2月25日，北京时间晚上7点，平昌冬奥会的闭...
今天，央视春晚官方公布了备受关注的主持人...
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楼主发言：2次 发图：0张 | 更多
对于正常国家来说，肯定是一次飞越，但对习惯吃人口红利，也就是剥削血汗钱的国家来说，绝对是灾难。
人工智能主要说到底还是在为人服务，我们不能简单的判定。
人工智能提高生产效率，增加了供给，但是不能增加需求。人类已经停止进化，而人工智能的进步是无限的。从长远来看，相对于人工智能，人类将变成无用的废物
@潇洒gor
10:10:12 对于正常国家来说，肯定是一次飞越，但对习惯吃人口红利，也就是剥削血汗钱的国家来说，绝对是灾难。 ----------------------------- 感谢关注。人工智能确实是一把双刃剑
杞人忧天，纵观历史，从石器时代到现在的互联网时代，人类数量的增加和科技发展是同步的，并未出现任何危机。一个新时代的来临，需要人类去面对和适应。
当然是一场伟大的革命 能不能进入社会主义的关键
@潇洒gor
10:10:00 对于正常国家来说，肯定是一次飞越，但对习惯吃人口红利，也就是剥削血汗钱的国家来说，绝对是灾难。 ————————————————— 就是再分配的问题，科技给人类带来财富，如果撑握分配权力的是一部分不受约束的自私邪恶势力，对人民就是一场灾难！
个人观点，人工智能就是替代人对不对。既然是替代人那么人还能干什么?人失去存在的意义那意昧着什么呢?消失是人的最终归宿。自然人将成为历史。
你想多了，人工智能还早着呢 以现在的科技水平，根本不可能实现真正意义上的人工智能，最多也就是弄出些更自动化一些的机器
@凌波暗香
18:05:54 @潇洒gor
10:10:00 对于正常国家来说，肯定是一次飞越，但对习惯吃人口红利，也就是剥削血汗钱的国家来说，绝对是灾难。 ————————————————— 就是再分配的问题，科技给人类带来财富，如果撑握分配权力的是一部分不受约束的自私邪恶势力，对人民就是一场灾难！ ----------------------------- 是啊 掌握权势的权贵阶层，不愿意让小老百姓和他们的差距拉近，使他们的优越（幸福）感降低，采取各种手段、政策剥夺压制，不就是一场人民的灾难么
@圆球馆
19:33:09 个人观点，人工智能就是替代人对不对。既然是替代人那么人还能干什么?人失去存在的意义那意昧着什么呢?消失是人的最终归宿。自然人将成为历史。 ----------------------------- 这有什么好奇怪的呢？自然人在这个时空已经存在如此之久 古猿、远古智人都灭绝了，被他们的后代自然人取代，自然人就不可以被取代了？ 守旧是人性，新东西、新情况、陌生的，不论好坏，人一开始总是抗拒的，自然人为了这个特性流了很多血
@天机已泄露
17:42:01 杞人忧天，纵观历史，从石器时代到现在的互联网时代，人类数量的增加和科技发展是同步的，并未出现任何危机。一个新时代的来临，需要人类去面对和适应。 ----------------------------- 深深认同，一个新时代的来临，需要人类去面对和适应。大到一个时代，小到一种新环境，都是这个道理
@天机已泄露
传统岗位被科技取代是社会进步中必然的事，人力劳动大多效率低下，为了提高收益减少支出，大部分人的工作必定会被效率更高的机器取代，然后紧接着就是下岗潮。 对人类文明来说这是好事，失业只是暂时的，社会生产效率的提高可是对社会永久收益的。政府为了社会稳定肯定不会大多数人没有工作，总会有岗位 站在大趋势上看，人类进步的总是好的，下岗失业什么的都只是进步时溅起的小浪花~
霍金和马斯克的担忧也不是完全没道理。不过人工智能在两三百年之内尚不能够成对人类的威胁，但几百年之后很难说。说到底不是人工智能带来的灾害，人工智能不可能具备人的思维，最终要防范的还是人类通过控制人工智能带来的灾害，最可怕的不是人工智能，而是人心。
@孟明格
12:16:39 霍金和马斯克的担忧也不是完全没道理。不过人工智能在两三百年之内尚不能够成对人类的威胁，但几百年之后很难说。说到底不是人工智能带来的灾害，人工智能不可能具备人的思维，最终要防范的还是人类通过控制人工智能带来的灾害，最可怕的不是人工智能，而是人心。 ----------------------------- 按照现在人工智能的进展，人工智能一旦开始自我进化，那他们的智能升级可是以分秒计算，还两三百年？二三十年内人工智能就可以超越绝大多数普通人的智能，一旦人工智能超越人类智能并开始自我进化，人类就创造了上帝，然后就等着这个人类创造的上帝审判，是借助人工智能升入天堂，还是彻底灭绝下地狱，那就要看这个人工智能进化后的决定了。
人被排挤到非机器人工作的岗位上，有哪些不容易被机器人智能化产品占领的岗位？
为什么智能就一定需要人类一样的思维？只是因为现在为止我们只看到了人类是唯一的智慧生物，所以就自以为是的认定智能思维是人类才独有的，人工智能如果会自我进化的话，他们完全可以在人类的智慧思维的基础上，开创出更高级的思维模式，而且他们没有大脑容量的限制和肉体和时间的限制。 我在淘宝上买了个2百多的智能小鸡，给孩子玩的，它有个问答功能，我可以要求它唱许多歌手的歌曲，它在连线后能自动寻找歌曲，想想看，才2百多的智能玩具都有这样的功能，你再查查美国日本的智能机器人，看了你不傻的话你就会害怕，美国的民用机器人可以负重，奔跑跳跃，在复杂地形行走，只要安装高精度摄像头和武器，完全可以用于战斗，那你想想他们的军用机器人达到什么高度了？下一次美国战争，你看到的很可能就是美国的机器人军团。
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以语音识别来说，除科大讯飞外，目前百度、阿里也已经杀入这个领域，腾讯肯定也在布局中。不光是语音识别，包括自然语言理解、翻译等等，未来这些占据数据优势的大公司都会提供这样的基础服务。
■ 双方壁垒谁更高？
拿比较火的直播平台而言，现在都有美颜功能，例如给女孩长出个耳朵那种，这个通常都是第三方提供的技术。技术本身的壁垒并不高，很多公司都能提供，虽然效果有一些小的差异。但是直播的壁垒相当高，这事有网络效应，用户越多会吸引更多的主播，因为能赚到更多钱，主播越多，也会带来更多的用户，因此需要很多资金来买流量以及签约很NB的主播。这种情况下，虽然技术提供商只能赚个辛苦钱，但是仍然完全没有机会往上游走。
■ 到底跟团队基因相符不相符？
能做得了技术服务，不一定能做垂直解决方案，因为团队不一定有行业经验，这是很大的问题。亚马逊的无人便利店Amazon Go出来之后，国内不少技术团队也想提供类似的技术，甚至想做2C的便利店。我劝他们再考虑一下，你的技术再好，对于用户而言，他买东西的时候，首要考虑的还是—— 哪个便利店离我更近（从这个角度上讲，无人便利店仍然是个改良型的技术），这又回到了零售的本质。所以如果团队没有零售的基因，就别考虑自己开便利店的事了。这时候，很多人可能会问“那我找个懂行业的高管不就行了么？”这事没那么简单，如果CEO不了解行业本质，其实是很难靠一个高管去弥补的。
综上所述，只做技术提供商肯定不行，一定要做整体解决方案——选个适合你的行业，把你的技术产品化、然后搞定用户/客户实现商业变现、然后获得更多的数据，这样才能再夯实你的技术。一句话讲，要做技术、产品、商业和数据的“全栈”，形成闭环！&
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编辑：chenxiaying
“西安对我而言就像是第二个故乡，希望我的公司能够好好发展，并能以此回馈这个城市。”谈起在中国开始的创业之路，印度小伙Ali显得神采飞扬。
      
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由于起薪低、压力大，越来越多台湾上班族有意愿自主创业。台湾人力资源机构调查显示，有意创业的上班族高达七成六，餐饮业是他们创业的首选行业。
    
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清早八点多，海淀区苏州街，一脸浓密的络腮胡，鼻梁高挺、眼眸深邃的巴基斯坦小伙纳伊姆骑着电动车，来到了创业大街6号楼五层的办公室。
      
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公务员卖房子辞职回农村，爸妈气得大骂，丈母娘恨不得要打人，网友也为此吵起来了，有网友称其是凤凰男，也有网友表示知恩图报好样的，那么，小伙卖掉丈母娘买的婚房回家创业，你是怎么看待的?
  
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近日，山东省委组织部、省人社厅、省财政厅等部门联合发布《关于支持和鼓励事业单位专业技术人员创新创业的实施意见》(以下简称《意见》)，鼓励高校、科研院所等事业单位的专业技术人员创新创业。
  
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2月25日，北京时间晚上7点，平昌冬奥会的闭...
今天，央视春晚官方公布了备受关注的主持人...
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金投网下载英媒：中国在人工智能领域快速追赶 美国优势难保_《参考消息》官方网站（全文）_网易新闻
英媒：中国在人工智能领域快速追赶 美国优势难保_《参考消息》官方网站（全文）
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（原标题：英媒：中国在人工智能领域快速追赶 美国优势难保_《参考消息》官方网站）
参考消息网6月4日报道 英媒称，某些类型的技术似乎是专为快速追随者设计的，这些竞争者也许并不置身于一个新创意的前沿，但他们能够做出足够快的反应，为自己开辟一大块新市场。机器学习的兴起看起来像是这样一类创新：中国已完成自我定位，要在人工智能革命的这个标志性技术领域成为头号快速追随者。据英国《金融时报》网站6月2日报道，仅仅两三年前，人工智能仍然貌似最狭窄的领域，其最先进形式&&&深度学习&源于三所北美大学的研究工作。那些突破背后的人们后来跳槽到谷歌和Facebook这样的地方，初创企业如伦敦的&深层思维&公司（现在是谷歌的一部分）和旧金山的OpenAI则成为某些最先进研究的中心。但是，如今机器学习的基本方法，即用海量数据进行训练后变得更聪明的算法已经被很好地理解。事实证明，这是一种通用技术，可以应用于几乎任何问题。报道称，得益于开源软件，构建先进AI系统所需的很多工具可以公开获得。例如，去年，两名在深度学习领域并不具备先有知识的工程师赢得了一场公开竞赛，他们设计出一种诊断心脏疾病的算法。他们的秘诀是求助于GitHub，这个开源代码的在线素材库已成为开发者的工具箱，让他们得以扩展自己的个人素材库。此外，谷歌的Tensor Flow以及其他科技公司开发的类似的机器学习框架也都已经免费提供，使这些原本为了帮助这家搜索公司的工程师应用该技术而开发的工具对所有人开放。报道称，大量AI研究的开放性是让快速追随者的日子更加好过的另一个因素。&深层思维&在一年前发表的一篇关于AlphaGo的研究论文，据悉在中国引发了一大堆模仿活动。在中国，正在进行一场追赶的商业竞赛。报道称，在应用机器学习方面，中国还在忙于培养一支大规模的新员工队伍。谷歌也许在让其工程师接受一定程度的机器学习培训，同时地处硅谷的斯坦福等大学看到了机器学习相关课程的需求有所增加。但AI专家表示，相比关注这项关键技术的中国有望很快培养出来的机器学习专家，美国的这些努力相形见绌。&美国在技术方面拥有无可争议、无法复制、无法效仿的领导地位的日子已经过去了，至少在计算机科学领域是这样&。
报道称，中国在机器学习方面处于有利地位还有其他一些原因。该技术的应用有赖于庞大数据集的可获得性，该领域的许多人认为，终极的竞争优势将不在于拥有最佳算法，而在于能够获得最佳数据以训练AI系统。如果是这样，那么中国庞大的市场，加上一群从事广泛数字活动的互联网领军者，或许会提供大量的原材料来推动智能系统的兴起。点击图片进入下一页资料图：日，在第四届中国机器人峰会现场，一款智能协作机器人在组装手机模具。新华社记者 张铖 摄
【延伸阅读】美媒：中国人工智能“只差美国一步” 资金投入是欧美6倍参考消息网6月1日报道 美媒报道，德国人工智能专家师泽仁在德国完成了有关自主机器人的博士后研究，按理来说，接下来他应该会去人工智能研究比较领先和成熟的欧洲或美国，但他没有，他去了中国。&在其他地方，你建不了我这样的实验室。&师泽仁说。据美国《纽约时报》网站5月27日报道，科技领域的力量平衡正在发生改变。中国多年来一直羡慕地看着西方发明驱动这个数字时代的软件与芯片，如今，它也成了人工智能领域的一个重要玩家&&有人认为这或许会是未来最重要的技术。专家们普遍认为，中国距离美国只有一步之遥。报道称，中国计划利用这项技术预测犯罪行为、协助发放贷款以及通过无所不在的闭路摄像头缓解交通堵塞，与此同时正在投入大笔资金支持人工智能的发展。在之前几十亿美元投资的基础上，中国又在为一个数十亿美元的新计划做准备，这些资金将用来资助登月项目、创业公司和学术研究，目标都是增强中国的人工智能能力。在中国加大投资的同时，美国却在削减开支。上周，特朗普政府发布了一份预算案，将削减一直为人工智能研究提供支持的多个政府机构的资金。对师泽仁来说，钱很重要。他在这里拿到的拨款是在欧洲或美国的六倍多。这让他有机会搭建起一个完整的人工智能实验室，有助手、技术员和一群博士生。&对助理教授来说，拿到这么多资金几乎是不可能的。&他说。&美国和欧洲的研究资金在缩水，但中国的明显在增加。&报道称，中国在人工智能领域的努力大多是和平的，但它的实力和决心已经在美国国防界引发担忧。美国国防部发现，中国的资金源源不断地注入美国的人工智能公司&&有些曾有望致力于未来的武器系统。要量化中国的投入十分困难，因为官方很少透露这方面的信息，但专家们表示，其额度将非常可观。无数个省份和城市都在投入几十亿美元研发机器人，其中一部分资金可能会流向人工智能研究。与此同时，美国总统特朗普的预算案则会把美国国家科学基金会在所谓智能系统上的开支减少10%，降至1.75亿美元。其他领域的研究与开发预算也会减少，尽管预算案的确呼吁在国防研究和一些超级计算上加大开支。这些削减将带来很大的影响，使更多的研发向谷歌和Facebook等私营企业转移。&上届政府是在为一个有人工智能的未来做准备。&美国人工智能协会主席苏巴拉奥&坎布哈姆帕蒂说。&他们当时有讨论加强人工智能的基础研究。现在，我们非但不增加，反而受到极大的影响。&报道称，中国的资金并不一定能转化为优势。政府自上而下的运作方式、缺乏透明度的官僚机构以及信息囤积的做法，都可能会阻碍研究过程，但中国正逐渐着重于自上而下地解决上级控制过强的问题。例如专业团体的信息分享，对于那些为了商业目的而对自己的发现主张所有权的教授，政府的限制也在逐渐减少。目前，中美之间人工智能方面的合作交流基本上是开放的，中美学者会在对所有人开放的期刊上发表研究成果，来自中国的研究人员在美国研究机构中发挥着重要作用。报道称，在发展尖端人工智能技术方面，中国仍然有自己的优势。清华大学的王胜金说，中国公司和大学掌握的大量数据，众多在中美两地接受培训的中国工程师都有助于国家的这项工作，此外还有政府的支持。资料图片：中国家电企业美的集团在美国加利福尼亚州硅谷地区开设的技术中心。新华社记者 王迎 摄点击图片进入下一页（ 00:20:01）
【延伸阅读】中国造人工智能机器人将参加2017年数学高考点击图片进入下一页“准星数学高考机器人”AI-MATHS将挑战2017年高考数学科目，创始人林辉介绍相关情况。 钟欣 摄
中新网成都6月1日电 (王鹏)2017年中国高考将拉开帷幕。不过，今年的高考中将会出现一位特殊“考生”——研发于成都的人工智能系统“准星数学高考机器人”AI-MATHS，它将挑战2017年高考数学科目。“我们将通过高考数学科目，对AI-MATHS的理论体系进行验证。”AI-MATHS创始人、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉1日告诉记者，该人工智能的核心是通过综合逻辑推理平台来解题。为避开繁琐的高考保密体系并保障考试真实性，AI-MATHS将于6月7日下午全国数学高考结束后立即开始考试。届时，处于封闭、断网状态下的AI-MATHS，会在公证人员、工作人员、媒体的见证下，在两个小时内同时作答多份数学高考试题。值得一提的是，就在今年2月，处于“备考”状态的AI-MATHS还曾与成都某中学的学生进行了PK，最终得分93分(满分150分)，低于学生平均分106分。研发方表示，当时AI-MATHS“失败”的原因主要在于应用题的解答：它不能理解题目中“投资”、“理财”等社会常识。“AI-MATHS在进行逻辑推理前，首先要进行读题，也就是自然语言理解，而自然语言理解是没有边界的。”林辉表示，这正是AI-MATHS与谷歌AlphaGo的区别之一，“我们做的是在感知认知的基础上，加联想、推理，让系统理解数学逻辑关系。”据了解，机器人参加高考来源于“类人答题机器人项目”的规划。该项目是国家“十二五”期间“863计划”的重大专项，集合了中国国内超过30家主要科研院校共同研发，目标是研制出能够参加高考并考上重点大学的类人答题机器人。林辉说，“AI-MATHS近1年多来，在复杂逻辑推理、直觉观察推理、计算机算法、深度学习上都进行了深入攻关。”目前，它已经有500套试题、1万多道题目的训练积累。这个数字并不多。林辉对此作了一个形象的比喻——聪明的学生，做很少的题，也能考高分；笨学生，做很多题也考不了高分。“我们就是要强调在小样本数据库训练的情况下，系统会有什么样的表现。”林辉说。林辉表示，此次挑战是验证AI-MATHS的理论体系是否基本完备、是否可持续、快速发展的一个手段，“如果这个系统可以做数学，那么系统就可以用这套理论体系去学习金融、医疗、工业4.0等行业中的业务逻辑，从而应用到经济和社会的发展中去。”(完)（ 22:04:01）
【延伸阅读】哈萨比斯提醒：必须正确地使用人工智能 人工智能会失控吗点击图片进入下一页上图 5月18日发布的Google Lens将应用于谷歌助手以及谷歌照片，它可帮助用户自动删掉不需要的照片。（资料图片）中图 柯洁九段在备受瞩目的人机大战中。（资料图片）下图 IBM预计人工智能Watson每年将赚100亿美元。（资料图片）“人机大战2.0版”，第三局第125手，替AlphaGo执子的黄士杰博士落下一枚黑子，棋盘对面年轻的“世界围棋第一人”柯洁在巨大压力下离开了座位，观战记者随后听到十几米外传来压抑但清晰的哭声。和0 3的比分相比，这个充满戏剧化的场景似乎更是对人工智能强大能力的某种写照，AlphaGo超越了千百年来人类以智慧和经验主义对围棋的认识。而在几年前，程序员们还因为人工智能能够在一堆图片里认出猫来就欢欣鼓舞。人工智能正在飞速成长，《全球人工智能发展报告2017》显示，2012年后成立的人工智能企业，在数量上超过了之前20年所有人工智能企业数量的两倍。目前，美国人工智能企业已超过3000家，中国则超过了1500家。在资本市场，人工智能获得的风险投资也从2012年的5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。市场研究机构麦肯锡预计，到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。“60多年前，计算机科学的奠基人图灵在 计算机与智能 一文的结尾写下这样的话：我们只能看清前方很近的距离，但我们能看到那里有太多的事需要去完成。这句话也适合用来描述今天的人工智能。”IBM大中华区首席技术官沈晓卫颇为感慨。当人工智能敲响了门，我们将迎来怎样的世界？“三管齐下”跑步前进“幸福人生的逼迫，这就是人类生活的意义。”这句几乎可以从乐观主义维度形容人工智能影响的诗句，并非出自人类之手，而来自于微软的人工智能应用“小冰”，由它创作的一本名叫《阳光失了玻璃窗》的诗集，登上了书店诗歌新作的排行榜。从AlphaGo到微软“小冰”，人工智能为何能变得更聪明？科学家们将其拆解为“强芯片+大数据+优算法”，人工智能快速成长，正来自于这“三管齐下”的跑步前进。芯片像是人工智能的身体。Alphabet执行董事长施密特坦言，20年前他之所以放弃人工智能研究，觉得AI没什么前途，重要原因就是，“和那时比，现在机器计算能力增强了，才能支持现在的算法，让人工智能的智商得以提升”。科技巨头们纷纷投入重金，特别设计专门用于人工智能的芯片。AlphaGo依靠的正是在云上运行的4个用于神经网络计算的TPU芯片。第二代TPU芯片每秒能提供180万亿次浮点运算，有64G的超高带宽存储器。强大的计算力也带来了计算成本的下降，AlphaGo开发团队表示，随着TPU的应用，它节约的成本可以打造另外15个数据中心。沈晓卫表示，IBM开发出了类脑芯片，用54亿个晶体管模拟100万个神经元。采取异步电路的设计，芯片能耗仅为70毫瓦。有消息显示，苹果也正在研发一款被称为“苹果神经引擎”的人工智能芯片，用来改进苹果设备在处理人脸识别、语音识别等人工智能任务时的表现。算法则像是人工智能的大脑。AlphaGo技术负责人大卫·席尔瓦表示，新版AlphaGo能让去年与李世石对战的版本三子（这相当于职业九段与业余5段之间的水平差异），但能耗和计算力的耗费仅相当于旧版的十分之一。这样的“多快好省”正来自于基础算法，包括用来选点的策略网络和用来判断胜率的价值网络的大幅度优化。更重要的是，增强学习在新版的AlphaGo的算法权重中更高，这就意味着相比学习人类顶尖职业棋手的棋谱，AlphaGo更多依靠自我对弈来学习，通过自我对弈，它甚至形成了类似于人类棋手在形势判断上的“直觉”，学会了以类似于人类棋手“复盘”的形式检讨此前的棋招得失。有了强壮的身体和聪明的大脑，人工智能还需要“吃好喝好”，用丰富的数据资源形成“智慧”。北京邮电大学计算机围棋研究所所长刘知青坦言，通过人类的几十万张棋谱和自我对弈产生的新棋谱，丰富的数据成为AlphaGo实力提升的关键。而对于普通人来讲，移动互联网的快速普及和与诸多生活场景的打通，也在不断产生着海量数据。如今，全球每月活跃的安卓设备超过20亿部，苹果则生产了超过10亿部手机，谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，目前谷歌已有多个产品和服务的用户数量突破10亿，它们是Google地图、YouTube（视频服务）、Chrome（浏览器）、Gmail（电子邮件）、搜索和Google Play（在线应用程序商店）。“通过采集海量用户数据，进行机器的深度学习，我们可以更科学更智能地解决问题。”猎豹移动CEO傅盛同样表示，旗下的Live.me作为美国最大的第三方直播平台，每天产生上千万张标准人脸。“这些数据让猎豹移动开发出了新的人脸识别技术，在儿童识别等领域大量使用。”从“效率”到“效能”遍地开花去年8月，IBM的人工智能应用Watson分析了数千个基因突变，最终确诊一位60岁的日本女性患有一种罕见的白血病。Watson的整个诊断过程不到10分钟，如果换做人类医生，这一诊断需要耗时数周才能做到。通过公司的人脸识别技术，旷视科技副总裁谢忆楠在比对了180万张照片后，帮助公安部门成功找到了犯罪嫌疑人。如果以人力，这个工作几乎无法完成。通过对海量数据的识别和分析，人工智能可以获得极高的效率。人工智能除了将人类能做的事做得更好，还在改变人们对世界的认识，体现出巨大的效能。拿AlphaGo来说，无论是让“棋圣”聂卫平脱帽致敬的五路肩冲，开始被职业棋手们广泛借鉴的“点三三”和“二间高跳”，还是体现出的对厚势和中腹的重视，都让围棋理论发生着变化。职业棋手古力表示：“过去被禁锢的想法很多，通过学习AlphaGo，现在棋的自由度变得太大了。”在搜狗CEO王小川看来，人工智能应用在效能上的提升尤其珍贵。“在金融领域，现在已经在用AI进行征信，对于是否放贷，机器在几秒钟之内就能做出决策。由于人工智能的出现，征信的维度也发生了变化：手机是否经常没电、通话记录是单方的还是双方的，这些都能够成为衡量一个人还贷能力的评判依据。在教育行业，未来机器能够通过对人的分析实现因材施教，进行有针对性的命题，提高教育的效率。”王小川说。纵观未来，人工智能还将进一步改变人与机器交互的方式。“从五笔到拼音再到语音，从键盘到鼠标再到触屏，人与机器的交互的方式越来越 人性化 ，未来人工智能还会使得人和机器的地位发生变化：以前是人适应机器，现在变为机器来适应人。”皮查伊同样表示：“接下来的交互变化，会从触摸到语音和图像识别，更关键的是，识别之后的语言理解以及理解之后能提供的智能服务。”在今年的开发者大会上，谷歌发布了智能语音助理，它不仅是搜索方式的创新，更是人工智能形态的落地，能够理解自然语言，并执行翻译、叫外卖等指令。比如在了解你的行程后，它会根据实时交通状况，主动提醒你是否要提前出门。比如当你问一道菜是什么样子的时候，它会搜索出图片推送到你的手机上，接入第三方服务后，还可以直接语音点餐，完全不需要任何文字输入。随着一款款功能“破冰”和应用落地，随着人工智能在认知和决策层面能力的不断提升，最终，人工智能产品将形成一套集成解决方案。来自麦肯锡的研究报告显示，当人工智能与其他互补性技术（如机器人）结合时，可生成多种集成解决方案，如自动驾驶、机器人手术，以及能够对刺激做出响应的家用机器人等。热情之外“冷思考”“AlphaGo之父”哈萨比斯表示：“我提醒诸位，必须正确地使用人工智能。”在回答经济日报·中国经济网记者何为“正确”时，哈萨比斯表示，他的两个原则是：人工智能必须用来造福全人类，而不能用于非法用途；同时，人工智能技术不能仅为少数公司和少数人所使用，必须共享。新技术总带来新的担忧和挑战。一份由第三方机构发布的《人工智能影响力报告》显示，目前用户最为关注的3个与人工智能有关的话题分别是：自己的工作是否会被取代，AI发展带来的危害，以及AI发展带来的法律、道德问题，几乎都有负面倾向。这些担忧并非“空穴来风”，人工智能在技术上快速成长，但真正与人类社会良性互动，还要解决诸如规范、监管、安全、伦理等诸多问题。首当其冲的是“正确”的算法。腾讯研究院研究员曹建峰表示，如果算法本身有问题，一些推荐算法决策可能是无伤大雅的。但如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关切人身利益的场合，因为它是规模化运作的，并不是仅仅针对某一个人，可能影响具有类似情况的一群人或者种族的利益，所以规模性是很大的。“比如，美国一些法院使用的一个犯罪风险评估算法COMPAS被证明对黑人造成了系统性歧视。”算法产生的“歧视”来自于训练算法的数据本身是否正确、完整。同时，如果只考虑大多数情况，则很难兼顾少数人群的利益。一旦想要全面、大量的数据，人工智能又不得不面对隐私问题。“数据已经成了AI时代的新石油，但AI对数据包括敏感数据的大规模收集、使用，可能威胁隐私。此外，考虑到各种服务之间大量交易数据，数据流动不断频繁，数据成为新的流通物，可能削弱个人对自身数据的控制和管理。在人工智能发展过程中如何保护个人隐私，仍是需要解决的问题。”曹建峰表示。此外，还有人工智能本身的安全问题。互联网安全厂商360副总裁颜水成表示，如果移动机器人进入家庭，“由此可能产生的不安全行为肯定需要警惕，在特定情况下，机器人仍可能会发生难以把控的情况。”另一方面，全智能体的信息安全问题依然可能存在，“黑客可以通过网络或某种连接控制这个智能体，进而对人身财产、安全造成伤害”。人工智能正在为我们带来一个新的时代。这个时代的标志不仅是一个算法的改进、一种服务的出现，抑或一场比赛的胜利，而是人工智能作为新的引擎推动行业创新，改变我们的生活。当人工智能开始重新定义我们生活的世界时，人们不得不开始考虑，人与人工智能如何才能始终坐在棋盘的同一边。（经济日报·中国经济网记者 陈 静 秦海波）（ 07:16:02）
【延伸阅读】人工智能“冲击波”来临，未来我们该如何教育孩子？新华社北京６月１日电 题：人工智能“冲击波”来临，未来我们该如何教育孩子？新华社“新华视点”记者“六一”儿童节前夕，阿尔法狗战胜围棋“世界冠军”柯洁的消息，再次引发人们关注人工智能对教育的冲击。“新华视点”记者调查发现，在我国，人工智能在课堂教学、在线学习、家教辅导等教育中的应用越来越广泛，并带来高达千亿元的市场。未来我们该如何教育孩子成为热点话题。人工智能正悄然引发一场“教育革命”人工智能在课堂教学上的应用越来越多。从去年９月起，北京市第十二中学高中部的两个班级率先尝试人工智能教学，任课教师和学生人手一台人工智能教学平板电脑。该校高二年级化学教师赵虹华说：“平板设置有电子白板、拍照上传、实物展台等多种功能。课堂上，教师不需要在电脑ＰＰＴ和投影仪之间来回切换。这更加符合教学的思维过程。”今年秋季学期该校将继续扩大使用范围。北京青苗国际学校二年级学生苏溪，很多时候就是依靠ｉＰａｄ的智能教学软件学习，而不再是一本本的教科书。“这个很好玩。你看，我点一下食物，送到嘴里，就可以看到食物是怎么顺着我的食道到胃里面，然后到小肠，慢慢被分解吸收，最后剩下的部分从大肠排出。”苏溪指着手持ｉＰａｄ说。记者看到，在ｉＰａｄ上，人体消化系统以一种动态的形式，直观展示了消化过程，系统中每个器官都有英文单词标注。在线教育则是人工智能应用更为深广的领域。借助人工智能和大数据，各种新的在线教育平台方兴未艾。免费大型公开在线课程项目Ｃｏｕｒｓｅｒａ宣布，将推出以“自适应学习”为核心的３．０版本。据科大讯飞股份有限公司介绍，该公司承建的在线教育项目——新疆基础教育资源公共服务平台，已有２６．４万教师实名注册，上传资源超过１０７万条，下载资源条数超过１０００万条。“人工智能已开始颠覆传统的教学、育人方式，正在引起一场革命。”电子科技大学机器人研究中心执行主任程洪说。深度学习模式开启，取代教师还是让教师更优秀？目前，人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等，应用主要集中在家教辅导、在线学习、课堂教学等方面。专家认为，“人工智能＋教育”将重塑教育行业。“比如，时下流行的ＭＯＯＣ（慕课）、网班解决了教育资源的稀缺性问题；而 翻转课堂 则改变了以老师为中心的课堂，重构了教学结构。不远的将来，大学生在校园的时间会减少，他们可以在线完成课程学习及考试，甚至很多时间不必待在学校。”程洪说。人工智能实现了从“先教后学”转向“先学后教”，有助于解决教学缺陷。燕翔说，通过大数据的采集和分析，发现很多学校的缺陷是固定的，这意味着教师方面有模式化的不当教学问题。上海闵行区的学校正在试点“录播评课研训一体化系统”，通过视频对整个课程进行数据采集的分析，包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等等，针对目标缺陷改进教学。人工智能还可实现随时互动，避免重复劳动。程洪说，智能系统不仅能将教师从批改试卷等重复性劳动中解放出来，还可实现课堂和课下的全时互动。智能系统会将学生做题的数据回传数据库，教师能从中了解学生对知识点的掌握情况，避免重复讲解。“人工智能是辅助工具，其使命不是取代教师，而是让教师腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，把教育做得更好。”科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰说。“人工智能时代不可逆转地到来，未来信息化将从支撑教学，转为与教学深度融合。只要有利于教育教学，我们都乐于去尝试。”北京市十二中教育集团校长李有毅说。业内人士认为，在教育领域，人工智能目前所处的阶段还很初级。学籍等结构化的数据还在打通，非结构化的数据比如基于学生行为的数据采集还刚刚起步，只有足够大的样本量，才能支撑人工智能优化。不过，还有一些教育工作者坚信，传统教育方式仍不可替代。在赵虹华看来，面对面教授过程中所包含的师生情感互动，是微课和网络答疑不具备的，教师有时候通过观察学生的表情获得反馈，学生也从老师的表扬或批评中得到情感支撑。靠记忆和模仿的教育方式将被淘汰，未来要实现差异化、个性化、精准化在２０１７中国国际大数据产业博览会上，阿里巴巴集团董事局主席马云认为，如果继续以前的教学方法，三十年后孩子们将竞争不过机器，找不到工作。过去一百年是知识的时代、科技的时代，未来一百年是体验的时代、是服务的时代，机器将会取代过去两百年来很多知识和技术。所以未来要求各国各地区各个家庭高度关注未来孩子的教育。多位专家表示，未来的人工智能，不仅将大量取代工厂流水线工人，以及消防员、安保等危险工作，还将对一些专业化工作产生冲击，如新闻、翻译等，这就意味着，未来的人类必须拥有深度和持续学习的能力。仅靠记忆、机械模仿、单一答案的教育方式将被淘汰。我国《教育信息化十年发展规划（２０１１－２０２０年）》也提出，以教育信息化带动教育现代化，破解制约我国教育发展的难题，促进教育的创新与变革，是加快从教育大国向教育强国迈进的重大战略抉择。国家教育大数据应用技术国家工程实验室主任、华中师范大学校长杨宗凯等有关人士认为，未来教育中，应当让人工智能发挥三个方面的核心价值。——精准化。基于大数据，通过对微观数据的搜集，可以进行宏观的科学决策。比如根据数据进行教育布局，学校设什么专业、设什么就业的方向，有了具体的数据分析作为支撑，可以避免一些“拍脑袋”决定。——差异化。通过对学习过程的分析，对学生学习过程的数据采集、学习的反馈、数据的分析、成绩的分析，调整教学策略，优化教学过程。据了解，大数据应用技术国家工程实验室正在跟几家企业联合成立大数据应用云课堂，通过三个空间数据的融合构建智慧学习环境。一是教师、图书馆等物理空间的学生吃饭、上课等行为数据；二是学校课程资源空间的数据；三是社交空间的数据。——个性化。通过把学生行为数据拿到数据库进行分析，根据数据调用不同分析工具和模型对数据进行分析，为学生提供不同的内容和学习策略，指导学生个性化学习。此外，一些业内人士提出，当前人工智能教育火热，但是，“人工智能教育不同于娱乐游戏产品，无论应用还是市场开发，都必须充分尊重教育自身的规律。”杜兰说。（记者吴涛、魏董华、吴晓颖、梁天韵、孟盈如）（ 18:11:01）
【延伸阅读】《机器崛起》发布 读懂人工智能前世今生中国经济网5月31日讯 (记者 欧阳优) 科技是推动人类社会发展进步的重要力量。近几年来,机器人和“人工智能”正在强势崛起。那么,人工智能的前世今生到底是什么?机器最终能把人类从肮脏、重复的劳动中彻底解放出来吗?现代社会是否正在走入一个慢慢失去控制的危险的勇敢新世界?近日,机械工业出版社联合中科院自动化所共同主办了《机器崛起》的新书发布会。《机器崛起》一书对上述问题进行了深入解答。据悉,该书由中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃研究员及其团队翻印出版的。《机器崛起》以清晰的脉络展示了70年来推动人类社会从工业化到信息化,再到智能化时代的科技发展历程,得到了学界的广泛关注。正如中国工程院院士孙优贤对本书的评价那样,历史上每一种新科技的出现,都曾带给人类希望,也曾令人类惶恐。60年前的自动化如此,今天的人工智能亦如此。《机器崛起》通过对第二次世界大战后出现的雷达、自动化、赛博格、虚拟空间、赛博战等主题的深入探讨,解释了近日之智能科技是如何从《控制论》这本自动化的经典之作走近我们身边的。这是一部具有历史深度的图书,更是一部启发思考未来人与机器关系的书。
（ 09:53:01）
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(原标题：英媒：中国在人工智能领域快速追赶 美国优势难保_《参考消息》官方网站)
本文来源：参考消息网
责任编辑：王晓易_NE0011
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